# Beste Analyseplattformen - Seite 8 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Analyseplattformen bieten Unternehmen ein Werkzeugset, um Rohdaten in bedeutungsvolle, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Sie ermöglichen es Organisationen, Daten zu erkunden, Trends aufzudecken, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Gegensatz zu Werkzeugen, die sich auf die Berichterstattung über vergangene Leistungen beschränken, beinhalten Analyseplattformen oft fortschrittliche Funktionen wie prädiktive Modellierung, statistische Analyse und maschinelles Lernen (ML). Diese Plattformen sind so konzipiert, dass sie flexibel und skalierbar sind und eine breite Palette von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Plattformen werden in nahezu jeder Unternehmensfunktion eingesetzt, von Marketing und Vertrieb bis hin zu Finanzen, Betrieb und Personalwesen, und unterstützen sowohl die strategische Planung als auch die tägliche Leistungsüberwachung. Von Datenanalysten und Wissenschaftlern bis hin zu Geschäftsinteressenten und Führungskräften werden Analyseplattformen von einer Vielzahl von Personen genutzt. Während sich Analysten auf die Erkundung von Daten und die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, ermöglichen Self-Service-Tools nun auch nicht-technischen Nutzern, direkt mit Daten zu interagieren. IT-Teams unterstützen die Integration und Sicherheit der Plattform, was den wachsenden Trend widerspiegelt, den Datenzugang zu demokratisieren und Analysen in die tägliche Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation einzubetten. Analyseplattformen unterstützen kritische Funktionen wie Datenmischung und -modellierung, die es den Nutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und robuste, miteinander verbundene Datenmodelle zu erstellen. Die visuellen Ausgaben — Dashboards, Berichte und interaktive Diagramme — helfen den Nutzern, Trends zu erkunden, in detaillierte Einzelheiten einzutauchen und Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Im Gegensatz zu eigenständigen Datenvisualisierungstools, die sich auf die Darstellung von Informationen beschränken, umfassen Analyseplattformen den gesamten analytischen Workflow. Viele bieten auch fortschrittliche Funktionen wie eingebettete Analysen, natürliche Sprachabfragen und erweiterte Analysen, die ML nutzen, um die Entdeckung von Erkenntnissen zu automatisieren und die Datenexploration für ein breiteres Publikum zugänglicher zu machen. Analyseplattformen und [Business-Intelligence-Software (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) arbeiten oft zusammen, um datengetriebene Organisationen zu unterstützen. Während sich BI-Tools auf die Verfolgung und Berichterstattung historischer Leistungen durch Dashboards und Key Performance Indicators (KPI) konzentrieren, bieten Analyseplattformen umfassendere Funktionen, die explorative Analysen und strategische Planung unterstützen. BI beantwortet die Frage "Was ist passiert", während Analyseplattformen den Nutzern helfen zu verstehen, warum es passiert ist und was als nächstes passieren könnte. Anstatt BI zu ersetzen, ergänzen Analyseplattformen es, indem sie tiefere Einblicke ermöglichen und eine breitere Palette von Nutzern in der Organisation befähigen. Um in die Kategorie der Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt folgende Kriterien erfüllen: - Daten aus einer Vielzahl von strukturierten und semi-strukturierten Quellen aufnehmen und integrieren - Daten mit integrierten Tools zur Bereinigung, Anreicherung und Formatierung vorbereiten und transformieren - Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen unterstützen, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und SaaS-Apps - Den Nutzern ermöglichen, Datenbeziehungen zu modellieren, Datensätze zu verbinden und Daten interaktiv zu erkunden - Werkzeuge zum Erstellen bedeutungsvoller Geschäftsberichte, Dashboards und Visualisierungen anbieten - Die Erstellung und gemeinsame Nutzung interner Analyseanwendungen oder eingebetteter Erkenntnisse über Teams hinweg ermöglichen ## How Many Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 335 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Kleinunternehmen 29% │ Unternehmen 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 27,400+ Authentische Bewertungen - 335+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Top Analyseplattformen at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,568 reviews) | Microsoft-verbundene interaktive Dashboards | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,544 reviews) | Flexible visuelle Dashboard-Erkundung | "[Mühelose Datenvisualisierung, hohe Lizenzkosten](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Cloud-Analytik für regulierte Datenwissenschaft | "[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Keine Code-Datenvorbereitung und Automatisierung | "[Einfache, zeitsparende Datenautomatisierung mit den Drag-and-Drop-Workflows von Alteryx](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (748 reviews) | Gesteuerte Lakehouse-Analysen und ML-Workflows | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Gesteuerte gemeinsame BI-Metriken | "[Alle unsere Metriken an einem Ort mit einer benutzerfreundlichen, einfach zu navigierenden Looker-Benutzeroberfläche](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Zentralisierte Self-Service-Geschäfts-Dashboards | "[All-in-One-Plattform für Echtzeitanalysen und Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Semantische Schichtbeschleunigung für Unternehmens-BI | "[Kyvos vereinte unsere Geschäftslogik mit einem einzigen semantischen Modell](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Lager-native Tabellenkalkulations-Analysen | "[Einfachstes BI-Tool: Live-Snowflake-Daten in einer tabellenähnlichen Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | AWS-native serverlose BI-Dashboards | "[Verwandelt Rohdaten in interaktive Dashboards für eine bessere Trendüberwachung](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Analyseplattformen Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Höchste Leistung:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) ## Which Type of Analyseplattformen Tools Are You Looking For? - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Besuchen Sie Alteryx.com für weitere Informationen und um Ihre kostenlose Testversion zu starten. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=989&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D8&secure%5Btoken%5D=11a7ec73c4ba2db231ade133843f46bedbcf13546050b951f7e694d2c57f238b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.alteryx.com%2Ftrial%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dreviewsite%26utm_campaign%3DFY25_Global_AllRegions_AlwaysOn_AllPersonas_IndustryAgnostic%26utm_content%3Dg2_freetrial&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Analyseplattformen Software ### Was machen Analyseplattformen? Wenn ich Analyseplattformen erkläre, stelle ich sie als Systeme dar, die Teams dabei helfen, Geschäftsdaten in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Plattformen integrieren Dashboards, Berichte, Datenmodellierung, Metrik-Erkundung, Visualisierungen und das Teilen von Erkenntnissen in einen einzigen Arbeitsablauf. Anstatt sich auf verstreute Tabellenkalkulationen, statische Berichte oder getrennte Datenansichten zu verlassen, können Teams schneller auf Informationen zugreifen, die Leistung klarer verstehen und Entscheidungen mit mehr Vertrauen treffen. ### Warum nutzen Unternehmen Analyseplattformen? Aus den von mir ausgewerteten G2-Bewerter-Mustern geht hervor, dass Unternehmen Analyseplattformen nutzen, weil Daten in vielen Systemen verteilt sind und es zu viel manuellen Aufwand erfordert, sie zu organisieren. Benutzer erwähnen fragmentierte Berichte, verzögerte Einblicke, inkonsistente Metriken und schwer zu präsentierende Daten. Häufige Vorteile sind: - Schnellere Erstellung von Dashboards und Berichten. - Klarere Sicht auf KPIs, Vertrieb, Marketing, Betrieb und Produktdaten. - Stärkere Erkundung durch Filter, Drilldowns, SQL und visuelle Workflows. - Einfacheres Teilen von Erkenntnissen mit Teams und Stakeholdern. - Bessere Integration mit Datenbanken, Cloud-Plattformen, Tabellenkalkulationen, CRM-Tools und Lagern. ### Wer nutzt hauptsächlich Analyseplattformen? Nachdem ich die G2-Bewerterrollen evaluiert hatte, stellte ich fest, dass Analytics-Plattformen sowohl technische als auch geschäftliche Benutzer bedienen. - **Datenanalysten** erstellen Dashboards, Berichte und wiederkehrende Leistungsansichten. - **BI-Teams** verwalten Metriken, Modelle und geregelte Workflows. - **Dateningenieure** verbinden Quellen und bereiten Datensätze vor. - **Datenwissenschaftler** verwenden Notebooks, Modelle und erweiterte Analysefunktionen. - **Business-Analysten** übersetzen Daten in operative Entscheidungen. - **Führungskräfte** nutzen Dashboards, um Trends zu verstehen. ### Welche Arten von Analyseplattformen sollte ich in Betracht ziehen? Aus der Art und Weise, wie Rezensenten die Kategorie beschreiben, sollten Käufer mehrere Produkttypen vergleichen: - **BI- und Dashboard-Plattformen** für Berichte, Visualisierung und Managementansichten. - **Self-Service-Analyse-Tools** für schnelle Geschäftserkundung. - **Cloud-Analyse-Plattformen** für größere Datensätze und skalierbare Verarbeitung. - **Datenwissenschafts- und Notebook-Plattformen** für