# Beste Analyseplattformen - Seite 7 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Analyseplattformen bieten Unternehmen ein Werkzeugset, um Rohdaten in bedeutungsvolle, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Sie ermöglichen es Organisationen, Daten zu erkunden, Trends aufzudecken, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Gegensatz zu Werkzeugen, die sich auf die Berichterstattung über vergangene Leistungen beschränken, beinhalten Analyseplattformen oft fortschrittliche Funktionen wie prädiktive Modellierung, statistische Analyse und maschinelles Lernen (ML). Diese Plattformen sind so konzipiert, dass sie flexibel und skalierbar sind und eine breite Palette von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Plattformen werden in nahezu jeder Unternehmensfunktion eingesetzt, von Marketing und Vertrieb bis hin zu Finanzen, Betrieb und Personalwesen, und unterstützen sowohl die strategische Planung als auch die tägliche Leistungsüberwachung. Von Datenanalysten und Wissenschaftlern bis hin zu Geschäftsinteressenten und Führungskräften werden Analyseplattformen von einer Vielzahl von Personen genutzt. Während sich Analysten auf die Erkundung von Daten und die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, ermöglichen Self-Service-Tools nun auch nicht-technischen Nutzern, direkt mit Daten zu interagieren. IT-Teams unterstützen die Integration und Sicherheit der Plattform, was den wachsenden Trend widerspiegelt, den Datenzugang zu demokratisieren und Analysen in die tägliche Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation einzubetten. Analyseplattformen unterstützen kritische Funktionen wie Datenmischung und -modellierung, die es den Nutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und robuste, miteinander verbundene Datenmodelle zu erstellen. Die visuellen Ausgaben — Dashboards, Berichte und interaktive Diagramme — helfen den Nutzern, Trends zu erkunden, in detaillierte Einzelheiten einzutauchen und Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Im Gegensatz zu eigenständigen Datenvisualisierungstools, die sich auf die Darstellung von Informationen beschränken, umfassen Analyseplattformen den gesamten analytischen Workflow. Viele bieten auch fortschrittliche Funktionen wie eingebettete Analysen, natürliche Sprachabfragen und erweiterte Analysen, die ML nutzen, um die Entdeckung von Erkenntnissen zu automatisieren und die Datenexploration für ein breiteres Publikum zugänglicher zu machen. Analyseplattformen und [Business-Intelligence-Software (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) arbeiten oft zusammen, um datengetriebene Organisationen zu unterstützen. Während sich BI-Tools auf die Verfolgung und Berichterstattung historischer Leistungen durch Dashboards und Key Performance Indicators (KPI) konzentrieren, bieten Analyseplattformen umfassendere Funktionen, die explorative Analysen und strategische Planung unterstützen. BI beantwortet die Frage "Was ist passiert", während Analyseplattformen den Nutzern helfen zu verstehen, warum es passiert ist und was als nächstes passieren könnte. Anstatt BI zu ersetzen, ergänzen Analyseplattformen es, indem sie tiefere Einblicke ermöglichen und eine breitere Palette von Nutzern in der Organisation befähigen. Um in die Kategorie der Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt folgende Kriterien erfüllen: - Daten aus einer Vielzahl von strukturierten und semi-strukturierten Quellen aufnehmen und integrieren - Daten mit integrierten Tools zur Bereinigung, Anreicherung und Formatierung vorbereiten und transformieren - Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen unterstützen, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und SaaS-Apps - Den Nutzern ermöglichen, Datenbeziehungen zu modellieren, Datensätze zu verbinden und Daten interaktiv zu erkunden - Werkzeuge zum Erstellen bedeutungsvoller Geschäftsberichte, Dashboards und Visualisierungen anbieten - Die Erstellung und gemeinsame Nutzung interner Analyseanwendungen oder eingebetteter Erkenntnisse über Teams hinweg ermöglichen ## How Many Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 335 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Kleinunternehmen 29% │ Unternehmen 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 27,400+ Authentische Bewertungen - 335+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Top Analyseplattformen at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,566 reviews) | Microsoft-connected interactive dashboards | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,543 reviews) | Flexible visual dashboard exploration | "[Effortless Data Visualization, High Licensing Costs](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (754 reviews) | Cloud analytics for governed data science | "[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (750 reviews) | Governed lakehouse analytics and ML workflows | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 5 | [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Governed shared BI metrics | "[Alle unsere Metriken an einem Ort mit einer benutzerfreundlichen, einfach zu navigierenden Looker-Benutzeroberfläche](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 6 | [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Centralized self-service business dashboards | "[All-in-One-Plattform für Echtzeitanalysen und Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 7 | [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Warehouse-native spreadsheet-style analytics | "[Einfachstes BI-Tool: Live-Snowflake-Daten in einer tabellenähnlichen Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Semantic-layer acceleration for enterprise BI | "[Kyvos Unified Our Business Logic with a Single Semantic Model](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | AWS-native serverless BI dashboards | "[Turns Raw Data into Interactive Dashboards for Better Trend Monitoring](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | | 10 | [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) | 4.5/5.0 (389 reviews) | SQL and Python notebook analytics apps | "[Mühelose Datenanalyse mit leistungsstarker KI](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12262172)" | ## Which Analyseplattformen Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Höchste Leistung:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) ## Which Type of Analyseplattformen Tools Are You Looking For? - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot ist das Agentic Analytics Platform-Unternehmen für Unternehmen. Mit natürlicher Sprache und KI befähigt ThoughtSpot jeden in einer Organisation, Datenfragen zu stellen, Antworten zu erhalten und Maßnahmen zu ergreifen. Code-first für Datenteams und code-free für Geschäftsanwender, ThoughtSpot ist intuitiv genug, dass es jeder nutzen kann, aber dennoch in der Lage, große, komplexe Cloud-Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Kunden wie Coca-Cola, Hilton Worldwide und Capital One erschließen das volle Potenzial ihrer Daten mit ThoughtSpot. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=2f465dd444476d0b233ac7b8ec14f0f25a0ca12457b552662a86c1b98015365c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Analyseplattformen Software ### What do Analytics Platforms do? When I explain analytics platforms, I frame them as systems that help teams turn business data into usable insight. These platforms bring dashboards, reports, data modeling, metric exploration, visualizations, and insight sharing into one workflow. Instead of relying on scattered spreadsheets, static reports, or disconnected data views, teams can access information faster, understand performance more clearly, and make decisions with more confidence. ### Why do businesses use Analytics Platforms? From the G2 reviewer patterns I evaluated, businesses use Analytics Platforms because data sits across many systems and takes too much manual effort to organize. Users mention fragmented reports, delayed insight, inconsistent metrics, and hard-to-present data. Common benefits include: - Faster dashboard and report creation. - Clearer visibility into KPIs, sales, marketing, operations, and product data. - Stronger exploration through filters, drilldowns, SQL, and visual workflows. - Easier sharing of insights with teams and stakeholders. - Better integration with databases, cloud platforms, spreadsheets, CRM tools, and warehouses. ### Who uses Analytics Platforms primarily? After I evaluated G2 reviewer roles, I found that Analytics Platforms serve technical and business users. - **Data analysts** build dashboards, reports, and recurring performance views. - **BI teams** manage metrics, models, and governed workflows. - **Data engineers** connect sources and prepare datasets. - **Data scientists** use notebooks, models, and advanced analytics features. - **Business analysts** translate data into operational decisions. - **Executives** use dashboards to understand trends. ### What types of Analytics Platforms should I consider? From the way reviewers describe the category, buyers should compare several product types: - **BI and dashboard platforms** for reports, visualization, and executive views. - **Self-service analytics tools** for fast business exploration. - **Cloud analytics platforms** for larger datasets and scalable processing. - **Data science and notebook platforms** for SQL, Python, models, and collaboration. - **Embedded analytics tools** for customer-facing dashboards. - **Semantic layer platforms** for shared metrics and reusable definitions. ### What are the core features to look for in Analytics Platforms? When I break down G2 reviews for this category, I look closely at the themes users repeatedly mention: - Dashboard and report builders with flexible layouts that help teams organize business data into views people can actually use. - Data visualization, charting, and interactive filters that help users explore trends, compare performance, and understand metrics faster. - Connectors for databases, spreadsheets, cloud tools, and business applications that help bring data from different systems into one place. - SQL support, data modeling, and calculated metrics that help analysts define, structure, and customize business logic. - AI-assisted search or automated insights that help users find patterns and answers without building every report manually. - Collaboration, permissions, scheduled delivery, and sharing controls that help teams distribute insights securely and consistently. - Performance controls for complex dashboards that help reports load reliably even when data volume or usage grows. - Documentation, training resources, and responsive support that help teams onboard faster and troubleshoot issues with less friction. ### What trends are shaping Analytics Platforms right now? From the G2 review patterns I evaluated, several trends stand out: - **AI-assisted analytics** is helping users ask questions, generate summaries, and discover insights faster. - **Self-service reporting** is becoming more important as business teams look for answers without depending on analysts for every request. - **Cloud and application integrations** are expanding as companies connect analytics platforms to more data sources and business systems. - **Governed metrics and semantic layers** are gaining value as teams work to keep definitions consistent across dashboards and reports. - **Performance optimization** remains a priority as users expect complex dashboards to load quickly and reliably. - **Usability and guided setup** are shaping adoption as buyers look for platforms that are powerful without creating a steep learning curve. ### How should I choose Analytics Platforms? For me, the strongest Analytics Platforms fit depends on data sources, governance needs, and scale. I would prioritize products reviewers praise for intuitive dashboards, flexible visualization, strong integrations, reliable performance, and clear collaboration. I would also examine concerns around customization, complex setup, pricing, learning curve, and AI accuracy before making a final choice. --- ## What Are the Top-Rated Analyseplattformen Products in 2026? ### 1. [Slingshot](https://www.g2.com/de/products/infragistics-slingshot/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 13 **Produktbeschreibung:** Slingshot ist mehr als ein Arbeitsmanagement-Tool—es ist eine datengesteuerte, KI-gestützte Business-Intelligence-Engine, die Ihnen hilft, bessere, fundiertere Entscheidungen schneller zu treffen. