# Beste Analyseplattformen - Seite 3 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Analyseplattformen bieten Unternehmen ein Werkzeugset, um Rohdaten in bedeutungsvolle, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Sie ermöglichen es Organisationen, Daten zu erkunden, Trends aufzudecken, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Gegensatz zu Werkzeugen, die sich auf die Berichterstattung über vergangene Leistungen beschränken, beinhalten Analyseplattformen oft fortschrittliche Funktionen wie prädiktive Modellierung, statistische Analyse und maschinelles Lernen (ML). Diese Plattformen sind so konzipiert, dass sie flexibel und skalierbar sind und eine breite Palette von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Plattformen werden in nahezu jeder Unternehmensfunktion eingesetzt, von Marketing und Vertrieb bis hin zu Finanzen, Betrieb und Personalwesen, und unterstützen sowohl die strategische Planung als auch die tägliche Leistungsüberwachung. Von Datenanalysten und Wissenschaftlern bis hin zu Geschäftsinteressenten und Führungskräften werden Analyseplattformen von einer Vielzahl von Personen genutzt. Während sich Analysten auf die Erkundung von Daten und die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, ermöglichen Self-Service-Tools nun auch nicht-technischen Nutzern, direkt mit Daten zu interagieren. IT-Teams unterstützen die Integration und Sicherheit der Plattform, was den wachsenden Trend widerspiegelt, den Datenzugang zu demokratisieren und Analysen in die tägliche Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation einzubetten. Analyseplattformen unterstützen kritische Funktionen wie Datenmischung und -modellierung, die es den Nutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und robuste, miteinander verbundene Datenmodelle zu erstellen. Die visuellen Ausgaben — Dashboards, Berichte und interaktive Diagramme — helfen den Nutzern, Trends zu erkunden, in detaillierte Einzelheiten einzutauchen und Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Im Gegensatz zu eigenständigen Datenvisualisierungstools, die sich auf die Darstellung von Informationen beschränken, umfassen Analyseplattformen den gesamten analytischen Workflow. Viele bieten auch fortschrittliche Funktionen wie eingebettete Analysen, natürliche Sprachabfragen und erweiterte Analysen, die ML nutzen, um die Entdeckung von Erkenntnissen zu automatisieren und die Datenexploration für ein breiteres Publikum zugänglicher zu machen. Analyseplattformen und [Business-Intelligence-Software (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) arbeiten oft zusammen, um datengetriebene Organisationen zu unterstützen. Während sich BI-Tools auf die Verfolgung und Berichterstattung historischer Leistungen durch Dashboards und Key Performance Indicators (KPI) konzentrieren, bieten Analyseplattformen umfassendere Funktionen, die explorative Analysen und strategische Planung unterstützen. BI beantwortet die Frage "Was ist passiert", während Analyseplattformen den Nutzern helfen zu verstehen, warum es passiert ist und was als nächstes passieren könnte. Anstatt BI zu ersetzen, ergänzen Analyseplattformen es, indem sie tiefere Einblicke ermöglichen und eine breitere Palette von Nutzern in der Organisation befähigen. Um in die Kategorie der Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt folgende Kriterien erfüllen: - Daten aus einer Vielzahl von strukturierten und semi-strukturierten Quellen aufnehmen und integrieren - Daten mit integrierten Tools zur Bereinigung, Anreicherung und Formatierung vorbereiten und transformieren - Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen unterstützen, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und SaaS-Apps - Den Nutzern ermöglichen, Datenbeziehungen zu modellieren, Datensätze zu verbinden und Daten interaktiv zu erkunden - Werkzeuge zum Erstellen bedeutungsvoller Geschäftsberichte, Dashboards und Visualisierungen anbieten - Die Erstellung und gemeinsame Nutzung interner Analyseanwendungen oder eingebetteter Erkenntnisse über Teams hinweg ermöglichen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 326 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 27,100+ Authentische Bewertungen - 326+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Analyseplattformen At A Glance - **Führer:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Höchste Leistung:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot ist das Agentic Analytics Platform-Unternehmen für Unternehmen. Mit natürlicher Sprache und KI befähigt ThoughtSpot jeden in einer Organisation, Datenfragen zu stellen, Antworten zu erhalten und Maßnahmen zu ergreifen. Code-first für Datenteams und code-free für Geschäftsanwender, ThoughtSpot ist intuitiv genug, dass es jeder nutzen kann, aber dennoch in der Lage, große, komplexe Cloud-Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Kunden wie Coca-Cola, Hilton Worldwide und Capital One erschließen das volle Potenzial ihrer Daten mit ThoughtSpot. [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=db443a67b8b4e5a31fb6a29c35fdfc6b7cceb32f8d896075db02d05571014ffc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Astrato](https://www.g2.com/de/products/astrato/reviews) Astrato Analytics ist eine warehouse-native Business-Intelligence-Plattform, die es Organisationen ermöglicht, interaktive Dashboards und Datenanwendungen direkt auf Cloud-Datenbanken wie Snowflake, BigQuery, Databricks, ClickHouse, Supabase, Amazon Redshift, PostgreSQL und Dremio zu erstellen, einzubetten und zu teilen. Astratos Zero-Copy-Architektur verbindet sich über eine Live-Query-Engine mit dem Warehouse, was bedeutet, dass jedes Dashboard, jeder Bericht und jeder Workflow in Echtzeit gegen die Quelldaten läuft — ohne Extrakte, Datenbewegungen oder zwischengespeicherte Kopien. Sicherheitsrichtlinien wie zeilenbasierte Zugriffskontrollen und PII-Maskierung werden direkt vom Warehouse übernommen, was den Governance-Aufwand für IT- und Datenteams reduziert. Die Plattform unterstützt drei primäre Anwendungsfälle: • Geführte Self-Service-BI. Eine No-Code-Oberfläche mit über 70 sofort einsatzbereiten Diagrammtypen ermöglicht es Geschäftsanwendern, Daten zu erkunden, Dashboards zu erstellen und Berichte ohne SQL zu generieren. Eine gemeinsame semantische Schicht stellt sicher, dass alle Benutzer und Inhalte auf regierte, wiederverwendbare Metrikdefinitionen zugreifen können. No-Code-Aktionen ermöglichen es Designern, Klicks, Filter und Navigation in geführte Abläufe zu verketten — sodass Endbenutzer eine app-ähnliche Erfahrung erhalten, nicht ein leeres Dashboard. • Kundenorientierte und interne eingebettete Analysen. Vollständig white-label-fähige Dashboards und Workflows können in externe Produkte, Portale, CRMs, ERPs und Intranet-Tools eingebettet werden. Drei Einbettungsmodi werden unterstützt — Einzelobjekt, gruppierte Visualisierungen oder vollständige interaktive Arbeitsmappen — geliefert über iframe mit mobil-reaktiven Layouts. Multi-Tenant-Isolation wird sowohl auf Warehouse- als auch auf Anwendungsebene durch zeilenbasierte Filter, Gruppenberechtigungen und SSO-Pass-Through durchgesetzt. Eingebaute Nutzungstelemetrie verfolgt Engagement, Erkundungsmuster und Abbruch. • Operative Daten-Apps und Workflows. Rückschreibfunktionen ermöglichen es Benutzern, Daten aus jedem Dashboard, jeder App oder eingebetteten Ansicht zurück in das Warehouse zu schieben — zur Unterstützung von Planung, Prognosen, Genehmigungen und Feldaktualisierungen. No-Code-Formulare mit Validierung, bedingter Logik und mehrstufigen Abläufen können ohne Engineering erstellt werden. Aktionsschaltflächen können gespeicherte Prozeduren, externe Funktionen, Salesforce-Updates, Slack-Posts und E-Mails auslösen, sodass Analysen nachgelagerte Aktionen antreiben. Zusätzliche Fähigkeiten umfassen: • Geplante Berichterstellung & Verteilung. Live, gebrandete Berichte, die aus dem Warehouse generiert und automatisch in PDF-, Excel-, PowerPoint- oder Bildformat an E-Mail, Slack, Microsoft Teams oder SharePoint geliefert werden. Teams können ihre eigenen Excel- oder PowerPoint-Vorlagen hochladen und diese zur Laufzeit mit Live-Daten füllen lassen. Zeilenbasierte Sicherheit pro Empfänger stellt eine regierte Verteilung sicher, und Berichte können zur Prüfung und Einhaltung auf S3, Google Drive oder SharePoint archiviert werden. • Gen AI & BI Copilot. Kontextuelle KI-Einblicke generieren Zusammenfassungen, die sich regenerieren, wenn Benutzer filtern und bohren. BI Copilot beschleunigt die Erstellungszeit, indem es Diagrammtitel, benutzerfreundliche Feldbezeichnungen und komplexe Maße wie YoY-Wachstum oder Retention aus Eingaben in natürlicher Sprache generiert. Benutzerdefinierte Berichte lassen Endbenutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen und Visualisierungen zurückerhalten. Jeder KI-Ausgang ist in der semantischen Schicht verankert. Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit — Snowflake Cortex, OpenAI, Azure OpenAI, Claude von Anthropic oder Google Gemini — oder verwenden Sie den Standardanbieter. Mit Snowflake Cortex werden Abfragen innerhalb des Warehouses ausgeführt und Daten verlassen es nie. Administratoren steuern KI-Funktionen über unabhängige pro-Fähigkeit-Schalter. • Einbettung und Integration. Dashboards können mit vollständiger White-Label-Kontrolle über Farben, Schriftarten, Logos, Layout und Domain eingebettet werden. Die Authentifizierung erfolgt über SSO-Pass-Through, OAuth oder tokenbasierten Zugriff. SCIM und APIs unterstützen die automatisierte Benutzerbereitstellung im großen Maßstab. • Governance & Lebenszyklussteuerung. Rollenbasierte Zugriffskontrolle über Ansicht, Bearbeitung, Design, Export und Admin. Governance des Arbeitsmappenlebenszyklus mit Entwurf, Version, Veröffentlichung von Workflows und Änderungsverfolgung. Zeilenbasierte Sicherheit, die vom Warehouse geerbt oder pro semantischer Schicht konfiguriert wird. • Unternehmenssicherheit & Compliance: SOC 2 Typ II, ISO 27001 zertifiziert, HIPAA-konform, GDPR-bereit. Snowflake Technology Partner und Google Cloud Ready – BigQuery. Astrato wird von Datenteams, Produktteams und Analyseleitern in SaaS-Unternehmen, Datenunternehmen, Agenturen und Unternehmen genutzt. Die Preisgestaltung ist so strukturiert, dass sie mit eingebetteten Anwendungsfällen skaliert, die eine große Anzahl externer Benutzer umfassen. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Astrato Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/astrato-analytics) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** London, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/astratoanalytics/ (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - Kundendienst (8 reviews) - Integrationen (8 reviews) - Lern-Effizienz (6 reviews) - Dashboard-Anpassung (5 reviews) **Cons:** - Fehlende Funktionen (3 reviews) - Käfer (2 reviews) - Komplexe Datenmodellierung (2 reviews) - Komplexe Nutzung (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) ### 2. [Phocas Software](https://www.g2.com/de/products/phocas-software/reviews) Phocas Software bietet cloudbasierte Business Intelligence (BI) und Finanzplanung und Analyse (FP&A) Lösungen für mittelständische Unternehmen im Großhandel, in der Fertigung und im Einzelhandel. Phocas bietet eine intuitive, zugängliche Plattform, die Datenanalyse und Finanzplanung vereinfacht und Organisationen befähigt, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Nahtlose Integration mit ERP-Systemen und anderen Quellen, Phocas konsolidiert Daten in einer zentralen Plattform. Das Potenzial von ERP-Daten freischalten und Verbesserungen auf jeder Geschäftsebene liefern. Der BI-Kern ermöglicht es Benutzern, Daten zu erkunden, Trends zu erkennen und Chancen zu finden. FP&A-Tools unterstützen dynamische Finanzberichterstattung, flexibles Budgetieren, Leistungsüberwachung und genaue Prognosen. Außerdem bietet Phocas automatisiertes Rabattmanagement. Phocas Analytics Ein BI-Tool, das Unternehmen um eine zentrale Datenquelle verbindet. Es ist schnell, sicher und für jeden als Self-Service konzipiert. Aktuelle Daten sind leicht zugänglich und erkundbar, was Menschen befähigt, das Geschäft auf jeder Ebene zu verstehen und zu verbessern – nach Niederlassung, Abteilung, Vertrieb, Produkt, Kunde. - Datenkonsolidierung: ERP + andere Datenquellen automatisch in eine zentrale Plattform konsolidiert - KI-Natürliche Sprache: Daten mit Phocas KI abfragen und sofortige Antworten erhalten - Drilldown: Daten von Übersichten auf hoher Ebene bis hin zu Transaktionsdetails erkunden - Erweiterte Analyse: Flexible Pivot-Tabellen ermöglichen benutzerdefinierte Datenanalysen - Ad-hoc-Berichterstattung: Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards in Minuten und mit Leichtigkeit erstellen - Visualisierungen & Dashboards: Live-Daten in benutzerdefinierte Dashboards, Diagramme, Grafiken und Sparklines verwandeln Phocas Finanzberichte Entwickelt, um Unternehmen zu helfen, ihre finanzielle Gesundheit und Leistung einfach und genau zu berichten. ERP-Zahlen werden in dynamische Gewinn- und Verlustrechnungen (Einkommensrechnung), Bilanzen und Cashflow-Rechnungen umgewandelt. Benutzer befähigen, Daten schnell im Detail zu erkunden und proaktiv Probleme zu lösen. - Anpassen: Berichte leicht anpassen, um funktionsübergreifenden Teams gerecht zu werden - Schnell: Monatsende mit automatisierter Finanzdatenkonsolidierung und Berichterstattung beschleunigen - Live-Istwerte: Mit zuverlässigen, aktuellen Istwerten arbeiten, mit Formeln und Verhältnissen im Tool integriert - Drilldown: Auf Transaktionsebene Details aufschlüsseln und erkunden - Nebeneinander-Analyse: Berichte über verschiedene Zeiträume, Niederlassungen, Abteilungen vergleichen - Benutzerbasierter Zugriff: Sichere Sichtbarkeit und Richtung für Endbenutzer Phocas Budgets & Prognosen Konsolidiert die Planung im gesamten Unternehmen an einem Ort – Finanzbudgets, Verkaufsprognosen, Personalbestand, Bedarfsplanung. So einfach zu bedienen wie eine Tabelle, nur schneller und maßgeschneidert. - Automatisiert: Budgets und Prognosen werden mit Live-ERP-Daten gefüllt, sodass Istwerte immer zuverlässig sind - Flexibel: Passt sich den wachsenden Geschäftsanforderungen an; bewältigt erhöhte Komplexität, detaillierte Planung - Einfache Verfolgung: Live-Istwerte verwenden, um die Leistung regelmäßig zu verfolgen, mit Budgets zu vergleichen, schnell neu zu prognostizieren - Kollaborativ: Zuweisungs-, Einreichungs- und Genehmigungsprozesse machen funktionsübergreifenden Input schnell und stressfrei - Vielseitig: Ermöglicht treiberbasierte, mehrstufige, 3-Statement-Budgetierung, unbegrenzte Szenarioplanung Phocas Rabatte Automatisiertes Management von zahlbaren und zu empfangenden Rabatten, das die Genauigkeit verbessert und profitablere Ergebnisse liefert. Ein Self-Service-Tool, das es einfach macht, Trends zu erkennen, Beinahe-Verluste zu identifizieren und die Gesamtleistung zu bewerten. Mit Echtzeit-Updates können Benutzer Produktangebote, Preise und Kaufentscheidungen schnell optimieren, um sich an aufkommende Chancen anzupassen. Unternehmen befähigen, die Rentabilität zu maximieren und Partnerschaften zu stärken. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 188 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Phocas Software](https://www.g2.com/de/sellers/phocas-software) - **Unternehmenswebsite:** https://www.phocassoftware.com - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Sydney, AU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1114241/ (329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Großhandel, Elektro-/Elektronikherstellung - **Company Size:** 66% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (11 reviews) - Datenanalyse (8 reviews) - Kundendienst (6 reviews) - Effizienz (6 reviews) - Fähigkeiten (5 reviews) **Cons:** - Fehlende Funktionalität (4 reviews) - Funktionsverbesserungen (3 reviews) - Verbesserungen erforderlich (3 reviews) - Fehlende Funktionen (3 reviews) - Käfer (2 reviews) ### 3. [ILUM](https://www.g2.com/de/products/ilum-ilum/reviews) Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-Ingenieure, Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Analysten vereint. Sie gehört zu den Kategorien Datenplattform, Data Lakehouse und Datenengineering-Software und unterstützt flexible Bereitstellung in Cloud-, On-Premise- und Hybridumgebungen. Ilum ermöglicht es technischen Teams, moderne Dateninfrastrukturen mit offenen Standards zu erstellen, zu betreiben und zu skalieren. Es integriert Werkzeuge für Batch-Verarbeitung, Stream-Verarbeitung, notebook-basierte Erkundung, Workflow-Orchestrierung und Business Intelligence, alles in einer einzigen Plattform. Ilum unterstützt moderne offene Tabellenformate wie Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi und Apache Paimon. Es bietet auch native Integration mit Apache Spark und Trino für die Berechnung, wobei die Unterstützung für Apache Flink derzeit in Entwicklung ist. Hauptmerkmale sind: - SQL-Editor: Abfrage von Delta, Iceberg, Hudi oder Spark SQL mit Autovervollständigung, Ergebnisvorschauen und Metadateninspektion. - Datenherkunft & Katalog: Visualisierung des Datenflusses mit OpenLineage und Erkundung von Datensätzen durch einen durchsuchbaren Datenkatalog. - Notebook-Integration: Verwendung integrierter Jupyter-Notebooks, die mit Spark, Metadaten und Ihrer Datenumgebung für Erkundung oder Modellierung vorverdrahtet sind. - Spark-Job-Management: Einreichen, Überwachen und Debuggen von Spark-Jobs mit integrierten Protokollen, Metriken, Planung und einem integrierten Spark-History-Server. - Trino-Unterstützung: Ausführen von föderierten Abfragen über mehrere Datenquellen mit Trino direkt innerhalb von Ilum. - Deklarative Pipelines: Definition wiederholbarer ETL- und Analyse-Pipelines mit Abhängigkeitsverfolgung und Wiederherstellungslogik. - Automatische ERD-Diagramme: Sofortige Generierung von ER-Diagrammen aus Schemata zur Unterstützung des Datenverständnisses und der Einarbeitung. - ML-Experimentierung & -Verfolgung: Enthält MLflow zur Verwaltung von Experimenten, Verfolgung von Parametern, Metriken und Artefakten, vollständig integriert mit Notebooks und Datenpipelines zur Rationalisierung von Modellentwicklungs-Workflows. - KI-Integration & -Bereitstellung: Unterstützt sowohl klassische ML- als auch moderne KI-Anwendungsfälle, einschließlich GenAI-Workflows, Vektorsuche und einbettungsbasierte Anwendungen. Modelle können registriert, versioniert und zur Inferenz innerhalb deklarativer Pipelines bereitgestellt werden. - Integrierte KI-Agenten-Schnittstelle: Ilum integriert eine GPT-ähnliche Schnittstelle, um mit Ihren Daten zu interagieren, Pipelines auszulösen, SQL zu generieren oder Metadaten mit natürlicher Sprache zu erkunden, und bringt GenAI-Fähigkeiten direkt in Ihre Datenplattform. - BI-Dashboards: Native Unterstützung für Apache Superset, mit JDBC-Integration für Tableau, Power BI und andere BI-Tools. Weitere Highlights: - Multi-Cluster-Management: Verbindung mehrerer Spark- oder Kubernetes-Cluster zur Skalierung und Isolierung von Workloads. - Feingranulare Zugriffskontrolle: LDAP-, OAuth2- und Hydra-Integration für sicheren, rollenbasierten Zugriff. - Hybridbereit: Entwickelt, um Databricks oder Cloudera in Umgebungen zu ersetzen, in denen die Cloud-Einführung teilweise, reguliert oder nicht möglich ist. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 9.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Ilum](https://www.g2.com/de/sellers/ilum) - **Unternehmenswebsite:** https://ilum.cloud/ - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud (19 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Telekommunikation - **Company Size:** 52% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (17 reviews) - Merkmale (17 reviews) - Integrationen (17 reviews) - Einrichtung erleichtern (16 reviews) - Einfache Integrationen (15 reviews) **Cons:** - Komplexe Einrichtung (9 reviews) - Schwierige Einrichtung (9 reviews) - Lernkurve (9 reviews) - UX-Verbesserung (8 reviews) - Komplexität (7 reviews) ### 4. [Qbo](https://www.g2.com/de/products/qbo/reviews) Unscrambls 'Qbo' ist ein KI-gestützter, persönlicher Datenanalyst, der es Geschäftsanwendern ermöglicht, natürliche Sprachgespräche mit ihren Daten zu führen. Zu den Hauptmerkmalen gehören NLQ, NLG, automatisierte Einblicke, maschinengesteuerte Gespräche und aktive Zusammenarbeit. Unscrambl Qbo ist als native Anwendung auf Microsoft Teams verfügbar und nutzt die Fähigkeiten, um Remote-Mitarbeitern 'live' Zugang zu Einblicken und Storyboards während ihrer Arbeit und Besprechungen zu ermöglichen. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 31 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Unscrambl Inc](https://www.g2.com/de/sellers/unscrambl-inc) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Atlanta, US - **Twitter:** @unscrambl (168 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/unscrambl/ (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Buchhaltung - **Company Size:** 69% Unternehmen mittlerer Größe, 28% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Einfache Integrationen (2 reviews) - Effizienz (2 reviews) - Integrationen (2 reviews) - Automatisierung (1 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Verwirrende Preisgestaltung (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - UX-Verbesserung (1 reviews) ### 5. [wynEnterprise](https://www.g2.com/de/products/wynenterprise/reviews) Entdecken Sie die Geschichte hinter Ihren Daten mit Wyn Enterprise. Wyn Enterprise ist eine nahtlos eingebettete Business-Intelligence-Plattform, die BI-Berichte, interaktive Dashboards, Planungs- und Verteilungstools innerhalb jeder internen oder kommerziellen App bereitstellt. Mit benutzerfreundlichen Designern, die für Self-Service-BI entwickelt wurden, bietet Wyn grenzenlose visuelle Datenexploration, die es dem alltäglichen Benutzer ermöglicht, datengetrieben zu werden, während Trends aufgedeckt und die Geschichte hinter den Daten erzählt wird. Ob für Ihr Unternehmen oder Ihre kommerzielle SaaS-App, Wyn ist eine ideale Lösung für beides. Eingebettete BI für Ihr Unternehmen bietet einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Geschäft und kann zu mehr Einblicken, erhöhter Teamzusammenarbeit und insgesamt zu Unternehmenswachstum führen. Darüber hinaus bietet das Einbetten von Wyn in Ihre SaaS-App White-Label-Berichte und Dashboards als Teil Ihrer eigenen App. Betten Sie Wyn ein und befähigen Sie Ihre Benutzer mit einer nahtlosen Business-Intelligence-Lösung. Funktionen: • Nahtlos eingebettete Business Intelligence: Entwickelt für eingebettete Self-Service-BI, bietet Wyn Ad-hoc-Berichte, interaktive Dashboards, Planungs- und Verteilungstools innerhalb jeder internen oder kommerziellen App. Unsere Plattform bietet flexible Bereitstellung und Integration. • Einbetten von BI mit Wyn: Einmal installiert, ist Wyn zu 100 % webbasiert. In Ihrer Anwendung wird Wyn als Port eingebettet, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, Dashboards und Dokumente einfach zu erstellen, zu gestalten, zu teilen, zu exportieren und zu verteilen. Betten Sie Wyn nahtlos über Rest API und DIV ein. Wyn unterstützt auch OEM-Installation und Einbettung. Darüber hinaus können Sie mit Entwicklungsplattformen wie Java, PHP und .NET über GraphQL API integrieren. Sie können auch in angepasste .NET-Apps sowie JavaScript-Frameworks (Angular, React, Vue) einbetten. • Self-Service-BI-Dashboard und Berichte: Beseitigen Sie Ihre Abhängigkeit von IT-Abteilungen und Datenanalysten. Bieten Sie jedem Endbenutzer (von Code-First bis Code-Free) die Möglichkeit, benutzerdefinierte Ad-hoc-Berichte und interaktive Dashboards zu erstellen. Self-Service-BI ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Abfragen