SQL, Python, Modelle und Zusammenarbeit. - **Eingebettete Analyse-Tools** für kundenorientierte Dashboards. - **Semantische Schicht-Plattformen** für gemeinsame Metriken und wiederverwendbare Definitionen. ### Was sind die Kernmerkmale, auf die man bei Analyseplattformen achten sollte? Wenn ich G2-Bewertungen für diese Kategorie analysiere, schaue ich mir genau die Themen an, die Benutzer wiederholt erwähnen: - Dashboard- und Berichtsersteller mit flexiblen Layouts, die Teams helfen, Geschäftsdaten in Ansichten zu organisieren, die tatsächlich genutzt werden können. - Datenvisualisierung, Diagrammerstellung und interaktive Filter, die Benutzern helfen, Trends zu erkunden, Leistungen zu vergleichen und Metriken schneller zu verstehen. - Connectoren für Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Tools und Geschäftsanwendungen, die helfen, Daten aus verschiedenen Systemen an einem Ort zusammenzuführen. - SQL-Unterstützung, Datenmodellierung und berechnete Metriken, die Analysten helfen, Geschäftslogik zu definieren, zu strukturieren und anzupassen. - KI-gestützte Suche oder automatisierte Einblicke, die Benutzern helfen, Muster und Antworten zu finden, ohne jeden Bericht manuell erstellen zu müssen. - Zusammenarbeit, Berechtigungen, geplante Lieferung und Freigabekontrollen, die Teams helfen, Erkenntnisse sicher und konsistent zu verteilen. - Leistungssteuerungen für komplexe Dashboards, die helfen, Berichte zuverlässig zu laden, selbst wenn das Datenvolumen oder die Nutzung zunimmt. - Dokumentation, Schulungsressourcen und reaktionsschneller Support, die Teams helfen, schneller einzusteigen und Probleme mit weniger Reibung zu beheben. ### Welche Trends prägen derzeit Analytics-Plattformen? Aus den G2-Bewertungsmustern, die ich ausgewertet habe, stechen mehrere Trends hervor: - **KI-unterstützte Analysen** helfen Benutzern, Fragen zu stellen, Zusammenfassungen zu erstellen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. - **Self-Service-Berichterstattung** wird immer wichtiger, da Geschäftsteams nach Antworten suchen, ohne für jede Anfrage auf Analysten angewiesen zu sein. - **Cloud- und Anwendungsintegrationen** erweitern sich, da Unternehmen Analyseplattformen mit mehr Datenquellen und Geschäftssystemen verbinden. - **Gesteuerte Metriken und semantische Schichten** gewinnen an Wert, da Teams daran arbeiten, Definitionen über Dashboards und Berichte hinweg konsistent zu halten. - **Leistungsoptimierung** bleibt eine Priorität, da Benutzer erwarten, dass komplexe Dashboards schnell und zuverlässig geladen werden. - **Benutzerfreundlichkeit und geführte Einrichtung** beeinflussen die Akzeptanz, da Käufer nach Plattformen suchen, die leistungsstark sind, ohne eine steile Lernkurve zu erzeugen. ### Wie sollte ich Analyseplattformen auswählen? Für mich hängt die Wahl der besten Analytics-Plattformen von den Datenquellen, den Governance-Anforderungen und der Skalierung ab. Ich würde Produkte priorisieren, die von Rezensenten für intuitive Dashboards, flexible Visualisierung, starke Integrationen, zuverlässige Leistung und klare Zusammenarbeit gelobt werden. Ich würde auch Bedenken hinsichtlich Anpassungsmöglichkeiten, komplexer Einrichtung, Preisgestaltung, Lernkurve und KI-Genauigkeit prüfen, bevor ich eine endgültige Entscheidung treffe. --- ## What Are the Top-Rated Analyseplattformen Products in 2026? ### 1. [DataModeler](https://www.g2.com/de/products/datamodeler/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Eine leistungsstarke, benutzerfreundliche Plattform für erweiterte Analysen, die industrielle Datenanalysetools in die Hände der Problemlöser legt, die den Chancen am nächsten sind, auch wenn sie keine Datenwissenschaftler sind. #### What Are Recent G2 Reviews of DataModeler? **"[Jeden einzelnen Datenpunkt analysieren und visualisieren.](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9407027)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Mani S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9407027) --- **"[Meister aller Datenbankanwendungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9361174)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— ASIF P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9361174) --- ### 2. [Diver Platform](https://www.g2.com/de/products/dimensional-insight-diver-platform/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Die Plattformarchitektur von Dimensional Insight besteht aus drei Teilen: Datenmanagement, Business Intelligence/Analytics und Leistungsmanagement (KPIs) sowie den Werkzeugen zur Unterstützung aller Funktionen, wie z.B. Vorbereitung, Messung und Bereitstellung nutzbarer Daten. Unsere Plattform liefert wichtige Informationen schnell und in einem Format, das Sie und andere wichtige Interessengruppen sofort nutzen können. Dies gibt Ihnen ein umfassenderes Verständnis Ihrer Daten, sodass Sie bessere Entscheidungen treffen können, um die Rentabilität zu steigern und die Effizienz zu erhöhen. #### What Are Recent G2 Reviews of Diver Platform? **"[sehr gut im Data Mining](https://www.g2.com/de/survey_responses/diver-platform-review-710527)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Nancy S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/diver-platform-review-710527) --- **"[Solide Leistung](https://www.g2.com/de/survey_responses/diver-platform-review-649056)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/diver-platform-review-649056) --- #### What Are G2 Users Discussing About Diver Platform? - [What is The Diver Platform used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-diver-platform-used-for) ### 3. [Exploratory](https://www.g2.com/de/products/exploratory/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Exploratory ermöglicht es den Benutzern, Daten zu verstehen, indem es sie transformiert, visualisiert und fortgeschrittene Statistik- und maschinelle Lernalgorithmen anwendet. ### What Do G2 Reviewers Say About Exploratory? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **KI-Unterstützung bei der Analyse** , die die Organisation komplexer Daten für Anfänger zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **fortgeschrittenen Problemlösungsfähigkeiten** von Exploratory, die die komplexe Datenorganisation und -analyse vereinfachen. - Benutzer schätzen die **Produktivitätssteigerung** durch Exploratory, das die Datenorganisation vereinfacht und die analytischen Fähigkeiten erheblich verbessert. #### What Are Recent G2 Reviews of Exploratory? **"[Die beste Datenanalyse-App](https://www.g2.com/de/survey_responses/exploratory-review-11286328)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Fumiaki S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/exploratory-review-11286328) --- **"[Technikaffin und ultimative Nützlichkeit](https://www.g2.com/de/survey_responses/exploratory-review-5033661)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Shri S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/exploratory-review-5033661) --- #### What Are G2 Users Discussing About Exploratory? - [What does the exploratory system do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-the-exploratory-system-do) - [What is exploratory testing software?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-exploratory-testing-software) - [Which are the main elements of exploratory testing?](https://www.g2.com/de/discussions/which-are-the-main-elements-of-exploratory-testing) ### 4. [GoodMetrics](https://www.g2.com/de/products/goodmetrics/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** GoodMetrics ist eine bessere Alternative zu Google Analytics. Wir machen es einfach, zu sehen, woher Ihr Traffic kommt, was Konversionen antreibt und welche Inhalte am besten performen – alles auf datenschutzfreundliche Weise. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodMetrics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** von GoodMetrics, der ihr Gesamterlebnis mit rechtzeitigen Verbesserungen verbessert. - Benutzer schätzen die **anpassbaren Berichte** in GoodMetrics, die ihre Fähigkeit verbessern, wichtige Geschäftseinblicke zu gewinnen. - Benutzer schätzen die **Echtzeitanalysen und anpassbaren Berichte** von GoodMetrics, die ihren Entscheidungsprozess erheblich verbessern. - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von GoodMetrics unschätzbar für schnelle Einblicke und anpassbare Berichte, die ihre Entscheidungsfindung verbessern. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von GoodMetrics und profitieren von schnellen Einblicken und reaktionsschnellem Support für ihre Analysebedürfnisse. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodMetrics? **"[Einfache, Echtzeit-Analysen, die eine echte GA4-Alternative sind](https://www.g2.com/de/survey_responses/goodmetrics-review-12325475)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Nick L.