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, die sich nur auf einen Bereich—Arbeitsmanagement—konzentrieren, vereint Slingshot die Kraft von fortschrittlicher Analytik, Daten, Projektmanagement, Zusammenarbeit und künstlicher Intelligenz in einer intuitiven App. ### What Do G2 Reviewers Say About Slingshot? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Slingshot, die nahtlose Zusammenarbeit und schnellen Zugriff auf wesentliche Funktionen ermöglicht. - Benutzer lieben die **Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen** von Slingshot, die schnelles Handeln und bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. - Benutzer finden Slingshot als ein **hoch effizientes Werkzeug** , das die Produktivität steigert und das Projektmanagement erheblich vereinfacht. - Benutzer schätzen die **effizienten Datenverwaltungs** funktionen von Slingshot, die die Zusammenarbeit und Produktivität erheblich verbessern. - Benutzer finden Slingshot **sehr zeitsparend** , da es die Produktivität durch die Straffung des Aufgabenmanagements und der Kommunikation verbessert. **Cons:** - Benutzer haben oft **Probleme mit Bugs** bei Slingshot, was zu Aufforderungen zur erneuten Verbindung und Verzögerungen bei der Link-Sichtbarkeit führt. - Benutzer erleben **häufige Fehler** mit Slingshot, stoßen auf Wiederverbindungsprobleme und verzögerte Link-Anzeigen in Chats. - Benutzer erleben **eingeschränkte Sichtbarkeit** mit Slingshot, was es schwierig macht, mehrere Projekte effektiv zu verwalten. - Benutzer finden, dass die **langsame Leistung** von Slingshot ihre Fähigkeit beeinträchtigt, Informationen effektiv zu interpretieren und zu analysieren. - Benutzer bemerken, dass **die Zwei-Faktor-Authentifizierung zeitaufwendig sein kann** und es gibt einen Fehler, der direkte Chat-Links betrifft. #### What Are Recent G2 Reviews of Slingshot? **"[Slingshot hilft uns, Geschäftsdaten schneller zu finden und zu nutzen!](https://www.g2.com/de/survey_responses/slingshot-review-9931497)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Heinz V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/slingshot-review-9931497) --- **"[Großartiges Arbeitsmanagement- und BI-Tool](https://www.g2.com/de/survey_responses/slingshot-review-7912213)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alex A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/slingshot-review-7912213) --- ### 2. [SplashBI](https://www.g2.com/de/products/splashbi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **Produktbeschreibung:** SplashBI hilft Organisationen, die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem es sofortigen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Systemen in Form von Berichten, Visualisierungen und Trends bietet. Die SplashBI-Lösung ist in der Cloud oder vor Ort verfügbar und über mobile Geräte leicht zugänglich. Von HR-People-Analytics über Finanz-, Monats- und Jahresendberichte bis hin zu Verkaufs- und Marketingtrends/Dashboards und vielem mehr bietet SplashBI aufschlussreiche vorgefertigte Inhalte, leistungsstarke Ad-hoc-Berichte und tiefgehende Dashboards für einen sofortigen ROI. Schließlich ermöglichen die Datenmodelle von SplashBI schnelle und kostengünstige Implementierungen. Mischen, berichten, visualisieren und analysieren Sie ALLE Ihre Daten auf einer einzigen Plattform, SplashBI. Lassen Sie Ihre Daten Ihr Geschäft vorantreiben. #### What Are Recent G2 Reviews of SplashBI? **"[Ehrliche Bewertung von SplashBI](https://www.g2.com/de/survey_responses/splashbi-review-9782068)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Lekhashree H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/splashbi-review-9782068) --- **"[Bestes BI- und Datenvisualisierungstool auf dem Markt](https://www.g2.com/de/survey_responses/splashbi-review-7632158)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Gaurang S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/splashbi-review-7632158) --- #### What Are G2 Users Discussing About SplashBI? - [Wofür wird SplashBI verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-splashbi-used-for) ### 3. [Supersimple](https://www.g2.com/de/products/supersimple/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 18 **Produktbeschreibung:** Supersimple ist eine Business-Intelligence-Plattform für B2B-SaaS-Unternehmen, die es jedem ermöglicht, komplexe Datenfragen in Minuten zu beantworten. Der wahre Wert von Daten kommt nicht von statischen Dashboards – er entsteht durch die Beantwortung spezifischer, oft ad-hoc gestellter Fragen. Supersimple wurde entwickelt, um jedem im Team zu ermöglichen, selbst die komplexesten Fragen zu beantworten und Daten tiefgehend zu erkunden. Dies ist dank einer leistungsstarken semantischen Datenmodellierungsschicht möglich, die auf Ihrem Data Warehouse aufsetzt. Das Datenmodell kann verwendet werden, um Definitionen zu zentralisieren, Logik wiederzuverwenden und alle auf denselben Stand zu bringen. Supersimples hochmoderne KI sorgt dafür, dass Sie nie von einer leeren Seite aus starten und noch schneller zu Erkenntnissen gelangen. ### What Do G2 Reviewers Say About Supersimple? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden die Oberfläche von Supersimple unglaublich **einfach zu bedienen** , was eine reibungslose Navigation und schnellen Zugriff auf Funktionen ermöglicht. - Benutzer finden Supersimple **extrem einfach zu bedienen** , was schnelle und genaue Datenanalysen ohne Programmierung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **einfache Erstellung von aufschlussreichen Dashboards** mit Supersimple, was den Datenzugang ohne Programmierung verbessert. - Benutzer schätzen die **KI-Integration** in Supersimple, die einfache, natürliche Sprachdatenabfragen für schnelle Einblicke ermöglicht. - Benutzer finden die **Implementierungsleichtigkeit** von Supersimple beeindruckend, was eine schnelle Einrichtung und nahtlose Nutzung ohne Programmierung ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden die **Preise übermäßig hoch** , was es für Startups schwierig macht, die Kosten zu rechtfertigen. - Benutzer finden die **Preise hoch** , was es für Startups und kleine Unternehmen schwierig macht, sie zu übernehmen. - Benutzer bemerken eine **anspruchsvolle Lernkurve** bei Supersimple, insbesondere für diejenigen, die neu in der Nutzung von Datenanalysetools sind. - Benutzer könnten die **Lernschwierigkeit** von Supersimple als herausfordernd empfinden, insbesondere während der anfänglichen Einrichtung für Anfänger. - Benutzer finden die **Probleme der Pro-Version** einschränkend; unerwartete Kosten und eine Lernkurve beeinträchtigen die allgemeine Zufriedenheit. #### What Are Recent G2 Reviews of Supersimple? **"[Interessantes Produkt für B2B SaaS](https://www.g2.com/de/survey_responses/supersimple-review-9801484)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Maria N.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/supersimple-review-9801484) --- **"[Den Endbenutzer mit Fähigkeiten ausstatten, um Daten auf eine freundliche und einfache Weise zu erkunden.](https://www.g2.com/de/survey_responses/supersimple-review-9802995)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— KUMAR KASHISH K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/supersimple-review-9802995) --- ### 4. [Ada.im](https://www.g2.com/de/products/ada-im/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Produktübersicht Ada.im ist der weltweit erste KI-gestützte Datenanalyst, der komplexe Datensätze in wenigen Minuten in professionelle, umsetzbare Berichte verwandelt. Entwickelt für Business-Analysten, Datenwissenschaftler, Marketing-Teams, Finanzfachleute und Führungskräfte, eliminiert Ada mühsame manuelle Prozesse und macht fortschrittliche Datenintelligenz für alle zugänglich, die mit Daten arbeiten. Was Ada macht Ada automatisiert den gesamten Datenanalyse-Workflow – von der Datenbereinigung und SQL-Generierung bis zur umfassenden Berichtserstellung. Laden Sie einfach Ihre Daten hoch, stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie sofort professionelle Einblicke. Keine Programmierung erforderlich. Hauptmerkmale Automatisierte Datenverarbeitung Intelligente Datenbereinigung behandelt unordentliche Daten, fehlende Werte und Inkonsistenzen automatisch Integration aus mehreren Quellen analysiert Daten nahtlos aus Excel, Datenbanken, APIs und Webquellen Intelligente Erkundungstools für schnelle Mustererkennung Erweiterte KI-Fähigkeiten Abfragen in natürlicher Sprache – stellen Sie Fragen in einfachem Englisch Automatisierte SQL-Generierung mit modernsten großen Sprachmodellen Professionelle Berichtserstellung mit Diagrammen, Einblicken und umsetzbaren Empfehlungen Mehrsprachige Code-Unterstützung einschließlich Python und SQL Benutzerfreundlicher Workflow Ein-Klick-Analyse verwandelt Rohdaten mit minimalem Aufwand in Einblicke Einfache Exportoptionen in gängigen Formaten Intuitive Benutzeroberfläche für technische und nicht-technische Benutzer Schnelle Ergebnisse – vollständige Analyse in Minuten statt Stunden Geschäftswert Zeitersparnis: Verwandeln Sie Stunden manueller Datenarbeit in Minuten automatisierter Verarbeitung und ermöglichen Sie Analysten, sich auf strategische Entscheidungen statt auf sich wiederholende Aufgaben zu konzentrieren. Zugänglichkeit: Macht anspruchsvolle Datenanalyse für Fachleute ohne tiefgehende technische Expertise oder Programmierkenntnisse zugänglich. Genauigkeit: Reduziert menschliche Fehler bei der Datenbereinigung, Abfrageerstellung und Analyse durch KI-gestützte Automatisierung. Kosteneffizienz: Reduzieren Sie die für routinemäßige Datenaufgaben erforderliche Zeit und Ressourcen und verbessern Sie gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse. Häufige Anwendungsfälle Verkaufsanalyse: Verfolgen Sie Trends, prognostizieren Sie Umsätze und analysieren Sie die Leistung in verschiedenen Regionen Marketing-ROI: Messen Sie die Effektivität von Kampagnen und optimieren Sie die Budgetverteilung Finanzprognosen: Erstellen Sie Projektionen und Abweichungsanalysen des Budgets Betriebsüberwachung: Verfolgen Sie KPIs, identifizieren Sie Engpässe und verbessern Sie die Effizienz Kundenanalysen: Verstehen Sie Verhaltensmuster, segmentieren Sie Kunden und reduzieren Sie Abwanderung Erste Schritte Ada ist für Unternehmen und einzelne Fachleute verfügbar. Besuchen Sie ada.im, um die Zukunft der Datenanalyse zu erleben und zu transformieren, wie Ihre Organisation mit Daten arbeitet. ### What Do G2 Reviewers Say About Ada.im? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden die **Verständlichkeit** von Ada.im herausragend, wodurch komplexe Einblicke für alle im Team zugänglich werden. - Benutzer schätzen die **zeitsparende Automatisierung** von Ada.im, die die Effizienz bei der Datenanalyse und Berichtserstellung verbessert. - Benutzer lieben Ada.im für seine **saubere und intuitive Benutzeroberfläche** , die mühelose Navigation selbst für Anfänger ermöglicht. - Benutzer schätzen die **zeitsparende Automatisierung** in Ada.im, die Aufgaben wie Datenbereinigung und Berichtserstellung effektiv rationalisiert. - Benutzer loben die **benutzerfreundlichen Datenanalysefunktionen** von Ada.im, die die Datenverarbeitung mühelos und effizient machen. **Cons:** - Benutzer finden die **Berichterstellung langsam** , insbesondere im Tiefenmodus, was ihre Gesamterfahrung mit Ada.im beeinträchtigt. - Benutzer erleben **langsamere Leistung** beim Hochladen großer Datensätze, was ihre Gesamteffizienz mit Ada.im beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Ada.im? **"[Ada.im automatisiert Datenaufgaben und liefert klare, menschenähnliche Einblicke.](https://www.g2.com/de/survey_responses/ada-im-review-11802518)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— MENG M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ada-im-review-11802518) --- **"[Ada.im ist das neue Paradigma der Datenanalyse.](https://www.g2.com/de/survey_responses/ada-im-review-11794689)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Li K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ada-im-review-11794689) --- ### 5. [AnswerRocket](https://www.g2.com/de/products/answerrocket/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** AnswerRocket unterstützt einige der größten Marken der Welt mit erweiterten Analysen. Benutzer geben Geschäftsfragen ein oder sprechen sie aus und erhalten sofort Antworten. Antworten werden als interaktive Visualisierungen bereitgestellt, begleitet von KI-generierten Erkenntnissen, die für eine tiefere Erkundung vertieft werden können. #### What Are Recent G2 Reviews of AnswerRocket? **"[Ich habe eine positive Erfahrung mit AR gemacht.](https://www.g2.com/de/survey_responses/answerrocket-review-744094)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Taylor S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/answerrocket-review-744094) --- **"[Wie Google für Ihre Daten zu haben](https://www.g2.com/de/survey_responses/answerrocket-review-744119)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Scott N.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/answerrocket-review-744119) --- #### What Are G2 Users Discussing About AnswerRocket? - [Wofür wird AnswerRocket verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-answerrocket-used-for) ### 6. [BiCXO](https://www.g2.com/de/products/bicxo/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** BiCXO ist eine vollständig automatisierte Business-Intelligence-Lösung, mit der Sie Ihre Finanzen, Betriebskennzahlen und Datenvisualisierung verfolgen und vieles mehr auf Knopfdruck erledigen können. #### What Are Recent G2 Reviews of BiCXO? **"[BiCXO ist großartig für meine Retail Business Intelligence-Lösungen!](https://www.g2.com/de/survey_responses/bicxo-review-5076940)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Ramkumar N.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bicxo-review-5076940) --- **"[Vorteile und Nachteile](https://www.g2.com/de/survey_responses/bicxo-review-6525151)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Rupam P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bicxo-review-6525151) --- #### What Are G2 Users Discussing About BiCXO? - [Wofür wird BiCXO verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-bicxo-used-for) ### 7. [bipp Analytics](https://www.g2.com/de/products/bipp-analytics/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** bipp ist eine moderne, cloudbasierte Business-Intelligence-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Milliarden von Datensätzen in Echtzeit zu erkunden. Verbinden Sie einfach Ihre Datenquelle und erstellen Sie wiederverwendbare Datenmodelle mit unserer Data Modeling Layer. Oder erkunden Sie Ihre Daten mit dem Visual SQL Data Explorer und erstellen Sie in wenigen Minuten Diagramme und Dashboards. Ad-hoc- oder Self-Service-Berichterstattung ermöglicht es Benutzern, Daten zu analysieren, um vertrauenswürdige Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Erkenntnisse können leicht durch geplante Berichte, datenbasierte Warnungen oder eingebettet in Anwendungen geteilt werden. #### What Are Recent G2 Reviews of bipp Analytics? **"[Bipp ist eine Next-Gen-BI-Plattform.](https://www.g2.com/de/survey_responses/bipp-analytics-review-4986256)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuradha V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bipp-analytics-review-4986256) --- **"[Leistungsstarke, einfach zu bedienende Datenanalyseplattform für nicht-technische Benutzer](https://www.g2.com/de/survey_responses/bipp-analytics-review-4988504)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Architektur und Planung* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bipp-analytics-review-4988504) --- #### What Are G2 Users Discussing About bipp Analytics? - [Wofür wird die BIPP Business Intelligence Plattform verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-bipp-business-intelligence-platform-used-for) ### 8. [Bright Analytics](https://www.g2.com/de/products/bright-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Bright Analytics ist eine moderne, leistungsstarke Business-Intelligence- und Datenvisualisierungsplattform, die für Anpassungen konzipiert ist. Wir nehmen uns die Zeit, die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln und skalieren, während unser Implementierungsteam Unterstützung auf die gewünschte Weise bietet, von Live-Chat und Slack bis hin zu Vor-Ort-Support. Über 50 Datenkonnektoren, regelmäßig neue Integrationen hinzugefügt, mit der Möglichkeit, auf Kundenwunsch schnell neue Datenquellen zu integrieren. Keine Begrenzung der Anzahl der Datenquellen, die für einen Kunden integriert werden können. Verbindet sich mit Drittanbieter-Datenquellen sowie mit dem bestehenden Data Warehouse eines Kunden, ob in der Cloud oder vor Ort. Umfangreiche Auswahl an Visualisierungen verfügbar, von Torten- und Donut-Diagrammen bis hin zu mehrfach gestapelten Balken und Säulen, Drill-Down-Tabellen, Heatmaps, Geolokationskarten, Berichtsübersichten, Auswahl an benutzerdefinierten Visualisierungen einschließlich Pfadanalyse und Gantt-/Zeitachsenansicht, benutzerdefinierte Scorecards mit konfigurierbaren Schwellenwerten, konfigurierbare Farbpaletten; metrikbezogene Symbolanpassung. Maßgeschneiderter Service, um Kunden bei der Ermittlung ihrer Bedürfnisse und der Entwicklung benutzerdefinierter Visualisierungen oder neuer Funktionen nach Bedarf zu unterstützen. Bright Analytics basiert auf einer unternehmensgerechten Freigabe- und Berechtigungsebene: Kunden können beliebig viele Gruppen erstellen; Gruppen verschachteln, um Supergruppen zu erstellen; Schnittmengengruppen, um Personen zusammenzubringen, die alle Untergruppen bewohnen; bestimmten Benutzern oder Gruppen spezifischen Funktionszugriff zuweisen; den Zugriff auf Inhalte für Personen in bestimmten Gruppen verweigern; Zugriffsebene für Inhalte, wie Ansicht / Bearbeitung / Erkundung, bestimmten Benutzern oder Gruppen zuweisen. Kundensupport: - Außerhalb der Geschäftszeiten / Geschäftszeiten - Online-Wissensdatenbank - Persönlich / Vor Ort - Live-Chat - Slack - E-Mail - Telefon #### What Are Recent G2 Reviews of Bright Analytics? **"[Kombiniert unbegrenzte Datenquellen in einer einzigen Plattform](https://www.g2.com/de/survey_responses/bright-analytics-review-6866191)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Sicherheit und Ermittlungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bright-analytics-review-6866191) --- **"[Leistungsstarke Drill-Down-Funktionen](https://www.g2.com/de/survey_responses/bright-analytics-review-6725189)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Ankit S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/bright-analytics-review-6725189) --- #### What Are G2 Users Discussing About Bright Analytics? - [Wofür wird Bright Analytics verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-bright-analytics-used-for) ### 9. [DataClarity](https://www.g2.com/de/products/dataclarity/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 5 **Produktbeschreibung:** DataClarity Unlimited Analytics ist die einzige kostenlose moderne einbettbare Daten- und Analyseplattform der Welt, die ein leistungsstarkes, sicheres und nahtloses End-to-End-Erlebnis im Selbstbedienungsmodus bietet. DataClarity Unlimited Analytics Highlights · Vereinfachte Datenintegration – Verbinden, verknüpfen, kuratieren, zwischenspeichern und katalogisieren Sie vielfältige Daten mühelos durch Drag-and-Drop-Erfahrung, benutzerdefinierten SQL-Builder und KI-gestütztes Datenprofiling. · Interaktive Storyboards – Erstellen Sie überzeugende Storyboards mit 80 atemberaubenden Visualisierungen, georäumlichen Karten und der Flexibilität, Ihre eigenen Diagramme einzubringen. · Echtzeitanalyse – Führen Sie erweiterte Analysen und Datenexplorationen durch, indem Sie Drill-Down, Drill-Through, Filter, integrierte statistische und prädiktive Modelle verwenden und Ihren eigenen Python- und R-Code nutzen. · Nahtlose Anwendungsintegration – Erreichen Sie eine reibungslose Integration mit vielseitigen APIs, maßgeschneiderten Konfigurationen und flexiblen Einbettungsfunktionen. · Sicherheit & Governance – Stellen Sie die Einhaltung Ihrer Sicherheitsrichtlinien, Governance-Standards, Mandantenfähigkeit, zeilenbasierter Datenschutz und Single Sign-On (SSO)-Funktionen sicher. Über DataClarity DataClarity ist ein bahnbrechender Innovator im Bereich eingebetteter Self-Service-Daten und -Analysen. Mit einem unerschütterlichen Engagement für die Bereitstellung bahnbrechender Fähigkeiten, die ISVs, SaaS-Anbietern, Beratungsunternehmen und IT-Teams unvergleichlichen Wert bieten, gestaltet DataClarity Branchen durch seine zukunftsweisenden Lösungen und sein wegweisendes Geschäftsmodell neu. #### What Are Recent G2 Reviews of DataClarity? **"[Mühelose Integration und leistungsstarke Analysen!](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataclarity-review-9934154)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Peter S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataclarity-review-9934154) --- **"[Reiche und benutzerfreundliche Analyseplattform](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataclarity-review-9224833)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elvis F.