auszuführen und ihre eigenen Berichte zu erstellen, selbst wenn sie keinen Hintergrund in statistischer Analyse haben, sodass sie Daten in wertvolle Einblicke für bessere datengetriebene Entscheidungen verwandeln können. • Datenüberwachung: Erstellen Sie schwellenwertbasierte Benachrichtigungen und richten Sie Wyn Alerts ein, die immer aktiv sind, um Ihre Daten zu überwachen. Verpassen Sie nie eine Gelegenheit zur Verbesserung dank Echtzeitüberwachung und sofortiger Benachrichtigungen. Integrieren Sie Ihre Push-Benachrichtigungen mit der Plattform, die Sie täglich verwenden - Slack, MS Teams oder E-Mail - und stellen Sie sicher, dass Sie nie eine Benachrichtigung verpassen. • Lokalisierungsunterstützung: Mit benutzerdefinierter Lokalisierungsunterstützung haben Sie die Kontrolle über Ihr Dashboard und Ihren Bericht. Autoren haben die Möglichkeit, Titel und Beschriftungen, Texterklärungen und Datenvisualisierungen zu lokalisieren. Lokalisierung bedeutet mehr als nur das Übersetzen von Wörtern und Sätzen. Wyns benutzerdefinierte Lokalisierung unterstützt auch von rechts nach links (RTL) Sprachen, regionale Sprachoptionen sowie Zahlen- und Datumsformate. • NEU! Natürliche Sprachgenerierung Textszenario: Einführung von InsightIQ, einer revolutionären Ergänzung unseres Funktionsumfangs, die die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Daten interagieren, verändert. InsightIQ ist ein Textszenario zur natürlichen Sprachgenerierung, das die Datenzusammenfassung und die Ableitung von Erkenntnissen auf ein völlig neues Niveau hebt. Dieses leistungsstarke Tool ermöglicht es Ihnen, das Wesentliche Ihrer Visualisierungen nahtlos in artikulierten und leicht verständlichen natürlichen Sprachtext zu destillieren, was schnelle Überprüfungen und automatische Erkenntnisgewinnung erleichtert. • Eingebaute Multi-Tenant-Unterstützung: Wyns Multi-Tenant-Fähigkeiten bieten eine zentral verwaltete Architektur, um mehrere Kunden (Mieter) zu bedienen. Diese Mieter können innerhalb einer Organisation oder in verschiedenen Unternehmen sein, wobei alle ihre Daten im SaaS-System gespeichert sind. Datenschutz und die Sicherung der Daten vor anderen Mietern sind in diesen Bereitstellungsszenarien von entscheidender Bedeutung. • Datenverwaltung und Modellierung: Wyn ermöglicht es Ihnen, Ihre Rohdaten zu sichern und zu modellieren. Mit benutzerfreundlichen Dashboard- und Berichtdesignern in derselben webbasierten Anwendung können Endbenutzer ihre eigenen Ad-hoc-Dashboards und Berichte basierend auf den gesicherten Daten entwickeln. Wyn ermöglicht es Administratoren auch, Geschäftsdaten in einer für Benutzer vertrauten Struktur zu modellieren. • Erweiterbare Sicherheit: Wyn bietet erweiterbare Sicherheit, um Ihren Zugriffskontrollanforderungen gerecht zu werden. Filtern und trennen Sie Ihre Daten und beschränken Sie Ihre mieter-spezifischen Daten mit der konfigurierbaren rollenbasierten Sicherheit und Benutzerkontextdefinitionen. Benutzerkontexte bieten Zeilenebene-Datensicherheit in einem Dokument oder Datenbankebene-Sicherheit für eine Datenquelle. Der Benutzerkontext fungiert als zusätzliche Sicherheitsschicht, die die rollenbasierte Sicherheit erweitert. • Spezialisierte Webportale: Die Software wird mit drei Portalen geliefert, dem Dokumentenportal; für Geschäftsendbenutzer, Dashboard- und Berichtautoren, dem Admin-Portal; für Administratoren, die den Server konfigurieren, Konten- und Sicherheitseinstellungen verwalten, und dem Ressourcenportal; für Datenadministratoren oder IT-Teams. • Pixelgenaue Berichte: Für Power-User und Geschäftsanwender können die Berichtdesigner-Tools bei der Entwicklung pixelgenauer Betriebsberichte sowie bei der Erstellung von Rechnungen, Briefen und Kontoauszügen unter vielen anderen helfen. Die Software ermöglicht es Ihnen außerdem, Ad-hoc-Berichte oder die Standardunternehmensberichte zu verwenden. • Effiziente Berichtsfreigabe: Die Software ermöglicht es Ihnen auch, die automatisierte Zustellung von Berichten zu planen, die an die E-Mails Ihres Teams gesendet werden. Dateifreigabe in verschiedenen Dokumentformaten wird ebenfalls unterstützt. Darüber hinaus können Sie mit Ihrem Team an Bericht- und Dashboard-Designs zusammenarbeiten und die veröffentlichten Versionen mit anderen in Ihrem Unternehmen teilen. • Zentralisierte Speicherung: Abgesehen davon, dass es eine gesicherte Plattform ist, bietet Wyn Enterprise auch eine zentralisierte Speicherung für alle Ihre Berichte, Bilder, Datensätze und Konfigurationseinstellungen. Andere Serverressourcen, wie Dashboards, Themen, Modelle, Benutzer und Rollen, werden ebenfalls am selben Ort gespeichert. Die Software ermöglicht es Ihnen auch, Daten aus relationalen Datenbanken, lokalen Excel- oder CSV-Dateien, Webquellen und NoSQL-Datenquellen zu kompilieren. Verabschieden Sie sich von Benutzergebühren Sie benötigen eine skalierbare BI-Plattform. Sie müssen auch wissen, wie viel sie auf lange Sicht kosten wird. Wyns skalierbares Lizenzmodell lässt Raum für das Wachstum Ihres Unternehmens, ohne dass die Lizenzgebühren steigen. • Keine Gebühren pro Benutzer • Keine Begrenzung der Datengröße Über 20 Jahre in der Branche Entfesseln Sie das volle Potenzial von eingebetteten Ad-hoc-Berichten, angetrieben von derselben ActiveReports-Engine, die die Branche seit über 20 Jahren anführt. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 38 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [wynEnterprise LLC](https://www.g2.com/de/sellers/wynenterprise-llc) - **Unternehmenswebsite:** https://www.wynenterprise.com - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** 7400 Beaufont Springs Dr., St 300, Richmond VA 23225 - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wynenterprise/ (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Kundendienst (10 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (10 reviews) - Flexibilität (8 reviews) - Berichterstattung (7 reviews) - Anpassung (6 reviews) **Cons:** - Schlechte Dokumentation (5 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Mangel an Details (2 reviews) - Fehlende Funktionen (2 reviews) - Aktualisiere Probleme (2 reviews) ### 6. [Logility Solutions](https://www.g2.com/de/products/logility-solutions/reviews) Logility ist ein marktführender Anbieter von KI-ersten Lösungen für das Supply-Chain-Management, die darauf ausgelegt sind, Organisationen beim Aufbau nachhaltiger digitaler Lieferketten zu unterstützen, die das Leben der Menschen und die Welt, in der wir leben, verbessern. Der Ansatz des Unternehmens ist darauf ausgelegt, die Planung der Lieferkette neu zu gestalten, indem er sich von traditionellen „Was ist passiert“-Prozessen zu einer KI-gesteuerten Strategie verlagert, die die Kraft von Menschen und Maschinen kombiniert, um vorherzusagen und auf das Kommende vorbereitet zu sein. Logilitys vollständig integrierte End-to-End-Plattform hilft Kunden, schneller Bescheid zu wissen, Unsicherheit in Chancen zu verwandeln und die Lieferkette von einem Kostenfaktor in einen Wachstumsmotor zu transformieren. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 113 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Aptean](https://www.g2.com/de/sellers/aptean) - **Unternehmenswebsite:** https://www.aptean.com - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Alpharetta, Georgia - **Twitter:** @Aptean (1,624 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2681769/ (3,053 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke - **Company Size:** 56% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ### 7. [InsightOut](https://www.g2.com/de/products/insightout/reviews) InsightOut ist eine einheitliche Datenanalyseplattform von Treehouse Technology Group, die es Geschäftsteams ermöglicht, mehr mit ihren Daten zu erreichen. Geschäftsanwender können Erkenntnisse und Wert aus ihren Daten im Kontext und in großem Maßstab mit einfacher Selbstbedienung extrahieren. Unsere End-to-End-Datenlösung aggregiert, bereinigt und mischt fragmentierte Daten über Abteilungen hinweg – unabhängig von der Datenquelle oder dem Volumen – innerhalb eines visuellen Befehlszentrums. Mit speziell entwickelten Dashboards und intuitiven Visualisierungen haben Benutzer einen 360°-Blick auf das Geschäft und können Daten unabhängig und in Echtzeit verwalten und analysieren, ohne auf die IT angewiesen zu sein. Über die Datenvisualisierung hinaus bringt die automatisierte Datenerkennung umsetzbare Geschäftseinblicke aus den zugrunde liegenden Daten hervor. Dies ermöglicht proaktive Entscheidungsfindung, um Ihre Markteinführungszeit zu beschleunigen, Risiken zu mindern und Ihre Betriebseffizienz zu verbessern. InsightOut ist darauf ausgelegt, die einzigartigen Arbeitsabläufe Ihrer Organisation zu unterstützen, und fördert mit dynamischen Berichten und einem nativen Excel-Add-In die Datenverteilung und Zusammenarbeit in Ihrem erweiterten Unternehmen mit internen und externen Stakeholdern. Durch die Verbindung von erstklassigen Lösungen in Business Intelligence und Geschäftsplanung befähigt InsightOut Geschäftsleiter, Wachstum voranzutreiben und datenbasiert zu führen. Treehouse Technology Group ist ein Technologie- und Datenstrategie-Beratungsunternehmen, das seit 2014 Datenentwicklungs- und Softwareimplementierungsdienste anbietet. Wir sind ein vertrauenswürdiger Technologiepartner für die Fortune 500, weltklasse Innovatoren und führende Kapitalmärkte. Zu unseren geschätzten Kunden gehören Envision Healthcare, Mars Petcare, Fidelity, Teleflex, Bain Capital, Berkshire Partners und Wynn Resorts. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 49 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Wolf & Company, P.C.](https://www.g2.com/de/sellers/wolf-company-p-c) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Boston, Massachusetts - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wolf-&-company-p-c-/ (551 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Buchhaltung - **Company Size:** 52% Unternehmen mittlerer Größe, 38% Kleinunternehmen ### 8. [Mode](https://www.g2.com/de/products/mode-mode/reviews) Mode ist die erste BI-Plattform, die die Arbeitsweise moderner Datenteams unterstützt, was es Datenleitern ermöglicht, effizientere und wirkungsvollere Analysen durchzuführen und die Datenreife durch echten Self-Service zu erhöhen. Als einheitliche Intelligenzschicht maximiert Mode den ROI des modernen Datenstapels und verwandelt Daten in einen Wettbewerbsvorteil für führende Unternehmen in allen Sektoren und Entwicklungsstufen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 319 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mode Analytics, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/mode-analytics-inc) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **Twitter:** @ModeAnalytics (6,675 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3307518/ (664 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Datenwissenschaftler, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Fähigkeiten (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Leichtigkeit der Implementierung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Effizienz (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Komplexe Nutzung (1 reviews) - Datenintegration (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Anfängliche Schwierigkeit (1 reviews) ### 9. [Board](https://www.g2.com/de/products/board/reviews) Board ist die Enterprise Planning Platform, die entwickelt wurde, um die Unternehmensleistung zu beschleunigen und kontinuierliche Planung mit größerer Prognosegenauigkeit zu ermöglichen, um selbstbewusste, abgestimmte Entscheidungen zu treffen. Seine vollständig integrierte Planungslösung erstreckt sich über das gesamte Unternehmen und bietet Mehrwert für die finanzielle und operative Planung in einer einheitlichen Plattform. Durch die Nutzung interner Daten und von Experten kuratierter externer Indikatoren bietet Board Echtzeiteinblicke in Ihr Unternehmen. Board bietet die flexibelste, kollaborativste und anpassungsfähigste Benutzererfahrung und unterstützt Executive Dashboards und analytische Fähigkeiten, die durch generative KI klare Erklärungen und Interpretationen liefern. Dies ermöglicht es Organisationen, agil zu reagieren: Chancen zu nutzen, Ressourcen zu optimieren und Risiken zu mindern. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 300 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Board International](https://www.g2.com/de/sellers/board-international) - **Unternehmenswebsite:** https://www.board.com - **Gründungsjahr:** 1994 - **Hauptsitz:** Chiasso, Ticino - **Twitter:** @BoardSoftware (27,190 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/98246/ (920 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (26 reviews) - Flexibilität (21 reviews) - Merkmale (20 reviews) - Effizienz (18 reviews) - Anpassung (16 reviews) **Cons:** - Langsame Leistung (9 reviews) - Lernkurve (8 reviews) - Fehlende Funktionen (8 reviews) - Schlechte Visualisierung (8 reviews) - Komplexität (7 reviews) ### 10. [Savant Labs](https://www.g2.com/de/products/savant-labs/reviews) Savant ist eine KI-Automatisierungsplattform, die für Finanz-, Steuer- und Buchhaltungsteams in Unternehmen entwickelt wurde. Sie verwandelt unordentliche, manuelle Datenarbeiten wie Extraktion, Vorbereitung, Abstimmung und Berichterstattung in zentral gesteuerte Workflows, sodass Teams effizienter arbeiten können, ohne Genauigkeit, Kontrolle oder Compliance zu opfern. Vertraut von Fortune-500-Unternehmen, erkennt Savant Fehler, bevor sie eingereicht werden, stellt die Prüfungsbereitschaft ohne Hektik sicher und gibt Finanzteams ihre Zeit zurück. WAS SAVANT AUSZEICHNET Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Tools oder veralteten Analyseplattformen wurde Savant speziell für Finanz-Workflows entwickelt, bei denen 99% Genauigkeit nicht ausreichen — denn 1% Fehler im großen Maßstab werden zu Prüfungsfeststellungen, Neuausstellungen und Compliance-Risiken. Drei Dinge machen Savant anders: - Deterministisch, nicht probabilistisch: Savant verwendet regelbasierte KI-Agenten, keine LLM-Schätzungen. Konsistente Eingaben erzeugen konsistente Ausgaben. - Governance ist eingebaut, nicht nachträglich hinzugefügt: Prüfungspfad, Datenherkunft, SOX-Kontrollen und rollenbasierter Zugriff sind Standard, keine Zusatzfunktionen. - Verarbeitet Daten, die andere Tools nicht können: Native Verarbeitung für PDFs, gescannte Dokumente und Rechnungen — die unstrukturierten Daten, die veraltete Workflows brechen. HAUPTMERKMALE - KI-gestützte Datenautomatisierung: Automatisieren Sie jede Datenaufgabe von Anfang bis Ende — Vorbereitung, Mischung, Transformation, Veröffentlichung und Benachrichtigung. Funktioniert mit strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich PDFs, gescannter Dokumente und ERP-Extrakte. - Deterministische Workflow-Engine: KI-Agenten folgen einer schrittweisen Logik mit Validierung in jeder Phase. Gleiche Eingaben erzeugen jedes Mal die gleichen Ausgaben — keine Black Boxes, keine probabilistischen Schätzungen. - Eingebauter Prüfungspfad und Datenherkunft: Jeder Workflow-Schritt wird automatisch protokolliert. Vollständige Datenherkunft von der Quelle bis zur Ausgabe. Keine manuelle Dokumentation, kein Rekonstruieren von Schritten über E-Mail-Ketten hinweg. - SOX-Compliance von Anfang an: Trennung von Aufgaben, Versionskontrolle, Genehmigungsmanagement und Benutzeraktivitätshistorie sind von Anfang an eingebaut. - Mensch-in-der-Schleife-Ausnahmebehandlung: Savant markiert proaktiv Ausnahmen zur menschlichen Überprüfung, sodass Analysten Fehler erkennen können, bevor sie eingereicht werden. Die KI lernt im Laufe der Zeit aus menschlichen Urteilen. - Über 500 Unternehmens-Connectoren: Verbinden Sie sich mit Ihren bestehenden ERPs, CRMs, BI-Plattformen, Dateisystemen, E-Mails und mehr direkt aus der Box. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Kein SQL, kein Code, keine IT-Tickets. Wenn Ihr Team Excel verwenden kann, kann es Workflows in Savant erstellen und ausführen. - Unternehmenssicherheit: SOC 2 Typ II, SOC 1 Typ II, ISO 27001. SSO/SAML, rollenbasierte Zugriffskontrolle, private Cloud- und VPC-Bereitstellung verfügbar. ANWENDUNGSFÄLLE - Automatisierung des Monats- und Jahresabschlusses - Finanzielle Abstimmungen und Abgleiche - Vorbereitung von Steuerprovisionen - Berechnungen der staatlichen Zuteilung - Umsatz- und Nutzungssteuerabstimmung - Datenextraktion aus PDFs, Rechnungen und gescannten Dokumenten - Konsolidierung von ERP-Daten über mehrere Systeme hinweg - Intercompany-Buchhaltung und Multi-Entity-Berichterstattung - Vorbereitung von Prüfungsnachweispaketen - Wiederkehrende Berichterstattung und Dashboard-Veröffentlichung **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 38 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Savant Labs](https://www.g2.com/de/sellers/savant-labs) - **Unternehmenswebsite:** https://www.savantlabs.io - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/savant-labs (62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Logistik und Lieferkettenmanagement - **Company Size:** 46% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (14 reviews) - Kundendienst (9 reviews) - Benutzeroberfläche (7 reviews) - Integrationen (6 reviews) - Skalierbarkeit (6 reviews) **Cons:** - Lernkurve (7 reviews) - Lernschwierigkeit (6 reviews) - Integrationsprobleme (3 reviews) - Zugangsprobleme (2 reviews) - Datenverwaltung (2 reviews) ### 11. [ConverSight](https://www.g2.com/de/products/conversight/reviews) ConverSight ist eine kontextuelle Entscheidungsintelligenz-Plattform, die auf ihren patentierten Techniken der erweiterten konversationellen KI und Analytik basiert. Der KI-Assistent von ConverSight, Athena, liefert Geschäftseinblicke, indem er sich mit den Daten der Kunden verbindet und Einblicke und Empfehlungen mithilfe von maschinellen Lerntechniken generiert. Mit ConverSight können Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Reaktionsplanungsmethoden implementieren, was eine bessere Genauigkeit, stärkere Entscheidungsfindung und reibungslosere Reaktionszeiten ermöglicht, was letztendlich die Kosten senkt und die Funktion der Lieferkette drastisch verbessert. ConverSight fungiert als Kontrollturm der Lieferkette, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zu optimieren, Unterbrechungen zu minimieren und kritische Probleme in Echtzeit zu lösen. Der KI-Geschäftsassistent von ConverSight, Athena, bietet Unternehmen eine größere Datensichtbarkeit und Einblicke, um ihre Lieferketten proaktiv zu verbessern und andere genaue, fundierte Entscheidungen zu treffen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 40 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ConverSight](https://www.g2.com/de/sellers/conversight) - **Unternehmenswebsite:** https://conversight.ai - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Indianapolis, IN - **Twitter:** @ConverSight_ai (176 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/conversight/ (79 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Lebensmittel und Getränke - **Company Size:** 81% Kleinunternehmen, 16% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (13 reviews) - Kundendienst (7 reviews) - Effizienz (7 reviews) - Hilfreich (7 reviews) - Integrationen (6 reviews) **Cons:** - Komplexität (11 reviews) - Lernkurve (7 reviews) - Begrenzte Anpassung (5 reviews) - Komplexe Nutzung (4 reviews) - Datenintegration (4 reviews) ### 12. [SAS Augmented Analytics & Business Intelligence](https://www.g2.com/de/products/sas-augmented-analytics-business-intelligence/reviews) SAS bietet eine integrierte, robuste und flexible Präsentationsschicht für die gesamte Bandbreite der SAS-Analysefähigkeiten. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 68 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Gründungsjahr:** 1976 - **Hauptsitz:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen - **Company Size:** 60% Unternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe ### 13. [Usermaven](https://www.g2.com/de/products/usermaven/reviews) Usermaven ist ein datenschutzfreundliches No-Code-Analysetool für Marketer, Produktteams und Agenturen. Es bietet Website-Analysen, Produktanalysen, Trichter, Reisen, Attribution und ein Mini-CRM namens Contacts-Hub, um die individuelle Reise jedes Nutzers zu betrachten. Usermaven hilft Teams, bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um ihr Geschäft zu wachsen. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 93 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Usermaven Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/usermaven-inc) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Delaware, DE - **Twitter:** @usermaven (334 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/usermaven/ (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gründer, Eigentümer - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware - **Company Size:** 97% Kleinunternehmen, 3% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - Analytik (9 reviews) - Einblicke (9 reviews) - Benutzeroberfläche (9 reviews) - Einfache Einrichtung (8 reviews) **Cons:** - Fehlende Funktionen (3 reviews) - Lernkurve (2 reviews) - Planbeschränkungen (2 reviews) - Daten Sichtbarkeit (1 reviews) - Schwierige Anpassung (1 reviews) ### 14. [Discern](https://www.g2.com/de/products/discern/reviews) Erfolgreiche Unternehmen basieren auf außergewöhnlicher Ausführung, die durch ein tiefes Verständnis von Schlüsselkennzahlen (KPIs) und Datenanalysen angetrieben wird. Die Erreichung von Datenklarheit ist herausfordernd, wenn Verkaufs-, Marketing-, Kunden-, Abrechnungs- und Finanzdaten in isolierten, nicht verbundenen Systemen und Tabellenkalkulationen gespeichert sind. Discern automatisiert die aufwendige Arbeit der Geschäftsleistungsanalytik, wie Pipeline-Tracking, ARR-, NRR-Analysen und Marketing-Attribution, und verwandelt das, was früher Tage manueller Abstimmung oder Jahre des BI-Aufbaus erforderte, in automatisierte, Echtzeit-Einblicke. Keine Kämpfe mehr mit Tabellenkalkulationen oder Zweifel an Ihren Zahlen – nur klare, konsistente Leistungsdaten, denen Sie vertrauen können. Aber wir haben dort nicht aufgehört. Denn in dieser neuen Umgebung ist das Verständnis der eigenen Leistung nur die halbe Geschichte. Sie benötigen auch einen Branchenkontext – und wir sprechen nicht von veralteten Benchmarks, die jährlich veröffentlicht werden, sondern von direkt aus der Quelle stammenden Benchmarks, die Marktveränderungen erfassen, sobald sie sich zu manifestieren beginnen. Ob Sie Teammeetings abhalten, Ihre Strategie verfeinern, sich auf ein großes Vorstandstreffen vorbereiten oder neue Investoren ansprechen, Discern hilft Ihnen, mit Zuversicht zu agieren. Unsere Kombination aus automatisierter Leistungsanalytik und Echtzeit-, systemvalidierten Benchmarks gibt Ihnen die vollständige Geschichte hinter Ihrer Leistung, sodass Sie sich auf die Entscheidungen konzentrieren können, die wirklich wichtig sind. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 20 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Discern AI, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/discern-ai-inc) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/74602590 (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 86% Unternehmen mittlerer Größe, 14% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (6 reviews) - Kundendienst (5 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (4 reviews) - Einblicke (4 reviews) - Analytik (3 reviews) **Cons:** - Datenungenauigkeit (3 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Komplexe Nutzung (2 reviews) - Mangel an Details (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) ### 15. [Omniscope Evo](https://www.g2.com/de/products/omniscope-evo/reviews) Visokio entwickelt Omniscope Evo, eine vollständige und erweiterbare BI-Software für Datenverarbeitung, Analytik und Berichterstellung. Ein intelligentes Erlebnis auf jedem Gerät. Beginnen Sie mit beliebigen Daten in beliebiger Form, laden, mischen, transformieren und erkunden Sie sie, extrahieren Sie Erkenntnisse durch ML-Algorithmen und erstellen Sie dann interaktive Berichte und Dashboards, um Ihre Ergebnisse zu teilen. Omniscope ist nicht nur ein All-in-One-Self-Service-BI-Tool mit einer reaktionsschnellen Benutzeroberfläche auf allen modernen Geräten, sondern auch eine leistungsstarke und erweiterbare Plattform: Sie können Daten-Workflows mit Python-/R-Skripten erweitern und Berichte mit beliebigen JS-Visualisierungen verbessern. Egal, ob Sie Datenmanager, Wissenschaftler oder Analyst sind, Omniscope ist Ihre Komplettlösung: von Daten über Analytik bis hin zur Visualisierung. 🧽 Datenvorbereitung, ETL: Erstellen Sie Workflows, um beliebige Daten zu laden, zu streamen, zu mischen und zu transformieren. 🔍 Analytik: Nutzen Sie maschinelles Lernen, extrahieren Sie Erkenntnisse und führen Sie visuelle Erkundungen durch. 📊 Visualisierung: Entwerfen Sie interaktive Berichte, veröffentlichen und teilen Sie Ihre Ergebnisse. 📜 Erweiterbar: Erweitern Sie Datenpipelines mit Ihren Python-/R-Skripten, verbessern Sie Berichte mit beliebigen JS-basierten Visualisierungen. 🚀 Skalierbar: Big-Data-Vorbereitung und Live-Abfrage-Dashboards auf SQL-Datenbanken. 🤝 Zusammenarbeit: Synchronisierte Bearbeitungen von mehreren Benutzern an Workflows und Dashboards. 🤖 Automatisierungs-API: Planen Sie parametrisierte Datenaktualisierungen und Berichtsaktualisierungen, lösen Sie Aufgaben, Alarme aus, bearbeiten und fragen Sie Daten ab. 💐 Universell: Ein frisches und intelligentes Erlebnis auf jedem Gerät: Windows, Mac, Linux, Android, iOS. 🏢 Bereitstellung: Vor Ort oder in Ihrer Cloud. Eingebaute Benutzerberechtigungen / OIDC / SSO 🎨 White-Label: Hosten Sie markenbezogene Datenlösungen und eingebettete Analysen. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Visokio](https://www.g2.com/de/sellers/visokio) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** London, GB - **Twitter:** @Visokio (257 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/658108 (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 65% Kleinunternehmen, 17% Unternehmen mittlerer Größe ### 16. [Sisense](https://www.g2.com/de/products/sisense/reviews) Sisense ist ein auf API ausgerichtetes Unternehmen, das sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 974 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Sisense, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sisense-inc) - **Unternehmenswebsite:** https://www.sisense.com - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** New York - **Twitter:** @Sisense (6,551 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/148828/ (541 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Datenanalyst, Produktmanager - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 24% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (81 reviews) - Datenvisualisierung (50 reviews) - Integrationen (45 reviews) - Kundendienst (40 reviews) - Dashboard-Anpassung (38 reviews) **Cons:** - Lernkurve (37 reviews) - Fehlende Funktionen (28 reviews) - Käfer (21 reviews) - Dashboard-Probleme (20 reviews) - Begrenzte Anpassung (17 reviews) ### 17. [TARGIT Decision Suite](https://www.g2.com/de/products/targit-targit-decision-suite/reviews) TARGIT bringt Fachwissen in wichtige Branchen ein, um ihren Kunden zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie schaffen nachhaltigen Wert mit Business Intelligence (BI) und Analyselösungen, die Ihre einzigartigen Ziele und die Prozesse unterstützen, die Ihren täglichen Betrieb antreiben. Erleben Sie Liebe auf den ersten Blick mit der TARGIT Decision Suite, ihrer All-in-One-Business-Intelligence (BI) und Analyseplattform, die intuitiv, vielseitig und für jeden Mitarbeiter zugänglich ist. Die TARGIT Decision Suite hilft Unternehmen, Daten besser und schneller als je zuvor zu integrieren, zu visualisieren und zu teilen. Ihre Lösung kombiniert die Kontrolle einer zentralisierten BI-Lösung mit der Flexibilität einer dezentralisierten Lösung, mit robuster Sicherheit und Zuverlässigkeit. Außerdem lässt sie sich leicht in Ihre bestehenden Systeme integrieren und passt sich kontinuierlich an Ihre Bedürfnisse an, selbst wenn Ihr Unternehmen wächst. Als Global Leader in Vendor Credibility von Dresner drei Jahre in Folge und Leader in BI Excellence von BARC acht Jahre in Folge anerkannt, ist TARGIT stolz darauf, unsere Kunden durch kontinuierliche Innovation, aufschlussreiche Empfehlungen und ein menschenorientiertes Geschäftsmodell zu unterstützen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 6.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Targit](https://www.g2.com/de/sellers/targit) - **Gründungsjahr:** 1986 - **Hauptsitz:** Aalborg, Denmark - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/30005/ (104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 813-933-4600 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen ### 18. [DataWalk](https://www.g2.com/de/products/datawalk/reviews) DataWalk ist eine Unternehmensplattform für Graphen und KI, die komplexe Beziehungen und Wissen in rohen, verstreuten Daten aufdeckt. Sie verwandelt diese in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung, indem sie Folgendes kombiniert: eine investigative visuelle Schnittstelle für grenzenlose Erkundung von Daten und Beziehungen; eine leistungsstarke Engine, die automatisch Muster und Anomalien in kontextualisierten Daten im großen Maßstab erkennt; und eine Architektur, die eine sichere, erklärbare und leistungsstarke KI-Einführung ermöglicht. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [DataWalk](https://www.g2.com/de/sellers/datawalk) - **Hauptsitz:** Redwood City, CA - **Twitter:** @DataWalk (1,073 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datawalk/ (116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** DAT (WSE) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 19. [DataGPT](https://www.g2.com/de/products/datagpt/reviews) DataGPT ist der weltweit erste konversationelle KI-Analyst, der es den Nutzern ermöglicht, Fragen zu ihren Daten in natürlicher Sprache zu stellen und innerhalb von Sekunden vollständige Antworten zu erhalten. DataGPT ist ein vollständig autonomer Chatbot mit Gedächtnis, der in der Lage ist, komplexe Fragen wie "Warum ist der Umsatz gesunken?" zu beantworten und jede datenbezogene Konversation mit jedem Nutzer zu führen. DataGPT revolutioniert die Datenanalyse, indem es Ihnen ermöglicht, direkt mit Ihren Daten zu sprechen und sofortige, analystenreife Einblicke für klügere Geschäftsentscheidungen zu liefern. Unsere Kunden erleben ein signifikantes Umsatzwachstum und eine Kostenreduktion, was zu einem durchschnittlichen ROI von 2.178% pro Quartal führt. Wie es funktioniert: 1. Verbindet sich mit jeder Datenquelle - Einfach verbinden, Ihr Schema definieren und eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Nutzer schaffen. 2. Analysten-Qualität Antworten - DataGPT führt Expertenanalysen über jedes Segment in Ihren Daten durch. 3. Sofortige Antworten - DataGPT durchsucht Millionen von Datenpunkten 100-mal schneller als aktuelle Datenbanken. 4. Erkunden und Vertiefen Ihrer Daten - Mit jeder DataGPT-Antwort ermöglicht der Daten-Navigator eine weitere Erkundung und umfassende Vertiefungsmöglichkeiten. DataGPT ist ein Produkt, das von Comparative, Inc. entwickelt und im Besitz ist. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Comparative](https://www.g2.com/de/sellers/comparative) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/comparative/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 63% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Effizienz (1 reviews) **Cons:** - Mangel an Details (1 reviews) ### 20. [Klipfolio](https://www.g2.com/de/products/klipfolio/reviews) Klipfolio Klips ist eine Dashboard- und Reporting-Plattform, die es ermöglicht, Echtzeit-Datenvisualisierungen in perfekter Pixelqualität zu erstellen und leistungsstarke, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu verteilen. Es ermöglicht Teams und Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen an einem Ort zu verbinden, zu modellieren und zu visualisieren, um Ihrem Team oder Ihren Kunden zu helfen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Produktkategorie Klips fällt in die Kategorie der Business-Intelligence- und Dashboard-Software, die speziell für die Erstellung dynamischer, anpassbarer Datenvisualisierungen entwickelt wurde. Es konzentriert sich darauf, kleinen und mittelständischen Unternehmen zugängliche Echtzeitanalysen zu bieten, um ihre Daten für bessere Einblicke und Leistungsüberwachung zu vereinheitlichen. Klipfolio Klips ist ideal für: - Kleine und mittelständische Unternehmen: Teams, die eine kostengünstige Möglichkeit suchen, um umsetzbare Einblicke zu gewinnen und die Entscheidungsfindung mit benutzerdefinierten Dashboards zu verbessern. - Datenanalysten: Fachleute, die flexible Werkzeuge benötigen, um Metriken zu modellieren, zu visualisieren und an Stakeholder zu verteilen. - Kundenorientierte Organisationen: Agenturen oder Teams, die professionelle, markengerechte Dashboards für ihre Kunden erstellen möchten. Klipfolio Klips hilft Unternehmen, eine einzige Quelle der Wahrheit für ihre Daten zu gewinnen mit: - Echtzeit-Dashboards: Erstellen Sie hochgradig anpassbare Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden, um die Unternehmensleistung zu verfolgen. - Breite Datenintegration: Verbinden Sie sich mit Hunderten von Diensten, APIs, Datenbanken und Tabellenkalkulationen für nahtlose Datenaggregation. - Datenmodellierungswerkzeuge: Transformieren, kombinieren und formatieren Sie Daten innerhalb von Klipfolio, um sie für die Analyse vorzubereiten. - Anpassbare Visualisierungen: Erstellen Sie pixelgenaue Diagramme, Grafiken und Visualisierungen, die auf Ihre einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten sind. - Zugängliche Berichte: Teilen Sie Einblicke durch PDF-Berichte, geplante E-Mails oder veröffentlichte Dashboard-Links für externen Zugriff. - Mit Klips können Teams ihre Daten zentralisieren, Konsistenz sicherstellen und jederzeit und überall auf Einblicke zugreifen, um klügere, fundiertere Entscheidungen zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 239 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Klipfolio](https://www.g2.com/de/sellers/klipfolio) - **Unternehmenswebsite:** https://www.klipfolio.com/ - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Ottawa, ON - **Twitter:** @klipfolio (4,438 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/klipfolio/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Datenanalyst - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Integrationen (2 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Leichtigkeit des Verständnisses (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Intuition (1 reviews) **Cons:** - Eingeschränkte Diagrammfunktionalität (1 reviews) ### 21. [PopSQL](https://www.g2.com/de/products/popsql/reviews) PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengenauigkeit verbessern, neue Mitarbeiter schneller einarbeiten und schnell Einblicke in das Geschäft liefern möchten. Mit PopSQL können Benutzer ihr Datenmodell leicht verstehen, versionierte SQL schreiben, mit Live-Präsenz zusammenarbeiten, Daten in Diagrammen und Dashboards visualisieren, Berichte planen, Ergebnisse teilen und grundlegende Abfragen für Suche und Entdeckung organisieren. Selbst wenn Ihr Team bereits ein großes BI-Tool wie Tableau oder Looker oder eine Mischung aus verschiedenen SQL-Editoren nutzt, ermöglicht PopSQL nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren SQL-Power-Usern, Junior-Analysten und sogar Ihren weniger technischen Stakeholdern, die hungrig nach Daten-Einblicken sind. \* Plattformübergreifende Kompatibilität mit macOS, Windows und Linux \* Funktioniert mit Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra und mehr **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,302 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe ### 22. [Business Pulse](https://www.g2.com/de/products/business-pulse/reviews) Business Pulse, Chat-basierte Business-Intelligence-Plattform Funktionen: 1. Natürliche Sprachdaten-Chat: Stellen Sie Fragen in einfachem Englisch, keine SQL- oder technischen Fähigkeiten erforderlich. 