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/goodmetrics-review-12325475) --- **"[Super intuitives Dashboard mit Echtzeit- und konsolidierten Einblicken](https://www.g2.com/de/survey_responses/goodmetrics-review-12753309)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Emily D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/goodmetrics-review-12753309) --- ### 5. [Helical Insight](https://www.g2.com/de/products/helical-insight/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Helical Insight ist eine Software, die dem Benutzer hilft, Daten zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie ermöglicht es dem Benutzer, sich mit jeder Datenbank, Flachdateien, Big Data, API oder jeder anderen benutzerdefinierten Datenquelle zu verbinden. #### What Are Recent G2 Reviews of Helical Insight? **"[Am besten für die Datenverarbeitung, insbesondere für Daten aus der Gesundheitsbranche.](https://www.g2.com/de/survey_responses/helical-insight-review-6740213)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— BABY C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/helical-insight-review-6740213) --- **"[Eine einzigartige Software mit einer Vielzahl von Geschäftsdatenvisualisierungsoptionen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/helical-insight-review-6752668)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— RAKESH G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/helical-insight-review-6752668) --- ### 6. [Ideal Analytics](https://www.g2.com/de/products/ideal-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Ideal Analytics ist ein Self-Service-Datenanalyse- und Visualisierungstool, das sowohl im Cloud- als auch im On-Premise-Modell verfügbar ist. Dies ist ein webbasiertes Tool, das auf PCs, Tablets und Mobilgeräten zugänglich ist. Es kann sich mit Daten aus heterogenen Quellen über seine fertigen Konnektoren verbinden und bietet den Benutzern eine einheitliche Analyseplattform. #### What Are Recent G2 Reviews of Ideal Analytics? **"[Analysen so einfach!](https://www.g2.com/de/survey_responses/ideal-analytics-review-8758942)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Jillian J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ideal-analytics-review-8758942) --- ### 7. [Imply](https://www.g2.com/de/products/imply/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **Produktbeschreibung:** Unsere Echtzeit-Analysedatenbank, basierend auf Apache Druid, ermöglicht es Entwicklern, die nächste Generation von Analyseanwendungen zu erstellen. Mit Imply können Entwickler ohne Einschränkungen arbeiten, da unsere Datenbank ihnen erlaubt, interaktive Daten-Erlebnisse auf Streaming- und Batch-Daten mit unbegrenzter Skalierbarkeit und zu den besten wirtschaftlichen Bedingungen zu schaffen. Imply bietet das vollständige Entwicklererlebnis für Apache Druid. Gegründet von seinen ursprünglichen Schöpfern, erweitert Imply die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Datenbank mit committer-gesteuerter Expertise, mühelosen Operationen und Cloud-Bereitstellung, um die Anforderungen der Entwickleranwendungen mit Leichtigkeit zu erfüllen. Unterstützt von führenden Investoren, darunter Thoma Bravo, a16z und Bessemer Venture Partners, befindet sich Imply auf einem schnellen Wachstumskurs - und revolutioniert den 100-Milliarden-Dollar-Datenbankmarkt - mit Kunden wie Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit und Intercontinental Exchange. ### What Do G2 Reviewers Say About Imply? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Verfügbarkeit von dedizierten Lösungsarchitekten** für fortlaufende Unterstützung während und nach der Migration mit Imply. - Benutzer schätzen die **Zusammenarbeit mit engagierten Lösungsarchitekten** für nahtlose Migration und kontinuierlichen technischen Support. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Imply und profitieren von intuitiven Steuerungen und engagiertem Support während ihrer gesamten Reise. - Benutzer schätzen die **Flexibilität und Kosteneinsparungen** von Imply, profitieren von dediziertem Support und effektiver Clusterverwaltung. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Imply, die eine effiziente Clusterverwaltung und erhebliche Kosteneinsparungen bei Datenprojekten ermöglicht. #### What Are Recent G2 Reviews of Imply? **"[Tolles Produkt!!!](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10319882)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Yaniv H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10319882) --- **"[Druid half uns geholfen, eine schnelle, leistungsfähige, ereignisgesteuerte Architektur zu bauen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10649865)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Divya B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/imply-review-10649865) --- ### 8. [MIRA](https://www.g2.com/de/products/dataline-labs-mira/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** MIRA verbindet sich mit Ihren bestehenden Datenquellen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen, APIs und SaaS-Plattformen, und verwandelt sie in eine Konversationsschnittstelle, die jeder in Ihrem Team nutzen kann. Stellen Sie eine Frage wie "Warum sind die Einnahmen letzte Woche gesunken?" oder "Welche Geschäfte schneiden in diesem Quartal schlecht ab?" und erhalten Sie in Sekundenschnelle eine genaue, diagrammfähige Antwort. Entwickelt für Geschäftsanwender. MIRA beseitigt den Engpass des Wartens auf Analysten oder das Erlernen von BI-Tools. CFOs, Betriebsleiter, Marketingmanager und RevOps-Teams können von Tag eins an selbstständig Einblicke gewinnen. Hauptfunktionen: Natürliche Sprachabfragen über alle Ihre verbundenen Datenquellen Automatisch generierte Diagramme und Visualisierungen zu jeder Antwort Markenberichte mit exportierbaren, präsentationsfertigen Berichten Multi-Source-Konnektivität einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen, APIs und beliebten SaaS-Tools Kein SQL, kein Training, keine Dashboards zu erstellen, einfach fragen und Antworten erhalten Aktive Workflows, die Ihnen helfen können, Ihr Geschäft zum Erfolg zu führen Wer MIRA nutzt: Teams in Marketing, Einzelhandel, Fertigung und Finanzen, die schnelle, zuverlässige Antworten aus ihren Daten benötigen, ohne Analysten einzustellen oder komplexe BI-Software zu erlernen. #### What Are Recent G2 Reviews of MIRA? **"[Einfache Datenfragen in Visualisierungen umwandeln - Ein großer Zeitersparer](https://www.g2.com/de/survey_responses/mira-review-12532671)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michael R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/mira-review-12532671) --- **"[Erstaunliches Werkzeug, um all meine Daten zusammenzuführen](https://www.g2.com/de/survey_responses/mira-review-12510357)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Dan K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/mira-review-12510357) --- ### 9. [morayne Business Intelligence](https://www.g2.com/de/products/morayne-business-intelligence/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** morayne ist eine KI-gesteuerte Commerce Experience Platform (CXP), die Marken dabei unterstützt, den Umsatz und den Kundenlebenszeitwert durch intelligente, personalisierte Einkaufserlebnisse zu steigern. Unsere umfassende Lösung transformiert, wie Kunden Produkte entdecken, indem sie KI-Suche, Kategoriemerkantilisierung und Produktempfehlungen in einer einzigen, leistungsstarken Suite vereint. morayne stellt sicher, dass jede Interaktion - von der ersten Suchanfrage bis zum finalen Cross-Sell - authentisch, relevant und für die Konversion optimiert ist. Warum morayne in der E-Commerce-Landschaft herausragt: Einheitliche Erlebnis-Suite: Wir ersetzen fragmentierte Tools durch eine kohärente Plattform, die die Produktsuche über Ihr gesamtes Schaufenster hinweg steuert und so eine konsistente Personalisierung an jedem Berührungspunkt gewährleistet. Echtzeit-Agilität: Angetrieben von fortschrittlicher KI und Echtzeit-Verhaltensdaten passt morayne automatisch Produktplatzierungen und Empfehlungen an sich ändernde Kundenbedürfnisse und Markttrends sofort an. Mühelose Implementierung: Erstellen, starten und optimieren Sie überzeugende Onsite-Erlebnisse, ohne umfangreiche IT-Ressourcen zu benötigen. Unser benutzerfreundlicher Ansatz ermöglicht es Merchandising-Teams, anspruchsvolle Personalisierungsstrategien nahtlos in bestehende Rahmenwerke zu integrieren, was sofortige Wirkung und schnellen ROI sicherstellt. Erhöhen Sie Ihr digitales Erlebnis mit morayne - wo leistungsstarke Automatisierung auf außergewöhnliche Kundenerfahrung trifft. #### What Are Recent G2 Reviews of morayne Business Intelligence? **"[Intelligente Suche mit messbarem Mehrwert: Zukunftssichere Suche für Shopware 6 mit starkem Support!](https://www.g2.com/de/survey_responses/morayne-business-intelligence-review-12112131)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Timo D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/morayne-business-intelligence-review-12112131) --- **"[Gute Lösung mit super Service](https://www.g2.com/de/survey_responses/morayne-business-intelligence-review-12070448)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Simon M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/morayne-business-intelligence-review-12070448) --- ### 10. [Nugit](https://www.g2.com/de/products/nugit/reviews) **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Nugit ist eine automatisierte Daten-Storytelling-Plattform, die über ein Dashboard hinausgeht und Menschen dabei hilft, überwältigende und komplexe Daten zu durchforsten, um die darin enthaltenen Erkenntnisse und Chancen zu finden. Nugit ist in der Lage, diese Erkenntnisse durch Daten-Storytelling in großem Maßstab bereitzustellen, sodass sie sofort verständlich sind. #### What Are Recent G2 Reviews of Nugit? **"[Geschichtenerzählen wie ein Experte (nur Probenerfahrung)](https://www.g2.com/de/survey_responses/nugit-review-3184824)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/nugit-review-3184824) --- #### What