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataclarity-review-9224833) --- ### 10. [DataSquirrel](https://www.g2.com/de/products/datasquirrel/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** DataSquirrel spart Ihnen Zeit, Stress und Schmerzen beim Verstehen von Daten, indem es klare Visualisierungen und Dashboard-Berichte erstellt. Auto-Reinigung. Auto-Analyse. Auto-Visualisierung. Auto-Wiederholung. Es ist: Schnell, Einfach, Geführt, KI-unterstützt und Sicher. DataSquirrel ist die bevorzugte Business-Intelligence-Plattform für Einzelpersonen und Teams, die Daten verstehen und unabhängig Entscheidungen treffen möchten! Keine technischen Fähigkeiten erforderlich, um es zu nutzen oder zu starten. Laden Sie einfach Ihre Daten hoch und lassen Sie DataSquirrel den Rest erledigen! ✓ Erkunden Sie spontane Datenbedürfnisse, indem Sie beliebige Daten hochladen ✓ Automatische Reinigung für Genauigkeit ✓ Entdecken Sie Muster mit KI-gestützter Analyse ✓ Kein VLookup mehr! Kombinieren Sie Daten mit einem Klick ✓ Passen Sie Visualisierungen nach Belieben an ✓ Laden Sie bereinigte Dateien und Dashboard-Berichte herunter ✓ Teilen/Kollaborieren ohne Anmeldung #### What Are Recent G2 Reviews of DataSquirrel? **"[Einfach zu bedienen!](https://www.g2.com/de/survey_responses/datasquirrel-review-9878747)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— dianelys H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datasquirrel-review-9878747) --- **"[Schnelle und geführte Analyse und Berichterstattung. Großartige Alternative zu Data Studio.](https://www.g2.com/de/survey_responses/datasquirrel-review-8965846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Clare P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datasquirrel-review-8965846) --- ### 11. [Datazip](https://www.g2.com/de/products/datazip/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 13 **Produktbeschreibung:** Entdecken Sie Datazip, eine umfassende No-Code-Daten-Engineering-Lösung, die für zeitbewusste Analysten und Betreiber entwickelt wurde. Vereinfachen Sie Ihren Datenverwaltungsprozess, indem Sie verstreute Datenquellen konsolidieren und ETL-, Data-Warehousing- und Transformationsfunktionen nutzen. Mit der intuitiven Plattform von Datazip erstellen Sie in nur 45 Minuten eine zuverlässige, skalierbare Dateninfrastruktur. Erleben Sie schnelle Datenverbindungen, robuste Abfragen und reibungslosen Export, um fundierte Entscheidungsfindung zu fördern. #### What Are Recent G2 Reviews of Datazip? **"[Die Datazip-Plattform ist einfach zu bedienen, weil sie eine benutzerfreundliche Oberfläche (Drag-and-Drop-Option) hat.](https://www.g2.com/de/survey_responses/datazip-review-7949232)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sanjay D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datazip-review-7949232) --- **"[Datazip dreht sich alles um Sichtbarkeit!](https://www.g2.com/de/survey_responses/datazip-review-8191979)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Aakarsh Y.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datazip-review-8191979) --- ### 12. [Gyana](https://www.g2.com/de/products/gyana/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Gyana ist ein einfach zu bedienender Drag-and-Drop-Berichts- und Dashboard-Builder, unterstützt von Data-Science-Tools, sodass Ihre Datenberichterstattung von Anfang bis Ende abgedeckt ist. Bringen Sie jede Art von Tabelle ein oder verbinden Sie eines Ihrer Cloud-Tools oder Datenbanken, bereiten Sie Ihre Daten mit wenigen Klicks vor, erstellen Sie Erkenntnisse und teilen Sie diese mit Ihren Kunden, Teams und Stakeholdern. Gyana ist für jede Branche und fast jede Rolle geeignet. Es macht das sichere Aggregieren von Daten zu einer intuitiven Aufgabe und beseitigt vollständig die mühsamen und sich wiederholenden Aufgaben, die für regelmäßige Berichterstattung erforderlich sind. #### What Are Recent G2 Reviews of Gyana? **"[Sie können Gyana für datengestützte Entscheidungsfindung verwenden.](https://www.g2.com/de/survey_responses/gyana-review-4894532)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Jean Bertin C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/gyana-review-4894532) --- **"[Jeder Unternehmer, der seine Geschäftssituation klar verstehen möchte, benötigt dieses Werkzeug.](https://www.g2.com/de/survey_responses/gyana-review-5298907)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Tammy C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/gyana-review-5298907) --- #### What Are G2 Users Discussing About Gyana? - [Wofür wird Gyana verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-gyana-used-for) ### 13. [InsightBase](https://www.g2.com/de/products/kernex-limited-insightbase/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** InsightBaseAI ist ein Business-Intelligence-Tool, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Datenbank mit natürlicher Sprache zu analysieren und leistungsstarke Analyse-Dashboards zu erstellen. Es kann von jedem in Ihrer Organisation verwendet werden und erfordert keine SQL- oder Programmierkenntnisse. ### What Do G2 Reviewers Say About InsightBase? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden InsightBase **mühelos zu bedienen** und schätzen seine saubere Benutzeroberfläche und effektive Datenüberwachungsfunktionen. - Benutzer schätzen das **mühelose Tracking** von Daten und das Wachstum der Website, ergänzt durch eine benutzerfreundliche Oberfläche. - Benutzer genießen die **benutzerfreundliche und saubere Benutzeroberfläche** von InsightBase, die die Datenüberwachung und Berichterstellung vereinfacht. #### What Are Recent G2 Reviews of InsightBase? **"[Mein Assistent, wenn es um die Verwaltung von Datenbanken geht](https://www.g2.com/de/survey_responses/insightbase-review-8765210)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/insightbase-review-8765210) --- **"[Einblicke durch KI in ihrer besten Form](https://www.g2.com/de/survey_responses/insightbase-review-8785006)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Biotechnologie* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/insightbase-review-8785006) --- ### 14. [Myriade](https://www.g2.com/de/products/myriade/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Im Zeitalter der KI zählen Geschwindigkeit und Klarheit. Myriade befähigt Daten- und Geschäftsteams, wirklich datengesteuert zu werden. 10-mal schneller für Analysten und SQL-frei für Geschäftsanwender. Stellen Sie einfach Ihre Fragen klar, und Myriade übernimmt intelligent den gesamten Datenexplorationsprozess - findet Tabellen, verbindet Felder, schreibt Abfragen und präsentiert sofort klare Einblicke. Alle Interaktionen erfolgen sicher, ohne Datenaufbewahrung. Mit Myriade ist es mühelos, die richtigen Informationen zu erhalten. #### What Are Recent G2 Reviews of Myriade? **"[Mühelose Transformation in einen Datenanalysten](https://www.g2.com/de/survey_responses/myriade-review-12657848)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julien D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/myriade-review-12657848) --- **"[Vielseitiger Assistent](https://www.g2.com/de/survey_responses/myriade-review-12773314)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Sandrine E.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/myriade-review-12773314) --- ### 15. [Observable](https://www.g2.com/de/products/observable/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 4 **Produktbeschreibung:** Observable ist eine Plattform für Datenanalyse und -exploration, die Datenanalysten und ihren Stakeholdern hilft, ihre Geschäftsdaten zu verstehen, Diagramme und andere Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse zu kommunizieren. Entwickelt für Teams, unterstützt durch KI und gestützt von einer globalen Gemeinschaft von Datenpraktikern, bietet Observable einen einzigen Arbeitsbereich für Datenexploration, benutzerdefinierte Diagrammerstellung und funktionsübergreifende Datenzusammenarbeit. Das kollaborative Whiteboard von Observable für Datenanalyse, Observable Canvases, unterstützt Analysten bei der explorativen Datenanalyse, der Erstellung fortschrittlicher Diagramme und der Datenstorytelling. Es macht den Datenanalyseprozess effizienter, indem es Abfragen, Diagrammerstellung und Teilen auf einer Plattform vereint. Benutzer können zwischen Code, Benutzeroberfläche oder KI wählen und je nach Aufgabe problemlos zwischen allen drei wechseln. Die KI ist auch tief integriert und einsatzbereit, arbeitet transparent auf der Leinwand, um Benutzern zu ermöglichen, ihre Ergebnisse und Begründungen zu verstehen, zu interpretieren und zu verfeinern, und Vertrauen in ihre Empfehlungen aufzubauen. Darüber hinaus helfen Whiteboarding-Funktionen wie Kommentare, Illustrationen und Anmerkungen, Stakeholder in den Datenanalyseprozess einzubeziehen, um frustrierende Hin- und Her-Kommunikation zu reduzieren. Anspruchsvolle Datenvisualisierungen wie Beeswarms, Sankey-Diagramme, Choroplethen und mehr sind sofort verfügbar, um Benutzern zu ermöglichen, ausdrucksstarke, interaktive Diagramme einfach zu erstellen und zu teilen. Benutzer können Diagramme in interne Apps einbetten und in nur wenigen Klicks polierte, stakeholderfreundliche Dashboards erstellen. ### What Do G2 Reviewers Say About Observable? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer lieben die **interaktiven Diagrammfunktionen** von Observable, die ihre Datenvisualisierung und Zusammenarbeitserfahrung verbessern. - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Zusammenarbeitsfunktion** , die Teamarbeit und Effizienz bei der Datenexploration und -visualisierung verbessert. - Benutzer lieben die **nahtlose Datenexploration** und die schönen visuellen Ausgaben, die Observable für effektive Visualisierung bietet. - Benutzer lieben die **schöne visuelle Ausgabe** von Observable, was das Teilen und Einbetten von Daten zum Kinderspiel macht. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Observable, die nahtlose Datenexploration und mühelose Zusammenarbeit ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden, dass Observable **browserlastig** wirken kann, wenn es um die Verarbeitung großer Datensätze oder komplexer Anwendungen geht. - Benutzer finden die **Leistung träge** bei großen Datensätzen, was es für komplexe Anwendungen browserlastig macht. - Benutzer finden Observable **langsam in der Leistung** , insbesondere bei großen Datensätzen oder komplexen Anwendungen. #### What Are Recent G2 Reviews of Observable? **"[Bester Ort, um interaktive Datenvisualisierungswerkzeuge zu schreiben](https://www.g2.com/de/survey_responses/observable-review-8769653)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Anup J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/observable-review-8769653) --- **"[Ein Wendepunkt für interaktive Datenvisualisierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/observable-review-11720138)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Stephanie E.