2. Trainierbare, kontextbewusste KI: Passen Sie die Plattform an Ihr Unternehmen an, indem Sie KPIs, domänenspezifische Begriffe und Validierungsregeln definieren. Antworten können pro Team angepasst werden, und die KI verbessert sich im Laufe der Zeit durch Feedback. 3. Transparente, Self-Service-Analytik: Ermöglichen Sie Teams, Gründern, Marketern, Produktmanagern, Ops, Daten unabhängig zu erkunden und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu fördern. 4. Exportierbare Einblicke: Konvertieren Sie KI-generierte Antworten in Diagramme, Tabellenkalkulationen oder Berichte, ideal für Meetings, Reviews oder Präsentationen. 5. Anpassbare Onboarding & Einrichtung: Ob Sie eine vollständig verwaltete Lösung benötigen oder Unterstützung beim Entwerfen eines Data Warehouses und einer semantischen Schicht benötigen, maßgeschneidertes Onboarding ist verfügbar. 6. Sichere, konforme Datenverarbeitung: Daten bleiben in Ihrer Cloud-Infrastruktur. Business Pulse verbindet sich sicher mit Ihrer semantischen Schicht, ohne Daten zu verschieben, und unterstützt Unternehmenssicherheit einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Überwachung und SOC 2-Konformität in Arbeit. 7. Unterstützung für breite Datenquellen: Integriert sich mit großen Cloud-Datenbanken (BigQuery, Snowflake, Redshift) und relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), mit benutzerdefinierten Konnektoren ohne zusätzliche Kosten. Vorteile: 1. Schnelle Geschäftseinblicke für alle: Teams erhalten Antworten in Sekunden, einfach durch Chatten. Keine BI-Schulung, Dashboards oder technische Barrieren. 2. Schnellere, intelligentere Entscheidungen: Echtzeitzugriff auf vertrauenswürdige Einblicke bedeutet schnellere Kursänderungen, bessere Prognosen und sicherere Entscheidungen. 3. Ressourcen des Datenteams sparen: Reduzieren Sie das Volumen an Ad-hoc-Berichtsanfragen und ermöglichen Sie es Datenteams, sich auf hochwirksame Arbeiten zu konzentrieren. 4. Anpassbar an jedes Unternehmen: Definieren Sie Ihre eigenen Metriken, Filter und Governance-Kontrollen, um sicherzustellen, dass Einblicke widerspiegeln, wie Ihr Unternehmen läuft. 5. Unternehmensbereit ab dem ersten Tag: Entwickelt mit Blick auf Compliance, Skalierbarkeit und Sicherheit für Organisationen jeder Größe. Für wen ist es? 1. Geschäftsentscheider: Gründer, Führungskräfte, Abteilungsleiter, die sofortige Antworten auf Geschäftsfragen benötigen. 2. Nicht-technische Teams: Marketing-, Produkt-, Betriebs-, Kundenerfolgs-, HR- und Finanzteams, die auf Einblicke angewiesen sind, aber keine BI-Tools verwenden. 3. Datenanalysten & Ingenieure: Möchten den Einfluss skalieren, indem sie Self-Service im gesamten Unternehmen ermöglichen, ohne die Governance zu opfern. 4. Berater & Agenturen: Liefern Sie kundenorientierte Einblicke schneller und mit weniger manuellem Aufwand. 5. Unternehmens-IT- & BI-Teams: Wollen eine sichere, konforme Konversationsschicht über bestehender Infrastruktur. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Venture AI](https://www.g2.com/de/sellers/venture-ai) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Austin, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ventureaicorp (39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Effizienz (5 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Geschwindigkeit (4 reviews) - Datenanalyse (2 reviews) - Leichtigkeit des Verständnisses (2 reviews) **Cons:** - Lernkurve (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) - Preisprobleme (1 reviews) ### 23. [panintelligence](https://www.g2.com/de/products/panintelligence/reviews) Erweitern Sie ARR und beschleunigen Sie Ihre Produkt-Roadmap mit ansprechenden, sicheren, eingebetteten Analysen, die speziell für SaaS entwickelt wurden. Bei Panintelligence integriert sich unsere fortschrittliche Analysesoftware, pi, nahtlos in Ihre bestehende Dateninfrastruktur, minimiert technische Schulden und bietet Ihren Kunden ein reichhaltiges, immersives Datenerlebnis. Low Code für Entwickler: pi ist so konzipiert, dass es für Ihr Entwicklungsteam wenig Code erfordert, sodass Sie sich auf die Verbesserung Ihrer Kernangebote konzentrieren und Ihre Roadmap beschleunigen können. No Code für Benutzer: Mit Pi können Ihre Kunden unabhängig Daten erkunden und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen treffen, ohne technische Expertise zu benötigen. Durch die Einbettung von pi in Ihre SaaS-Lösung befähigen Sie Ihre Kunden zu Self-Service-Analysen und optimieren gleichzeitig Ihre Entwicklungsprozesse. Zukunftssichern Sie Ihre Plattform mit Panintelligence und erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 50 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Panintelligence](https://www.g2.com/de/sellers/panintelligence) - **Unternehmenswebsite:** https://www.panintelligence.com/ - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Yeadon, Leeds - **Twitter:** @panintelligence (2,066 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/panintelligence/ (34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Kundendienst (7 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Diagrammfunktionen (3 reviews) - Dashboard-Anpassung (3 reviews) - Flexibilität (3 reviews) **Cons:** - Eingeschränkte Diagrammfunktionalität (3 reviews) - Begrenzte Anpassung (3 reviews) - Anfängliche Schwierigkeit (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) - Lernschwierigkeit (2 reviews) ### 24. [Draxlr](https://www.g2.com/de/products/draxlr/reviews) Draxlr ist ein Self-Service-Business-Intelligence-Tool, das Ihrem Unternehmen Sichtbarkeit verleiht. Es verbindet sich mit allen wichtigen SQL-Datenbanken wie Postgres, MySQL, MSSQL, Redshift, BigQuery, YugaByte, PlanetScale und mehr. Sie können aufschlussreiche Dashboards erstellen und Benachrichtigungen erhalten, wenn sich etwas Kritisches in Ihrem Unternehmen ändert. Sie können auch Dashboards mit Leichtigkeit mit verschiedenen verfügbaren Optionen teilen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Draxlr](https://www.g2.com/de/sellers/draxlr) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Bengaluru, Karnataka, India - **Twitter:** @getdraxlr (70 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/draxlr-business-intelligence/ (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 91% Kleinunternehmen, 9% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Kundendienst (3 reviews) - Diagrammfunktionen (2 reviews) - Datenvisualisierung (2 reviews) - Einrichtung erleichtern (2 reviews) **Cons:** - Lernkurve (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) ### 25. [HockeyStack](https://www.g2.com/de/products/hockeystack/reviews) HockeyStack lernt das Erfolgsmodell Ihres Unternehmens zur Umsatzgenerierung kennen, dann führen Revenue Agents diesen Prozess bei jedem Vertreter und jedem Geschäft aus. Wichtige Funktionen umfassen: - Revenue Agents: autonome, intelligente Systeme, die kontinuierlich alle Daten zu Geschäften, Konten und Verhalten analysieren, um Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, die zu Umsatzergebnissen führen. - Rep Cockpit: Eine einzige Schnittstelle, bei der Agentenausgaben vorab berechnet werden, Entscheidungen nacheinander angezeigt werden und interne Aktionen automatisch ausgeführt werden - Manager View: Manager können genau sehen, wo Geschäfte abweichen oder wo Vertreter vom idealen Verhalten abweichen, ohne zusätzliche Meetings oder Überprüfungszyklen - Atlas: Eine Datenbasis, die Kausalität über die gesamte Käuferreise erfasst und Signale aus CRM, Anrufaufzeichnungen, Werbeplattformen, Vertriebsengagement, Webaktivitäten und mehr aufnimmt - Blueprint: Eine mehrschichtige ML-Pipeline, die die genauen Verhaltensweisen und Sequenzen identifiziert, die zu einem erfolgreichen Abschluss führen, und dann jedes laufende Geschäft mit diesem validierten Prozess abgleicht und Abweichungen in Echtzeit kennzeichnet - Self-Improving Loop: Jede Aktion, Ablehnung, Bearbeitung und jedes Geschäftsergebnis eines Vertreters fließt zurück in das Blueprint, sodass das System im Laufe der Zeit von selbst intelligenter wird Erreichen Sie reduzierte Vertreterabweichungen, schnellere Einarbeitungszeiten und genauere Prognosen, wobei die Wirkung zunimmt, während das System lernt. Starten Sie noch heute mit HockeyStack! **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 77 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Berechnete Felder:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [HockeyStack](https://www.g2.com/de/sellers/hockeystack) - **Unternehmenswebsite:** https://www.hockeystack.com - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hockeystack/ (100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung - **Company Size:** 59% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Einblicke (19 reviews) - Analytik (18 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (14 reviews) - Hilfreich (13 reviews) - Zuweisungsgenauigkeit (11 reviews) **Cons:** - Lernkurve (11 reviews) - Steile Lernkurve (8 reviews) - Komplexität (5 reviews) - Fehlende Funktionen (5 reviews) - Zeitaufwendig (5 reviews) ## Parent Category [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind Analysesoftware-Plattformen? Analyseplattformen, auch bekannt als Business Intelligence (BI)-Plattformen, ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in ihre Daten durch Datenintegration, -bereinigung, -mischung, -anreicherung, -entdeckung und mehr zu gewinnen. Diese Tools sind robuste Systeme, die manchmal IT- und Datenwissenschaftskenntnisse erfordern, um Unternehmensdaten durch benutzerdefinierte Abfragen zuzugreifen und zu entschlüsseln. Analyseplattformen bieten einen umfassenden Einblick in die Daten eines Unternehmens, indem sie aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen durch detaillierte Abfragen ziehen. Auch gelegentliche Geschäftsanwender profitieren von Analyseplattformen, die anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bieten, in bestimmte Datenpunkte und Trends einzutauchen. ### Welche Arten von Analysetools und -plattformen gibt es? #### **All-in-One-Software** ##### **Self-Service-Analyseplattformen** Self-Service-Analyseplattformen erfordern keine Programmierkenntnisse, sodass Geschäftsanwender sie für ihre Datenanforderungen nutzen können. Cloud-basierte Business-Analytics-Software bietet oft Drag-and-Drop-Funktionalität zum Erstellen von Dashboards, vorgefertigte Vorlagen für Datenabfragen und gelegentlich natürliche Sprachabfragen zur Datenerkennung. ##### **Eingebettete BI-Software** Eingebettete BI-Software kann proprietäre Analysefunktionen in andere Geschäftsanwendungen integrieren. Unternehmen können ein eingebettetes Produkt wählen, um die Benutzerakzeptanz zu fördern; indem sie die Analysen in regelmäßig genutzte Software einbetten, ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, die verfügbaren Daten zu nutzen. Diese Lösungen bieten Self-Service-Funktionalität, sodass durchschnittliche Geschäftsanwender Daten für bessere Entscheidungen nutzen können. #### **Punktlösungen** ##### **Ursachenanalyse** Unternehmen jeder Größe produzieren große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Es kann schwierig