Are G2 Users Discussing About Nugit? - [What is Nugit used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-nugit-used-for) ### 11. [PowerOLAP](https://www.g2.com/de/products/powerolap/reviews) **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** PowerOLAP ist das Flaggschiffprodukt von PARIS Technologies. Der PowerOLAP Designer ist ein OLAP-Modellierer, und das Produkt wurde mit einem Add-In geliefert, das es den Benutzern ermöglichte, Daten nach Excel zu übertragen und eine Live-Verbindung mit dem Modellierer aufrechtzuerhalten. PARIS Tech hat das PowerOLAP-Produkt zugunsten des moderneren und schlankeren PowerExcel eingestellt. PowerOLAP wird nicht mehr unterstützt, obwohl mehrere Kunden dieses ältere Produkt weiterhin verwenden. #### What Are Recent G2 Reviews of PowerOLAP? **"[PowerOLAP ist die Software, die ich verwendet habe, und ich kann sagen, dass sie meinen Anforderungen entspricht.](https://www.g2.com/de/survey_responses/powerolap-review-8501508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Yogeshwari H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/powerolap-review-8501508) --- ### 12. [Sightfull](https://www.g2.com/de/products/sightfull/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Sightfull ist die erste vollständig automatisierte Lösung für Umsatzanalyse und -optimierung für SaaS-Unternehmen. Die Plattform wird von einigen der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen wie Wiz, OPSWAT, Vast und Armis vertraut. Unsere Plattform, die ausschließlich für Geschäftsanwender entwickelt wurde, ermöglicht Umsatzleitern vollständige Einblicke in ihre Umsatzmaschine und unterstützt die Erstellung und Optimierung einer effektiven GTM-Strategie. Mit nur wenigen Klicks richtet unsere Plattform Ihre Umsatzdaten aus und bietet vorab berechnete Metriken und Vorlagen, die auf verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zugeschnitten sind. Diese intuitive Analyseplattform liefert Einblicke innerhalb von Momenten und umgeht die lange Dauer alternativer Lösungen. Sie ist für benutzerfreundliche Analysen konzipiert und erfordert keine technische Expertise. #### What Are Recent G2 Reviews of Sightfull? **"[Transformative Berichterstattungswerkzeug für Vertriebs- und Marketingoperationen](https://www.g2.com/de/survey_responses/sightfull-review-10015141)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Brittany C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sightfull-review-10015141) --- **"[Erstaunliches und äußerst hilfreiches Werkzeug für FP&A-Berichterstattung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sightfull-review-9999838)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sightfull-review-9999838) --- ### 13. [Aible](https://www.g2.com/de/products/aible/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Aible ist ein intuitives AutoML-Tool, das Ihrem Geschäftsteam ermöglicht, hochwertige, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen, die auf die Maximierung des Geschäftseinflusses ausgerichtet sind. Keine Schulung, keine Beratung erforderlich. #### What Are Recent G2 Reviews of Aible? **"[Aible ML-Lösung](https://www.g2.com/de/survey_responses/aible-review-8499132)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Rohit V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/aible-review-8499132) --- ### 14. [Altair Analytics Workbench](https://www.g2.com/de/products/altair-analytics-workbench/reviews) **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Altair Analytics Workbench® ist eine vielseitige, visuelle, mehrsprachige integrierte Entwicklungsumgebung, die die SAS-Sprache, Python, R und SQL in einem einzigen Tool vereint. Es bietet eine anspruchsvolle Programmierumgebung zur Entwicklung von Modellen und Programmen und unterstützt mehrsprachiges Programmieren ohne die Notwendigkeit von Lizenzen oder Software von Drittanbietern. Diese Plattform bietet den schnellsten Weg, Open-Source-Tools in bestehende SAS-Sprachumgebungen zu integrieren, und ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, zu transformieren und zu analysieren. Hauptmerkmale: - Robuste Programmierumgebung: Eine moderne IDE, die es Benutzern ermöglicht, Programme zu erstellen, zu pflegen und auszuführen, wobei der Fokus auf der SAS-Sprache und Python-Programmierung liegt, während SQL- und R-Code nahtlos integriert werden. - Visuelle Workflow-Umgebung: Interaktive Drag-and-Drop-Blöcke ermöglichen es Benutzern, Workflows für die Datenabfrage, -mischung, -vorbereitung und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. - Datenzugriff und -vorbereitung: Zugriff auf nahezu jede Datenquelle, einschließlich Cloud-Dienste, Hadoop, Data Warehouses, Datenbanken und verschiedene Dateiformate, mit Tools zum Bereinigen, Filtern und Anreichern von Daten. - Datenexploration: Fortschrittliche Tools für Datenprofilierung, Grafiken und Entscheidungsbäume erleichtern Einblicke in komplexe Datensätze. - Lokale und Remote-Verarbeitung: Entwicklung und Ausführung von Modellen und Programmen auf verschiedenen Infrastrukturen, einschließlich Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen. Primärer Wert und Lösungen: Altair Analytics Workbench befähigt Benutzer aller Fähigkeitsstufen, indem es eine einheitliche Plattform für Datenverbindung, -vorbereitung, -entdeckung und -modellierung bietet. Es eliminiert die Notwendigkeit für mehrere Toolsets, wodurch Kosten gesenkt und die Produktivität verbessert werden. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, bestehende SAS-Sprachprogramme beizubehalten und gleichzeitig Open-Source-Komponenten nahtlos zu integrieren, wodurch die Lücke zwischen traditionellen und modernen Analyseumgebungen geschlossen wird. Durch das Angebot sowohl visueller Workflows für Nicht-Programmierer als auch einer anspruchsvollen Programmierumgebung für Experten werden die unterschiedlichen Bedürfnisse von Dateningenieuren, Analysten und Wissenschaftlern angesprochen und effiziente und kollaborative Datenanalyseprozesse erleichtert. ### 15. [Analytics Intelligence [AI] Platform](https://www.g2.com/de/products/analytics-intelligence-ai-platform/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Analytics Intelligence ist eine Web-Analyse-Software, die Kunden dabei hilft, die Datenanalyse zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu optimieren und digitale Dienstleistungen zu optimieren. #### What Are Recent G2 Reviews of Analytics Intelligence [AI] Platform? **"[myData ist ein großartiges Werkzeug, um Daten vorzubereiten und zu transformieren, um nützliche Einblicke zu gewinnen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/analytics-intelligence-ai-platform-review-7421170)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Kamohelo M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/analytics-intelligence-ai-platform-review-7421170) --- ### 16. [askR.ai](https://www.g2.com/de/products/askr-ai/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** askR.ai ist ein konversationeller Datenassistent. Sie haben Daten, aber Ihnen gefällt der technische Prozess, um auf die Antworten zuzugreifen? Lassen Sie askR.ai die Informationen suchen, die Sie benötigen. Stellen Sie einfach Ihre Frage in einfachem Englisch und unsere künstliche Intelligenz liefert Ihnen die Antworten: Tabelle, Grafik, Zahlen usw. Es durchsucht und sammelt Daten aus Ihren Datenbanken, um die Informationen zu generieren, die Sie innerhalb von Sekunden benötigen. Ihr Datenassistent wird auch zusätzliche Analysen basierend auf Ihren letzten Fragen vorschlagen. #### What Are Recent G2 Reviews of askR.ai? **"[Ein KI-Tool, um Daten umsetzbar zu machen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/askr-ai-review-8193463)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Dina S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/askr-ai-review-8193463) --- ### 17. [C5i Discovery](https://www.g2.com/de/products/c5i-discovery/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Augmentierte Analyseplattform, die von generativer KI angetrieben wird, um Entscheidungsintelligenz durch personalisierte, umsetzbare Einblicke zu fördern und mit konversationeller KI die Akzeptanz und eine entscheidungsorientierte Kultur zu unterstützen. Unternehmen weltweit befinden sich in unterschiedlichen Reifegraden auf ihrer Analyse-Reise und investieren kontinuierlich in BI und Analysen. Was fehlt dann? Fehlende Akzeptanz und Auswirkungen auf das Geschäft machen die Reise ohne ROI. C5i Discovery ist hier, um die Situation zu ändern, indem es einfache, intelligente und schnelle Wege bietet, um Einblicke zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen. In der Praxis hat C5i Discovery Geschäftsauswirkungen wie: 2-fache Erhöhung der Geschwindigkeit zu kontextuellen E-Commerce-Einblicken 34% Reduzierung von Abfall bei Fertigwaren aufgrund von Verderb und Schäden 86% Automatisierung der Markenleistungsberichterstattung 57% Reduzierung der Zeit bis zu Einblicken in die Verkaufsleistung Die augmentierten Analysefähigkeiten von Discovery helfen Unternehmen in verschiedenen Phasen der Entscheidungsfindung mit: • Deskriptive Analytik (verbundene Einblicke) • Diagnostische Analytik (Anomalieerkennung & Kausalität) • Predictive Analytics (Frühwarnsignale und Prognosen) • Prescriptive Analytics (Auswirkungsbewertung, Empfehlungen und Szenarioplanung). #### What Are Recent G2 