Beste Spaltenorientierte Datenbanken - Seite 2
Spaltenorientierte Datenbanken speichern Daten nach Spalten statt nach Zeilen. Das Datenformat in diesen Lösungen macht sie schneller und effizienter für sofortige analytische Abfragen. Diese Datenbanken werden hauptsächlich in Data Warehouses verwendet, um massive Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten und zu handhaben, indem sie als Grundlage für Business-Intelligence-Tools dienen. Diese Datenbanken unterstützen die Erstellung von Dokumenten, das Abrufen über Abfragen, das Aktualisieren und Bearbeiten sowie das Löschen von Informationen. Spaltenorientierte Speicher helfen aufgrund ihres Datenformats, den Ressourcenverbrauch bei Abfragen großer Datensätze zu minimieren. Unternehmen, die an der Implementierung einer Datenbank für Data Warehousing und Big Data Verarbeitung interessiert sind, können sich für eine spaltenorientierte Datenbank entscheiden.
Es gibt andere Datenbanktypen, die ähnlich, aber leicht unterschiedlich zu spaltenorientierten Datenbanksoftware sind, einschließlich objektorientierte Datenbanksoftware, Graphdatenbanken, Key-Value-Datenbanken und mehr.
Um in die Kategorie der spaltenorientierten Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Daten speichern Daten im spaltenorientierten Format speichern Benutzern das Abrufen von Daten ermöglichenBeste Spaltenorientierte Datenbanken auf einen Blick
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Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.
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Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer
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Cloud Bigtable ist Googles NoSQL Big Data-Datenbankdienst. Es ist dieselbe Datenbank, die viele zentrale Google-Dienste antreibt, einschließlich Suche, Analytics, Maps und Gmail. Bigtable ist darauf
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Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.
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Tinybird ist ein vollständig verwalteter ClickHouse®-Dienst, der für Softwareentwickler und AI-native Produktteams entwickelt wurde, indem er ihnen ermöglicht, groß angelegte Echtzeitanalyseprojekte m
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CelerData Cloud ist die schnellste, sichere analytische Engine, die kundenorientierte und KI-gesteuerte Analysen in großem Maßstab antreibt und dabei durchgehend zuverlässige und unschlagbare Leistung
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Hypertable liefert skalierbare Datenbankkapazität mit maximaler Leistung, um Ihre Big-Data-Anwendung zu beschleunigen und Ihren Hardware-Fußabdruck zu reduzieren.
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Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich
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Tiger Data, von den Machern von TimescaleDB, ist die Nr. 1 Postgres-Zeitreihendatenbank für Entwickler, Geräte und Agenten. Halten Sie Sensor-, On-Chain- und Kundendaten aktuell, während Sie jahrelang
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TileDB ist eine grundlegende Software, die von Wissenschaftlern für wissenschaftliche Entdeckungen entwickelt wurde. TileDB strukturiert alle Datentypen, einschließlich Daten, die nicht in relationale
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Infinidb ermöglicht die Bereitstellung massiv skalierbarer Hochleistungs-Analyseanwendungen in Amazon Web Services (AWS) mit dynamischer Bereitstellung.
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QikkDB ist eine GPU-beschleunigte spaltenorientierte Datenbank, die entwickelt wurde, um außergewöhnliche Leistung bei komplexen Polygonoperationen und Big-Data-Analysen zu bieten. Sie ist besonders e