sein, den Überblick über die Datenflüsse zu behalten und Ausreißer und Trends über Dutzende, wenn nicht Hunderte (manchmal sogar Tausende) von Datenquellen zu erkennen. Einige Lösungen bieten dem Benutzer einen Überblick über seine Daten und benachrichtigen ihn intelligent in Echtzeit über Änderungen. Sobald sie benachrichtigt werden, können sie die Situation bewerten und lösen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Analyselösungen? Analysesoftware-Plattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Analyseplattformen, die Benutzern helfen können, das Beste aus ihnen herauszuholen: **Datenvorbereitung:** Obwohl eigenständige [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) existiert, die bei der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten hilft - damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können - müssen Analyseplattformen diese Funktionen in ihr Kernangebot integrieren. Insbesondere müssen Analyseplattformen Datenmischung und -modellierung unterstützen, sodass der Endbenutzer Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen kombinieren und robuste Datenmodelle dieser Daten entwickeln kann. Dies ist ein kritischer Schritt, um aus dem Chaos Bedeutung zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden. **Datenmanagement:** Sobald die Daten ordnungsgemäß integriert sind, müssen sie verwaltet werden. Dies umfasst beispielsweise die Einschränkung des Datenzugriffs auf bestimmte Benutzer. Obwohl einige Unternehmen sich für eine eigenständige Datenmanagementlösung wie ein Data Warehouse entscheiden, müssen Analyseplattformen per Definition ein gewisses Maß an Datenmanagement bieten. **Datenmodellierung und -mischung:** Wie bereits erwähnt, ist es nicht effizient und oft nicht effektiv, Daten zu untersuchen, wenn sie über viele Systeme verstreut sind. Als Business-Cloud helfen Analyseplattformen Unternehmen, Daten zu konsolidieren und Datenpunkte zu kombinieren, um die Beziehung zwischen Daten zu verstehen und tiefe Einblicke zu gewinnen. **Berichte und Dashboards:** Mehrschichtige, Echtzeit-Dashboards sind ein zentrales Merkmal von Analyseplattformen. Benutzer können ihre Analysesoftware so programmieren, dass sie Metriken ihrer Wahl anzeigt und mehrere Dashboards erstellt, die Analysen zu bestimmten Teams oder Initiativen zeigen. Von prädiktiven Website-Traffic-Analysen bis hin zu Kundenkonversionsraten über einen bestimmten Zeitraum können Benutzer ihre bevorzugten Metriken auswählen, die in Dashboards angezeigt werden sollen, und so viele Dashboards erstellen, wie nötig. Administratoren können die Berechtigungen verschiedener Dashboards anpassen, sodass sie den Benutzern im Unternehmen zugänglich sind, die sie am meisten benötigen. Benutzer können bestimmte Dashboards auf Bürobildschirmen teilen oder Screenshots von Dashboards machen, um sie bei Bedarf zu speichern und zu teilen. Einige Produkte von Analyseplattformen können es Benutzern ermöglichen, Dashboards auf ihren mobilen Geräten zu erkunden. [**Self-Service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organisationen nutzen diese Tools, um interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Einblicke bieten. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern wie Vertriebsmitarbeitern, Personalmanagern, Marketern und anderen Nicht-Daten-Teammitgliedern, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Geschäftsdaten zu treffen. **Erweiterte Analysen:** Viele Analyselösungen integrieren erweiterte Funktionen, manchmal als erweiterte Analysen bezeichnet, um die Daten eines Unternehmens besser zu verstehen, auch ohne IT-Unterstützung. Diese können prädiktive Analysefähigkeiten und Datenerkennung umfassen, die intelligente Vorschläge für die Datenvisualisierung und maschinell lernbasierte Vorschläge für tiefere Einblicke beinhalten. Weitere Funktionen umfassen [Anomalieerkennung](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Abfragebasiert](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Suche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionell](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Was sind die Vorteile der Nutzung von Analyseplattformen? **Ersetzen Sie alte oder unterschiedliche Software:** Unternehmen können veraltete Datenspeicherlösungen und Berichtstools ersetzen und zu einer umfassenden Business-Cloud als Analyseplattform migrieren. Eine Datenmigration ist jedoch nicht unbedingt erforderlich, um eine Analyselösung einzusetzen, da Unternehmen möglicherweise nicht die Zeit oder Ressourcen dafür haben. Daher sollte beachtet werden, dass diese Plattformen mit einer Vielzahl von Lösungen integriert werden können, wie z.B. [Enterprise Resource Planning (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [Customer Relationship Management (CRM) Software](https://www.g2.com/categories/crm). **Produktivität verbessern:** Die Zeiten, in denen man sich durch Dutzende, wenn nicht Hunderte von Systemen wühlen und immense Unterstützung von der IT benötigen musste, sind vorbei. Mit Analyseplattformen (insbesondere solchen, die Self-Service sind und Funktionen wie die natürliche Sprachsuche haben) kann jeder, der nach Daten und Datenanalysen sucht, einschließlich durchschnittlicher Geschäftsanwender, Einblicke aus ihren Daten gewinnen. **Zeit sparen (Automatisierung):** Bei den meisten Analyseplattformen benötigen Benutzer keine starken Kenntnisse in Abfragesprachen mehr. Stattdessen ermöglichen Datenentdeckung und Ursachenanalyse Benutzern, automatisch Benachrichtigungen und Einblicke in ihre Daten zu erhalten und benachrichtigt zu werden, wenn sich die Daten signifikant geändert haben. **Fehler reduzieren:** Obwohl eigenständige Datenvorbereitungstools die richtige Lösung für Unternehmen mit besonders komplexen Daten sein können, ermöglichen Analyseplattformen Benutzern, ihre Daten durch Datenzuordnung und Deduplizierungsmethoden zu bereinigen und vorzubereiten. **Daten konsolidieren:** In dieser datengesteuerten Ära produziert im Wesentlichen jedes Programm und Gerät eines Unternehmens massive Daten. Um diese vielfältigen Daten bestmöglich zu verstehen, ist es oft notwendig, sie durch Methoden wie Datenmischung zu kombinieren, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen funktionierenden Datensatz zu integrieren. **Prozesse verbessern:** Ohne eine Analyseplattform, die unternehmensweit genutzt werden kann, können Prozesse langsam und ineffizient sein, da interessierte Parteien Daten aus unterschiedlichen Quellen suchen und Daten von verschiedenen Personen anfordern. Analyseplattformen können einem Geschäftsanwender helfen, schnell auf Daten und Datenanalysen zuzugreifen und sie mit internen und externen Stakeholdern zu teilen. ### **Wer nutzt Analysetools?** Analyseplattformen können sowohl interne als auch externe Benutzer haben. #### **Interne Benutzer** **Datenanalysten und Datenwissenschaftler:** Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Power-User von Analysetools, die komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis von geschäftskritischen Daten zu gewinnen. Diese Teams können auch damit beauftragt werden, Self-Service-Dashboards zu erstellen, die an andere Teams verteilt werden. **Vertriebsteams:** Vertriebsteams nutzen Self-Service-Analysetools und eingebettete Analyselösungen, um Einblicke in potenzielle Kunden, Vertriebsleistung und Pipeline-Prognosen zu erhalten, unter vielen anderen Anwendungsfällen. Der Einsatz von Analysetools in einem Vertriebsteam kann Unternehmen helfen, ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und den Umsatz zu beeinflussen. **Marketingteams:** Marketingteams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Analysetools ermöglichen es Marketingteams, die Leistung dieser Kampagnen an einem zentralen Ort zu verfolgen. **Finanzteams:** Finanzteams nutzen Analysesoftware, um Einblicke in die Faktoren zu gewinnen, die sich auf das Endergebnis einer Organisation auswirken. Durch die Integration von Finanzdaten mit Vertriebs-, Marketing- und anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Einblicke, die mit traditionellen Tools möglicherweise nicht aufgedeckt worden wären. **Betriebs- und Lieferkettenteams:** Analyselösungen nutzen oft das ERP-System eines Unternehmens als Datenquelle. Diese Anwendungen verfolgen alles von der Buchhaltung bis zur Lieferkette und Distribution; Lieferkettenmanager können mehrere Prozesse optimieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Lieferkettendaten in eine Analyseplattform eingeben. #### **Externe Benutzer** **Berater:** Unternehmen, insbesondere größere, verstehen nicht immer die Breite und Tiefe ihrer Daten und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sie anfangen sollen. Ein externer Berater, der eine leistungsstarke Analyseplattform einsetzt, kann Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen und infolgedessen fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Benutzer können in Betracht ziehen, [BI-Beratungspartner](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) zu kontaktieren, um zu helfen, die relevantesten Analysen und Daten zu bestimmen, die über den Gesamterfolg ihres Unternehmens erfasst werden sollen. Nach einer ordnungsgemäßen Beratung können diese Agenturen Unterstützung bei der Einrichtung oder Auswahl von BI-Tools anbieten. Eine Reihe dieser Agenturen kann Unternehmen beim gesamten BI-Prozess unterstützen, von der vollständigen Datenanalyse bis zur Gestaltung von Prozessen oder Protokollen im Zusammenhang mit der Datenerfassung. Eine Beziehung zu diesen Beratern kann sich als äußerst vorteilhaft für Benutzer erweisen, die noch nie zuvor Datenanalysen durchgeführt haben oder die Berichterstattung ihres Unternehmens optimieren möchten. **Partner:** Partnerschaften zwischen Unternehmen beinhalten oft Datenaustausch und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit. Infolgedessen kann ein zentrales Datenrepository, das Datenmanagement, Datenabfragen und Dateneinblicke ermöglicht, ein wesentliches Werkzeug für diese Unternehmen sein, um gemeinsam erfolgreich zu sein und ihnen einen Überblick über ihre Daten zu bieten. ### **Was sind die Alternativen zu Analyseplattformen?