Reviews of C5i Discovery? **"[Course5 Discovery: Ein umfassendes Lernerlebnis](https://www.g2.com/de/survey_responses/c5i-discovery-review-7601273)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deepak K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/c5i-discovery-review-7601273) --- **"[Erweiterte Software zur Verwaltung von E-Commerce-Analysen von Anfang bis Ende](https://www.g2.com/de/survey_responses/c5i-discovery-review-8847906)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Pankaj G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/c5i-discovery-review-8847906) --- ### 18. [Clarista](https://www.g2.com/de/products/clarista/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Clarista ist eine Enterprise-AI-Plattform, die Daten verbindet, verwaltet, verstärkt und Fragen beantwortet. Sie integriert nahtlos jede Datenquelle, einschließlich Cloud, On-Premise und CSVs, in Echtzeit, ohne Daten zu kopieren oder zu speichern. Clarista wendet fortschrittliche KI und maschinelles Lernen an, um Rohdaten in eine analytische Ressource zu verwandeln, die es den Nutzern ermöglicht, komplexe Fragen zu stellen. Die Plattform bietet Kontextintelligenz, indem sie kontinuierlich aus Daten, Sprache und Expertenfeedback lernt, um maßgeschneiderte Antworten zu liefern. Clarista ist: - ein Data Fabric zur Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen, ohne Daten zu kopieren/verschieben/speichern (virtueller Datensee/-lager) ein GenAI-Assistent für Geschäftsanwender, um Fragen in natürlicher Sprache über alle ihre Daten zu stellen und in Echtzeit bedarfsgerechte Datenanalysen zu generieren. Geschäftsvorteile: - Erhöhte Produktivität für Datenteams, MIS-/Berichtsteams, Analytikteams. - Echtzeit-Datenanalysen für Entscheidungsfindungen mit Geschäftskontext. - Daten und Informationen stehen datengetriebenen Managern schnell und wirtschaftlich zur Verfügung. Sie sind nun nicht mehr durch KPIs und Diagramme in Berichten und Dashboards eingeschränkt. ### What Do G2 Reviewers Say About Clarista? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen das **flexible Preismodell** von Clarista, das die Kosten erheblich senkt und die Integration erleichtert. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** und Flexibilität, die durch Claristas Cloud-Computing-Lösungen bereitgestellt werden. - Benutzer finden Clarista zuverlässig wegen seiner **Benutzerfreundlichkeit** , was erheblich Zeit und Kosten bei der Datenverwaltung spart. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit Clarista und profitieren von seinen cloud-unabhängigen und flexiblen Preisoptionen. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit Clarista und profitieren von seinen cloud-agnostischen Fähigkeiten und flexiblen Preisen. #### What Are Recent G2 Reviews of Clarista? **"[Schnelle Kapitalrendite](https://www.g2.com/de/survey_responses/clarista-review-10389003)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Pankaj S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/clarista-review-10389003) --- **"[Es ist eines der besten Produkte, die ich in dieser Kategorie gefunden habe.](https://www.g2.com/de/survey_responses/clarista-review-10387784)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Beratung* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/clarista-review-10387784) --- ### 19. [Cliff.ai](https://www.g2.com/de/products/cliff-ai/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Weltweit erste Business-Reliability-Plattform - verfolgen Sie unerwartete Änderungen in Ihren Metriken, ohne Dashboards oder komplexe Datenpipelines einrichten zu müssen. #### What Are Recent G2 Reviews of Cliff.ai? **"[Es ist einfach, alles zu verfolgen, was man möchte. Ich liebe cliff.ai.](https://www.g2.com/de/survey_responses/cliff-ai-review-6778905)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Ashvin R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cliff-ai-review-6778905) --- ### 20. [Cognyte](https://www.g2.com/de/products/cognyte/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte ist Cognyte istCognyte ist #### What Are Recent G2 Reviews of Cognyte? **"[Cognyte für Sicherheit](https://www.g2.com/de/survey_responses/cognyte-review-9227165)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Sunil K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cognyte-review-9227165) --- ### 21. [CORAS](https://www.g2.com/de/products/coras/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** CorasWorks Idea & Innovation Management ist eine End-to-End-Lösung, die eine reichhaltige Web-Erfahrung für die Erfassung und Zusammenarbeit von Ideen bietet, zusammen mit einer strukturierten Überprüfung, Bewertung und Genehmigung sowie der Fähigkeit, sich mit Aktivitäten zu integrieren, die die Umsetzung vorantreiben. #### What Are Recent G2 Reviews of CORAS? **"[Wert für Geld und erschwingliches Werkzeug](https://www.g2.com/de/survey_responses/coras-review-7425344)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Navneet K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coras-review-7425344) --- ### 22. [Crux Intelligence](https://www.g2.com/de/products/crux-intelligence/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Crux Intelligence ermöglicht es Nutzern in einer gesamten Organisation, auf alle ihre Daten zuzugreifen und schnell intelligente Einblicke in ihre wichtigsten Geschäfts-KPIs zu erhalten, wodurch sie in die Lage versetzt werden, fundierte Entscheidungen einfacher und schneller zu treffen. Unsere KI-gestützte, sprachgesteuerte Plattform ermöglicht es Nutzern, einfach mit ihren Daten zu interagieren, indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen. Sie bietet proaktiv relevante Einblicke auf Nutzerebene – lernt, was ihnen wichtig ist – noch bevor zusätzliche Fragen gestellt werden. Die Zeiten von Einheits-Dashboards sind vorbei. Mobil zuerst entwickelt, mit einem Fokus auf intuitive Navigation und schlichtes Design, machen wir es Analysten ebenso leicht, die Nadel im Heuhaufen zu finden, wie Entscheidungsträgern, die Topline-KPI-Leistung zu sehen. Keine zeitaufwändige Schulung erforderlich, um loszulegen. Wir haben in Zusammenarbeit mit den größten Marken der Welt - darunter Reckitt Benckiser, Mondelez, IDFC und DFA - daran gearbeitet, datengesteuerte Kulturen zu fördern und voranzutreiben. #### What Are Recent G2 Reviews of Crux Intelligence? **"[Einer der besten Leistungs-Tracker und Empfehlungsanbieter für das Vertriebsteam.](https://www.g2.com/de/survey_responses/crux-intelligence-review-7178903)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Biswajeet S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/crux-intelligence-review-7178903) --- ### 23. [Datastripes](https://www.g2.com/de/products/datastripes/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Datastripes ist eine browser-native, backend-freie Daten-Engine mit über 300 Drag-and-Drop-Knoten, KI-gestützten Einblicken und erzählten Dashboards. Läuft vollständig lokal über WASM und WebGPU, funktioniert offline, null Einrichtung. Erstellen Sie Flows visuell, transformieren, analysieren und erklären Sie Daten in Echtzeit. Erzeugen Sie mehrseitige KI-Analysen oder verwandeln Sie sie sofort in Audio/Podcast und Folien. Einbettbar über React SDK für Live-Daten-Apps, wodurch Analysen einblickgetrieben, teilbar und backend-frei werden. ### What Do G2 Reviewers Say About Datastripes? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Klarheit der Einblicke** von Datastripes, was ihre Fähigkeit zur Leistungsüberwachung und Entscheidungsfindung verbessert. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Datastripes bei der Umwandlung von Rohdaten in klare und umsetzbare Erkenntnisse. - Benutzer schätzen die **Klarheit der Einblicke** , die von Datastripes bereitgestellt werden, was die Leistungsüberwachung und Entscheidungsprozesse verbessert. - Benutzer schätzen die **Verfolgungsfähigkeiten** von Datastripes, die die Datenklarheit verbessern und fundierte Entscheidungsfindungen unterstützen. #### What Are Recent G2 Reviews of Datastripes? **"[Vervollständige das Dashboard für meine Aktivitäten als Vertriebsleiter.](https://www.g2.com/de/survey_responses/datastripes-review-11661569)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Gianni B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datastripes-review-11661569) --- ### 24. [Delphi](https://www.g2.com/de/products/delphi-data-labs-delphi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Delphi ist ein fortschrittliches Intelligenz-Dashboard, das umfassende, asset-spezifische Daten über die wichtigsten Sektoren bereitstellt, die den Energiewandel vorantreiben, einschließlich Wasserstoff, Kohlenstoffabscheidung, -nutzung und -speicherung (CCUS), Methanol, Bio-/Synthetische Kraftstoffe und Ammoniak. Durch die Aggregation und Strukturierung großer Informationsmengen bietet Delphi den Nutzern eine klare und umsetzbare Sicht auf Projektpipelines, Wettbewerbslandschaften und Technologietrends, die fundierte Entscheidungen in sich schnell entwickelnden Dekarbonisierungsmärkten ermöglichen. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Globale Dekarbonisierungslandschaft: Delphi verfolgt über 8.000 Projekte weltweit und bietet interaktive Karten, die anzeigen, wo Kapazitäten aufgebaut werden und wo Investitionen konzentriert sind. - Pipeline-Analysen & FID-Tracker: Die Plattform überwacht Projekte von der Ankündigung bis zur endgültigen Investitionsentscheidung (FID) und zum Betrieb und hebt hervor, welche Initiativen voranschreiten, ins Stocken geraten oder abgebrochen werden. - Wettbewerber- & Unternehmensintelligenz: Delphi ermöglicht das Benchmarking von Unternehmen in der Dekarbonisierungslandschaft, indem Projektportfolios, Technologieentscheidungen, Partnerschaften und geografische Standorte verglichen werden. - Live-Prognosen & Marktsignale: Nutzer haben Zugang zu kontinuierlich aktualisierten Prognosen und Echtzeit-Marktsignalen, die statische Berichte durch dynamische Vorhersagen ersetzen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Delphi adressiert die Herausforderung fragmentierter und überwältigender Daten im Dekarbonisierungssektor, indem es diese in strukturierte, umsetzbare Intelligenz verwandelt. Dies befähigt Organisationen, strategische Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen, Investitionsstrategien zu optimieren und in wettbewerbsintensiven Märkten voraus zu sein. Durch das Angebot von Echtzeit-Einblicken und umfassenden Analysen erleichtert Delphi die effiziente Kapitalallokation und unterstützt die Beschleunigung des globalen Energiewandels. #### What Are Recent G2 Reviews of Delphi? **"[Schnelle Anpassung an neue Märkte](https://www.g2.com/de/survey_responses/delphi-review-12553114)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Maschinenbau* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/delphi-review-12553114) --- ### 25. [Dynamic AI Enterprise](https://www.g2.com/de/products/dynamic-ai-enterprise/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Produktbeschreibung:** Dynamische KI verfügt über ein einzigartiges Datenbankzugriffs- und automatisiertes Intelligenzlieferungssystem, ein Designsysten, Datenintegrationsfunktionen, Anwendungsintegrationsfähigkeit, 100% Thin-Client, webbrowserbasierte Unterstützung und Erschwinglichkeit. #### What Are Recent G2 Reviews of Dynamic AI Enterprise? **"[Dynamisches KI-Unternehmen ist ein mächtiges Werkzeug.](https://www.g2.com/de/survey_responses/dynamic-ai-enterprise-review-8600878)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anushka R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dynamic-ai-enterprise-review-8600878) --- ## What Is Analyseplattformen? [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Analyseplattformen? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Analyseplattformen? ### Was Sie über Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind Analysesoftware-Plattformen? Analyseplattformen, auch bekannt als Business Intelligence (BI)-Plattformen, ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in ihre Daten durch Datenintegration, -bereinigung, -mischung, -anreicherung, -entdeckung und mehr zu gewinnen. Diese Tools sind robuste Systeme, die manchmal IT- und Datenwissenschaftskenntnisse erfordern, um Unternehmensdaten durch benutzerdefinierte Abfragen zuzugreifen und zu entschlüsseln. Analyseplattformen bieten einen umfassenden Einblick in die Daten eines Unternehmens, indem sie aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen durch detaillierte Abfragen ziehen. Auch gelegentliche Geschäftsanwender profitieren von Analyseplattformen, die anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bieten, in bestimmte Datenpunkte und Trends einzutauchen. ### Welche Arten von Analysetools und -plattformen gibt es? #### **All-in-One-Software** ##### **Self-Service-Analyseplattformen** Self-Service-Analyseplattformen erfordern keine Programmierkenntnisse, sodass Geschäftsanwender sie für ihre Datenanforderungen nutzen können. Cloud-basierte Business-Analytics-Software bietet oft Drag-and-Drop-Funktionalität zum Erstellen von Dashboards, vorgefertigte Vorlagen für Datenabfragen und gelegentlich natürliche Sprachabfragen zur Datenerkennung. ##### **Eingebettete BI-Software** Eingebettete BI-Software kann proprietäre Analysefunktionen in andere Geschäftsanwendungen integrieren. Unternehmen können ein eingebettetes Produkt wählen, um die Benutzerakzeptanz zu fördern; indem sie die Analysen in regelmäßig genutzte Software einbetten, ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, die verfügbaren Daten zu nutzen. Diese Lösungen bieten Self-Service-Funktionalität, sodass durchschnittliche Geschäftsanwender Daten für bessere Entscheidungen nutzen können. #### **Punktlösungen** ##### **Ursachenanalyse** Unternehmen jeder Größe produzieren große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Es kann schwierig sein, den Überblick über die Datenflüsse zu behalten und Ausreißer und Trends über Dutzende, wenn nicht Hunderte (manchmal sogar Tausende) von Datenquellen zu erkennen. Einige Lösungen bieten dem Benutzer einen Überblick über seine Daten und benachrichtigen ihn intelligent in Echtzeit über Änderungen. Sobald sie benachrichtigt werden, können sie die Situation bewerten und lösen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Analyselösungen? Analysesoftware-Plattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Analyseplattformen, die Benutzern helfen können, das Beste aus ihnen herauszuholen: **Datenvorbereitung:** Obwohl eigenständige [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) existiert, die bei der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten hilft - damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können - müssen Analyseplattformen diese Funktionen in ihr Kernangebot integrieren. Insbesondere müssen Analyseplattformen Datenmischung und -modellierung unterstützen, sodass der Endbenutzer Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen kombinieren und robuste Datenmodelle dieser Daten entwickeln kann. Dies ist ein kritischer Schritt, um aus dem Chaos Bedeutung zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden. **Datenmanagement:** Sobald die Daten ordnungsgemäß integriert sind, müssen sie verwaltet werden. Dies umfasst beispielsweise die Einschränkung des Datenzugriffs auf bestimmte Benutzer. Obwohl einige Unternehmen sich für eine eigenständige Datenmanagementlösung wie ein Data Warehouse entscheiden, müssen Analyseplattformen per Definition ein gewisses Maß an Datenmanagement bieten. **Datenmodellierung und -mischung:** Wie bereits erwähnt, ist es nicht effizient und oft nicht effektiv, Daten zu untersuchen, wenn sie über viele Systeme verstreut sind. Als Business-Cloud helfen Analyseplattformen Unternehmen, Daten zu konsolidieren und Datenpunkte zu kombinieren, um die Beziehung zwischen Daten zu verstehen und tiefe Einblicke zu gewinnen. **Berichte und Dashboards:** Mehrschichtige, Echtzeit-Dashboards sind ein zentrales Merkmal von Analyseplattformen. Benutzer können ihre Analysesoftware so programmieren, dass sie Metriken ihrer Wahl anzeigt und mehrere Dashboards erstellt, die Analysen zu bestimmten Teams oder Initiativen zeigen. Von prädiktiven Website-Traffic-Analysen bis hin zu Kundenkonversionsraten über einen bestimmten Zeitraum können Benutzer ihre bevorzugten Metriken auswählen, die in Dashboards angezeigt werden sollen, und so viele Dashboards erstellen, wie nötig. Administratoren können die Berechtigungen verschiedener Dashboards anpassen, sodass sie den Benutzern im Unternehmen zugänglich sind, die sie am meisten benötigen. Benutzer können bestimmte Dashboards auf Bürobildschirmen teilen oder Screenshots von Dashboards machen, um sie bei Bedarf zu speichern und zu teilen. Einige Produkte von Analyseplattformen können es Benutzern ermöglichen, Dashboards auf ihren mobilen Geräten zu erkunden. [**Self-Service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organisationen nutzen diese Tools, um interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Einblicke bieten. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern wie Vertriebsmitarbeitern, Personalmanagern, Marketern und anderen Nicht-Daten-Teammitgliedern, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Geschäftsdaten zu treffen. **Erweiterte Analysen:** Viele Analyselösungen integrieren erweiterte Funktionen, manchmal als erweiterte Analysen bezeichnet, um die Daten eines Unternehmens besser zu verstehen, auch ohne IT-Unterstützung. Diese können prädiktive Analysefähigkeiten und Datenerkennung umfassen, die intelligente Vorschläge für die Datenvisualisierung und maschinell lernbasierte Vorschläge für tiefere Einblicke beinhalten. Weitere Funktionen umfassen [Anomalieerkennung](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Abfragebasiert](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Suche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionell](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Was sind die Vorteile der Nutzung von Analyseplattformen? **Ersetzen Sie alte oder unterschiedliche Software:** Unternehmen können veraltete Datenspeicherlösungen und Berichtstools ersetzen und zu einer umfassenden Business-Cloud als Analyseplattform migrieren. Eine Datenmigration ist jedoch nicht unbedingt erforderlich, um eine Analyselösung einzusetzen, da Unternehmen möglicherweise nicht die Zeit oder Ressourcen dafür haben. Daher sollte beachtet werden, dass diese Plattformen mit einer Vielzahl von Lösungen integriert werden können, wie z.B. [Enterprise Resource Planning (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [Customer Relationship Management (CRM) Software](https://www.g2.com/categories/crm). **Produktivität verbessern:** Die Zeiten, in denen man sich durch Dutzende, wenn nicht Hunderte von