# Beste Enterprise Spaltenorientierte Datenbanken *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Produkte, die in die allgemeine Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Spaltenorientierte Datenbanken zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Spaltenorientierte Datenbanken zu finden. Um für die Aufnahme in die Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Spaltenorientierte Datenbanken mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben. ## How Many Spaltenorientierte Datenbanken Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 27 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.33/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 20 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 47% │ Kleinunternehmen 38% │ Unternehmen 15% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Google Cloud BigQuery (+0.07%) - Among all products in this category, Google Cloud BigQuery recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 10, 2026* ## How Does G2 Rank Spaltenorientierte Datenbanken Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 3,400+ Authentische Bewertungen - 27+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. --- **Sponsored** ### Cloudera Platform Cloudera ist das einzige Unternehmen für hybride Daten- und KI-Plattformen, dem große Organisationen vertrauen, um KI zu ihren Daten zu bringen, egal wo diese sich befinden. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und den Edge zusammenführt und dabei auf eine bewährte Open-Source-Basis setzt. Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, wodurch Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert werden. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Gewinnspannen zu steigern, sich gegen Bedrohungen zu schützen und Leben zu retten. Die Cloudera Daten- und KI-Plattform umfasst: Cloudera AI: Setze und skaliere jedes KI-Modell überall. Cloudera bringt Rechenleistung zu den verwalteten Daten, wo sie für Private AI überall von Grund auf konzipiert sind. Vollständige Kontrolle, Sicherheit und Governance von geschäftskritischen Daten, Modellen, Agenten und Inferenz gewährleisten schnellere souveräne KI-Bereitstellungen. Cloudera Data-in-Motion: Triff schnelle Entscheidungen aus Echtzeitdaten überall. Bewege Daten mit jeder Struktur von jeder Quelle zu jedem Ziel nahtlos über hybride Umgebungen hinweg, um geschäftskritische Entscheidungen im Moment zu ermöglichen, indem Echtzeitdaten überall verarbeitet und analysiert werden, vom Edge bis zur KI, während das Geschäft passiert. Cloudera Open Data Lakehouse: Verarbeite beliebige Daten, überall, für umsetzbare Einblicke. Triff kluge Entscheidungen mit einem offenen Data Lakehouse, das von Apache Iceberg betrieben wird und vertrauenswürdige, zuverlässige und einheitliche Daten liefert, um Agenten, KI-Anwendungen und Analysen zu unterstützen, die Zusammenarbeit zu verbessern, Silos aufzubrechen und das Teilen zu vereinfachen. Cloudera Unified Data Fabric: Vereinheitliche Sicherheit und Governance über den gesamten Datenbestand. Gehe über fragmentiertes Datenmanagement hinaus: Baue Silos ab und verbinde unterschiedliche Datenquellen intelligent und sicher, um eine einheitliche Sicht auf alle organisatorischen Daten und eine zentralisierte End-to-End-Kontrolle über komplexe hybride Datenumgebungen zu bieten. 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[Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-fähig zu sein. Speichern Sie 10 GiB Daten und führen Sie bis zu 1 TiB Abfragen pro Monat kostenlos aus. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,147 **How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery?** - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery?** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,901,456 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 38% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Google Cloud BigQuery's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (127 reviews) - Geschwindigkeit (124 reviews) - Integrationen (108 reviews) - Schnelles Abfragen (103 reviews) - Abfrageeffizienz (100 reviews) **Cons:** - Teuer (111 reviews) - Abfrageprobleme (64 reviews) - Kostenmanagement (51 reviews) - Kostenprobleme (50 reviews) - Lernkurve (49 reviews) ### 2. [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher zu teilen, Datenanwendungen zu betreiben und vielfältige AI/ML- und Analyse-Workloads auszuführen. Unabhängig davon, wo sich Daten oder Benutzer befinden, bietet Snowflake ein einheitliches Daten-Erlebnis, das sich über mehrere Clouds und geografische Regionen erstreckt. Tausende von Kunden aus vielen Branchen, darunter 691 der Forbes Global 2000 (G2K) von 2023, nutzen die Snowflake AI Data Cloud, um ihre Geschäfte zu betreiben. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 705 **How Do G2 Users Rate Snowflake?** - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Snowflake?** - **Verkäufer:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/snowflake-inc) - **Unternehmenswebsite:** https://www.snowflake.com - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Mateo, CA - **Twitter:** @SnowflakeDB (278 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (11,308 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 42% Unternehmen #### What Are Snowflake's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (183 reviews) - Merkmale (118 reviews) - Datenverwaltung (108 reviews) - Skalierbarkeit (99 reviews) - Leistung (90 reviews) **Cons:** - Teuer (91 reviews) - Funktionseinschränkungen (54 reviews) - Lernkurve (45 reviews) - Kosten (44 reviews) - Kostenmanagement (44 reviews) ### 3. [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizient mit Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools zu analysieren. Es ist für Datensätze optimiert, die von einigen hundert Gigabyte bis zu einem Petabyte oder mehr reichen, und kostet weniger als 1.000 US-Dollar pro Terabyte pro Jahr, ein Zehntel der Kosten der meisten traditionellen Data-Warehousing-Lösungen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 369 **How Do G2 Users Rate Amazon Redshift?** - **Datenmodell:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Amazon Redshift?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,231,239 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Dateningenieur, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 40% Unternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Amazon Redshift's Pros and Cons? **Pros:** - Schnelles Abfragen (5 reviews) - Integrationen (5 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Einfache Integrationen (4 reviews) - Leistung (4 reviews) **Cons:** - Funktionseinschränkungen (4 reviews) - Softwarebeschränkungen (4 reviews) - Komplexität (3 reviews) - Abfrageprobleme (3 reviews) - Abfrageoptimierung (3 reviews) ### 4. [OpenText Vertica](https://www.g2.com/de/products/opentext-vertica/reviews) Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodaten und integrierte maschinelle Lernfähigkeiten umfassen. Vertica ermöglicht es Datenanalyseteams, diese leistungsstarken Funktionen problemlos auf große und anspruchsvolle analytische Arbeitslasten anzuwenden und sie sowie ihre Kunden mit prädiktiven Geschäftseinblicken auszustatten. Vertica bietet eine einheitliche Analyseplattform über große öffentliche Clouds und lokale Rechenzentren hinweg und integriert Daten in Cloud-Objektspeicher und HDFS, ohne Datenbewegungen zu erzwingen. Verfügbar als SaaS-Option oder als kundengesteuerte Plattform, hilft Vertica Teams, wachsende Datensilos zu kombinieren, um eine vollständigere Sicht auf verfügbare Daten zu erhalten. Vertica bietet die Trennung von Rechen- und Speicherressourcen, sodass Teams Speicher- und Rechenressourcen bei Bedarf hochfahren und anschließend wieder herunterfahren können, um Kosten zu senken. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 195 **How Do G2 Users Rate OpenText Vertica?** - **Datenmodell:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind OpenText Vertica?** - **Verkäufer:** [OpenText](https://www.g2.com/de/sellers/opentext) - **Gründungsjahr:** 1991 - **Hauptsitz:** Waterloo, ON - **Twitter:** @OpenText (21,559 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2709/ (23,048 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:OTEX **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Dateningenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 44% Unternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe ### 5. [KX](https://www.g2.com/de/products/kx-kx/reviews) Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertreffen. Unsere Technologie liefert transformativen Wert, indem sie Datenherausforderungen in Bezug auf Vollständigkeit, Aktualität und Effizienz adressiert. Wir ermöglichen es Organisationen, Veränderungen im Laufe der Zeit zu verstehen und schnellere, genauere Einblicke zu gewinnen – in jedem Maßstab und mit Kosteneffizienz. Unsere Technologie ist für die Abläufe der weltweit führenden Investmentbanken, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, High-Tech-Fertigung, Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften, Automobilindustrie und Flotten-Telematik-Organisationen unerlässlich. Die Hauptzielgruppe für KX umfasst Geschäftsbereichsleiter, Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure, die anspruchsvolle Analysefähigkeiten benötigen, um leistungsstarke, datengesteuerte Anwendungen zu erstellen. Mit seiner unvergleichlichen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ermöglicht KX den Benutzern, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, sei es in Cloud-Umgebungen, vor Ort oder am Edge. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Organisationen die KX-Technologie nahtlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können, wodurch ihre analytischen Fähigkeiten verbessert werden, ohne laufende Abläufe zu stören. KX zeichnet sich in der Analyselandschaft durch seine unabhängig getestete Leistung aus, die als die schnellste auf dem Markt anerkannt ist. Diese Geschwindigkeit ist entscheidend für Unternehmen, die auf Echtzeit-Dateneinblicke angewiesen sind, um ihre Entscheidungsprozesse zu informieren. Indem es den Benutzern ermöglicht, schnellere und umsetzbare Einblicke zu gewinnen, erleichtert KX schnellere und fundiertere Entscheidungen, die Wettbewerbsvorteile und transformatives Wachstum vorantreiben. Seine Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verwalten und Einblicke prompt zu liefern, ist besonders vorteilhaft für Branchen, die in schnelllebigen Umgebungen operieren, in denen zeitnahe Informationen entscheidend sind. Zu den Hauptmerkmalen von KX gehören fortschrittliche Zeitreihen- und Vektordatenanalysefähigkeiten, die eine effiziente Verwaltung und Analyse umfangreicher Datenmengen ermöglichen. Darüber hinaus integriert sich KX nahtlos mit beliebten Analysetools, verbessert deren Leistung und ermöglicht es den Benutzern, ihre bestehenden Investitionen zu maximieren. Die Architektur der Plattform ist auf hohe Leistung ausgelegt, sodass Organisationen ihre Analyseoperationen nach Bedarf skalieren können, ohne Geschwindigkeit oder Effizienz zu opfern. Mit einer globalen Präsenz in Nordamerika, Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum wird KX von führenden Organisationen vertraut, um ihre Daten- und KI-Initiativen voranzutreiben. Durch die Bereitstellung einer leistungsstarken Analyselösung verbessert KX nicht nur die Betriebseffizienz, sondern fördert auch eine Kultur der Innovation, die Unternehmen befähigt, in einer zunehmend datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 50 **How Do G2 Users Rate KX?** - **Datenmodell:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind KX?** - **Verkäufer:** [KX](https://www.g2.com/de/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** NY, USA - **Twitter:** @kxsystems (4,169 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (492 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Bankwesen - **Company Size:** 57% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen #### What Are KX's Pros and Cons? **Pros:** - Geschwindigkeit (6 reviews) - Leistung (5 reviews) - Werkzeugkraft (5 reviews) - Leistungsstarke Werkzeuge (4 reviews) - Analytik (3 reviews) **Cons:** - Lernkurve (7 reviews) - Schwieriges Lernen (3 reviews) - Steile Lernkurve (3 reviews) - Teuer (2 reviews) - Anfängliche Schwierigkeiten (2 reviews) ### 6. [Hbase](https://www.g2.com/de/products/hbase/reviews) Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big Data benötigen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 103 **How Do G2 Users Rate Hbase?** - **Datenmodell:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 7.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Hbase?** - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,168 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Big Data Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 52% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe ### 7. [Druid](https://www.g2.com/de/products/druid/reviews) Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lösung für Echtzeitdaten zu schaffen. Es umfasst Stream- und Batch-Ingestion, spaltenorientierte Speicherung, zeitoptimierte Partitionierung, native OLAP- und Suchindizierung, SQL- und REST-Unterstützung, flexible Schemata; alles mit echter horizontaler Skalierbarkeit auf einer Shared-Nothing, Cloud-nativen Architektur, die es einfach macht, in großem Maßstab bereitzustellen, zu überwachen und zu verwalten. Es ist kostenlos für unbegrenzte Nutzung von druid.apache.org herunterladbar und wird auch in der Cloud von Imply Data gehostet. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Druid?** - **Datenmodell:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datentypen:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Integrierter Cache:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Druid?** - **Verkäufer:** [Druid](https://www.g2.com/de/sellers/druid) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - **Twitter:** @druid (4 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 52% Unternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe ## What Is Spaltenorientierte Datenbanken? [IT-Management-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-management) ## What Software Categories Are Similar to Spaltenorientierte Datenbanken? - [Datenlagerlösungen](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse) - [Zeitreihendatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/time-series-databases) - [Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/real-time-analytic-database)