Beste Spaltenorientierte Datenbanken für mittelständische Unternehmen
Produkte, die in die allgemeine Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Spaltenorientierte Datenbanken zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Spaltenorientierte Datenbanken zu finden.
Um für die Aufnahme in die Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Spaltenorientierte Datenbanken mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem mittelständischen Unternehmen erhalten haben.
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BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f
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Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z
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Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien
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Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat
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Apache Parquet ist ein spaltenbasiertes Speicherformat, das jedem Projekt im Hadoop-Ökosystem zur Verfügung steht, unabhängig von der Wahl des Datenverarbeitungs-Frameworks, des Datenmodells oder der
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Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D
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