Systemen wühlen und immense Unterstützung von der IT benötigen musste, sind vorbei. Mit Analyseplattformen (insbesondere solchen, die Self-Service sind und Funktionen wie die natürliche Sprachsuche haben) kann jeder, der nach Daten und Datenanalysen sucht, einschließlich durchschnittlicher Geschäftsanwender, Einblicke aus ihren Daten gewinnen. **Zeit sparen (Automatisierung):** Bei den meisten Analyseplattformen benötigen Benutzer keine starken Kenntnisse in Abfragesprachen mehr. Stattdessen ermöglichen Datenentdeckung und Ursachenanalyse Benutzern, automatisch Benachrichtigungen und Einblicke in ihre Daten zu erhalten und benachrichtigt zu werden, wenn sich die Daten signifikant geändert haben. **Fehler reduzieren:** Obwohl eigenständige Datenvorbereitungstools die richtige Lösung für Unternehmen mit besonders komplexen Daten sein können, ermöglichen Analyseplattformen Benutzern, ihre Daten durch Datenzuordnung und Deduplizierungsmethoden zu bereinigen und vorzubereiten. **Daten konsolidieren:** In dieser datengesteuerten Ära produziert im Wesentlichen jedes Programm und Gerät eines Unternehmens massive Daten. Um diese vielfältigen Daten bestmöglich zu verstehen, ist es oft notwendig, sie durch Methoden wie Datenmischung zu kombinieren, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen funktionierenden Datensatz zu integrieren. **Prozesse verbessern:** Ohne eine Analyseplattform, die unternehmensweit genutzt werden kann, können Prozesse langsam und ineffizient sein, da interessierte Parteien Daten aus unterschiedlichen Quellen suchen und Daten von verschiedenen Personen anfordern. Analyseplattformen können einem Geschäftsanwender helfen, schnell auf Daten und Datenanalysen zuzugreifen und sie mit internen und externen Stakeholdern zu teilen. ### **Wer nutzt Analysetools?** Analyseplattformen können sowohl interne als auch externe Benutzer haben. #### **Interne Benutzer** **Datenanalysten und Datenwissenschaftler:** Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Power-User von Analysetools, die komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis von geschäftskritischen Daten zu gewinnen. Diese Teams können auch damit beauftragt werden, Self-Service-Dashboards zu erstellen, die an andere Teams verteilt werden. **Vertriebsteams:** Vertriebsteams nutzen Self-Service-Analysetools und eingebettete Analyselösungen, um Einblicke in potenzielle Kunden, Vertriebsleistung und Pipeline-Prognosen zu erhalten, unter vielen anderen Anwendungsfällen. Der Einsatz von Analysetools in einem Vertriebsteam kann Unternehmen helfen, ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und den Umsatz zu beeinflussen. **Marketingteams:** Marketingteams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Analysetools ermöglichen es Marketingteams, die Leistung dieser Kampagnen an einem zentralen Ort zu verfolgen. **Finanzteams:** Finanzteams nutzen Analysesoftware, um Einblicke in die Faktoren zu gewinnen, die sich auf das Endergebnis einer Organisation auswirken. Durch die Integration von Finanzdaten mit Vertriebs-, Marketing- und anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Einblicke, die mit traditionellen Tools möglicherweise nicht aufgedeckt worden wären. **Betriebs- und Lieferkettenteams:** Analyselösungen nutzen oft das ERP-System eines Unternehmens als Datenquelle. Diese Anwendungen verfolgen alles von der Buchhaltung bis zur Lieferkette und Distribution; Lieferkettenmanager können mehrere Prozesse optimieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Lieferkettendaten in eine Analyseplattform eingeben. #### **Externe Benutzer** **Berater:** Unternehmen, insbesondere größere, verstehen nicht immer die Breite und Tiefe ihrer Daten und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sie anfangen sollen. Ein externer Berater, der eine leistungsstarke Analyseplattform einsetzt, kann Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen und infolgedessen fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Benutzer können in Betracht ziehen, [BI-Beratungspartner](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) zu kontaktieren, um zu helfen, die relevantesten Analysen und Daten zu bestimmen, die über den Gesamterfolg ihres Unternehmens erfasst werden sollen. Nach einer ordnungsgemäßen Beratung können diese Agenturen Unterstützung bei der Einrichtung oder Auswahl von BI-Tools anbieten. Eine Reihe dieser Agenturen kann Unternehmen beim gesamten BI-Prozess unterstützen, von der vollständigen Datenanalyse bis zur Gestaltung von Prozessen oder Protokollen im Zusammenhang mit der Datenerfassung. Eine Beziehung zu diesen Beratern kann sich als äußerst vorteilhaft für Benutzer erweisen, die noch nie zuvor Datenanalysen durchgeführt haben oder die Berichterstattung ihres Unternehmens optimieren möchten. **Partner:** Partnerschaften zwischen Unternehmen beinhalten oft Datenaustausch und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit. Infolgedessen kann ein zentrales Datenrepository, das Datenmanagement, Datenabfragen und Dateneinblicke ermöglicht, ein wesentliches Werkzeug für diese Unternehmen sein, um gemeinsam erfolgreich zu sein und ihnen einen Überblick über ihre Daten zu bieten. ### **Was sind die Alternativen zu Analyseplattformen?** Alternativen zu Analyseplattformen können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [**Marketing-Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Unternehmen, die nach Tools suchen, die auf Marketinganwendungsfälle und Marketingdaten ausgerichtet sind (z.B. im Zusammenhang mit der Zielgruppenansprache), sollten sich Marketing-Analyse-Lösungen ansehen, die speziell dafür entwickelt wurden. [**Vertriebsanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Obwohl Vertriebsdaten wie Umsatzprognosen und abgeschlossene Geschäfte in allgemeine Analyseplattformen importiert und analysiert werden können, können Vertriebsanalyseplattformen eine detailliertere Analyse von vertriebsbezogenen Daten bieten und möglicherweise bessere Integrationen mit Vertriebstools wie CRMs haben. [**Protokollanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Wenn ein Unternehmen sich auf die Analyse seiner Protokolldaten aus Anwendungen und Systemen konzentrieren möchte, könnte es von Protokollanalyse-Software profitieren, die die Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen ermöglicht. [**Prädiktive Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Allgemeine Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie z.B. präskriptive, deskriptive und prädiktive. Da Analyseplattformen diese verschiedenen Arten von Analysen ermöglichen, bieten sie möglicherweise nicht die robustesten Funktionen für jede Art. Daher können Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, vergangene und gegenwärtige Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, prädiktive Analyse-Software für eine fein abgestimmte Lösung verwenden. [**Textanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Analyseplattformen konzentrieren sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglichen es Benutzern, in Zahlen einzutauchen und zu graben, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Textanalyse-Lösungen sind die beste Wahl, wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte. Diese Tools helfen Benutzern, schnell zu verstehen und Stimmungsanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen. [**Datenvisualisierungssoftware**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Datenvisualisierungstools können ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die ihre Daten besser verstehen möchten. Mit Funktionen wie Dashboards und Berichterstattung kann Datenvisualisierungssoftware oft schnell und einfach eingerichtet werden und ist häufig günstiger als robustere Analyseplattformen. Es ist jedoch wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Datenvisualisierungslösungen tun, was sie auf der Verpackung sagen: Visualisierung. Sie bieten dem Benutzer keine End-to-End-Analyse-Lösung von der Datenvorbereitung bis zu den Dateneinblicken, noch bieten sie signifikante Datenmanagement-Fähigkeiten. ### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Analyseplattformen** Verwandte Lösungen, die zusammen mit Analyseplattformen verwendet werden können, umfassen: [**Eingebettete Business-Intelligence-Software**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Analyseplattformen sind eigenständige Plattformen, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren. Unternehmen, die Analysefähigkeiten in Anwendungen einbauen möchten, sei es für den internen oder externen Gebrauch, können eingebettete BI-Software verwenden, um dieses Ziel zu erreichen. [**Datenbanksoftware**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Datenbanksoftware umfasst alles von [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Unternehmen sollten recherchieren und die Datenbanktools implementieren, die am meisten Sinn für ihre speziellen Datentypen oder analytischen Bedürfnisse machen. Bei der Betrachtung einer Analyselösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit dem Tool integriert werden können, um die logischste Produktwahl für ihre Situation zu treffen. Analyseprodukte würden wenig Zweck erfüllen, ohne eine oder mehrere Unternehmensdatenbanken, aus denen Daten gezogen werden können, wenn die Zeit gekommen ist. ### Herausforderungen mit Analyseplattformen **Konfiguration:** Analyselösungen können einen hochgradig technischen Einrichtungsprozess haben, der IT- oder Entwicklungsexpertise erfordert. Wenn versucht wird, eine dieser Plattformen ohne einen internen Datenwissenschaftler oder IT-Experten zu implementieren, können Benutzer Schwierigkeiten haben, die Technologie in Gang zu bringen, sie mit den entsprechenden Lösungen zu integrieren und Abfragen zur Datenerfassung zu erstellen. Dies könnte einen erheblichen Ressourcenverlust und die Unfähigkeit bedeuten, das Tool wie beabsichtigt zu nutzen. Benutzer können BI-Beratungsanbieter kontaktieren, um Unterstützung bei der Einrichtung eines Programms zu erhalten oder in einigen Fällen die gesamte BI-Berichterstattung zu übernehmen. **Übermäßige Abhängigkeit:** Sich zu sehr auf Daten und Analysen zu konzentrieren, kann ebenfalls problematisch sein. Datengetriebene Entscheidungen sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, aber datenbasierte Entscheidungen ignorieren die verschiedenen Stimmen innerhalb und außerhalb der Organisation. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren rigorose Analysen mit anekdotischem Storytelling und durchdachten Gesprächen über den Erfolg und die Komponenten des Unternehmens. **Integrationen:** Wenn das Analysetool nicht vollständig mit vorhandener Software integriert ist, wird es schwierig, einen vollständigen Überblick über die betriebliche Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Ebenso, wenn eine Integration während einer Datenabfrage einen Kommunikationsfehler oder ein anderes Problem erfährt, führt dies zu einer falschen oder unvollständigen Lesung. Benutzer sollten darauf achten, diese Verbindungen und mögliche Leistungsprobleme in ihrem Software-Stack zu überwachen, um sicherzustellen, dass korrekte, vollständige und aktuelle Informationen verarbeitet und auf Dashboards angezeigt werden. **Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen und strenge Datensicherheit gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter. ### Wie wählt man die besten Analysetools aus? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Analyseplattformen Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Analyseplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann bei der Auswahl der besten Analyseplattform helfen. Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, muss es nach einer Lösung suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software benötigen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste ist ein detaillierter Leitfaden mit notwendigen und netten Funktionen, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer Analyseplattform benötigt wird. #### Vergleich von Analyseplattformen-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von Analyseplattformen **Wählen Sie ein Auswahlteam** Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die die richtigen Interessen, Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. Das Anbieterauswahlteam kann in kleineren Unternehmen kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen. **Analysieren Sie die Daten** Da Analyseplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie z.B. Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefähigkeiten. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es in Stein gemeißelt ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preisgestaltung und Lizenzierung zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, Rabatte für mehrjährige Verträge zu gewähren oder das Produkt anderen zu empfehlen. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zum Reißbrett zurückzukehren. ### Wie viel kosten Analysesoftware-Plattformen? Wie bereits erwähnt, gibt es Analyseplattformen sowohl als On-Premises- als auch als Cloud-Lösungen. Die Preisgestaltung zwischen den beiden kann unterschiedlich sein, wobei erstere oft mit höheren Vorabkosten für die Einrichtung der Infrastruktur verbunden sind. Wie bei jeder Software sind Analyseplattformen häufig in verschiedenen Stufen erhältlich, wobei die eher einsteigerfreundlichen Lösungen weniger kosten als die auf Unternehmensebene. Erstere haben oft nicht so viele Funktionen und können Nutzungsbeschränkungen haben. Anbieter können eine gestaffelte Preisgestaltung haben, bei der der Preis auf die Unternehmensgröße der Benutzer, die Anzahl der Benutzer oder beides zugeschnitten ist. Diese Preisstrategie kann mit einem gewissen Support einhergehen, der entweder unbegrenzt oder auf eine bestimmte Anzahl von Stunden pro Abrechnungszyklus begrenzt sein kann. Einmal eingerichtet, erfordern Analyseplattformen, insbesondere solche, die in der Cloud bereitgestellt werden, oft keine signifikanten Wartungskosten. Da diese Plattformen oft mit vielen zusätzlichen Funktionen ausgestattet sind, können Unternehmen, die den Wert ihrer Software maximieren möchten, Drittberater beauftragen, um ihnen zu helfen, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und das Beste aus der Software herauszuholen. #### Return on Investment (ROI) Unternehmen setzen Analyseplattformen ein, um eine Rendite auf ihre Investition (ROI) zu erzielen. Da sie versuchen, die Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es entscheidend, die Kosten zu verstehen. Wie bereits erwähnt, werden Analyseplattformen in der Regel pro Benutzer abgerechnet, manchmal gestaffelt, je nach Unternehmensgröße. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet. Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was in Bezug auf Effizienz und Umsatz gewonnen wird. Daher können Unternehmen Prozesse zwischen der Software vor und nach der Bereitstellung vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung eines Analysetools erzielt haben. ### Implementierung von Analysesoftware-Lösungen **Wie wird Analysesoftware implementiert?** Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen, zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und die Software effizient und effektiv nutzen können. **Wer ist für die Implementierung der Analyseplattform verantwortlich?** Die ordnungsgemäße Bereitstellung einer Analyseplattform kann viele Personen oder Teams erfordern. Dies liegt daran, dass, wie bereits erwähnt, Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Infolgedessen hat selten eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens. Mit einem funktionsübergreifenden Team kann ein Unternehmen beginnen, seine Daten zusammenzufügen und die Analyse-Reise zu beginnen, beginnend mit der ordnungsgemäßen Datenvorbereitung und -verwaltung. ### Aufkommende Trends im Zusammenhang mit Analyseplattformen **Erhöhte Datenzugänglichkeit** Geschäftsdaten sind nicht mehr in Silos eingeschlossen. Mit Analyseplattformen können mehr Benutzer in einem Unternehmen diese Daten finden, darauf zugreifen und analysieren. Darüber hinaus helfen [künstliche Intelligenz (KI)-Tools](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) wie [Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp), die Suche nach und in Daten zugänglicher und leistungsfähiger zu machen und genauere Ergebnisse zu liefern. Mit der Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen, ist es fast notwendig, dass sie eine Art von Analysesoftware implementieren, um diese Daten besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Implementierung von Analysesoftware war eine bedeutende Initiative für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, da diese Tools tiefere Einblicke in die Daten einer Organisation bieten. Unternehmen übernehmen diese Lösungen, um große Datensätze, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, zu verstehen. **Verschiebung von On-Premises in die Cloud** Der Übergang von On-Premises-Datenanalysen in die Cloud ist seit mehreren Jahren im Gange, wobei immer mehr Unternehmen ihre Daten und Dateneinblicke in die Cloud verlagern. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen, wie z.B. der Zeit bis zur Einsicht. Der Verzicht auf On-Premises-Infrastruktur hat vielen Unternehmen geholfen, Datenarbeit überall dort zu ermöglichen, wo man Zugang zur Cloud hat - überall mit Internetzugang. Allerdings haben nicht alle Datenbenutzer den Luxus, in der Cloud zu arbeiten, aus verschiedenen Gründen, einschließlich Datensicherheit und Problemen im Zusammenhang mit Latenz. In Branchen wie dem Gesundheitswesen erfordern strenge Vorschriften wie das [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act), dass Daten sicher sind. Obwohl es möglich ist, diese Sicherheit in der Cloud zu gewährleisten, kann es komplizierter sein. **Konversationelle KI** Historisch gesehen mussten Benutzer, um Daten innerhalb einer Analyselösung abzufragen, eine Abfragesprache wie SQL beherrschen. Mit dem Aufstieg von Konversationsschnittstellen entdecken Benutzer die Daten und Einblicke, die sie suchen, mit intuitiver Sprache. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten ermöglichen es einer größeren Benutzerbasis, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie zu verstehen. **Maschinelles Lernen** KI wird schnell zu einem vielversprechenden Merkmal von Analyselösungen während der gesamten Datenreise, von der Aufnahme bis zu den Einblicken. Von KI-gestützter Datenvorbereitung bis hin zu intelligenten Einblicken, bei denen die Plattform dem Endbenutzer Visualisierungen vorschlägt, werden Analyseplattformen schnell leistungsfähiger. Maschinelles Lernen hilft Endbenutzern, verborgene Einblicke zu entdecken, sodass sie Daten verstehen und verstehen können, was sie sehen.