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/observable-review-11720138) --- ### 16. [1010 Data](https://www.g2.com/de/products/1010-data/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Es ist darauf ausgelegt, leistungsstarke Einblicke in all Ihre Daten mit einem einzigen, kohärenten, integrationsfreundlichen System zu liefern. Es ist skalierbar, demokratisch, flexibel und unglaublich schnell. #### What Are Recent G2 Reviews of 1010 Data? **"[Fantastisches Programm, das eine große Menge an Daten verarbeiten kann](https://www.g2.com/de/survey_responses/1010-data-review-6861832)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Lebensmittel und Getränke* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/1010-data-review-6861832) --- **"[Ausgezeichnetes Datenverwaltungs- und Berichtswerkzeug](https://www.g2.com/de/survey_responses/1010-data-review-6644354)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/1010-data-review-6644354) --- #### What Are G2 Users Discussing About 1010 Data? - [Wofür wird 1010 Data verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-1010-data-used-for) ### 17. [Altair SLC](https://www.g2.com/de/products/altair-slc/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 10 **Produktbeschreibung:** Sind SAS-Sprachprogramme geschäftskritisch für Ihr Unternehmen? Viele Organisationen haben im Laufe der Jahre SAS-Sprachprogramme entwickelt, die für ihre Abläufe von entscheidender Bedeutung sind. IT- und Analytik-Manager stehen auch unter Druck, Kosten zu senken und Alternativen für die Handhabung ihrer SAS-Sprachanforderungen zu finden. Altair SLC (ehemals WPS Analytics) führt Programme aus, die mit der SAS-Sprachsyntax geschrieben wurden, ohne Übersetzung und ohne Lizenzierung anderer Drittprodukte. Altair SLC ist darauf ausgelegt, hohe Durchsatzraten zu bewältigen und reduziert die Kapital- und Betriebskosten der Kunden. Mehrsprachige, plattformübergreifende Lösung Altair SLC verarbeitet Programme, Workflows und Modelle, die die SAS-Sprache sowie die Sprachen SQL, Python und R kombinieren. Sein integrierter SAS-Sprachcompiler führt SQL- und SAS-Sprachcode aus und nutzt Python- und R-Compiler, um Python- und R-Code auszuführen und Pandas- und R-Datenrahmen auszutauschen. Altair SLC arbeitet auf IBM-Großrechnern und in der Cloud sowie auf Servern und Workstations, die eine Vielzahl von Betriebssystemen ausführen, unterstützt Remote-Job-Einreichungen und kann Daten zwischen Großrechner-, Cloud- und On-Premises-Installationen austauschen. Funktionsreiche SAS-Sprachunterstützung Darüber hinaus benötigt Altair SLC keine Middleware von Drittanbietern, um Anwendungen zu verarbeiten, die die SAS-Sprache enthalten. Der integrierte SAS-Sprachcompiler von Altair SLC unterstützt die SAS-Sprache und Makrosyntax und umfasst Verfahrensunterstützung für Statistik, Zeitreihenanalyse, Operations Research, maschinelles Lernen, Matrixmanipulation, Grafiken und Ausgabebereitstellung. Darüber hinaus können Benutzer Altair SLC im Batch- oder Standalone-Modus verwenden, um Programme und Modelle auszuführen, oder es mit Altair Analytics WorkbenchTM verwenden, einer GUI/IDE, die sowohl No-Code- (Workflow) als auch Code-Funktionen bietet, um Programme und Modelle zu erstellen, zu pflegen und auszuführen und ihre Ausgaben interaktiv zu erkunden. ### What Do G2 Reviewers Say About Altair SLC? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Big-Data-Verarbeitung** von Altair SLC, die mühelos unordentliche Daten in saubere und organisierte Juwelen verwandelt. - Benutzer loben den **reaktionsschnellen Kundensupport** von Altair SLC und heben die schnellen Lösungszeiten für aufgetretene Probleme hervor. - Benutzer schätzen den **reibungslosen Datenimportprozess** von Altair SLC, der unordentliche Daten mühelos in saubere Erkenntnisse verwandelt. - Benutzer finden die **einfache Installation** des Altair SLC unglaublich unkompliziert, was einen schnellen Start und Gebrauch ermöglicht. - Benutzer finden die **vertraute Benutzeroberfläche** von Altair SLC leicht zu navigieren, was ihr Gesamterlebnis verbessert. **Cons:** - Benutzer finden die **Komplexität** von Altair SLC herausfordernd und haben oft Schwierigkeiten, spezifische Lösungen inmitten des umfangreichen Angebots zu finden. - Benutzer bemerken die **begrenzten Funktionen** von Altair SLC, insbesondere fehlende SAS-Funktionen, die die allgemeine Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung beeinträchtigen. - Benutzer finden die **Hilfsressourcen unzureichend** , was es schwierig macht, fehlende Funktionen in Altair SLC zu identifizieren. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** und haben Schwierigkeiten, Ergebnisse und Lösungen speziell für Altair SLC zu filtern. - Benutzer finden die **Benutzeroberfläche herausfordernd** , was es schwierig macht, spezifische Informationen effizient zu finden. #### What Are Recent G2 Reviews of Altair SLC? **"[Eine schöne und leistungsstarke Entwicklungsplattform](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-slc-review-9227710)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Versicherung* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-slc-review-9227710) --- **"[Erschwingliche Alternative für Modellierungssoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-slc-review-9306349)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Karen M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-slc-review-9306349) --- ### 18. [Analance Platform](https://www.g2.com/de/products/analance-platform/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Kombination von Data Science, Business Intelligence und Datenmanagement-Fähigkeiten in einer integrierten, selbstbedienbaren Plattform. Analance ist eine robuste, skalierbare End-to-End-Plattform, die Data Science, Advanced Analytics, Business Intelligence und Datenmanagement in einer integrierten selbstbedienbaren Plattform vereint. Sie ist darauf ausgelegt, die wesentliche analytische Verarbeitungskraft bereitzustellen, um sicherzustellen, dass Datenanalysen für alle zugänglich sind, die Leistung konsistent bleibt, während das System wächst, und die Geschäftsziele kontinuierlich innerhalb einer einzigen Plattform erreicht werden. Analance konzentriert sich darauf, qualitativ hochwertige Daten in genaue Vorhersagen umzuwandeln, indem sowohl Datenwissenschaftler als auch Bürger-Datenwissenschaftler mit vorgefertigten Algorithmen per Point-and-Click und einer Umgebung für benutzerdefiniertes Codieren ausgestattet werden. DIE ANALANCE-PLATTFORM: • Bietet eine End-to-End-Enterprise-Analytics-Plattform mit starkem Fokus darauf, qualitativ hochwertige Daten in genaue Vorhersagen aus einer integrierten selbstbedienbaren Plattform umzuwandeln. • Bietet eine Plattform für sowohl Datenwissenschaftler als auch Bürger-Datenwissenschaftler mit vorgefertigten Algorithmen per Point-and-Click und einer Umgebung für benutzerdefiniertes Codieren. • Bietet eine intuitive Benutzeroberfläche mit geführten Workflows, um sowohl Datenwissenschaftler als auch Bürger-Datenwissenschaftler in die Lage zu versetzen, die Plattform in wenigen Minuten zu meistern. • Vereint mehrere für die Datenanalyse erforderliche Tools in einer integrierten Plattform, um Erkenntnisse mit Genauigkeit und Qualität zu liefern. Produktfähigkeiten • Analance Datenmanagement (ADM): Extraktions-, Transformations- und Lade-Tool (ETL), um Daten für die Analyse zu bereinigen und zu transformieren. • Analance Advanced Analytics (AAA): Vorhersagen basierend auf trainierten Machine Learning (ML) Modellen. • Analance Business Intelligence (ABI): Einsatz trainierter Modelle von AAA in ABI für Visualisierungen. • Analance Internet der Dinge (AIoT): Verbindung zu Streaming-Quellen für Echtzeitanalysen und Visualisierung. • Analance Künstliche Intelligenz (AAI): Inferenzmaschine der nächsten Generation für prädiktive Analysen. Hauptmerkmale: • Nahtlose Datenintegration • Datenbereinigung und -transformation • Prädiktive Analysen und Trends • Echtzeitanalysen • Präskriptive Analysen • Text- und Sentiment-Analysen • Soziale Analysen • Business Intelligence und Berichterstattung • Interaktive Visualisierung • Selbstbedienungsfähigkeit • Einmalanmeldung für den Zugriff auf alle Plattformen innerhalb von Analance #### What Are Recent G2 Reviews of Analance Platform? **"[Tolles Werkzeug zur Datenerfassung und -analyse](https://www.g2.com/de/survey_responses/analance-platform-review-5171647)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/analance-platform-review-5171647) --- **"[Großes Wissen](https://www.g2.com/de/survey_responses/analance-platform-review-4675506)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/analance-platform-review-4675506) --- #### What Are G2 Users Discussing About Analance Platform? - [Wofür wird Analance™ Advanced Analytics verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-analance-advanced-analytics-used-for) ### 19. [AnswerDock](https://www.g2.com/de/products/answerdock/reviews) **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** AnswerDock ist eine KI-gesteuerte Analyselösung, die Natural Language Processing verwendet, um Geschäftsbenutzern Antworten auf ihre Fragen zu liefern, sodass sie bessere und schnellere datengesteuerte Entscheidungen treffen können, ohne Datenanalysten zu benötigen. Mit AnswerDock erstellen Geschäftsbenutzer ihre eigenen Berichte und Dashboards, indem sie ihre Fragen eingeben, ähnlich wie bei der Verwendung einer Websuchmaschine. Zum Beispiel können Benutzer eingeben: Top 10 Verkäufer nach Wachstum der Anzahl der Leads in diesem Quartal. AnswerDock führt die Analyse durch und zeigt sofort die optimale Visualisierung an. AnswerDock führt leistungsstarke Data-Mining-Algorithmen aus, um Fragen zu beantworten, die in natürlicher Sprache gestellt werden, wie zum Beispiel: • Was treibt meine Konversionsrate nach oben? • Warum sind die Verkäufe gestern gestiegen? • Was verursacht Verzögerungen beim Versandstatus? • Wie beeinflussen Seitenaufrufe den Umsatz? AnswerDock verbindet sich mit einer Vielzahl von Quellen, von Excel-Dateien über relationale Datenbanken (Mysql, SQL Server, …) bis hin zu Drittanbieter-APIs wie Google Analytics. Benutzer können Dashboards erstellen, die mehrere Quellen kombinieren, was ihnen eine integrierte Sicht auf ihr Geschäft ermöglicht. Branchenprofis aus jeder Geschäftsabteilung können AnswerDock nutzen, um die Daten ihres Unternehmens einfach zu erkunden, mit einer intuitiven, suchähnlichen Oberfläche, die keine Schulung erfordert. AnswerDock unterstützt Fachleute im Einzelhandel und E-Commerce, in Finanzen und Versicherungen, im Gesundheitswesen, in Transport und Logistik, in Kommunikation und Medien, in der Fertigung und in anderen Branchen. AnswerDock bietet eine umfassende Datenplattform mit zahlreichen Funktionen: • Natural Language Processing • Automatische Diagrammauswahl • 30+ interaktive Diagrammtypen • 50+ Anpassungsoptionen • Data Mining und Entdeckung von Erkenntnissen • Analyseerklärung • Benutzerdefinierte Schlüsselwörter • Automatische Datenindizierung • Teilen und Zusammenarbeit • Formelbasierte Spalten • Datenmengenverknüpfungen • Verwaltungskonsole • Geplante Datenladungen • Export in CSV, PNG oder PDF • Spalten-, Zeilen- und Datensatzberechtigungen • Benutzerverwaltung • Interaktive Dashboards #### What Are Recent G2 Reviews of AnswerDock? **"[Antworten auf Fragen von Geschäftsnutzern bereitzustellen](https://www.g2.com/de/survey_responses/answerdock-review-7413685)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Ravindra D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/answerdock-review-7413685) --- ### 20. [Basquio](https://www.g2.com/de/products/basquio/reviews) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Basquio verwandelt hochgeladene Tabellendaten in fertige Analyse-Präsentationen. Laden Sie CSV- oder Excel-Dateien mit einer kurzen Beschreibung hoch und erhalten Sie eine bearbeitbare PowerPoint mit berechneten Diagrammen, einem schriftlichen Bericht und einer nachvollziehbaren Datenarbeitsmappe zurück. Die Analyse-Engine liest Daten mit Code, berechnet Kennzahlen wie Marktanteil, Wachstumsraten und Segmentleistung und erstellt dann echte Diagramme aus den tatsächlichen Zahlen. Der Bericht wird für das angegebene Publikum und Ziel gestaltet. Das Ergebnis ist eine gebrandete PPTX, die Sie in PowerPoint, Google Slides oder Keynote öffnen und bearbeiten können. Drei Ausgabeebenen: Memo (schriftliche Analyse, keine Folien, ca. 2 Minuten), Deck (vollständige gebrandete PPTX mit Diagrammen, ca. 15 Minuten) und Deep-Dive (Beratungsqualität mit analytischer Tiefe, ca. 25 Minuten). Entwickelt für wiederkehrende Berichterstattungs-Workflows: Kategoriebewertungen, vierteljährliche Geschäftsberichte, Kundenberichterstattungspakete, Wettbewerbsanalysen und Wachstumsdiagnosen. Kostenloser Start mit 30 Credits. Keine Kreditkarte erforderlich. #### What Are Recent G2 Reviews of Basquio? **"[Ein Produktivitätsschub im Wert von 19$/Monat](https://www.g2.com/de/survey_responses/basquio-review-12635392)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Giulia M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/basquio-review-12635392) --- **"[Basquio verwandelt Daten in ein präsentationsfertiges Deck in weniger als 30 Minuten.](https://www.g2.com/de/survey_responses/basquio-review-12633241)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marco D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/basquio-review-12633241) --- ### 21. [Biuwer](https://www.g2.com/de/products/biuwer/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Biuwer ist eine leistungsstarke cloudbasierte Business Data Analytics-Plattform, die Ihnen hilft, Ihre Geschäftsdaten einfach zu analysieren und aufschlussreiche Berichte und Dashboards für fundierte Entscheidungen zu erstellen. Sie ermöglicht es Ihnen auch, in wenigen Minuten leistungsstarke Berichte zu erstellen und zu teilen, ohne technisches Wissen. ### What Do G2 Reviewers Say About Biuwer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **einfache Erlernbarkeit** von Biuwer und heben die intuitive Benutzeroberfläche sowie die schnelle Implementierung für Teams hervor. - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Biuwer bedeutend und genießen seine intuitive Benutzeroberfläche und die schnelle Implementierung für Teams. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Biuwer und heben seine schnelle Implementierung und intuitive Benutzeroberfläche für optimierte Abläufe hervor. - Benutzer loben die **einfache Implementierung** von Biuwer und schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die eine schnelle Einarbeitung erleichtert. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Biuwer, die eine schnelle Implementierung und einfache Nutzung ohne umfangreiche Schulung ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden einen **Mangel an Details** in der Dokumentation und den Funktionen, was die Anpassung und tiefgehende Einblicke einschränkt. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** aufgrund begrenzter Dokumentation und fortgeschrittener Anpassungsoptionen für Biuwer. - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsoptionen** von Biuwer einschränkend und suchen nach mehr Flexibilität und detaillierter Dokumentation. - Benutzer bemerken, dass **Berichts- und Dokumentationsprobleme** die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit der fortgeschrittenen Funktionen von Biuwer einschränken. #### What Are Recent G2 Reviews of Biuwer? **"[Cloud-basierte Datenanalyse](https://www.g2.com/de/survey_responses/biuwer-review-8557770)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Istikhar A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/biuwer-review-8557770) --- **"[Benutzerfreundliche Plattform zur Optimierung von Betriebsabläufen](https://www.g2.com/de/survey_responses/biuwer-review-12239206)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Sandeep R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/biuwer-review-12239206) --- ### 22. [C8 Cockpit](https://www.g2.com/de/products/c8-cockpit/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** C8 Cockpit ist eine Business-Intelligence-Software, die tägliche Aufgaben unterstützt und eine Vielzahl von Anforderungen erfüllt. ### What Do G2 Reviewers Say About C8 Cockpit? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Datenintegrationsfähigkeiten** von C8 Cockpit, die einen ganzheitlichen Überblick über Geschäftseinblicke bieten. - Benutzer schätzen die **leistungsstarken BI** -Funktionen von C8 Cockpit, die einen umfassenden Überblick über ihre Geschäftsdaten bieten. **Cons:** - Benutzer finden die **schwierige Anpassung** der Diagrammoptionen im C8 Cockpit schränkt ihre Datenvisualisierungsfähigkeiten ein. - Benutzer finden, dass die **begrenzte Diagrammfunktionalität** von C8 Cockpit ihre Datenvisualisierungsoptionen und Anpassungsmöglichkeiten einschränkt. #### What Are Recent G2 Reviews of C8 Cockpit? **"[Vertriebsförderungsplattform](https://www.g2.com/de/survey_responses/c8-cockpit-review-9193039)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in E-Learning* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/c8-cockpit-review-9193039) --- **"[Ermöglicht mir, KPIs über das Unternehmen zu erstellen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/c8-cockpit-review-10394278)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Olivier P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/c8-cockpit-review-10394278) --- ### 23. [Cinchapi](https://www.g2.com/de/products/cinchapi/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Cinchapi ist die plattform ohne Code für Datenentdeckung, Analytik und Automatisierung, angetrieben von maschineller Intelligenz. #### What Are Recent G2 Reviews of Cinchapi? **"[Soweit ich weiß, ist es ein Datenplattform- und Technologieunternehmen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchapi-review-9142868)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rahul A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchapi-review-9142868) --- ### 24. [DataChat](https://www.g2.com/de/products/datachat/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** DataChat wurde aus diesen beiden Fragen und der Vision geboren, die Macht der Datenwissenschaft zu demokratisieren. Durch die Entwicklung einer Programmiersprache, die die Natürlichkeit des Englischen und die Präzision/Genauigkeit von Datenprogrammiersprachen vereint, haben wir Analysen für alle zugänglich und ansprechend gemacht. ### What Do G2 Reviewers Say About DataChat? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von DataChat und heben seine intuitiven Einblicke und mühelose Datenvisualisierung hervor. - Benutzer schätzen die **Anpassungsfähigkeit** von DataChat und finden es einfach zu bedienen mit einer Vielzahl von Optionen. - Benutzer schätzen die **Anpassungsoptionen** von DataChat und finden es einfach, die Plattform an ihre Bedürfnisse anzupassen. - Benutzer finden, dass die **einfache Berichtserstellung** und die Visualisierungsfunktionen von DataChat die Datenexploration mühelos und intuitiv machen. **Cons:** - Benutzer erleben **Filterprobleme** und bemerken eine begrenzte Anpassungsfähigkeit für komplexe Arbeitsabläufe sowie eine reduzierte Kontrolle bei der Datenbereinigung. - Benutzer finden **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** in DataChat für komplexe Arbeitsabläufe, was zu einer reduzierten Kontrolle über Datenbereinigungsprozesse führt. - Benutzer bemerken, dass die **langsamen Ladezeiten** ihre Gesamterfahrung mit DataChat beeinträchtigen können. #### What Are Recent G2 Reviews of DataChat? **"[Bestes System zum Arbeiten](https://www.g2.com/de/survey_responses/datachat-review-9080191)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Fabian D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datachat-review-9080191) --- **"[Daten einfach mit Datachat](https://www.g2.com/de/survey_responses/datachat-review-8356445)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shrijal T.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datachat-review-8356445) --- ### 25. [DataModeler](https://www.g2.com/de/products/datamodeler/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Produktbeschreibung:** Eine leistungsstarke, benutzerfreundliche Plattform für erweiterte Analysen, die industrielle Datenanalysetools in die Hände der Problemlöser legt, die den Chancen am nächsten sind, auch wenn sie keine Datenwissenschaftler sind. #### What Are Recent G2 Reviews of DataModeler? **"[Jeden einzelnen Datenpunkt analysieren und visualisieren.](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9407027)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Mani S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9407027) --- **"[Meister aller Datenbankanwendungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9361174)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— ASIF P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datamodeler-review-9361174) --- ## What Is Analyseplattformen? [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Analyseplattformen? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Analyseplattformen? ### Was Sie über Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind Analysesoftware-Plattformen? Analyseplattformen, auch bekannt als Business Intelligence (BI)-Plattformen, ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in ihre Daten durch Datenintegration, -bereinigung, -mischung, -anreicherung, -entdeckung und mehr zu gewinnen. Diese Tools sind robuste Systeme, die manchmal IT- und Datenwissenschaftskenntnisse erfordern, um Unternehmensdaten durch benutzerdefinierte Abfragen zuzugreifen und zu entschlüsseln. Analyseplattformen bieten einen umfassenden Einblick in die Daten eines Unternehmens, indem sie aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen durch detaillierte Abfragen ziehen. Auch gelegentliche Geschäftsanwender profitieren von Analyseplattformen, die anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bieten, in bestimmte Datenpunkte und Trends einzutauchen. ### Welche Arten von Analysetools und -plattformen gibt es? #### **All-in-One-Software** ##### **Self-Service-Analyseplattformen** Self-Service-Analyseplattformen erfordern keine Programmierkenntnisse, sodass Geschäftsanwender sie für ihre Datenanforderungen nutzen können. Cloud-basierte Business-Analytics-Software bietet oft Drag-and-Drop-Funktionalität zum Erstellen von Dashboards, vorgefertigte Vorlagen für Datenabfragen und gelegentlich natürliche Sprachabfragen zur Datenerkennung. ##### **Eingebettete BI-Software** Eingebettete BI-Software kann proprietäre Analysefunktionen in andere Geschäftsanwendungen integrieren. Unternehmen können ein eingebettetes Produkt wählen, um die Benutzerakzeptanz zu fördern; indem sie die Analysen in regelmäßig genutzte Software einbetten, ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, die verfügbaren Daten zu nutzen. Diese Lösungen bieten Self-Service-Funktionalität, sodass durchschnittliche Geschäftsanwender Daten für bessere Entscheidungen nutzen können. #### **Punktlösungen** ##### **Ursachenanalyse** Unternehmen jeder Größe produzieren große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Es kann schwierig sein, den Überblick über die Datenflüsse zu behalten und Ausreißer und Trends über Dutzende, wenn nicht Hunderte (manchmal sogar Tausende) von Datenquellen zu erkennen. Einige Lösungen bieten dem Benutzer einen Überblick über seine Daten und benachrichtigen ihn intelligent in Echtzeit über Änderungen. Sobald sie benachrichtigt werden, können sie die Situation bewerten und lösen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Analyselösungen? Analysesoftware-Plattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Analyseplattformen, die Benutzern helfen können, das Beste aus ihnen herauszuholen: **Datenvorbereitung:** Obwohl eigenständige [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) existiert, die bei der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten hilft - damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können - müssen Analyseplattformen diese Funktionen in ihr Kernangebot integrieren. Insbesondere müssen Analyseplattformen Datenmischung und -modellierung unterstützen, sodass der Endbenutzer Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen kombinieren und robuste Datenmodelle dieser Daten entwickeln kann. Dies ist ein kritischer Schritt, um aus dem Chaos Bedeutung zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden. **Datenmanagement:** Sobald die Daten ordnungsgemäß integriert sind, müssen sie verwaltet werden. Dies umfasst beispielsweise die Einschränkung des Datenzugriffs auf bestimmte Benutzer. Obwohl einige Unternehmen sich für eine eigenständige Datenmanagementlösung wie ein Data Warehouse entscheiden, müssen Analyseplattformen per Definition ein gewisses Maß an Datenmanagement bieten. **Datenmodellierung und -mischung:** Wie bereits erwähnt, ist es nicht effizient und oft nicht effektiv, Daten zu untersuchen, wenn sie über viele Systeme verstreut sind. Als Business-Cloud helfen Analyseplattformen Unternehmen, Daten zu konsolidieren und Datenpunkte zu kombinieren, um die Beziehung zwischen Daten zu verstehen und tiefe Einblicke zu gewinnen. **Berichte und Dashboards:** Mehrschichtige, Echtzeit-Dashboards sind ein zentrales Merkmal von Analyseplattformen. Benutzer können ihre Analysesoftware so programmieren, dass sie Metriken ihrer Wahl anzeigt und mehrere Dashboards erstellt, die Analysen zu bestimmten Teams oder Initiativen zeigen. Von prädiktiven Website-Traffic-Analysen bis hin zu Kundenkonversionsraten über einen bestimmten Zeitraum können Benutzer ihre bevorzugten Metriken auswählen, die in Dashboards angezeigt werden sollen, und so viele Dashboards erstellen, wie nötig. Administratoren können die Berechtigungen verschiedener Dashboards anpassen, sodass sie den Benutzern im Unternehmen zugänglich sind, die sie am meisten benötigen. Benutzer können bestimmte Dashboards auf Bürobildschirmen teilen oder Screenshots von Dashboards machen, um sie bei Bedarf zu speichern und zu teilen. Einige Produkte von Analyseplattformen können es Benutzern ermöglichen, Dashboards auf ihren mobilen Geräten zu erkunden. [**Self-Service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organisationen nutzen diese Tools, um interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Einblicke bieten. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern wie Vertriebsmitarbeitern, Personalmanagern, Marketern und anderen Nicht-Daten-Teammitgliedern, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Geschäftsdaten zu treffen. **Erweiterte Analysen:** Viele Analyselösungen integrieren erweiterte Funktionen, manchmal als erweiterte Analysen bezeichnet, um die Daten eines Unternehmens besser zu verstehen, auch ohne IT-Unterstützung. Diese können prädiktive Analysefähigkeiten und Datenerkennung umfassen, die intelligente Vorschläge für die Datenvisualisierung und maschinell lernbasierte Vorschläge für tiefere Einblicke beinhalten. Weitere Funktionen umfassen [Anomalieerkennung](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Abfragebasiert](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Suche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionell](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Was sind die Vorteile der Nutzung von Analyseplattformen? **Ersetzen Sie alte oder unterschiedliche Software:** Unternehmen können veraltete Datenspeicherlösungen und Berichtstools ersetzen und zu einer umfassenden Business-Cloud als Analyseplattform migrieren. Eine Datenmigration ist jedoch nicht unbedingt erforderlich, um eine Analyselösung einzusetzen, da Unternehmen möglicherweise nicht die Zeit oder Ressourcen dafür haben. Daher sollte beachtet werden, dass diese Plattformen mit einer Vielzahl von Lösungen integriert werden können, wie z.B. [Enterprise Resource Planning (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [Customer Relationship Management (CRM) Software](https://www.g2.com/categories/crm). **Produktivität verbessern:** Die Zeiten, in denen man sich durch Dutzende, wenn nicht Hunderte von Systemen wühlen und immense Unterstützung von der IT benötigen musste, sind vorbei. Mit Analyseplattformen (insbesondere solchen, die Self-Service sind und Funktionen wie die natürliche Sprachsuche haben) kann jeder, der nach Daten und Datenanalysen sucht, einschließlich durchschnittlicher Geschäftsanwender, Einblicke aus ihren Daten gewinnen. **Zeit sparen (Automatisierung):** Bei den meisten Analyseplattformen benötigen Benutzer keine starken Kenntnisse in Abfragesprachen mehr. Stattdessen ermöglichen Datenentdeckung und Ursachenanalyse Benutzern, automatisch Benachrichtigungen und Einblicke in ihre Daten zu erhalten und benachrichtigt zu werden, wenn sich die Daten signifikant geändert haben. **Fehler reduzieren:** Obwohl eigenständige Datenvorbereitungstools die richtige Lösung für Unternehmen mit besonders komplexen Daten sein können, ermöglichen Analyseplattformen Benutzern, ihre Daten durch Datenzuordnung und Deduplizierungsmethoden zu bereinigen und vorzubereiten. **Daten konsolidieren:** In dieser datengesteuerten Ära produziert im Wesentlichen jedes Programm und Gerät eines Unternehmens massive Daten. Um diese vielfältigen Daten bestmöglich zu verstehen, ist es oft notwendig, sie durch Methoden wie Datenmischung zu kombinieren, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen funktionierenden Datensatz zu integrieren. **Prozesse verbessern:** Ohne eine Analyseplattform, die unternehmensweit genutzt werden kann, können Prozesse langsam und ineffizient sein, da interessierte Parteien Daten aus unterschiedlichen Quellen suchen und Daten von verschiedenen Personen anfordern. Analyseplattformen können einem Geschäftsanwender helfen, schnell auf Daten und Datenanalysen zuzugreifen und sie mit internen und externen Stakeholdern zu teilen. ### **Wer nutzt Analysetools?** Analyseplattformen können sowohl interne als auch externe Benutzer haben. #### **Interne Benutzer** **Datenanalysten und Datenwissenschaftler:** Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Power-User von Analysetools, die komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis von geschäftskritischen Daten zu gewinnen. Diese Teams können auch damit beauftragt werden, Self-Service-Dashboards zu erstellen, die an andere Teams verteilt werden. **Vertriebsteams:** Vertriebsteams nutzen Self-Service-Analysetools und eingebettete Analyselösungen, um Einblicke in potenzielle Kunden, Vertriebsleistung und Pipeline-Prognosen zu erhalten, unter vielen anderen Anwendungsfällen. Der Einsatz von Analysetools in einem Vertriebsteam kann Unternehmen helfen, ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und den Umsatz zu beeinflussen. **Marketingteams:** Marketingteams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Analysetools ermöglichen es Marketingteams, die Leistung dieser Kampagnen an einem zentralen Ort zu verfolgen. **Finanzteams:** Finanzteams nutzen Analysesoftware, um Einblicke in die Faktoren zu gewinnen, die sich auf das Endergebnis einer Organisation auswirken. Durch die Integration von Finanzdaten mit Vertriebs-, Marketing- und anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Einblicke, die mit traditionellen Tools möglicherweise nicht aufgedeckt worden wären. **Betriebs- und Lieferkettenteams:** Analyselösungen nutzen oft das ERP-System eines Unternehmens als Datenquelle. Diese Anwendungen verfolgen alles von der Buchhaltung bis zur Lieferkette und Distribution; Lieferkettenmanager können mehrere Prozesse optimieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Lieferkettendaten in eine Analyseplattform eingeben. #### **Externe Benutzer** **Berater:** Unternehmen, insbesondere größere, verstehen nicht immer die Breite und Tiefe ihrer Daten und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sie anfangen sollen. Ein externer Berater, der eine leistungsstarke Analyseplattform einsetzt, kann Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen und infolgedessen fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Benutzer können in Betracht ziehen, [BI-Beratungspartner](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) zu kontaktieren, um zu helfen, die relevantesten Analysen und Daten zu bestimmen, die über den Gesamterfolg ihres Unternehmens erfasst werden sollen. Nach einer ordnungsgemäßen Beratung können diese Agenturen Unterstützung bei der Einrichtung oder Auswahl von BI-Tools anbieten. Eine Reihe dieser Agenturen kann Unternehmen beim gesamten BI-Prozess unterstützen, von der vollständigen Datenanalyse bis zur Gestaltung von Prozessen oder Protokollen im Zusammenhang mit der Datenerfassung. Eine Beziehung zu diesen Beratern kann sich als äußerst vorteilhaft für Benutzer erweisen, die noch nie zuvor Datenanalysen durchgeführt haben oder die Berichterstattung ihres Unternehmens optimieren möchten. **Partner:** Partnerschaften zwischen Unternehmen beinhalten oft Datenaustausch und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit. Infolgedessen kann ein zentrales Datenrepository, das Datenmanagement, Datenabfragen und Dateneinblicke ermöglicht, ein wesentliches Werkzeug für diese Unternehmen sein, um gemeinsam erfolgreich zu sein und ihnen einen Überblick über ihre Daten zu bieten. ### **Was sind die Alternativen zu Analyseplattformen?** Alternativen zu Analyseplattformen können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [**Marketing-Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Unternehmen, die nach Tools suchen, die auf Marketinganwendungsfälle und Marketingdaten ausgerichtet sind (z.B. im Zusammenhang mit der Zielgruppenansprache), sollten sich Marketing-Analyse-Lösungen ansehen, die speziell dafür entwickelt wurden. [**Vertriebsanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Obwohl Vertriebsdaten wie Umsatzprognosen und abgeschlossene Geschäfte in allgemeine Analyseplattformen importiert und analysiert werden können, können Vertriebsanalyseplattformen eine detailliertere Analyse von vertriebsbezogenen Daten bieten und möglicherweise bessere Integrationen mit Vertriebstools wie CRMs haben. [**Protokollanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Wenn ein Unternehmen sich auf die Analyse seiner Protokolldaten aus Anwendungen und Systemen konzentrieren möchte, könnte es von Protokollanalyse-Software profitieren, die die Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen ermöglicht. [**Prädiktive Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Allgemeine Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie z.B. präskriptive, deskriptive und prädiktive. Da Analyseplattformen diese verschiedenen Arten von Analysen ermöglichen, bieten sie möglicherweise nicht die robustesten Funktionen für jede Art. Daher können Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, vergangene und gegenwärtige Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, prädiktive Analyse-Software für eine fein abgestimmte Lösung verwenden. [**Textanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Analyseplattformen konzentrieren sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglichen es Benutzern, in Zahlen einzutauchen und zu graben, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Textanalyse-Lösungen sind die beste Wahl, wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte. Diese Tools helfen Benutzern, schnell zu verstehen und Stimmungsanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen. [**Datenvisualisierungssoftware**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Datenvisualisierungstools können ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die ihre Daten besser verstehen möchten. Mit Funktionen wie Dashboards und Berichterstattung kann Datenvisualisierungssoftware oft schnell und einfach eingerichtet werden und ist häufig günstiger als robustere Analyseplattformen. Es ist jedoch wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Datenvisualisierungslösungen tun, was sie auf der Verpackung sagen: Visualisierung. Sie bieten dem Benutzer keine End-to-End-Analyse-Lösung von der Datenvorbereitung bis zu den Dateneinblicken, noch bieten sie signifikante Datenmanagement-Fähigkeiten. ### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Analyseplattformen** Verwandte Lösungen, die zusammen mit Analyseplattformen verwendet werden können, umfassen: [**Eingebettete Business-Intelligence-Software**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Analyseplattformen sind eigenständige Plattformen, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren. Unternehmen, die Analysefähigkeiten in Anwendungen einbauen möchten, sei es für den internen oder externen Gebrauch, können eingebettete BI-Software verwenden, um dieses Ziel zu erreichen. [**Datenbanksoftware**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Datenbanksoftware umfasst alles von [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Unternehmen sollten recherchieren und die Datenbanktools implementieren, die am meisten Sinn für ihre speziellen Datentypen oder analytischen Bedürfnisse machen. Bei der Betrachtung einer Analyselösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit dem Tool integriert werden können, um die logischste Produktwahl für ihre Situation zu treffen. Analyseprodukte würden wenig Zweck erfüllen, ohne eine oder mehrere Unternehmensdatenbanken, aus denen Daten gezogen werden können, wenn die Zeit gekommen ist. ### Herausforderungen mit Analyseplattformen **Konfiguration:** Analyselösungen können einen hochgradig technischen Einrichtungsprozess haben, der IT- oder Entwicklungsexpertise erfordert. Wenn versucht wird, eine dieser Plattformen ohne einen internen Datenwissenschaftler oder IT-Experten zu implementieren, können Benutzer Schwierigkeiten haben, die Technologie in Gang zu bringen, sie mit den entsprechenden Lösungen zu integrieren und Abfragen zur Datenerfassung zu erstellen. Dies könnte einen erheblichen Ressourcenverlust und die Unfähigkeit bedeuten, das Tool wie beabsichtigt zu nutzen. Benutzer können BI-Beratungsanbieter kontaktieren, um Unterstützung bei der Einrichtung eines Programms zu erhalten oder in einigen Fällen die gesamte BI-Berichterstattung zu übernehmen. **Übermäßige Abhängigkeit:** Sich zu sehr auf Daten und Analysen zu konzentrieren, kann ebenfalls problematisch sein. Datengetriebene Entscheidungen sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, aber datenbasierte Entscheidungen ignorieren die verschiedenen Stimmen innerhalb und außerhalb der Organisation. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren rigorose Analysen mit anekdotischem Storytelling und durchdachten Gesprächen über den Erfolg und die Komponenten des Unternehmens. **Integrationen:** Wenn das Analysetool nicht vollständig mit vorhandener Software integriert ist, wird es schwierig, einen vollständigen Überblick über die betriebliche Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Ebenso, wenn eine Integration während einer Datenabfrage einen Kommunikationsfehler oder ein anderes Problem erfährt, führt dies zu einer falschen oder unvollständigen Lesung. Benutzer sollten darauf achten, diese Verbindungen und mögliche Leistungsprobleme in ihrem Software-Stack zu überwachen, um sicherzustellen, dass korrekte, vollständige und aktuelle Informationen verarbeitet und auf Dashboards angezeigt werden. **Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen und strenge Datensicherheit gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter. ### Wie wählt man die besten Analysetools aus? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Analyseplattformen Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Analyseplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann bei der Auswahl der besten Analyseplattform helfen. Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, muss es nach einer Lösung suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software benötigen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste ist ein detaillierter Leitfaden mit notwendigen und netten Funktionen, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer Analyseplattform benötigt wird. #### Vergleich von Analyseplattformen-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von Analyseplattformen **Wählen Sie ein Auswahlteam** Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die die richtigen Interessen, Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. Das Anbieterauswahlteam kann in kleineren Unternehmen kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen. **Analysieren Sie die Daten** Da Analyseplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie z.B. Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefähigkeiten. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es in Stein gemeißelt ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preisgestaltung und Lizenzierung zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, Rabatte für mehrjährige Verträge zu gewähren oder das Produkt anderen zu empfehlen. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zum Reißbrett zurückzukehren. ### Wie viel kosten Analysesoftware-Plattformen? Wie bereits erwähnt, gibt es Analyseplattformen sowohl als On-Premises- als auch als Cloud-Lösungen. Die Preisgestaltung zwischen den beiden kann unterschiedlich sein, wobei erstere oft mit höheren Vorabkosten für die Einrichtung der Infrastruktur verbunden sind. Wie bei jeder Software sind Analyseplattformen häufig in verschiedenen Stufen erhältlich, wobei die eher einsteigerfreundlichen Lösungen weniger kosten als die auf Unternehmensebene. Erstere haben oft nicht so viele Funktionen und können Nutzungsbeschränkungen haben. Anbieter können eine gestaffelte Preisgestaltung haben, bei der der Preis auf die Unternehmensgröße der Benutzer, die Anzahl der Benutzer oder beides zugeschnitten ist. Diese Preisstrategie kann mit einem gewissen Support einhergehen, der entweder unbegrenzt oder auf eine bestimmte Anzahl von Stunden pro Abrechnungszyklus begrenzt sein kann. Einmal eingerichtet, erfordern Analyseplattformen, insbesondere solche, die in der Cloud bereitgestellt werden, oft keine signifikanten Wartungskosten. Da diese Plattformen oft mit vielen zusätzlichen Funktionen ausgestattet sind, können Unternehmen, die den Wert ihrer Software maximieren möchten, Drittberater beauftragen, um ihnen zu helfen, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und das Beste aus der Software herauszuholen. #### Return on Investment (ROI) Unternehmen setzen Analyseplattformen ein, um eine Rendite auf ihre Investition (ROI) zu erzielen. Da sie versuchen, die Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es entscheidend, die Kosten zu verstehen. Wie bereits erwähnt, werden Analyseplattformen in der Regel pro Benutzer abgerechnet, manchmal gestaffelt, je nach Unternehmensgröße. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet. Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was in Bezug auf Effizienz und Umsatz gewonnen wird. Daher können Unternehmen Prozesse zwischen der Software vor und nach der Bereitstellung vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung eines Analysetools erzielt haben. ### Implementierung von Analysesoftware-Lösungen **Wie wird Analysesoftware implementiert?** Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen, zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und die Software effizient und effektiv nutzen können. **Wer ist für die Implementierung der Analyseplattform verantwortlich?** Die ordnungsgemäße Bereitstellung einer Analyseplattform kann viele Personen oder Teams erfordern. Dies liegt daran, dass, wie bereits erwähnt, Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Infolgedessen hat selten eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens. Mit einem funktionsübergreifenden Team kann ein Unternehmen beginnen, seine Daten zusammenzufügen und die Analyse-Reise zu beginnen, beginnend mit der ordnungsgemäßen Datenvorbereitung und -verwaltung. ### Aufkommende Trends im Zusammenhang mit Analyseplattformen **Erhöhte Datenzugänglichkeit** Geschäftsdaten sind nicht mehr in Silos eingeschlossen. Mit Analyseplattformen können mehr Benutzer in einem Unternehmen diese Daten finden, darauf zugreifen und analysieren. Darüber hinaus helfen [künstliche Intelligenz (KI)-Tools](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) wie [Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp), die Suche nach und in Daten zugänglicher und leistungsfähiger zu machen und genauere Ergebnisse zu liefern. Mit der Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen, ist es fast notwendig, dass sie eine Art von Analysesoftware implementieren, um diese Daten besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Implementierung von Analysesoftware war eine bedeutende Initiative für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, da diese Tools tiefere Einblicke in die Daten einer Organisation bieten. Unternehmen übernehmen diese Lösungen, um große Datensätze, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, zu verstehen. **Verschiebung von On-Premises in die Cloud** Der Übergang von On-Premises-Datenanalysen in die Cloud ist seit mehreren Jahren im Gange, wobei immer mehr Unternehmen ihre Daten und Dateneinblicke in die Cloud verlagern. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen, wie z.B. der Zeit bis zur Einsicht. Der Verzicht auf On-Premises-Infrastruktur hat vielen Unternehmen geholfen, Datenarbeit überall dort zu ermöglichen, wo man Zugang zur Cloud hat - überall mit Internetzugang. Allerdings haben nicht alle Datenbenutzer den Luxus, in der Cloud zu arbeiten, aus verschiedenen Gründen, einschließlich Datensicherheit und Problemen im Zusammenhang mit Latenz. In Branchen wie dem Gesundheitswesen erfordern strenge Vorschriften wie das [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act), dass Daten sicher sind. Obwohl es möglich ist, diese Sicherheit in der Cloud zu gewährleisten, kann es komplizierter sein. **Konversationelle KI** Historisch gesehen mussten Benutzer, um Daten innerhalb einer Analyselösung abzufragen, eine Abfragesprache wie SQL beherrschen. Mit dem Aufstieg von Konversationsschnittstellen entdecken Benutzer die Daten und Einblicke, die sie suchen, mit intuitiver Sprache. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten ermöglichen es einer größeren Benutzerbasis, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie zu verstehen. **Maschinelles Lernen** KI wird schnell zu einem vielversprechenden Merkmal von Analyselösungen während der gesamten Datenreise, von der Aufnahme bis zu den Einblicken. Von KI-gestützter Datenvorbereitung bis hin zu intelligenten Einblicken, bei denen die Plattform dem Endbenutzer Visualisierungen vorschlägt, werden Analyseplattformen schnell leistungsfähiger. Maschinelles Lernen hilft Endbenutzern, verborgene Einblicke zu entdecken, sodass sie Daten verstehen und verstehen können, was sie sehen.