** Alternativen zu Analyseplattformen können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [**Marketing-Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Unternehmen, die nach Tools suchen, die auf Marketinganwendungsfälle und Marketingdaten ausgerichtet sind (z.B. im Zusammenhang mit der Zielgruppenansprache), sollten sich Marketing-Analyse-Lösungen ansehen, die speziell dafür entwickelt wurden. [**Vertriebsanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Obwohl Vertriebsdaten wie Umsatzprognosen und abgeschlossene Geschäfte in allgemeine Analyseplattformen importiert und analysiert werden können, können Vertriebsanalyseplattformen eine detailliertere Analyse von vertriebsbezogenen Daten bieten und möglicherweise bessere Integrationen mit Vertriebstools wie CRMs haben. [**Protokollanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Wenn ein Unternehmen sich auf die Analyse seiner Protokolldaten aus Anwendungen und Systemen konzentrieren möchte, könnte es von Protokollanalyse-Software profitieren, die die Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen ermöglicht. [**Prädiktive Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Allgemeine Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie z.B. präskriptive, deskriptive und prädiktive. Da Analyseplattformen diese verschiedenen Arten von Analysen ermöglichen, bieten sie möglicherweise nicht die robustesten Funktionen für jede Art. Daher können Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, vergangene und gegenwärtige Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, prädiktive Analyse-Software für eine fein abgestimmte Lösung verwenden. [**Textanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Analyseplattformen konzentrieren sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglichen es Benutzern, in Zahlen einzutauchen und zu graben, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Textanalyse-Lösungen sind die beste Wahl, wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte. Diese Tools helfen Benutzern, schnell zu verstehen und Stimmungsanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen. [**Datenvisualisierungssoftware**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Datenvisualisierungstools können ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die ihre Daten besser verstehen möchten. Mit Funktionen wie Dashboards und Berichterstattung kann Datenvisualisierungssoftware oft schnell und einfach eingerichtet werden und ist häufig günstiger als robustere Analyseplattformen. Es ist jedoch wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Datenvisualisierungslösungen tun, was sie auf der Verpackung sagen: Visualisierung. Sie bieten dem Benutzer keine End-to-End-Analyse-Lösung von der Datenvorbereitung bis zu den Dateneinblicken, noch bieten sie signifikante Datenmanagement-Fähigkeiten. ### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Analyseplattformen** Verwandte Lösungen, die zusammen mit Analyseplattformen verwendet werden können, umfassen: [**Eingebettete Business-Intelligence-Software**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Analyseplattformen sind eigenständige Plattformen, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren. Unternehmen, die Analysefähigkeiten in Anwendungen einbauen möchten, sei es für den internen oder externen Gebrauch, können eingebettete BI-Software verwenden, um dieses Ziel zu erreichen. [**Datenbanksoftware**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Datenbanksoftware umfasst alles von [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Unternehmen sollten recherchieren und die Datenbanktools implementieren, die am meisten Sinn für ihre speziellen Datentypen oder analytischen Bedürfnisse machen. Bei der Betrachtung einer Analyselösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit dem Tool integriert werden können, um die logischste Produktwahl für ihre Situation zu treffen. Analyseprodukte würden wenig Zweck erfüllen, ohne eine oder mehrere Unternehmensdatenbanken, aus denen Daten gezogen werden können, wenn die Zeit gekommen ist. ### Herausforderungen mit Analyseplattformen **Konfiguration:** Analyselösungen können einen hochgradig technischen Einrichtungsprozess haben, der IT- oder Entwicklungsexpertise erfordert. Wenn versucht wird, eine dieser Plattformen ohne einen internen Datenwissenschaftler oder IT-Experten zu implementieren, können Benutzer Schwierigkeiten haben, die Technologie in Gang zu bringen, sie mit den entsprechenden Lösungen zu integrieren und Abfragen zur Datenerfassung zu erstellen. Dies könnte einen erheblichen Ressourcenverlust und die Unfähigkeit bedeuten, das Tool wie beabsichtigt zu nutzen. Benutzer können BI-Beratungsanbieter kontaktieren, um Unterstützung bei der Einrichtung eines Programms zu erhalten oder in einigen Fällen die gesamte BI-Berichterstattung zu übernehmen. **Übermäßige Abhängigkeit:** Sich zu sehr auf Daten und Analysen zu konzentrieren, kann ebenfalls problematisch sein. Datengetriebene Entscheidungen sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, aber datenbasierte Entscheidungen ignorieren die verschiedenen Stimmen innerhalb und außerhalb der Organisation. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren rigorose Analysen mit anekdotischem Storytelling und durchdachten Gesprächen über den Erfolg und die Komponenten des Unternehmens. **Integrationen:** Wenn das Analysetool nicht vollständig mit vorhandener Software integriert ist, wird es schwierig, einen vollständigen Überblick über die betriebliche Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Ebenso, wenn eine Integration während einer Datenabfrage einen Kommunikationsfehler oder ein anderes Problem erfährt, führt dies zu einer falschen oder unvollständigen Lesung. Benutzer sollten darauf achten, diese Verbindungen und mögliche Leistungsprobleme in ihrem Software-Stack zu überwachen, um sicherzustellen, dass korrekte, vollständige und aktuelle Informationen verarbeitet und auf Dashboards angezeigt werden. **Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen und strenge Datensicherheit gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter. ### Wie wählt man die besten Analysetools aus? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Analyseplattformen Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Analyseplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann bei der Auswahl der besten Analyseplattform helfen. Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, muss es nach einer Lösung suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software benötigen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste ist ein detaillierter Leitfaden mit notwendigen und netten Funktionen, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer Analyseplattform benötigt wird. #### Vergleich von Analyseplattformen-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von Analyseplattformen **Wählen Sie ein Auswahlteam** Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die die richtigen Interessen, Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. Das Anbieterauswahlteam kann in kleineren Unternehmen kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen. **Analysieren Sie die Daten** Da Analyseplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie z.B. Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefähigkeiten. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es in Stein gemeißelt ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preisgestaltung und Lizenzierung zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, Rabatte für mehrjährige Verträge zu gewähren oder das Produkt anderen zu empfehlen. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zum Reißbrett zurückzukehren. ### Wie viel kosten Analysesoftware-Plattformen? Wie bereits erwähnt, gibt es Analyseplattformen sowohl als On-Premises- als auch als Cloud-Lösungen. Die Preisgestaltung zwischen den beiden kann unterschiedlich sein, wobei erstere oft mit höheren Vorabkosten für die Einrichtung der Infrastruktur verbunden sind. Wie bei jeder Software sind Analyseplattformen häufig in verschiedenen Stufen erhältlich, wobei die eher einsteigerfreundlichen Lösungen weniger kosten als die auf Unternehmensebene. Erstere haben oft nicht so viele Funktionen und können Nutzungsbeschränkungen haben. Anbieter können eine gestaffelte Preisgestaltung haben, bei der der Preis auf die Unternehmensgröße der Benutzer, die Anzahl der Benutzer oder beides zugeschnitten ist. Diese Preisstrategie kann mit einem gewissen Support einhergehen, der entweder unbegrenzt oder auf eine bestimmte Anzahl von Stunden pro Abrechnungszyklus begrenzt sein kann. Einmal eingerichtet, erfordern Analyseplattformen, insbesondere solche, die in der Cloud bereitgestellt werden, oft keine signifikanten Wartungskosten. Da diese Plattformen oft mit vielen zusätzlichen Funktionen ausgestattet sind, können Unternehmen, die den Wert ihrer Software maximieren möchten, Drittberater beauftragen, um ihnen zu helfen, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und das Beste aus der Software herauszuholen. #### Return on Investment (ROI) Unternehmen setzen Analyseplattformen ein, um eine Rendite auf ihre Investition (ROI) zu erzielen. Da sie versuchen, die Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es entscheidend, die Kosten zu verstehen. Wie bereits erwähnt, werden Analyseplattformen in der Regel pro Benutzer abgerechnet, manchmal gestaffelt, je nach Unternehmensgröße. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet. Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was in Bezug auf Effizienz und Umsatz gewonnen wird. Daher können Unternehmen Prozesse zwischen der Software vor und nach der Bereitstellung vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung eines Analysetools erzielt haben. ### Implementierung von Analysesoftware-Lösungen **Wie wird Analysesoftware implementiert?** Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen, zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und die Software effizient und effektiv nutzen können. **Wer ist für die Implementierung der Analyseplattform verantwortlich?** Die ordnungsgemäße Bereitstellung einer Analyseplattform kann viele Personen oder Teams erfordern. Dies liegt daran, dass, wie bereits erwähnt, Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Infolgedessen hat selten eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens. Mit einem funktionsübergreifenden Team kann ein Unternehmen beginnen, seine Daten zusammenzufügen und die Analyse-Reise zu beginnen, beginnend mit der ordnungsgemäßen Datenvorbereitung und -verwaltung. ### Aufkommende Trends im Zusammenhang mit Analyseplattformen **Erhöhte Datenzugänglichkeit** Geschäftsdaten sind nicht mehr in Silos eingeschlossen. Mit Analyseplattformen können mehr Benutzer in einem Unternehmen diese Daten finden, darauf zugreifen und analysieren. Darüber hinaus helfen [künstliche Intelligenz (KI)-Tools](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) wie [Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp), die Suche nach und in Daten zugänglicher und leistungsfähiger zu machen und genauere Ergebnisse zu liefern. Mit der Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen, ist es fast notwendig, dass sie eine Art von Analysesoftware implementieren, um diese Daten besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Implementierung von Analysesoftware war eine bedeutende Initiative für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, da diese Tools tiefere Einblicke in die Daten einer Organisation bieten. Unternehmen übernehmen diese Lösungen, um große Datensätze, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, zu verstehen. **Verschiebung von On-Premises in die Cloud** Der Übergang von On-Premises-Datenanalysen in die Cloud ist seit mehreren Jahren im Gange, wobei immer mehr Unternehmen ihre Daten und Dateneinblicke in die Cloud verlagern. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen, wie z.B. der Zeit bis zur Einsicht. Der Verzicht auf On-Premises-Infrastruktur hat vielen Unternehmen geholfen, Datenarbeit überall dort zu ermöglichen, wo man Zugang zur Cloud hat - überall mit Internetzugang. Allerdings haben nicht alle Datenbenutzer den Luxus, in der Cloud zu arbeiten, aus verschiedenen Gründen, einschließlich Datensicherheit und Problemen im Zusammenhang mit Latenz. In Branchen wie dem Gesundheitswesen erfordern strenge Vorschriften wie das [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act), dass Daten sicher sind. Obwohl es möglich ist, diese Sicherheit in der Cloud zu gewährleisten, kann es komplizierter sein. **Konversationelle KI** Historisch gesehen mussten Benutzer, um Daten innerhalb einer Analyselösung abzufragen, eine Abfragesprache wie SQL beherrschen. Mit dem Aufstieg von Konversationsschnittstellen entdecken Benutzer die Daten und Einblicke, die sie suchen, mit intuitiver Sprache. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten ermöglichen es einer größeren Benutzerbasis, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie zu verstehen. **Maschinelles Lernen** KI wird schnell zu einem vielversprechenden Merkmal von Analyselösungen während der gesamten Datenreise, von der Aufnahme bis zu den Einblicken. Von KI-gestützter Datenvorbereitung bis hin zu intelligenten Einblicken, bei denen die Plattform dem Endbenutzer Visualisierungen vorschlägt, werden Analyseplattformen schnell leistungsfähiger. Maschinelles Lernen hilft Endbenutzern, verborgene Einblicke zu entdecken, sodass sie Daten verstehen und verstehen können, was sie sehen.