# Beste Auto-Skalierungssoftware für mittelständische Unternehmen *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* Produkte, die in die allgemeine Kategorie Automatische Skalierung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Automatische Skalierung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Automatische Skalierung zu finden. Um für die Aufnahme in die Kategorie Auto-Skalierungssoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Auto-Skalierungssoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem mittelständischen Unternehmen erhalten haben. --- **Sponsored** ### ScaleOps ScaleOps ist eine Plattform für das Management von Cloud-Ressourcen, die darauf ausgelegt ist, die Ressourcenoptimierung in Echtzeit basierend auf anwendungskontextuellem Bewusstsein zu automatisieren. Diese innovative Lösung überwacht kontinuierlich das Verhalten von Live-Anwendungen und passt die Kubernetes-Workload-Ressourcen dynamisch an die tatsächliche Nutzung und die kontextuellen Anforderungen an. Durch die Nutzung von ScaleOps können Organisationen erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 80 % erzielen, während die Verfügbarkeit, Leistung und Einhaltung von Produktionsbeschränkungen gewährleistet bleiben. Die Hauptzielgruppe für ScaleOps umfasst DevOps-Teams, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Kubernetes-Umgebungen verwalten. Diese Fachleute stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Ressourcenzuweisung, dem Kostenmanagement und der Anwendungsleistung. ScaleOps adressiert diese Probleme, indem es eine Lösung bietet, die autonom arbeitet und die Notwendigkeit manueller Eingriffe oder Codeänderungen eliminiert. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren, anstatt sich in den Details des Ressourcenmanagements zu verlieren. Zu den Hauptmerkmalen von ScaleOps gehört das automatisierte Ressourcenmanagement auf Pod-Ebene, das CPU, Speicher, Replikate und Planung umfasst. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, sich in Echtzeit an das sich ändernde Verhalten von Workloads anzupassen und eine optimale Ressourcennutzung sicherzustellen. Darüber hinaus nutzt ScaleOps eine anwendungskontextuelle Optimierung, die Faktoren wie Burstiness, Pod Disruption Budgets (PDBs), Statefulness und das Vorhandensein von störenden Nachbarn berücksichtigt. Dieses Maß an Raffinesse ermöglicht es Organisationen, Leistung und Verfügbarkeit auch in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten. ScaleOps bietet auch flexible Bereitstellungsoptionen, die es für verschiedene Infrastrukturen geeignet machen, einschließlich luftdichter, lokaler, hybrider und cloud-nativer Umgebungen. Seine Kompatibilität mit bestehenden Kubernetes-Skalierungswerkzeugen wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA und Karpenter ermöglicht eine schrittweise Einführung, ohne die aktuellen Systeme zu stören. Darüber hinaus bietet die Plattform eine granulare Richtlinienkontrolle, die es Teams ermöglicht, Leistungs-, Kosten- oder Verfügbarkeitsprioritäten auf Namespace-, Workload- oder Umgebungsebene zu definieren. Diese Funktion befähigt Organisationen, ihre Ressourcenmanagementstrategien an spezifische betriebliche Ziele und Einschränkungen anzupassen. Durch die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die Bereitstellung kontinuierlicher, kontextbewusster Ressourcenoptimierung hebt sich ScaleOps als umfassende Lösung für Organisationen hervor, die ihr Kubernetes-Ressourcenmanagement verbessern möchten. Sein einzigartiger Ansatz treibt nicht nur die Kosteneffizienz voran, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen reibungslos und zuverlässig laufen, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur. [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=paid_promo&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1386881&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fauto-scaling%2Fmid-market&secure%5Btoken%5D=9e1d15d04bb52f1d968222c04baaa3f54c05ea797716665f3e888c9c36c2d896&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fscaleops.com%2Fpricing%2F&secure%5Burl_type%5D=paid_promos) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Cast AI](https://www.g2.com/de/products/cast-ai/reviews) Cast AI ist eine Automatisierungsplattform für den Betrieb von cloud-nativer und KI-Infrastruktur im großen Maßstab. Sie hält Anwendungen schnell und stabil, indem sie Produktionssysteme kontinuierlich optimiert und manuelle Operationen eliminiert, während die Umgebungen skalieren. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 190 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Cast AI](https://www.g2.com/de/sellers/cast-ai) - **Unternehmenswebsite:** https://cast.ai - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Miami, FL - **Twitter:** @cast_ai (1,795 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Senior DevOps-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 24% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Kosteneinsparung (43 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (43 reviews) - Kostenmanagement (42 reviews) - Empfehlungen (39 reviews) - Kostenreduzierung (38 reviews) **Cons:** - Teuer (12 reviews) - Skalierungsprobleme (12 reviews) - Preisprobleme (10 reviews) - UX-Verbesserung (10 reviews) - Lernschwierigkeit (9 reviews) ### 2. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine ist Googles Infrastructure as a Service (IaaS)-Plattform für Organisationen, um cloudbasierte virtuelle Maschinen zu erstellen und auszuführen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 877 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,840,340 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Dateningenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 35% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (76 reviews) - Skalierbarkeit (69 reviews) - Virtuelle Maschinen (64 reviews) - Merkmale (58 reviews) - Google Cloud Plattform (54 reviews) **Cons:** - Preisprobleme (49 reviews) - Teuer (45 reviews) - Kostenmanagement (33 reviews) - Komplexität (30 reviews) - Lernschwierigkeit (27 reviews) ### 3. [ScaleOps](https://www.g2.com/de/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps ist eine Plattform für das Management von Cloud-Ressourcen, die darauf ausgelegt ist, die Ressourcenoptimierung in Echtzeit basierend auf anwendungskontextuellem Bewusstsein zu automatisieren. Diese innovative Lösung überwacht kontinuierlich das Verhalten von Live-Anwendungen und passt die Kubernetes-Workload-Ressourcen dynamisch an die tatsächliche Nutzung und die kontextuellen Anforderungen an. Durch die Nutzung von ScaleOps können Organisationen erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 80 % erzielen, während die Verfügbarkeit, Leistung und Einhaltung von Produktionsbeschränkungen gewährleistet bleiben. Die Hauptzielgruppe für ScaleOps umfasst DevOps-Teams, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Kubernetes-Umgebungen verwalten. Diese Fachleute stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Ressourcenzuweisung, dem Kostenmanagement und der Anwendungsleistung. ScaleOps adressiert diese Probleme, indem es eine Lösung bietet, die autonom arbeitet und die Notwendigkeit manueller Eingriffe oder Codeänderungen eliminiert. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren, anstatt sich in den Details des Ressourcenmanagements zu verlieren. Zu den Hauptmerkmalen von ScaleOps gehört das automatisierte Ressourcenmanagement auf Pod-Ebene, das CPU, Speicher, Replikate und Planung umfasst. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, sich in Echtzeit an das sich ändernde Verhalten von Workloads anzupassen und eine optimale Ressourcennutzung sicherzustellen. Darüber hinaus nutzt ScaleOps eine anwendungskontextuelle Optimierung, die Faktoren wie Burstiness, Pod Disruption Budgets (PDBs), Statefulness und das Vorhandensein von störenden Nachbarn berücksichtigt. Dieses Maß an Raffinesse ermöglicht es Organisationen, Leistung und Verfügbarkeit auch in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten. ScaleOps bietet auch flexible Bereitstellungsoptionen, die es für verschiedene Infrastrukturen geeignet machen, einschließlich luftdichter, lokaler, hybrider und cloud-nativer Umgebungen. Seine Kompatibilität mit bestehenden Kubernetes-Skalierungswerkzeugen wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA und Karpenter ermöglicht eine schrittweise Einführung, ohne die aktuellen Systeme zu stören. Darüber hinaus bietet die Plattform eine granulare Richtlinienkontrolle, die es Teams ermöglicht, Leistungs-, Kosten- oder Verfügbarkeitsprioritäten auf Namespace-, Workload- oder Umgebungsebene zu definieren. Diese Funktion befähigt Organisationen, ihre Ressourcenmanagementstrategien an spezifische betriebliche Ziele und Einschränkungen anzupassen. Durch die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die Bereitstellung kontinuierlicher, kontextbewusster Ressourcenoptimierung hebt sich ScaleOps als umfassende Lösung für Organisationen hervor, die ihr Kubernetes-Ressourcenmanagement verbessern möchten. Sein einzigartiger Ansatz treibt nicht nur die Kosteneffizienz voran, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen reibungslos und zuverlässig laufen, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 93 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/de/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Unternehmenswebsite:** https://scaleops.com - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (118 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 55% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Kundendienst (46 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (41 reviews) - Kosteneinsparung (29 reviews) - Kostenreduzierung (27 reviews) - Einfache Einrichtung (24 reviews) **Cons:** - Skalierungsprobleme (10 reviews) - Langsame Leistung (9 reviews) - Schwierigkeiten bei der Nutzung (8 reviews) - Fehlende Funktionen (8 reviews) - Schlechte Dokumentation (8 reviews) ### 4. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/de/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling hilft Ihnen, die Verfügbarkeit von Anwendungen aufrechtzuerhalten und ermöglicht es Ihnen, Ihre Amazon EC2-Kapazität dynamisch nach den von Ihnen definierten Bedingungen automatisch nach oben oder unten zu skalieren. Sie können Amazon EC2 Auto Scaling für das Flottenmanagement von EC2-Instanzen verwenden, um die Gesundheit und Verfügbarkeit Ihrer Flotte zu erhalten und sicherzustellen, dass Sie die gewünschte Anzahl von Amazon EC2-Instanzen betreiben. Sie können Amazon EC2 Auto Scaling auch für die dynamische Skalierung von EC2-Instanzen verwenden, um die Anzahl der Amazon EC2-Instanzen während Nachfragespitzen automatisch zu erhöhen, um die Leistung aufrechtzuerhalten, und die Kapazität während Flauten zu verringern, um Kosten zu senken. Amazon EC2 Auto Scaling eignet sich sowohl für Anwendungen mit stabilen Nachfrageprofilen als auch für solche, die stündliche, tägliche oder wöchentliche Schwankungen in der Nutzung erfahren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 226 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,220,862 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, DevOps-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 40% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Automatische Skalierung (4 reviews) - Skalierung (4 reviews) - Kostengünstig (3 reviews) - Merkmale (2 reviews) - Leistung (2 reviews) **Cons:** - Skalierungsprobleme (4 reviews) - Komplexe Konfiguration (2 reviews) - Schwierigkeiten bei der Nutzung (2 reviews) - Langsame Leistung (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) ## Parent Category [IT-Management-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-management)