Beste Plattformen zur Integration von Big Data - Seite 7
Big-Data-Integrationsplattformen helfen bei der Erleichterung und Analyse von Big-Data-Integrationen über Cloud-Anwendungen hinweg. Sie erleichtern typischerweise die Integration zwischen Big-Data-Verarbeitungslösungen, Anwendungen und Datenbanken. Big-Data-Integrationsplattformen erfordern normalerweise, dass Big Data vor der Integration verarbeitet wurde, aber sie erleichtern die Nutzung von Big-Datenmengen und -Einblicken. Unternehmen nutzen diese, um Big-Data-Cluster zu verwalten und zu speichern und sie innerhalb von Cloud-Anwendungen zu verwenden. Sie können helfen, die Verwaltung enormer Datenmengen zu vereinfachen, die von IoT-Endpunkten, Anwendungen und Kommunikationsmitteln gesammelt werden. Einige Big-Data-Integrationstools bieten Stream-Analytics-Funktionen, bieten jedoch mehr Funktionalität für das Datenmanagement.
Um in die Kategorie Big-Data-Integration aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Big-Data-Verarbeitungsdaten in externe Quellen integrieren Große Mengen homogener und heterogener Daten aufnehmen und verteilen Eine strukturierte Pipeline für Big-Data-Managementprozesse erstellenVorgestellte Plattformen zur Integration von Big Data auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Apache Gobblin ist ein verteiltes Datenintegrations-Framework, das darauf ausgelegt ist, gängige Aspekte der Big-Data-Integration zu vereinfachen, wie z.B. Datenaufnahme, Replikation, Organisation und
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
65,738 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
KI-gestützte Plattform zur Lösung von Datenqualität, Governance und Compliance – in Echtzeit und im großen Maßstab.
- 50% Unternehmen
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Eine Datenplattform, die kritische Datenfunktionen wie Datenorchestrierung, Qualitätsprüfungen, umfassende Dokumentation und Beobachtbarkeit bündelt. Diese Plattform befähigt Benutzer, Daten aus versc
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
1 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Versenden Sie Datenpipelines mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Dagster ist der cloud-native Orchestrator für den gesamten Entwicklungslebenszyklus, mit integrierter Abstammung und Beobachtbarkei
- 100% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Data Flow Manager (DFM) ist ein speziell entwickeltes Tool, um Apache NiFi-Datenflüsse innerhalb von Minuten bereitzustellen und zu fördern – keine Notwendigkeit für die NiFi-Benutzeroberfläche und Co
- 100% Unternehmen
896 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Leistungsstark - Vollständig verwaltete, serverlose Apache Spark-Lösung, keine DevOps erforderlich - Unterstützung für Datensätze jeder Größe, von Tausenden bis zu Hunderten von Milliarden von Datensä
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Lore IO ist ein Anbieter von Datenmanagementplattformen, der bedarfsgerechtes, Echtzeit-Geschäftswissen vereint.
- 100% Unternehmen
27 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Oracle Event Hub Cloud Service bietet die Leistung von Kafka als verwaltete Streaming-Datenplattform, die in das Oracle Cloud-Ökosystem integriert ist. Erstellen Sie Topics und beginnen Sie mit dem St
- 50% Unternehmen
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
820,686 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
HyperAuto ist ein sofort einsatzbereites Tool, das ERP- und CRM-Daten automatisch in saubere, verständliche Tabellen und eine menschenzentrierte semantische Schicht umwandelt. Unter Verwendung von Met
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Popsink dient als grundlegende Plattform für nahtlose Datenbewegung. Seine hochmodernen Konnektoren ermöglichen automatisierte, Echtzeit- und kontinuierliche Datenreplikation über Datenbanken, Systeme
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Entfesseln Sie die wahre Kraft Ihrer Daten In der heutigen datengetriebenen Landschaft ist die Qualität Ihrer Daten von größter Bedeutung. Schlechte Datenqualität kann zu falschen Geschäftsentscheidu
- 100% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Trillium Refine ermöglicht es Ihnen, Chancen vorherzusehen.
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
3,993 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Zengines ist ein Technologieunternehmen, das die Art und Weise verändert, wie Organisationen mit Datenmigrationen und Mainframe-Modernisierung umgehen, indem es sowohl Geschäftsanwendern als auch tech
- 67% Unternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
1Platform von Polestar Analytics ist ein einheitliches, Low-Code-Datenintelligenz-Ökosystem, das das Unternehmensdatenmanagement durch seine leistungsstarke Orchestrierungs-Engine, KI-Fähigkeiten und
507 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Ein Workflow-Verarbeitungs-Engine für Datenumwandlungspipelines, geschrieben in Java. Mit Desktop- und Web-GUIs für den Pipelineaufbau und -betrieb sowie das Workflow-Management. Keine Code-Pipeline
65,738 Twitter-Follower
