# Beste Analyseplattformen für mittelständische Unternehmen *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Produkte, die in die allgemeine Kategorie Analyseplattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Analyseplattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Analyseplattformen zu finden. Um für die Aufnahme in die Kategorie Analyseplattformen in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Analyseplattformen mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem mittelständischen Unternehmen erhalten haben. ## How Many Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 336 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Kleinunternehmen 29% │ Unternehmen 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 27,400+ Authentische Bewertungen - 336+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Top Analyseplattformen at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,568 reviews) | Microsoft-verbundene interaktive Dashboards | "[Microsoft Power BI verwandelt Rohdaten schnell in klare, interaktive Dashboards.](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,545 reviews) | Flexible visuelle Dashboard-Erkundung | "[Mühelose Datenvisualisierung, hohe Lizenzkosten](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Cloud-Analytik für regulierte Datenwissenschaft | "[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Keine Code-Datenvorbereitung und Automatisierung | "[Einfache, zeitsparende Datenautomatisierung mit den Drag-and-Drop-Workflows von Alteryx](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (747 reviews) | Gesteuerte Lakehouse-Analysen und ML-Workflows | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Gesteuerte gemeinsame BI-Metriken | "[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12863840)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Zentralisierte Self-Service-Geschäfts-Dashboards | "[All-in-One-Plattform für Echtzeitanalysen und Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Semantische Schichtbeschleunigung für Unternehmens-BI | "[Kyvos vereinte unsere Geschäftslogik mit einem einzigen semantischen Modell](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Lager-native Tabellenkalkulations-Analysen | "[Einfachstes BI-Tool: Live-Snowflake-Daten in einer tabellenähnlichen Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | AWS-native serverlose BI-Dashboards | "[Verwandelt Rohdaten in interaktive Dashboards für eine bessere Trendüberwachung](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Type of Analyseplattformen Tools Are You Looking For? - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. 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Wenn ich Analyseplattformen erkläre, stelle ich sie als Systeme dar, die Teams dabei helfen, Geschäftsdaten in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Plattformen integrieren Dashboards, Berichte, Datenmodellierung, Metrik-Erkundung, Visualisierungen und das Teilen von Erkenntnissen in einen einzigen Arbeitsablauf. Anstatt sich auf verstreute Tabellenkalkulationen, statische Berichte oder getrennte Datenansichten zu verlassen, können Teams schneller auf Informationen zugreifen, die Leistung klarer verstehen und Entscheidungen mit mehr Vertrauen treffen. ### Warum nutzen Unternehmen Analyseplattformen? Aus den von mir ausgewerteten G2-Bewerter-Mustern geht hervor, dass Unternehmen Analyseplattformen nutzen, weil Daten in vielen Systemen verteilt sind und es zu viel manuellen Aufwand erfordert, sie zu organisieren. Benutzer erwähnen fragmentierte Berichte, verzögerte Einblicke, inkonsistente Metriken und schwer zu präsentierende Daten. Häufige Vorteile sind: - Schnellere Erstellung von Dashboards und Berichten. - Klarere Sicht auf KPIs, Vertrieb, Marketing, Betrieb und Produktdaten. - Stärkere Erkundung durch Filter, Drilldowns, SQL und visuelle Workflows. - Einfacheres Teilen von Erkenntnissen mit Teams und Stakeholdern. - Bessere Integration mit Datenbanken, Cloud-Plattformen, Tabellenkalkulationen, CRM-Tools und Lagern. ### Wer nutzt hauptsächlich Analyseplattformen? Nachdem ich die G2-Bewerterrollen evaluiert hatte, stellte ich fest, dass Analytics-Plattformen sowohl technische als auch geschäftliche Benutzer bedienen. - **Datenanalysten** erstellen Dashboards, Berichte und wiederkehrende Leistungsansichten. - **BI-Teams** verwalten Metriken, Modelle und geregelte Workflows. - **Dateningenieure** verbinden Quellen und bereiten Datensätze vor. - **Datenwissenschaftler** verwenden Notebooks, Modelle und erweiterte Analysefunktionen. - **Business-Analysten** übersetzen Daten in operative Entscheidungen. - **Führungskräfte** nutzen Dashboards, um Trends zu verstehen. ### Welche Arten von Analyseplattformen sollte ich in Betracht ziehen? Aus der Art und Weise, wie Rezensenten die Kategorie beschreiben, sollten Käufer mehrere Produkttypen vergleichen: - **BI- und Dashboard-Plattformen** für Berichte, Visualisierung und Managementansichten. - **Self-Service-Analyse-Tools** für schnelle Geschäftserkundung. - **Cloud-Analyse-Plattformen** für größere Datensätze und skalierbare Verarbeitung. - **Datenwissenschafts- und Notebook-Plattformen** für SQL, Python, Modelle und Zusammenarbeit. - **Eingebettete Analyse-Tools** für kundenorientierte Dashboards. - **Semantische Schicht-Plattformen** für gemeinsame Metriken und wiederverwendbare Definitionen. ### Was sind die Kernmerkmale, auf die man bei Analyseplattformen achten sollte? Wenn ich G2-Bewertungen für diese Kategorie analysiere, schaue ich mir genau die Themen an, die Benutzer wiederholt erwähnen: - Dashboard- und Berichtsersteller mit flexiblen Layouts, die Teams helfen, Geschäftsdaten in Ansichten zu organisieren, die tatsächlich genutzt werden können. - Datenvisualisierung, Diagrammerstellung und interaktive Filter, die Benutzern helfen, Trends zu erkunden, Leistungen zu vergleichen und Metriken schneller zu verstehen. - Connectoren für Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Tools und Geschäftsanwendungen, die helfen, Daten aus verschiedenen Systemen an einem Ort zusammenzuführen. - SQL-Unterstützung, Datenmodellierung und berechnete Metriken, die Analysten helfen, Geschäftslogik zu definieren, zu strukturieren und anzupassen. - KI-gestützte Suche oder automatisierte Einblicke, die Benutzern helfen, Muster und Antworten zu finden, ohne jeden Bericht manuell erstellen zu müssen. - Zusammenarbeit, Berechtigungen, geplante Lieferung und Freigabekontrollen, die Teams helfen, Erkenntnisse sicher und konsistent zu verteilen. - Leistungssteuerungen für komplexe Dashboards, die helfen, Berichte zuverlässig zu laden, selbst wenn das Datenvolumen oder die Nutzung zunimmt. - Dokumentation, Schulungsressourcen und reaktionsschneller Support, die Teams helfen, schneller einzusteigen und Probleme mit weniger Reibung zu beheben. ### Welche Trends prägen derzeit Analytics-Plattformen? Aus den G2-Bewertungsmustern, die ich ausgewertet habe, stechen mehrere Trends hervor: - **KI-unterstützte Analysen** helfen Benutzern, Fragen zu stellen, Zusammenfassungen zu erstellen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. - **Self-Service-Berichterstattung** wird immer wichtiger, da Geschäftsteams nach Antworten suchen, ohne für jede Anfrage auf Analysten angewiesen zu sein. - **Cloud- und Anwendungsintegrationen** erweitern sich, da Unternehmen Analyseplattformen mit mehr Datenquellen und Geschäftssystemen verbinden. - **Gesteuerte Metriken und semantische Schichten** gewinnen an Wert, da Teams daran arbeiten, Definitionen über Dashboards und Berichte hinweg konsistent zu halten. - **Leistungsoptimierung** bleibt eine Priorität, da Benutzer erwarten, dass komplexe Dashboards schnell und zuverlässig geladen werden. - **Benutzerfreundlichkeit und geführte Einrichtung** beeinflussen die Akzeptanz, da Käufer nach Plattformen suchen, die leistungsstark sind, ohne eine steile Lernkurve zu erzeugen. ### Wie sollte ich Analyseplattformen auswählen? Für mich hängt die Wahl der besten Analytics-Plattformen von den Datenquellen, den Governance-Anforderungen und der Skalierung ab. Ich würde Produkte priorisieren, die von Rezensenten für intuitive Dashboards, flexible Visualisierung, starke Integrationen, zuverlässige Leistung und klare Zusammenarbeit gelobt werden. Ich würde auch Bedenken hinsichtlich Anpassungsmöglichkeiten, komplexer Einrichtung, Preisgestaltung, Lernkurve und KI-Genauigkeit prüfen, bevor ich eine endgültige Entscheidung treffe. --- ## What Are the Top-Rated Analyseplattformen Products in 2026? ### 1. [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,545 **Warum Käufer es lieben?:** Ein wiederkehrendes Muster im G2-Feedback zu Tableau, das ich überprüft habe, war seine Stärke in der visuellen Erkundung über verschiedene Datenquellen hinweg. Rezensenten heben die einfache Erstellung von Dashboards, flexible Integrationen, klare KPI-Ansichten und den schnellen Zugriff auf Geschäftseinblicke für Verkaufs-, Betriebs- und Führungsanwendungsfälle hervor. Das Produkt scheint für Teams geeignet zu sein, die polierte visuelle Dashboards und interaktive Datenexploration über mehrere Systeme hinweg wünschen. Benutzer bemerken auch Reibungen bei der Kontrolle des Dashboard-Layouts, der Datenvorbereitung, der Geschwindigkeit der Live-Verbindung, der Preisgestaltung und einigen API-Lücken. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Tableau, die es ihnen ermöglicht, komplexe Dashboards mit minimalen Programmierkenntnissen zu erstellen. - Benutzer schätzen Tableau für seine **interaktiven Dashboards** , die die Datensichtbarkeit und Entscheidungsfindung durch nahtlose Integration verbessern. - Benutzer heben die **leistungsstarke Datenvisualisierung** von Tableau hervor, die klare, interaktive Dashboards für fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **interaktiven Dashboards** von Tableau, die die Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung mit minimalem Programmieraufwand verbessern. - Benutzer finden Tableau **intuitiv** , was die einfache Erstellung von Dashboards und effektive Datenvisualisierung ohne umfangreiche Programmierung ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was es neuen Benutzern erschwert, Tableau effektiv zu navigieren. - Benutzer stoßen bei Tableau auf eine **steile Lernkurve** , was es für Neulinge schwierig macht, schnell kompetent zu werden. - Benutzer finden die **hohen Lizenzkosten** von Tableau entmutigend, insbesondere für kleinere Teams, was die Zugänglichkeit und Leistung beeinträchtigt. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit großen Datensätzen in Tableau, oft aufgrund hoher Ressourcenanforderungen und Timeout-Problemen. - Benutzer finden **das Onboarding komplex** und bemerken, dass selbst einfache Aufgaben in Tableau zusätzliche Schritte erfordern. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Mühelose Datenvisualisierung, hohe Lizenzkosten](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Sofortige Einblicke mit interaktiven Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Wie nutzen Business-Intelligence-Experten die neuesten Visualisierungstools von Tableau, um komplexe Datensätze zu interpretieren?](https://www.g2.com/de/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Brauche ich Tableau Desktop, wenn ich Tableau Server habe?](https://www.g2.com/de/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 2. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,568 **Warum Käufer es lieben?:** Als ich das G2-Feedback zu Microsoft Power BI überprüfte, war das stärkste Thema seine Rolle bei der Umwandlung komplexer Datensätze in interaktive Dashboards innerhalb einer vertrauten Microsoft-Umgebung. Rezensenten heben Excel, Azure, SQL Server und breitere Microsoft-Integrationen hervor, zusammen mit Visualisierungen, die die Analyse leichter teilbar machen. Das Produkt erscheint als eine starke Lösung für Teams, die Dashboard-Erstellung, Datenmodellierung und Geschäftsberichte benötigen, die mit bestehenden Microsoft-Workflows verbunden sind. Benutzer erwähnen auch eine Lernkurve für fortgeschrittenes DAX, Leistungsprobleme bei sehr großen Datensätzen, Anpassungsgrenzen, Lizenzierungskomplexität und gelegentliche Aktualisierungsprobleme. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Microsoft Power BI, die mühelose Datenanalyse für alle ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Datenvisualisierungsfähigkeiten** von Power BI, die Einblicke und Berichterstattung mühelos verbessern. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** in Power BI, die eine effiziente Datennutzung über verschiedene Plattformen und Datenbanken hinweg ermöglichen. - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen Datenanalyse- und Visualisierungsfähigkeiten** von Microsoft Power BI für aufschlussreiche Berichterstattung. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Datenintegrations** fähigkeiten von Power BI, die mühelos Verbindungen zu zahlreichen Datenquellen ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** , insbesondere für Anfänger, die versuchen, Datenverbindungen und DAX zu meistern. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Microsoft Power BI, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Datenmodellen. - Benutzer erleben **Leistungsprobleme** mit DAX-Abfragen und großen Datenmengen, was die Gesamteffizienz und Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. - Benutzer finden das **komplexe Datenmodellieren** in Power BI herausfordernd, was zu einer steilen Lernkurve und potenzieller Frustration führt. - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsoptionen** in Microsoft Power BI einschränkend, was eine effektive Datenpräsentation behindert. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Großartig, um unseren Datenstapel zu vereinheitlichen, obwohl Governance entscheidend ist.](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— rishabh m.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269) --- **"[Microsoft Power BI verwandelt Rohdaten schnell in klare, interaktive Dashboards.](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [Wofür wird Microsoft Power BI Desktop verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Was sind einige der wichtigsten Funktionen von Microsoft BI?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [Ist Power BI ein Microsoft-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 3. [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 747 **Warum Käufer es lieben?:** Was mir im G2-Feedback zu Databricks auffiel, war, wie Rezensenten Analytik, Datenengineering und maschinelles Lernen in einem verwalteten Arbeitsbereich verbinden. Rezensenten heben den Unity Catalog, die Datenherkunft, die inkrementelle Datenaufnahme, die Zusammenarbeit in Notebooks, die Integration von Power BI und die Unterstützung bei der Abfrage von Datensätzen in natürlicher Sprache hervor. Das Produkt erscheint als eine starke Lösung, wenn Teams große Daten-Workflows benötigen, die sowohl BI- als auch maschinelle Lernanwendungen unterstützen. Benutzer erwähnen auch die betriebliche Komplexität, den Bedarf an Leistungsoptimierung, den Migrationsaufwand, Bedenken hinsichtlich der Kostenkontrolle und die Notwendigkeit für qualifizierte Datenteams. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen KI-Funktionen und die robuste Datensicherheit** von Databricks, die ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen verbessern. - Benutzer finden **Databricks einfach zu verwenden** , insbesondere für das Hosting und die Bereitstellung von Modellen mit nahtlosen Integrationen und Echtzeit-Datenmanagement. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Databricks, die eine effiziente Datenverarbeitung und Zusammenarbeit in einer einheitlichen Umgebung ermöglichen. - Benutzer schätzen die **ausgezeichneten Kollaborationsfunktionen** von Databricks, die Echtzeit-Teamarbeit zwischen Dateningenieuren und Analysten ermöglichen. - Benutzer lieben die **effektiven Datenverwaltungsfunktionen** von Databricks, die komplexe Aufgaben mit leistungsstarken Tools und Integrationen vereinfachen. **Cons:** - Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** mit Databricks, was die Einführung und das Verständnis aufgrund seiner Komplexität erschwert. - Benutzer finden Databricks **teuer** , insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen und unsicheren Preisstrukturen. - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit Databricks, was die anfängliche Einführung für Teams herausfordernd macht. - Benutzer äußern Frustration über **fehlende Funktionen** in Databricks, die die Funktionalität behindern und die Entwicklungsprozesse verlangsamen. - Benutzer bemerken die **steile Lernkurve** für neue Mitglieder und Integrationsherausforderungen, die unnötige Komplexität zur Nutzung hinzufügen. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834055)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yelnur K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834055) --- **"[Databricks zentralisiert Daten, Analytics und KI](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12824341)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Leonardo .* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12824341) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Was ist Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 4. [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Warum Käufer es lieben?:** Das klarste Muster, das ich in Sigmas G2-Feedback sah, war seine Anziehungskraft auf Teams, die Cloud-Warehouse-Daten in einer vertrauten analytischen Oberfläche wünschen. Rezensenten heben den einfachen Zugang zu kritischen Daten, die Interaktivität von Dashboards, die Handhabung großer Datensätze, die Snowflake-Konnektivität und die Möglichkeit hervor, Daten direkt in Arbeitsmappen zu erkunden. Das Produkt scheint für Geschäfts- und Datenteams geeignet zu sein, die Self-Service-Analysen benötigen, ohne Daten aus dem Warehouse-Kontext zu entfernen. Benutzer erwähnen auch Leistungsprobleme bei Arbeitsmappen, die Komplexität fortgeschrittener Funktionen, eingeschränkte visuelle Anpassungsmöglichkeiten und einige Kompatibilitätslücken bei Datenbanken. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Sigma und heben das intuitive Design und die Einfachheit für eine schnelle Einarbeitung hervor. - Benutzer lieben Sigma für seine **einfache Integration und intuitive Benutzeroberfläche** , die nahtloses Datenmanagement und Dashboard-Anpassung ermöglicht. - Benutzer loben Sigmas **ausgezeichneten Kundensupport** und heben ihre schnellen Antworten und Hilfsbereitschaft bei der Lösung von Anfragen hervor. - Benutzer finden Sigmas **Datenvisualisierungsfähigkeiten** unerlässlich für die Erstellung wirkungsvoller Dashboards und die Vereinfachung der Datenverarbeitung. - Benutzer schätzen die **einfachen Datenaggregations** -Fähigkeiten von Sigma, die die Verarbeitung und Visualisierung für eine verbesserte Projektabwicklung optimieren. **Cons:** - Benutzer erleben oft **lange Ladezeiten** mit Sigma, was Ineffizienzen und Frustration während der Nutzung verursacht. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Sigma, insbesondere beim Verbinden mit großen Datenquellen, was zu Frustration führt. - Benutzer finden **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** frustrierend, da sie die Datenvisualisierung und die Flexibilität in Layouts und Filtern erschweren. - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** und benötigen Anleitung, um die anfängliche Dashboard-Erstellung effektiv zu navigieren. - Benutzer finden, dass Sigma **essentielle Funktionen** fehlen, was die Funktionalität beeinträchtigt und die Möglichkeiten für fortgeschrittene Analysen einschränkt. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma erschließt den Datenwert für unsere Organisation.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Einfachstes BI-Tool: Live-Snowflake-Daten in einer tabellenähnlichen Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [Wofür wird Sigma verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 5. [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,576 **Warum Käufer es lieben?:** In Lookers G2-Feedback war der konsistenteste Faden der geregelte Datenzugriff gepaart mit teilbaren Dashboards. Rezensenten heben die schnelle Berichtserstellung, GA- und Business-Dashboard-Anwendungsfälle, flexible Anpassung, Team-Sharing und Integrationen hervor, die Stakeholdern helfen, gemeinsame Metriken zu überprüfen. Das Produkt erscheint mir als passend für Organisationen, die wiederverwendbare BI-Ansichten und konsistente Berichterstattung über Teams hinweg benötigen. Benutzer erwähnen auch langsame Leistung bei großen Dashboards, Einschränkungen bei benutzerdefinierten Metriken oder Diagrammen, manuelles Blending, veraltete Diagrammerfahrungen und eine Lernkurve. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer genießen die **Benutzerfreundlichkeit** von Looker, die eine schnelle Erstellung von Dashboards und das Teilen von Daten für fundierte Entscheidungen ermöglicht. - Benutzer schätzen die **zentralisierten Dashboards und Echtzeit-Einblicke** in Looker, die datengetriebene Entscheidungsfindung in Teams verbessern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Looker, die die Zusammenarbeit verbessern und die Datenanalyse über Plattformen hinweg vereinfachen. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit verschiedenen Datenquellen, die nahtlose Zusammenarbeit und interaktive Berichterstattung ermöglicht. - Benutzer heben die **Flexibilität in der Datenvisualisierung** mit Looker hervor, die maßgeschneiderte Einblicke für spezifische Berichtsanforderungen ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** , insbesondere für diejenigen mit begrenzter IT-Kompetenz oder Anfängererfahrung. - Benutzer bemerken die **steile Lernkurve** von Looker und finden seine Komplexität und LookML herausfordernd zu navigieren. - Benutzer erleben **lange Ladezeiten** bei großen Datensätzen, was die Funktionalität behindert und die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Looker, konfrontiert mit langen Ladezeiten und einer verzögerten Benutzeroberfläche. - Benutzer finden die **Komplexität** von Looker abschreckend, insbesondere aufgrund der nicht intuitiven Lernkurve und der starken Abhängigkeit von Code. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12863840)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Anurag S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12863840) --- **"[Verwandelt Daten, aber herausfordernd für Anfänger](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12784757) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [Wofür wird Looker verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/de/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [Ist Looker ein ETL-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 6. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zur Kyvos Semantic Layer konzentrierte sich ungewöhnlich stark auf die Leistung im Unternehmensmaßstab. Rezensenten heben schnelle Abfrageantworten, sofortige Dashboard-Aktualisierungen, Verbindungen zu Snowflake und BI-Tools sowie die Fähigkeit hervor, jahrelange Kundendaten ohne Verlangsamungen zu analysieren. Für mich scheint das Produkt für Teams geeignet zu sein, die eine konsistente semantische Schicht benötigen, um Analysen über große Datenbestände hinweg zu beschleunigen. Benutzer erwähnen auch anfängliche Einrichtungsprobleme, eine Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen und einen Bedarf an klareren Beispielen für Szenarien der konversationellen Analytik. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Kyvos, die eine schnelle Analyse und eine unabhängige Handhabung der Analysen mühelos ermöglicht. - Benutzer lieben die **schnelle Datenverarbeitung** von Kyvos, die sofortige Einblicke und schnelle Entscheidungsfindung über alle Kanäle hinweg ermöglicht. - Benutzer schätzen die **schnelle Datenverarbeitung** von Kyvos, die schnelle Einblicke und effiziente Betrugserkennung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **unabhängigen Datenexplorations** -Fähigkeiten von Kyvos, die Analysen verbessern und die Generierung von Erkenntnissen beschleunigen. - Benutzer schätzen die **schnellen Abfragefähigkeiten** von Kyvos, die eine schnelle Analyse großer Datensätze und sofortige Einblicke ermöglichen. **Cons:** - Benutzer stehen anfangs vor einer **steilen Lernkurve** und finden die Funktionen komplex, bis sie sich mit dem System vertrauter machen. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** der Kyvos-Semantikebene herausfordernd, aber der reaktionsschnelle Support erleichtert den Prozess. - Benutzer finden die **anfängliche Einrichtung und die MDX-Lernkurve komplex** , obwohl der Support hilft, den Prozess zu vereinfachen. - Benutzer bemerken **Funktionseinschränkungen** in Kyvos, insbesondere bei älteren Funktionen und erweiterten grafischen Optionen für die Visualisierung. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** bemerkenswert, insbesondere für Teams, die neu in den Bereichen Big Data und MDX-Komplexitäten sind. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos vereinte unsere Geschäftslogik mit einem einzigen semantischen Modell](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos macht das Stellen und Nachverfolgen von Datenfragen mühelos](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 7. [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **Warum Käufer es lieben?:** Das Signal, das ich im G2-Feedback von SAS Viya gefunden habe, war sein Appell für fortgeschrittene Analytikarbeiten, die sich über Codierung, Modellentwicklung und Cloud-Skalendatenverarbeitung erstrecken. Rezensenten heben die starke Leistung, Speicherverwaltung, Mehrsprachunterstützung und eine moderne Umgebung hervor, die vertraute SAS-Workflows erweitert. Das Produkt erscheint als geeignet für Organisationen, die statistische Analysen, maschinelles Lernen und geregelte Analysen in einer cloudbasierten Plattform benötigen. Benutzer erwähnen auch die Komplexität der Einrichtung, eine steile Lernkurve für neue Benutzer, Migrationsprobleme von älteren SAS-Umgebungen und hohe Lizenz- oder Implementierungskosten. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SAS Viya, die Datenanalyse für alle Fähigkeitsstufen zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **robusten Analysefähigkeiten** von SAS Viya, die eine effektive Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen ermöglichen. - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen Analysefähigkeiten** von SAS Viya, die die Entscheidungsfindung verbessern und wichtige Geschäftseinblicke bieten. - Benutzer schätzen das **End-to-End-Datenlebenszyklus-Tooling** von SAS Viya, das die Geschäftseinblicke und die prädiktiven Analysefähigkeiten verbessert. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SAS Viya, die Analysen für verschiedene technische Fähigkeitsstufen vereinfacht. **Cons:** - Benutzer finden SAS Viya **schwierig für nicht-technische Benutzer** und haben Schwierigkeiten mit der Navigation und der allgemeinen Benutzerfreundlichkeit. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was es für nicht-technische Benutzer schwierig macht, SAS Viya effektiv zu navigieren und zu nutzen. - Benutzer finden die **Visualisierungskomplexität** von SAS Viya herausfordernd, insbesondere für nicht-technische Benutzer und Neulinge. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von SAS Viya herausfordernd, insbesondere für neue und nicht-technische Benutzer. - Benutzer finden die **teuren Preise** von SAS Viya als einen erheblichen Nachteil, der die anfänglichen Engagement-Entscheidungen beeinflusst. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Leistungsstark & Daten mühelos und intelligent in Entscheidungen umwandeln.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 8. [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Warum Käufer es lieben?:** Als ich das G2-Feedback zu Domo bewertete, beschrieben die Rezensenten es konsequent als zentralen Ort für Daten, Dashboards und Geschäftstransparenz. Rezensenten heben die einfache Einrichtung, eine benutzerfreundliche Oberfläche, Magic ETL, KI-Funktionen, breites Teilen von Erkenntnissen und Zugänglichkeit für weniger technische Benutzer hervor. Das Produkt scheint für Organisationen geeignet zu sein, die Datenquellen verbinden und Geschäftsteams einen direkten Weg zu Dashboards und Analysen bieten möchten. Benutzer erwähnen auch Bedenken hinsichtlich der Nutzung von Credits, Preisgestaltungskomplexität, gelegentliche Bugs, begrenzte SQL-Tiefe und Probleme mit der Reife von Funktionen. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Domo, die Berichterstellung vereinfacht und für alle zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **flexiblen Dashboards** in Domo für nahtlose Datenvisualisierung und intuitive Einblicke. - Benutzer bewundern Domos **intuitives Design** , das Datenmanagement auch für technisch weniger versierte Personen zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Domo, die ihre Datenverwaltung und Entscheidungsprozesse effektiv verbessern. - Benutzer schätzen Domos **nahtlose Integrations** fähigkeiten, die das Datenmanagement verbessern und die Zusammenarbeit in Echtzeit sowie Einblicke erleichtern. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** und müssen sich oft an häufige Updates und komplexe Funktionen anpassen. - Benutzer finden oft **fehlende Funktionen** in Domo, wie z.B. begrenzte Kartendarstellungen und veraltete MySQL-Implementierung. - Benutzer stehen vor erheblichen **Problemen bei der Datenverwaltung** mit Domo, kämpfen mit Uploads, Organisation und Einschränkungen der Analysefähigkeiten. - Benutzer finden Domo **teuer** aufgrund der hohen Kosten, die mit Funktionen, Einrichtung und externer Unterstützung verbunden sind. - Benutzer finden die **Komplexität von Domo überwältigend** , was technisches Fachwissen und umfangreiche Einrichtung erfordert und die Funktionalität und Effizienz beeinträchtigt. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[All-in-One-Plattform für Echtzeitanalysen und Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Umfassendes Analysetool mit einer Lernkurve](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [Wofür wird Domo verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-domo-data) ### 9. [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 389 **Warum Käufer es lieben?:** Das Muster, das ich in Hex's G2-Feedback gefunden habe, ist seine Nützlichkeit für Analysten, die zwischen Code, Notebooks und teilbaren Daten-Apps wechseln. Rezensenten heben eine intuitive Benutzeroberfläche, SQL und Python in einem Arbeitsbereich, KI-unterstützte Abfrage- und Diagrammerstellung, benutzerdefinierte Steuerungen und flexible Erkundung hervor. Das Produkt scheint für Teams geeignet zu sein, die kollaborative Analysen von der Notebook-Arbeit in stakeholder-orientierte Ergebnisse überführen möchten. Benutzer erwähnen auch langsame Abfragen bei hoher Belastung, Einschränkungen im App-Builder-Layout, Verbindungsstabilitätsprobleme, Probleme bei der CSV-Verarbeitung und Herausforderungen bei der Bewahrung von Ad-hoc-Ergebnissen. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Hex und heben seine nahtlosen Integrationen und die benutzerfreundliche Oberfläche für die Datenanalyse hervor. - Benutzer schätzen die **einfache Kombination von SQL mit Python** , was die Zugänglichkeit für Datenanalyse und -visualisierung verbessert. - Benutzer bewundern das **benutzerfreundliche Datenmanagement** von Hex und schätzen die nahtlose Integration und leistungsstarke Analysefähigkeiten. - Benutzer schätzen die **SQL-Abfragefähigkeiten** von Hex, die ihre Datenanalyse mit KI und nahtlosen Integrationen verbessern. - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration von SQL und Python** in Hex, was die Effizienz bei der Datenanalyse und -visualisierung verbessert. **Cons:** - Benutzer bemerken die **begrenzten Funktionen** von HEX und weisen auf den Bedarf an mehr Diagrammtypen und Styling-Optionen für eine bessere Analyse hin. - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in Hex, insbesondere bei den Datenschutzkontrollen und den erweiterten Analysefähigkeiten. - Benutzer finden Hex **fehlen entscheidende Funktionen** , was die Kontrolle über das Datenmanagement einschränkt und die Gesamtleistung und Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. - Benutzer äußern Frustration über **begrenzte Visualisierungsfähigkeiten** in Hex und kämpfen mit der Datenmenge und den Filteroptionen. - Benutzer stehen vor **Datenverwaltungsproblemen** wie verwirrender CTE-Nutzung, Organisationsproblemen und eingeschränktem Datenzugriff über Projekte hinweg. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Mühelose Datenanalyse mit leistungsstarker KI](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Erstaunliche KI und SQL-Autovervollständigung, die meine Arbeit beschleunigt](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [Wofür wird Hex Technologies verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 10. [Count](https://www.g2.com/de/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **Produktbeschreibung:** Count ist eine moderne Daten-Kollaborationsplattform, die Daten-Teams tatsächlich zusammenarbeiten lässt. Sie kombiniert ein Daten-Notebook mit einer Echtzeit-Kollaborationsfläche für Analyse und Visualisierung, sodass jeder Daten abfragen, debuggen und erkunden kann – alles an einem Ort. Count ersetzt das Chaos aus getrennten Tools durch einen einzigen Arbeitsbereich, in dem Analysten, Ingenieure und Stakeholder SQL oder Python schreiben, Visualisierungen erstellen und Erkenntnisse sofort teilen können. Sie können dbt-Modelle importieren und debuggen, Live-Ergebnisse von verbundenen CTEs sehen und zurück zu dbt Cloud, GitHub oder vollständigen SQL-Skripten exportieren. Von über 500 Daten-Teams genutzt, darunter Accenture, Cleo AI und Too Good To Go, hilft Count Teams, über statische Dashboards hinauszugehen und sich auf die Lösung echter Geschäftsprobleme zu konzentrieren. Es ist Daten-Kollaboration, die tatsächlich funktioniert. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **nahtlose Teamzusammenarbeit** in Count, die das Storytelling und die Datentransparenz für effektive Analysen verbessert. - Benutzer finden, dass die **Benutzerfreundlichkeit** von Count Datenuntersuchungen schnell, aufschlussreich und auch für Laien zugänglich macht. - Benutzer loben Count für seinen **reaktiven und hilfreichen Kundensupport** , der das gesamte Benutzererlebnis und die Produktivität verbessert. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Count, die schnelle Datenuntersuchungen und effektive Visualisierung von Metriken erleichtert. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundlichen Datenvisualisierungen** , die eine einfache Erkundung und ein besseres Verständnis der zugrunde liegenden Daten ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve überwältigend** , insbesondere mit den zahlreichen Funktionen und dem neuen Canvas-Ansatz. - Benutzer berichten von **langsamer Leistung** während der Nutzung, insbesondere bei größeren Datensätzen, trotz Verbesserungen im Laufe der Zeit durch das Count-Team. - Benutzer äußern Bedenken über **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** in Count, was die Flexibilität für fortgeschrittene Anwendungsfälle und Wachstum beeinträchtigt. - Benutzer bemerken einen **Mangel an grundlegenden visuellen Darstellungen** und begrenzte Optionen für Pivot-Tabellen, was Bereiche zur Verbesserung in Count hervorhebt. - Benutzer erleben **Layoutprobleme** , die zu einer überladenen Oberfläche führen können, was die Navigation und Datenexploration beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[All-in-One-Analyse-Kraftpaket mit herausragendem Support](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Einfache Datenintegration mit flexiblem SQL und Python in einem Dashboard](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12378210)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Juan Ignacio P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12378210) --- ### 11. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu Oracle Analytics Cloud betonte die Selbstbedienungsanalyse innerhalb einer breiteren Unternehmensdatenumgebung. Rezensenten heben die Integration in das Oracle-Ökosystem, starke Visualisierungen, zugängliche Berichtserstellung, groß angelegte Datenverarbeitung und klare Informationspräsentation zur Entscheidungsunterstützung hervor. Das Produkt scheint für Organisationen geeignet zu sein, die Cloud-Analysen benötigen, die mit Oracle- und Nicht-Oracle-Quellen verbunden sind. Benutzer erwähnen auch eine komplexe Einrichtung, eine steile Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen und die Notwendigkeit der Feinabstimmung, wenn Datensätze besonders anspruchsvoll werden. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **robusten Self-Service-Analysetools** von Oracle Analytics Cloud für mühelose Datenexploration und -visualisierung. - Benutzer loben die **starken Datenvisualisierungs** fähigkeiten von Oracle Analytics Cloud, die Einblicke und Entscheidungsfindung in Teams verbessern. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Oracle Analytics Cloud, die eine einfache Datenexploration über alle technischen Ebenen hinweg ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** der Oracle Analytics Cloud, die flexible und maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, die sich an ihre Bedürfnisse anpassen. - Benutzer schätzen die **robusten, maßgeschneiderten Lösungen** von Oracle Analytics Cloud, die Business Intelligence und kollaborative Analysen verbessern. **Cons:** - Benutzer haben Schwierigkeiten mit der **hohen Lernkurve** von Oracle Analytics Cloud, was es neuen Benutzern schwer macht, sich anzupassen. - Benutzer finden die **Komplexität** von Oracle Analytics Cloud herausfordernd, insbesondere während der anfänglichen Einrichtung für Neulinge. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von Oracle Analytics Cloud herausfordernd, insbesondere während der anfänglichen Einrichtung und beim Erlernen fortgeschrittener Funktionen. - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsoptionen** in Oracle Analytics Cloud einschränkend für ihre speziellen Bedürfnisse. - Benutzer sind besorgt über die **seltenen Software-Updates** , die zu potenziellen Sicherheitslücken in Oracle Analytics Cloud führen könnten. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Schnelle Navigation, anpassbare Oracle Analytics Cloud und starke Automatisierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[Verwandeln Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse!](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [Wofür wird Oracle Analytics Cloud verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/de/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 12. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 672 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu Amazon QuickSight wies auf ein Produkt hin, das am meisten geschätzt wird, wenn Analysen nah an AWS-Daten und -Infrastruktur liegen. Rezensenten heben die serverlose Einrichtung, die AWS-Integration, die SPICE-Leistung, berechnete Metriken, interaktive Dashboards, Live-Datenaktualisierungen und neuere KI-unterstützte Erkundungsfunktionen hervor. Aus meiner Bewertung geht hervor, dass das Produkt für Teams geeignet ist, die BI-Dashboards in einer AWS-zentrierten Umgebung ohne umfangreiches Infrastrukturmanagement wünschen. Benutzer erwähnen auch begrenzte visuelle Anpassungsmöglichkeiten, weniger Diagrammoptionen, eine weniger intuitive Benutzeroberfläche, langsamere Downloads und eine Lernkurve für nicht-technische Benutzer. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit AWS-Diensten** , die die Erstellung von Dashboards und Datenanalysen verbessert. - Benutzer finden Amazon QuickSight **einfach zu bedienen** , was eine schnelle Integration und Dashboard-Erstellung mit minimalem Aufwand erleichtert. - Benutzer loben die **einfachen Integrationen** von Amazon QuickSight mit AWS-Ressourcen, die die Datenanalyse und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Benutzer schätzen die **leistungsstarken Datenvisualisierungs** fähigkeiten von Amazon QuickSight, die schnelle Einblicke in große Datensätze ermöglichen. - Benutzer schätzen die **intuitive Erstellung von Dashboards** in Amazon QuickSight, was die Datenzugänglichkeit und die Effizienz der Entscheidungsfindung verbessert. **Cons:** - Benutzer finden die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** von Amazon QuickSight frustrierend, insbesondere im Vergleich zu flexibleren BI-Tools. - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** und benötigen grundlegende AWS-Kenntnisse, um die Funktionen von QuickSight effektiv zu nutzen. - Benutzer bemerken die **begrenzten Visualisierungsoptionen** in Amazon QuickSight, was die Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsmöglichkeiten beeinträchtigt. - Benutzer bemerken die **fehlenden Funktionen** in QuickSight, was die Anpassung und fortgeschrittene Visualisierung im Vergleich zu Wettbewerbern einschränkt. - Benutzer finden, dass das **schlechte Schnittstellendesign** von Amazon QuickSight die Benutzerfreundlichkeit erschwert, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und neuen Benutzern. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Verwandelt Rohdaten in interaktive Dashboards für eine bessere Trendüberwachung](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[Die neue QuickSuite-Benutzeroberfläche und die Chat/AI-Suche von Amazon QuickSight erleichtern die Berichterstellung.](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [Wofür wird Amazon QuickSight verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Was ist neu in QuickSight?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [Ist AWS QuickSight kostenlos?](https://www.g2.com/de/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 13. [Incorta](https://www.g2.com/de/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Produktbeschreibung:** Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozesse. Durch die direkte Analyse von Rohdaten, die den Quelldaten identisch sind, bietet Incorta schnellere und genauere Einblicke und beseitigt Barrieren für die Erkundung. Mit intuitiven Low-Code/No-Code-Tools, KI-gestütztem Abfragen über Nexus und vorgefertigten Geschäftsdatenanwendungen können Unternehmens-Teams schnell Einblicke gewinnen, technische Hindernisse abbauen und intelligentere Entscheidungen treffen, ohne großen technischen Aufwand. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **einfache Datenintegration** mit verschiedenen Quellen und Typen, was die Effizienz in der Analyse verbessert. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Incorta, die es einfach machen, verschiedene Datenquellen mühelos zu verbinden. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit verschiedenen Datenquellen und -typen, was ihre analytischen Fähigkeiten verbessert. **Cons:** - Benutzer erleben **Fehler** mit dem lokalen Datenagenten, der die neuesten JRE-Builds nicht unterstützt, was zu Funktionsproblemen führt. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Erleichterung der Präsentation und des Informationszugangs](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Großartige Plattform und Unterstützung](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/de/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/de/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 14. [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **Warum Käufer es lieben?:** Als ich das G2-Feedback zu Alteryx überprüfte, war das stärkste Thema die Reduzierung manueller Datenvorbereitung durch visuelle Workflows. Rezensenten heben die Drag-and-Drop-Datenmanipulation, schnelles Blending über verschiedene Quellen, die Handhabung großer Datensätze, die Beschleunigung von Excel-lastigen Workflows, Automatisierung und verbesserte Berichtseffizienz hervor. Das Produkt scheint für Teams geeignet zu sein, die wiederholbare Vorbereitungs- und Analyse-Workflows ohne zeilenweise Code benötigen. Benutzer erwähnen auch eine langsamere Leistung bei komplexen Workflows, unklare Fehleranleitungen, hohen Speicherverbrauch und Bedenken hinsichtlich der Anforderungen an die Cloud-Verarbeitung. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Alteryx und finden es benutzerfreundlich und effizient für alle Fähigkeitsstufen. - Benutzer loben Alteryx für seine **Automatisierungsfähigkeiten** , die die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Datenverarbeitung erheblich verbessern. - Benutzer loben Alteryx für seine **intuitive Benutzeroberfläche** , die Datenverwaltung und -analyse mühelos und effizient macht. - Benutzer finden Alteryx **einfach zu lernen und zu verwenden** , da es von seinem intuitiven Layout und der hilfreichen Community-Unterstützung profitiert. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Alteryx, die eine schnelle Datenverarbeitung und nahtlose Integration für optimierte Arbeitsabläufe ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden Alteryx **teuer** , was es für kleine Teams oder Startups schwierig macht, die Kosten zu rechtfertigen. - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** , wenn sie sich mit fortgeschrittenen Funktionen befassen, was die effektive Nutzung von Alteryx verzögern kann. - Benutzer finden es frustrierend, dass Alteryx **fehlende Funktionen** wie wesentliche Konnektoren und Unterstützung für Sonderzeichen hat. - Benutzer finden, dass **Lernschwierigkeiten** durch die Fehlersuche und verwirrende Werkzeugnamen entstehen können, insbesondere für Anfänger. - Benutzer haben oft mit **langsamer Leistung** zu kämpfen, wenn sie große Datensätze verarbeiten, was ihre Gesamterfahrung mit Alteryx beeinträchtigt. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Einfache, zeitsparende Datenautomatisierung mit den Drag-and-Drop-Workflows von Alteryx](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[Leistungsstarke Datenvorbereitung einfach gemacht mit Drag-and-Drop](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 15. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/de/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu IBM Cognos Analytics konzentrierte sich auf die Berichtserstellung, die Bereitstellung von Dashboards und den Zugriff auf historische Geschäftsdaten. Rezensenten heben klare visuelle Ausgaben, anpassbare Berichte, langfristige Bestell- oder Transaktionshistorien, Excel-Export und Unterstützung für präsentationsorientierte Präsentationen hervor. Das Produkt wird als geeignet für Unternehmen beschrieben, die strukturierte BI-Berichte mit flexiblen Ansichten etablierter Geschäftsdaten benötigen. Benutzer erwähnen auch eine veraltete Benutzeroberfläche, langsame Berichtserstellung, eine Lernkurve für neue Benutzer und Komplexität bei der Erstellung fortgeschrittener Berichte. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM Cognos Analytics und loben seine intuitive Benutzeroberfläche und die Drag-and-Drop-Funktionalität. - Benutzer loben die **einfache Berichtserstellung** in IBM Cognos Analytics, die ihre Datenanalysefähigkeiten effizient verbessert. - Benutzer schätzen die **tiefgehenden Analysen und anpassbaren Dashboards** in IBM Cognos Analytics für effektive Datenanalysen. - Benutzer schätzen die **mühelose Datenvisualisierung** von IBM Cognos Analytics, die das Verständnis durch ansprechende Dashboards und Berichte verbessert. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von IBM Cognos Analytics, die das Verständnis von Daten mühelos und ansprechend macht. **Cons:** - Benutzer stehen vor einer **herausfordernden Lernkurve** mit IBM Cognos Analytics, die Zeit und Schulung erfordert, um seine Funktionalität zu beherrschen. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von IBM Cognos Analytics herausfordernd, was umfangreiches Training und Übung erfordert, um effektiv zu navigieren. - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei komplexen Berichten, was die Effizienz und Interaktion während virtueller Meetings beeinträchtigt. - Benutzer finden die **Komplexität** von IBM Cognos Analytics herausfordernd, insbesondere beim Erstellen von Berichten und beim Zugriff auf Funktionen. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von IBM Cognos Analytics herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer, die sich in den erweiterten Funktionen zurechtfinden. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Leistungsstarke Datenanalyse mit intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Leistungsstarke, skalierbare Analysen mit interaktiven Dashboards und starker Governance](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Produktbeschreibung:** Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepnote, die eine schnelle Zusammenarbeit und effizientes Aufgabenmanagement mit einer einfachen Benutzeroberfläche ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Zusammenarbeits** funktionen von Deepnote, die die Teamarbeit bei der Datenanalyse und dem Teilen von Projekten verbessern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Deepnote, die Verbindungen zu Datenwerkzeugen wie Redshift und S3 vereinfachen. - Benutzer schätzen die **kollaborativen Fähigkeiten** von Deepnote, die die Teamarbeit verbessern und die Datensatzgenerierung über Teams hinweg optimieren. - Benutzer schätzen das **einfache Datenmanagement** in Deepnote, das die Zusammenarbeit durch nahtlose Integrationen und Visualisierungen verbessert. **Cons:** - Benutzer finden die **langsame Leistung** von Deepnote frustrierend, insbesondere bei großen Datensätzen und in Situationen mit geringer Konnektivität. - Benutzer finden **begrenzte Funktionen** in Deepnote, insbesondere fehlen wesentliche Optionen für nahtlose Datenmanipulation und Versionskontrolle. - Benutzer erleben **Datenverwaltungsprobleme** mit Deepnote und stehen vor Herausforderungen wie Kontextverlust und Problemen mit Importanweisungen. - Benutzer bemerken die **fehlenden Funktionen** in Deepnote und heben die Notwendigkeit für SQL-Abfragen über Dataframes und Git-Integration hervor. - Benutzer finden, dass Deepnote **an Funktionen mangelt** , insbesondere bei der Projektübersicht, den Visualisierungswerkzeugen und der Geschwindigkeit der Inline-Bearbeitung. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[Deepnotes Echtzeit-Zusammenarbeit und Cloud-Notebooks glänzen](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Klarheit für komplexe Ernährungsarbeit](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-open-source) - [Ist Deepnote gut?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Omni Analytics](https://www.g2.com/de/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 65 **Produktbeschreibung:** Omni ist eine Business-Intelligence- und Embedded-Analytics-Plattform, die es jedem ermöglicht – unabhängig von den technischen Fähigkeiten – Daten einfach mit SQL, Tabellenkalkulationen, KI oder Point-and-Click-Oberflächen zu analysieren. Sie basiert auf einer semantischen Schicht, die sicherstellt, dass jede Erkenntnis genau und zuverlässig ist. Neben der Unterstützung interner Analysen ermöglicht Omni es Unternehmen, ihren Kunden hochgradig anpassbare In-Produkt-Analysen anzubieten. Wir entwickeln unser Produkt schnell und offen, mit neuen Funktionen, die jede Woche veröffentlicht werden. Sie können uns folgen, indem Sie unsere öffentlichen Engineering-Demos unter: omni.co/demos ansehen. Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen wie BuzzFeed Omni nutzen, besuchen Sie: omni.co/customer-case-studies ### What Do G2 Reviewers Say About Omni Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Omni Analytics, die nahtlosen Datenzugriff und intuitive Visualisierungserstellung ermöglicht. - Benutzer schätzen das **hilfreiche Support-Team** bei Omni Analytics für ihre konsequente Unterstützung und Reaktionsfähigkeit. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Omni Analytics, genießen einen reibungslosen Übergang und einen effizienten Datenfluss mit modernen Datenbanken. - Benutzer schätzen die **Flexibilität und Vielseitigkeit** von Omni Analytics, was sowohl die Dateninteraktion als auch die Benutzererfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **intuitiven Datenvisualisierungen** von Omni Analytics, wodurch die Erstellung von Dashboards nahtlos und effizient wird. **Cons:** - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** in Omni Analytics, insbesondere in Bezug auf die Einrichtung von Themen und Verbesserungen bei Benachrichtigungen, ziemlich frustrierend. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , insbesondere bei der Einrichtung von Themen und den Anpassungen der semantischen Ebene. - Benutzer bemerken die **begrenzten Funktionen** von Omni Analytics im Vergleich zu etablierten Tools, obwohl zukünftige Verbesserungen erwartet werden. - Benutzer berichten, dass **komplexe Datenmodellierung** zu Instabilität führen kann und das Navigieren in großen Arbeitsmappen sich als herausfordernd erweist. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Themen herausfordernd, was ihre Gesamterfahrung mit Omni Analytics beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Omni Analytics? **"[Einfache, umsetzbare Erkenntnisse, die unser Verständnis der Unternehmensleistung vertiefen](https://www.g2.com/de/survey_responses/omni-analytics-review-12607647)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Daryl W.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/omni-analytics-review-12607647) --- **"[Omni bietet wesentliche Funktionen mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und herausragenden KI-Diagrammen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/omni-analytics-review-12583000)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rohit S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/omni-analytics-review-12583000) --- ### 18. [Intellicus](https://www.g2.com/de/products/intellicus/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 119 **Produktbeschreibung:** Intellicus hilft Organisationen, ihre Daten zu nutzen, und unterstützt Geschäftsleiter dabei, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Angetrieben von KI, Auto-ML und ausgeklügelten maschinellen Lernmodellen hilft Intellicus CXOs, Daten zu nutzen, um ihr Wachstum zu beschleunigen. Intellicus Technologies passt Lösungen an Ihre Bedürfnisse an, anstatt sie an „anpassbare“ Einheitslösungen anzupassen. Intellicus bietet eine End-to-End-Datenintegration durch ETL, indem es komplexe Datenbanken, ERP-Lösungen, Altsysteme, Telefonie, ACDs bis hin zu Flachdateisystemen in ein Data Warehouse integriert, das zur einzigen Quelle der Wahrheit wird. Die Self-Service-Berichterstattung, OLAP-Funktionen und interaktiven Analyse-Dashboards von Intellicus ermöglichen es Benutzern, Daten zu vertiefen und zu verallgemeinern, herauszuzoomen oder zu zerteilen, um eine 360-Grad-Sicht auf das Geschäft zu erstellen. Auf Auto-ML basierende Was-wäre-wenn-Vorhersagen bieten kleinen und großen Unternehmen Kraft und Agilität, damit sie geschäftskritische Entscheidungen auf wissenschaftlicher Basis treffen können. Bereit, den nächsten Schritt in Ihrer digitalen Transformation zu gehen? Schreiben Sie noch heute an marketing@intellicus.com ### What Do G2 Reviewers Say About Intellicus? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **einfache Erstellung und Anpassung von Berichten** in Intellicus, was die Produktivität und den Datenzugriff verbessert. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Intellicus, die das Datenmanagement vereinfacht und die Workflow-Effizienz verbessert, ohne IT-Unterstützung zu benötigen. - Benutzer schätzen die **Dashboard-Anpassungs** funktionen von Intellicus, die eine aufschlussreiche und maßgeschneiderte Berichterstattung mit Leichtigkeit ermöglichen. - Benutzer profitieren von den **End-to-End-Datenanalyse-Lösungen** , die von Intellicus angeboten werden, was die Effizienz bei der Datenverarbeitung verbessert. - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen Datenvisualisierungsfähigkeiten** von Intellicus, die die Effizienz steigern und datengetriebene Entscheidungen fördern. **Cons:** - Benutzer finden die **komplexe Benutzerfreundlichkeit** von Intellicus herausfordernd, was Zeit und Mühe erfordert, um seine erweiterten Funktionen zu beherrschen. - Benutzer finden **das Lernen schwierig** aufgrund der Komplexität fortgeschrittener Funktionen und des Bedarfs an besserer Benutzerführung. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , da fortgeschrittene Funktionen und Skripterstellung Zeit und technisches Verständnis erfordern, um sie zu beherrschen. - Benutzer finden die **komplexe Benutzeroberfläche** von Intellicus anfangs überwältigend, was erhebliche Anstrengungen erfordert, um sich einzuarbeiten und effektiv zu navigieren. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von Intellicus herausfordernd aufgrund komplexer Funktionen und Skriptanforderungen. #### What Are Recent G2 Reviews of Intellicus? **"[Benutzerfreundlich mit leistungsstarken Berichten](https://www.g2.com/de/survey_responses/intellicus-review-12127581)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Swati A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/intellicus-review-12127581) --- **"[Ausgezeichnet für Datenengineering und Visualisierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/intellicus-review-11985902)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Abhishek D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/intellicus-review-11985902) --- #### What Are G2 Users Discussing About Intellicus? - [Wofür wird Intellicus verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-intellicus-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### 19. [Lightdash](https://www.g2.com/de/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Produktbeschreibung:** Lightdash ist der schnellste Weg für moderne Datenteams, KI-gestützte Self-Service-Analysen zu erstellen und zu skalieren. Es ermöglicht Analysten, Metriken zu definieren und sie für nicht-technische Benutzer zugänglich zu machen, die Daten erkunden und Dashboards erstellen können, ohne SQL zu schreiben. Lightdash integriert sich in moderne Datenstacks, unterstützt eine verwaltete semantische Schicht und bietet entwicklerfreundliche Funktionen wie Git-basierte Workflows. Es ist darauf ausgelegt, den Aufwand für die Wartung von BI-Tools zu reduzieren, die Definition von Metriken zu vereinfachen und den Zugang zu konsistenten Daten über Teams hinweg zu verbessern. Lightdash wird von Unternehmen jeder Größe genutzt und vertraut, von Start-ups bis hin zu international börsennotierten Organisationen. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Lightdash: Blitzschnelles dbt-gestütztes BI mit schnellen Feature-Releases](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- **"[Präzise Datenanalysen, geringfügig umständliche Aspekte](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- ### 20. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/de/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Produktbeschreibung:** SAS Enterprise Guide ist eine Windows-basierte Client-Anwendung, die eine benutzerfreundliche, point-and-click Schnittstelle zu den leistungsstarken Analysefähigkeiten der SAS-Software bietet. Sie ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer konzipiert und erleichtert den Datenzugriff, die Verwaltung, Analyse und Berichterstellung, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Durch die Integration einer Vielzahl analytischer Aufgaben mit einer intuitiven grafischen Benutzeroberfläche ermöglicht SAS Enterprise Guide den Benutzern, komplexe Analysen effizient durchzuführen und Ergebnisse innerhalb ihrer Organisation zu teilen. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Intuitive Benutzeroberfläche und Assistenten: Bietet geführten Zugriff auf SAS-Funktionen, von einfachen Berichten bis hin zu fortgeschrittenen Analysen, durch flexible Assistenten und eine intuitive Prozessflussdiagramm-Funktion. - Umfassende analytische Aufgaben: Beinhaltet über 100 vorgefertigte Aufgaben für deskriptive Statistik, prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse und mehr, die es den Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen ohne Code zu erstellen. - Datenmanagement: Bietet einen leistungsstarken grafischen Abfrage-Builder zum Zugriff und zur Manipulation verschiedener Datentypen, einschließlich SAS-Datensätze und nativer Windows-Datentypen, ohne SQL-Kenntnisse zu erfordern. - OLAP-Zugriff und Visualisierung: Unterstützt dynamisches Schneiden, Bohren und Pivotieren von Daten zur Erkundung, mit Integrationsmöglichkeiten für SAS OLAP Server und andere Drittanbieter, die OLE DB für OLAP unterstützen. - Ergebnisverteilung und -freigabe: Erleichtert die Verteilung von Ergebnissen über mehrere Kanäle, einschließlich SAS BI-Berichts-/Inhaltsrepository, Microsoft Office-Dokumente und E-Mail, um nahtlose Freigabe und Zusammenarbeit zu gewährleisten. - Hochleistungsrechnen und Grid-Aktivierung: Erkennt automatisch Grid-Umgebungen für effiziente Verarbeitung, analysiert SAS-Programme zur Leistungsoptimierung und ermöglicht die parallele Ausführung von Aufgaben auf demselben Server. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SAS Enterprise Guide adressiert das Bedürfnis nach einer Self-Service-Analyseumgebung, die Geschäftsanalysten und anderen Benutzern ermöglicht, anspruchsvolle Datenanalysen durchzuführen, ohne stark auf IT-Abteilungen angewiesen zu sein. Durch geführten Zugriff auf Datenintegration, -vorbereitung, -analyse und -berichterstellung können Benutzer schnell auf Daten zugreifen, Analysen durchführen und Ergebnisse verteilen, wodurch Entscheidungsprozesse beschleunigt werden. Die Integration mit SAS Viya erweitert seine Fähigkeiten weiter und ermöglicht es Benutzern, moderne, cloudbasierte Plattformen für skalierbare und effiziente Analysen zu nutzen. Dieses umfassende Toolset hilft Organisationen letztendlich, ihre Daten effektiv zu nutzen, was zu fundierteren Geschäftsentscheidungen und verbesserter operativer Effizienz führt. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von SAS Enterprise Guide vorteilhaft, mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und intuitiven Point-and-Click-Funktionen. - Benutzer lieben die **vielseitige Benutzeroberfläche** von SAS Enterprise Guide, die Codierungsfähigkeiten mit benutzerfreundlichen GUI-Funktionen kombiniert. - Benutzer lieben die **Datenanalysefähigkeiten** von SAS Enterprise Guide und schätzen seine umfassenden Werkzeuge für effektive Analysen. - Benutzer schätzen die **intuitive Datenvisualisierung** in SAS Enterprise Guide, die ihre Analysen mit Leichtigkeit und Effizienz verbessert. - Benutzer finden die **Leichtigkeit des Lernens** mit SAS Enterprise Guide unglaublich, was es für alle Fähigkeitsstufen zugänglich macht. **Cons:** - Benutzer haben **Leistungsprobleme** mit SAS Enterprise Guide, was die Benutzerfreundlichkeit und die Effizienz der Datenverarbeitung beeinträchtigt. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von SAS Enterprise Guide herausfordernd, insbesondere die erstmalige Navigation und die Menüoptionen. - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** aufgrund einer umständlichen Benutzeroberfläche und überwältigender Menüoptionen. - Benutzer stehen vor **Fehlern und langsamer Leistung** in SAS Enterprise Guide, was die Datenmanipulation herausfordernd und frustrierend macht. - Benutzer erleben **Integrationsprobleme** mit SAS Enterprise Guide und finden es schwierig, sich mit verschiedenen Systemen zu verbinden. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dynamisch und benutzerfreundlich mit robuster Leistung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Vielseitiges Werkzeug mit Raum für UI-Verbesserungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [Wofür wird SAS Enterprise Guide verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 21. [Phocas Software](https://www.g2.com/de/products/phocas-software/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 188 **Produktbeschreibung:** Phocas Software bietet cloudbasierte Business Intelligence (BI) und Finanzplanung und Analyse (FP&A) Lösungen für mittelständische Unternehmen im Großhandel, in der Fertigung und im Einzelhandel. Phocas bietet eine intuitive, zugängliche Plattform, die Datenanalyse und Finanzplanung vereinfacht und Organisationen befähigt, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Nahtlose Integration mit ERP-Systemen und anderen Quellen, Phocas konsolidiert Daten in einer zentralen Plattform. Das Potenzial von ERP-Daten freischalten und Verbesserungen auf jeder Geschäftsebene liefern. Der BI-Kern ermöglicht es Benutzern, Daten zu erkunden, Trends zu erkennen und Chancen zu finden. FP&A-Tools unterstützen dynamische Finanzberichterstattung, flexibles Budgetieren, Leistungsüberwachung und genaue Prognosen. Außerdem bietet Phocas automatisiertes Rabattmanagement. Phocas Analytics Ein BI-Tool, das Unternehmen um eine zentrale Datenquelle verbindet. Es ist schnell, sicher und für jeden als Self-Service konzipiert. Aktuelle Daten sind leicht zugänglich und erkundbar, was Menschen befähigt, das Geschäft auf jeder Ebene zu verstehen und zu verbessern – nach Niederlassung, Abteilung, Vertrieb, Produkt, Kunde. - Datenkonsolidierung: ERP + andere Datenquellen automatisch in eine zentrale Plattform konsolidiert - KI-Natürliche Sprache: Daten mit Phocas KI abfragen und sofortige Antworten erhalten - Drilldown: Daten von Übersichten auf hoher Ebene bis hin zu Transaktionsdetails erkunden - Erweiterte Analyse: Flexible Pivot-Tabellen ermöglichen benutzerdefinierte Datenanalysen - Ad-hoc-Berichterstattung: Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards in Minuten und mit Leichtigkeit erstellen - Visualisierungen & Dashboards: Live-Daten in benutzerdefinierte Dashboards, Diagramme, Grafiken und Sparklines verwandeln Phocas Finanzberichte Entwickelt, um Unternehmen zu helfen, ihre finanzielle Gesundheit und Leistung einfach und genau zu berichten. ERP-Zahlen werden in dynamische Gewinn- und Verlustrechnungen (Einkommensrechnung), Bilanzen und Cashflow-Rechnungen umgewandelt. Benutzer befähigen, Daten schnell im Detail zu erkunden und proaktiv Probleme zu lösen. - Anpassen: Berichte leicht anpassen, um funktionsübergreifenden Teams gerecht zu werden - Schnell: Monatsende mit automatisierter Finanzdatenkonsolidierung und Berichterstattung beschleunigen - Live-Istwerte: Mit zuverlässigen, aktuellen Istwerten arbeiten, mit Formeln und Verhältnissen im Tool integriert - Drilldown: Auf Transaktionsebene Details aufschlüsseln und erkunden - Nebeneinander-Analyse: Berichte über verschiedene Zeiträume, Niederlassungen, Abteilungen vergleichen - Benutzerbasierter Zugriff: Sichere Sichtbarkeit und Richtung für Endbenutzer Phocas Budgets & Prognosen Konsolidiert die Planung im gesamten Unternehmen an einem Ort – Finanzbudgets, Verkaufsprognosen, Personalbestand, Bedarfsplanung. So einfach zu bedienen wie eine Tabelle, nur schneller und maßgeschneidert. - Automatisiert: Budgets und Prognosen werden mit Live-ERP-Daten gefüllt, sodass Istwerte immer zuverlässig sind - Flexibel: Passt sich den wachsenden Geschäftsanforderungen an; bewältigt erhöhte Komplexität, detaillierte Planung - Einfache Verfolgung: Live-Istwerte verwenden, um die Leistung regelmäßig zu verfolgen, mit Budgets zu vergleichen, schnell neu zu prognostizieren - Kollaborativ: Zuweisungs-, Einreichungs- und Genehmigungsprozesse machen funktionsübergreifenden Input schnell und stressfrei - Vielseitig: Ermöglicht treiberbasierte, mehrstufige, 3-Statement-Budgetierung, unbegrenzte Szenarioplanung Phocas Rabatte Automatisiertes Management von zahlbaren und zu empfangenden Rabatten, das die Genauigkeit verbessert und profitablere Ergebnisse liefert. Ein Self-Service-Tool, das es einfach macht, Trends zu erkennen, Beinahe-Verluste zu identifizieren und die Gesamtleistung zu bewerten. Mit Echtzeit-Updates können Benutzer Produktangebote, Preise und Kaufentscheidungen schnell optimieren, um sich an aufkommende Chancen anzupassen. Unternehmen befähigen, die Rentabilität zu maximieren und Partnerschaften zu stärken. ### What Do G2 Reviewers Say About Phocas Software? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden Phocas Software **intuitiv und benutzerfreundlich** , was die Effizienz ohne umfangreiche Schulung steigert. - Benutzer schätzen Phocas Software für seine **Fähigkeit, komplexe Daten mühelos in umsetzbare Geschäftseinblicke zu verwandeln**. - Benutzer loben den **erstklassigen Kundensupport** von Phocas Software, der schnelle Lösungen für alle auftretenden Probleme gewährleistet. - Benutzer heben die **Effizienz** der Phocas-Software hervor, die Teams befähigt, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen und den Kundenservice zu verbessern. - Benutzer schätzen die **intuitiven Datenanalysefähigkeiten** von Phocas Software, die klare Einblicke für effektive Entscheidungsfindung ermöglichen. **Cons:** - Benutzer wünschen sich **Echtzeitdaten** -Funktionalität in Phocas Software, um die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit der Berichterstattung zu verbessern. - Benutzer stehen vor Herausforderungen mit **Funktionsverbesserungen** in der Phocas-Software, was die Betriebseffizienz und das Benutzererlebnis beeinträchtigt. - Benutzer bemerken die Notwendigkeit von **Verbesserungen im Budgetieren** und automatisierten Prozessen, um die Gesamtfunktionalität in Phocas Software zu verbessern. - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in der Phocas-Software, wie z.B. begrenzte Datenverarbeitung und manuelle Prozesse, frustrierend für den Betrieb. - Benutzer kämpfen mit **Datumsformatfehlern** in der Phocas-Software, was zu Zeitverschwendung und Datenproblemen für US-Benutzer führt. #### What Are Recent G2 Reviews of Phocas Software? **"[Phocas Software: Bereitstellung von entscheidungsbereiten Einblicken, kommerzieller Kontrolle und Governance im großen Maßstab](https://www.g2.com/de/survey_responses/phocas-software-review-12082649)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Lyndon R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/phocas-software-review-12082649) --- **"[Mühelose Datenintegration und -visualisierung mit Phocas](https://www.g2.com/de/survey_responses/phocas-software-review-12057725)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Matthew W.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/phocas-software-review-12057725) --- #### What Are G2 Users Discussing About Phocas Software? - [Wofür wird Phocas Software verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-phocas-software-used-for) - 1 comment ### 22. [GoodData.AI](https://www.g2.com/de/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 565 **Produktbeschreibung:** GoodData ist die umfassende, KI-native Entscheidungsintelligenzplattform, die Unternehmen dabei hilft, Daten in umsetzbare, unternehmensgerechte Erkenntnisse zu verwandeln. Entwickelt für kontrollierte, skalierbare Analysen, ermöglicht GoodData Organisationen, Entscheidungen, Workflows und KI-Agenten direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren und zu operationalisieren. Die Plattform kombiniert Analytics as Code, eine kontrollierte semantische und Metrikschicht, APIs, SDKs und offene KI-Interoperabilität, um Teams dabei zu helfen, zusammensetzbare Analysen und KI-Erfahrungen über Produkte, Workflows und Kundenumgebungen hinweg zu schaffen. Von eingebetteten Analysen und Dashboards bis hin zu Assistenten, KI-Workflows und interoperablen Agenten bietet GoodData Teams die Grundlage, um von Erkenntnissen zu Handlungen überzugehen, mit eingebauter Governance, Leistung und Flexibilität bei der Bereitstellung. Heute bedient GoodData über 140.000 Unternehmen und 3,2 Millionen Nutzer weltweit. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von GoodData außergewöhnlich, mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und schneller Integration, die ihre Erfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **Leichtigkeit der Datenvisualisierung** in GoodData, was ihre Fähigkeit zur effektiven Analyse und Präsentation von Metriken verbessert. - Benutzer schätzen die **schnelle Integration mit anderen Systemen** , was ihre Fähigkeit verbessert, Dashboards mühelos anzupassen und zu verwalten. - Benutzer finden, dass die **intuitive Benutzeroberfläche** von GoodData es neuen Benutzern leicht macht, sich zurechtzufinden und die Funktionen effektiv zu nutzen. - Benutzer schätzen die **Anpassungs** möglichkeiten in GoodData, die Flexibilität erhöhen und maßgeschneiderte Geschäftseinblicke effizient ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für GoodData, insbesondere für diejenigen, die mit relationalen Datenbanken nicht vertraut sind. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** mit GoodData herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit relationalen Datenbanken nicht vertraut sind. - Benutzer heben die **fehlenden Funktionen** in GoodData hervor und weisen auf Einschränkungen bei der Anpassung, Leistung und Dokumentationsunterstützung hin. - Benutzer finden die Oberfläche von GoodData **komplex zu navigieren** , insbesondere beim Umgang mit komplexen Datenmodellen und Funktionen. - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsmöglichkeiten** von GoodData frustrierend, was ihre Fähigkeit behindert, Lösungen effektiv anzupassen. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Effortless Drag-and-Drop Dashboards with Smart AI Visualization Suggestions](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[Flexible and powerful platform for embedded analytics](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gina H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819) --- ### 23. [Apache Superset](https://www.g2.com/de/products/apache-superset/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 49 **Produktbeschreibung:** Apache Superset ist eine Open-Source-Plattform zur Datenexploration und -visualisierung, die für den Umgang mit Daten im großen Maßstab entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, interaktive Dashboards zu erstellen und komplexe Datenanalysen mühelos durchzuführen. Superset unterstützt eine breite Palette von Datenquellen und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Datenbanken, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Datenprofis macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Interaktive Dashboards: Erstellen und anpassen von Dashboards mit einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen, um Daten effektiv darzustellen. - SQL IDE: Nutzen Sie einen umfangreichen SQL-Editor mit Syntaxhervorhebung und Autovervollständigungsfunktionen für effizientes Schreiben von Abfragen. - Umfassende Datenbankunterstützung: Verbinden Sie sich mit zahlreichen Datenbanken, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Systeme, über ein robustes Connector-Framework. - Sicherheit und Authentifizierung: Implementieren Sie granulare Zugriffskontrollen und integrieren Sie verschiedene Authentifizierungs-Backends, um die Datensicherheit zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Entwickelt, um in großen, verteilten Umgebungen zu skalieren und den Bedürfnissen wachsender Organisationen gerecht zu werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Apache Superset befähigt Organisationen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, indem es eine intuitive Plattform für Datenvisualisierung und -exploration bietet. Es adressiert das Bedürfnis nach einem skalierbaren und flexiblen Werkzeug, das sich mit verschiedenen Datenquellen integrieren lässt, sodass Benutzer ohne umfangreiche technische Expertise Erkenntnisse gewinnen können. Durch die Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche und leistungsstarker Funktionen steigert Superset die Produktivität und erleichtert ein tieferes Verständnis komplexer Datensätze. ### What Do G2 Reviewers Say About Apache Superset? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Apache Superset und finden es intuitiv und zugänglich für eine effektive Datenverarbeitung. - Benutzer schätzen die **Automatisierung von Berichten und Dashboards** , die nahtloses Teilen über Gmail, Slack und mehr ermöglicht. - Benutzer schätzen die **einfache Verständlichkeit** von Apache Superset, was es für jeden einfach zu benutzen macht. - Benutzer finden Apache Superset **leicht zugänglich** , da es Einfachheit nahtlos mit leistungsstarken Datenfähigkeiten verbindet. - Benutzer schätzen die **Geschwindigkeit** von Apache Superset und genießen den schnellen Zugriff auf leistungsstarke Datenanalysen. **Cons:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** , da das System während der Ausführung von SQL-Abfragen oft hängt, was ihren Arbeitsablauf behindert. - Benutzer erleben **Probleme bei der SQL-Ausführung** , wobei Abfragen oft hängen bleiben und während der Verarbeitung stecken bleiben. - Benutzer empfinden den **Mangel an Interaktivität** in Visualisierungen als eine bedeutende Einschränkung in ihrer Erfahrung mit Superset. #### What Are Recent G2 Reviews of Apache Superset? **"[Flexible Integrationen und viele Plugin-Optionen](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-superset-review-8914777)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Subrat Kumar S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-superset-review-8914777) --- **"[Supersets einfache, anfängerfreundliche Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-superset-review-9053153)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Dilaksha A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-superset-review-9053153) --- #### What Are G2 Users Discussing About Apache Superset? - [Is Apache superset good?](https://www.g2.com/de/discussions/is-apache-superset-good) - 2 comments - [What is Apache superset written in?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-superset-written-in) - [Was ist die Superset-Software?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-superset-software) - 1 comment ### 24. [Coefficient](https://www.g2.com/de/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Produktbeschreibung:** Der Koeffizient ist eine neue Möglichkeit, mit Ihren Unternehmensdaten besser, schneller und genauer zu arbeiten, ohne jemals Ihre Tabelle zu verlassen, indem Sie sich mit den Tools integrieren, die Sie bereits verwenden. Installieren Sie die Coefficient-Erweiterung für Excel oder Google Sheets und verwenden Sie sie in einem neuen oder bestehenden Blatt in Sekundenschnelle. Einmal installiert, lebt Coefficient als Seitenleistenbegleiter, sodass Ihre Unternehmensdaten jederzeit nur ein paar Klicks entfernt sind. Jede Datenquelle, mit der Sie arbeiten, ist direkt in Ihrer Coefficient-Seitenleiste verfügbar – wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL und Looker – mit der Möglichkeit, Ihre Daten aus mehreren Systemen in einer Tabelle zu konsolidieren. Verwenden Sie Coefficient-Filter, um Ihre Importe einfach anzupassen, sodass Sie nur mit den Daten arbeiten, die Sie benötigen, und Ihre Tabellen leistungsfähig halten. Gehen Sie jederzeit schnell zurück, um im selben Bericht weitere Daten hinzuzufügen. Halten Sie Ihre Daten mit geplanten Updates auf dem neuesten Stand und verwenden Sie Coefficient-Benachrichtigungen, um Slack- oder E-Mail-Nachrichten auszulösen, sobald sich Ihre Tabelle aktualisiert. Jetzt können Sie Ihre Tabelle in das flexibelste, leistungsstärkste Überwachungssystem für alle Ihre Unternehmensdaten verwandeln. Sagen Sie „Auf Wiedersehen“ zu manuellen Daten-Workflows und „Hallo“ zu verbundenen Tabellen. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Coefficient bemerkenswert, was eine nahtlose Datenintegration und mühelose Dashboard-Erstellung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **nahtlose Automatisierung** in Coefficient, die Effizienz steigert und die Datenintegration von mehreren Plattformen vereinfacht. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Coefficient, die Einfachheit und Effizienz in ihren Arbeitsabläufen verbessern. - Benutzer heben die **zeitsparenden Vorteile** von Coefficient hervor, die schnelle Datenimporte und müheloses Aktualisieren ermöglichen. - Benutzer heben die **einfachen Integrationen** mit Coefficient hervor, die Verbindungen zu Datenbanken vereinfachen und die Produktivität nahtlos steigern. **Cons:** - Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** von Coefficient enttäuschend, insbesondere für kleine Organisationen mit einem begrenzten Budget. - Benutzer finden die **Funktionseinschränkungen** von Coefficient, wie z.B. das Fehlen von Massenaktualisierungen, für ihre Bedürfnisse etwas einschränkend. - Benutzer stehen **Einschränkungen bei der Datenverarbeitung** gegenüber, einschließlich Beschränkungen bei Massenaktualisierungen und Zeilenanzahlbegrenzungen in Coefficient. - Benutzer bemerken die **fehlenden Funktionen** , wie z.B. Massenaktualisierungen und spezifische Konnektoren, die die Integrationsmöglichkeiten einschränken. - Benutzer bemerken **Integrationsprobleme** mit Coefficient, einschließlich eingeschränkter Anpassungsmöglichkeiten mit Salesforce und langsamer Datenübertragung in Google Sheets. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Mühelose Salesforce-zu-Sheets-Integration](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Mühelose geplante Aktualisierungen. Beseitigt manuelle Exporte und macht Umsatzdaten umsetzbar.](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 25. [Luzmo](https://www.g2.com/de/products/luzmo/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 **Produktbeschreibung:** Luzmo hilft Unternehmen, Datenprodukte mühelos einzubetten und befähigt ihre Nutzer, schnelle und sichere Entscheidungen in Rekordzeit zu treffen. ### What Do G2 Reviewers Say About Luzmo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Luzmo, die eine schnelle Erstellung von Dashboards und eine schnelle Einarbeitung des Teams ermöglicht. - Benutzer schätzen Luzmos **Einbettungsfunktionen** für schnelle Markteinführung, was die Benutzererfahrung und die Integration von Analysen erheblich verbessert. - Benutzer schätzen die **Anpassungsfähigkeiten** von Luzmo, die maßgeschneiderte BI-Lösungen für unterschiedliche Kundenbedürfnisse bemerkenswert ermöglichen. - Benutzer schätzen Luzmo für seine **intuitive Benutzeroberfläche und schnelle Bereitstellung** , die schnelle Analysen und Kundenerfolg ermöglichen. - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung** von Luzmo, die eine schnelle Einführung und effiziente Bereitstellung von eingebetteten Analysen erleichtert. **Cons:** - Benutzer finden die **Komplexität der Einrichtung und Leistungsprobleme** mit Luzmo frustrierend, insbesondere bei großen Datensätzen. - Benutzer empfinden, dass Luzmo **begrenzte Optionen** für komplexe Abfragen und Diagrammfunktionen bietet, was die Datenanalyse behindert. - Benutzer haben **Leistungsprobleme** mit größeren Datensätzen auf Luzmo, was die Arbeitsabläufe und Dashboard-Funktionen beeinträchtigt. - Benutzer erleben **Tabellenbeschränkungen** in Luzmo, was komplexe Abfragen behindert und zu umständlichen Datenaufbauten führt. - Benutzer erleben **Leistungs- und Synchronisierungsprobleme** mit größeren Datensätzen in Luzmo, was die allgemeine Benutzerfreundlichkeit und Effizienz beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Luzmo? **"[Leistungsstarkes Embedded BI mit proaktivem Support zur Bewältigung von Leistung im großen Maßstab](https://www.g2.com/de/survey_responses/luzmo-review-12246440)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/luzmo-review-12246440) --- **"[Schnelle, schöne Dashboards und müheloses Einbetten](https://www.g2.com/de/survey_responses/luzmo-review-11991075)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Shanti B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/luzmo-review-11991075) --- #### What Are G2 Users Discussing About Luzmo? - [Wofür wird Cumul.io verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cumul-io-used-for) ## What Is Analyseplattformen? [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Analyseplattformen? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Analyseplattformen? ### Was Sie über Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind Analysesoftware-Plattformen? Analyseplattformen, auch bekannt als Business Intelligence (BI)-Plattformen, ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in ihre Daten durch Datenintegration, -bereinigung, -mischung, -anreicherung, -entdeckung und mehr zu gewinnen. Diese Tools sind robuste Systeme, die manchmal IT- und Datenwissenschaftskenntnisse erfordern, um Unternehmensdaten durch benutzerdefinierte Abfragen zuzugreifen und zu entschlüsseln. Analyseplattformen bieten einen umfassenden Einblick in die Daten eines Unternehmens, indem sie aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen durch detaillierte Abfragen ziehen. Auch gelegentliche Geschäftsanwender profitieren von Analyseplattformen, die anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bieten, in bestimmte Datenpunkte und Trends einzutauchen. ### Welche Arten von Analysetools und -plattformen gibt es? #### **All-in-One-Software** ##### **Self-Service-Analyseplattformen** Self-Service-Analyseplattformen erfordern keine Programmierkenntnisse, sodass Geschäftsanwender sie für ihre Datenanforderungen nutzen können. Cloud-basierte Business-Analytics-Software bietet oft Drag-and-Drop-Funktionalität zum Erstellen von Dashboards, vorgefertigte Vorlagen für Datenabfragen und gelegentlich natürliche Sprachabfragen zur Datenerkennung. ##### **Eingebettete BI-Software** Eingebettete BI-Software kann proprietäre Analysefunktionen in andere Geschäftsanwendungen integrieren. Unternehmen können ein eingebettetes Produkt wählen, um die Benutzerakzeptanz zu fördern; indem sie die Analysen in regelmäßig genutzte Software einbetten, ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, die verfügbaren Daten zu nutzen. Diese Lösungen bieten Self-Service-Funktionalität, sodass durchschnittliche Geschäftsanwender Daten für bessere Entscheidungen nutzen können. #### **Punktlösungen** ##### **Ursachenanalyse** Unternehmen jeder Größe produzieren große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Es kann schwierig sein, den Überblick über die Datenflüsse zu behalten und Ausreißer und Trends über Dutzende, wenn nicht Hunderte (manchmal sogar Tausende) von Datenquellen zu erkennen. Einige Lösungen bieten dem Benutzer einen Überblick über seine Daten und benachrichtigen ihn intelligent in Echtzeit über Änderungen. Sobald sie benachrichtigt werden, können sie die Situation bewerten und lösen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Analyselösungen? Analysesoftware-Plattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Analyseplattformen, die Benutzern helfen können, das Beste aus ihnen herauszuholen: **Datenvorbereitung:** Obwohl eigenständige [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) existiert, die bei der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten hilft - damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können - müssen Analyseplattformen diese Funktionen in ihr Kernangebot integrieren. Insbesondere müssen Analyseplattformen Datenmischung und -modellierung unterstützen, sodass der Endbenutzer Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen kombinieren und robuste Datenmodelle dieser Daten entwickeln kann. Dies ist ein kritischer Schritt, um aus dem Chaos Bedeutung zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden. **Datenmanagement:** Sobald die Daten ordnungsgemäß integriert sind, müssen sie verwaltet werden. Dies umfasst beispielsweise die Einschränkung des Datenzugriffs auf bestimmte Benutzer. Obwohl einige Unternehmen sich für eine eigenständige Datenmanagementlösung wie ein Data Warehouse entscheiden, müssen Analyseplattformen per Definition ein gewisses Maß an Datenmanagement bieten. **Datenmodellierung und -mischung:** Wie bereits erwähnt, ist es nicht effizient und oft nicht effektiv, Daten zu untersuchen, wenn sie über viele Systeme verstreut sind. Als Business-Cloud helfen Analyseplattformen Unternehmen, Daten zu konsolidieren und Datenpunkte zu kombinieren, um die Beziehung zwischen Daten zu verstehen und tiefe Einblicke zu gewinnen. **Berichte und Dashboards:** Mehrschichtige, Echtzeit-Dashboards sind ein zentrales Merkmal von Analyseplattformen. Benutzer können ihre Analysesoftware so programmieren, dass sie Metriken ihrer Wahl anzeigt und mehrere Dashboards erstellt, die Analysen zu bestimmten Teams oder Initiativen zeigen. Von prädiktiven Website-Traffic-Analysen bis hin zu Kundenkonversionsraten über einen bestimmten Zeitraum können Benutzer ihre bevorzugten Metriken auswählen, die in Dashboards angezeigt werden sollen, und so viele Dashboards erstellen, wie nötig. Administratoren können die Berechtigungen verschiedener Dashboards anpassen, sodass sie den Benutzern im Unternehmen zugänglich sind, die sie am meisten benötigen. Benutzer können bestimmte Dashboards auf Bürobildschirmen teilen oder Screenshots von Dashboards machen, um sie bei Bedarf zu speichern und zu teilen. Einige Produkte von Analyseplattformen können es Benutzern ermöglichen, Dashboards auf ihren mobilen Geräten zu erkunden. [**Self-Service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organisationen nutzen diese Tools, um interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Einblicke bieten. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern wie Vertriebsmitarbeitern, Personalmanagern, Marketern und anderen Nicht-Daten-Teammitgliedern, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Geschäftsdaten zu treffen. **Erweiterte Analysen:** Viele Analyselösungen integrieren erweiterte Funktionen, manchmal als erweiterte Analysen bezeichnet, um die Daten eines Unternehmens besser zu verstehen, auch ohne IT-Unterstützung. Diese können prädiktive Analysefähigkeiten und Datenerkennung umfassen, die intelligente Vorschläge für die Datenvisualisierung und maschinell lernbasierte Vorschläge für tiefere Einblicke beinhalten. Weitere Funktionen umfassen [Anomalieerkennung](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Abfragebasiert](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Suche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionell](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Was sind die Vorteile der Nutzung von Analyseplattformen? **Ersetzen Sie alte oder unterschiedliche Software:** Unternehmen können veraltete Datenspeicherlösungen und Berichtstools ersetzen und zu einer umfassenden Business-Cloud als Analyseplattform migrieren. Eine Datenmigration ist jedoch nicht unbedingt erforderlich, um eine Analyselösung einzusetzen, da Unternehmen möglicherweise nicht die Zeit oder Ressourcen dafür haben. Daher sollte beachtet werden, dass diese Plattformen mit einer Vielzahl von Lösungen integriert werden können, wie z.B. [Enterprise Resource Planning (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [Customer Relationship Management (CRM) Software](https://www.g2.com/categories/crm). **Produktivität verbessern:** Die Zeiten, in denen man sich durch Dutzende, wenn nicht Hunderte von Systemen wühlen und immense Unterstützung von der IT benötigen musste, sind vorbei. Mit Analyseplattformen (insbesondere solchen, die Self-Service sind und Funktionen wie die natürliche Sprachsuche haben) kann jeder, der nach Daten und Datenanalysen sucht, einschließlich durchschnittlicher Geschäftsanwender, Einblicke aus ihren Daten gewinnen. **Zeit sparen (Automatisierung):** Bei den meisten Analyseplattformen benötigen Benutzer keine starken Kenntnisse in Abfragesprachen mehr. Stattdessen ermöglichen Datenentdeckung und Ursachenanalyse Benutzern, automatisch Benachrichtigungen und Einblicke in ihre Daten zu erhalten und benachrichtigt zu werden, wenn sich die Daten signifikant geändert haben. **Fehler reduzieren:** Obwohl eigenständige Datenvorbereitungstools die richtige Lösung für Unternehmen mit besonders komplexen Daten sein können, ermöglichen Analyseplattformen Benutzern, ihre Daten durch Datenzuordnung und Deduplizierungsmethoden zu bereinigen und vorzubereiten. **Daten konsolidieren:** In dieser datengesteuerten Ära produziert im Wesentlichen jedes Programm und Gerät eines Unternehmens massive Daten. Um diese vielfältigen Daten bestmöglich zu verstehen, ist es oft notwendig, sie durch Methoden wie Datenmischung zu kombinieren, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen funktionierenden Datensatz zu integrieren. **Prozesse verbessern:** Ohne eine Analyseplattform, die unternehmensweit genutzt werden kann, können Prozesse langsam und ineffizient sein, da interessierte Parteien Daten aus unterschiedlichen Quellen suchen und Daten von verschiedenen Personen anfordern. Analyseplattformen können einem Geschäftsanwender helfen, schnell auf Daten und Datenanalysen zuzugreifen und sie mit internen und externen Stakeholdern zu teilen. ### **Wer nutzt Analysetools?** Analyseplattformen können sowohl interne als auch externe Benutzer haben. #### **Interne Benutzer** **Datenanalysten und Datenwissenschaftler:** Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Power-User von Analysetools, die komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis von geschäftskritischen Daten zu gewinnen. Diese Teams können auch damit beauftragt werden, Self-Service-Dashboards zu erstellen, die an andere Teams verteilt werden. **Vertriebsteams:** Vertriebsteams nutzen Self-Service-Analysetools und eingebettete Analyselösungen, um Einblicke in potenzielle Kunden, Vertriebsleistung und Pipeline-Prognosen zu erhalten, unter vielen anderen Anwendungsfällen. Der Einsatz von Analysetools in einem Vertriebsteam kann Unternehmen helfen, ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und den Umsatz zu beeinflussen. **Marketingteams:** Marketingteams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Analysetools ermöglichen es Marketingteams, die Leistung dieser Kampagnen an einem zentralen Ort zu verfolgen. **Finanzteams:** Finanzteams nutzen Analysesoftware, um Einblicke in die Faktoren zu gewinnen, die sich auf das Endergebnis einer Organisation auswirken. Durch die Integration von Finanzdaten mit Vertriebs-, Marketing- und anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Einblicke, die mit traditionellen Tools möglicherweise nicht aufgedeckt worden wären. **Betriebs- und Lieferkettenteams:** Analyselösungen nutzen oft das ERP-System eines Unternehmens als Datenquelle. Diese Anwendungen verfolgen alles von der Buchhaltung bis zur Lieferkette und Distribution; Lieferkettenmanager können mehrere Prozesse optimieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Lieferkettendaten in eine Analyseplattform eingeben. #### **Externe Benutzer** **Berater:** Unternehmen, insbesondere größere, verstehen nicht immer die Breite und Tiefe ihrer Daten und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sie anfangen sollen. Ein externer Berater, der eine leistungsstarke Analyseplattform einsetzt, kann Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen und infolgedessen fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Benutzer können in Betracht ziehen, [BI-Beratungspartner](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) zu kontaktieren, um zu helfen, die relevantesten Analysen und Daten zu bestimmen, die über den Gesamterfolg ihres Unternehmens erfasst werden sollen. Nach einer ordnungsgemäßen Beratung können diese Agenturen Unterstützung bei der Einrichtung oder Auswahl von BI-Tools anbieten. Eine Reihe dieser Agenturen kann Unternehmen beim gesamten BI-Prozess unterstützen, von der vollständigen Datenanalyse bis zur Gestaltung von Prozessen oder Protokollen im Zusammenhang mit der Datenerfassung. Eine Beziehung zu diesen Beratern kann sich als äußerst vorteilhaft für Benutzer erweisen, die noch nie zuvor Datenanalysen durchgeführt haben oder die Berichterstattung ihres Unternehmens optimieren möchten. **Partner:** Partnerschaften zwischen Unternehmen beinhalten oft Datenaustausch und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit. Infolgedessen kann ein zentrales Datenrepository, das Datenmanagement, Datenabfragen und Dateneinblicke ermöglicht, ein wesentliches Werkzeug für diese Unternehmen sein, um gemeinsam erfolgreich zu sein und ihnen einen Überblick über ihre Daten zu bieten. ### **Was sind die Alternativen zu Analyseplattformen?** Alternativen zu Analyseplattformen können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [**Marketing-Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Unternehmen, die nach Tools suchen, die auf Marketinganwendungsfälle und Marketingdaten ausgerichtet sind (z.B. im Zusammenhang mit der Zielgruppenansprache), sollten sich Marketing-Analyse-Lösungen ansehen, die speziell dafür entwickelt wurden. [**Vertriebsanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Obwohl Vertriebsdaten wie Umsatzprognosen und abgeschlossene Geschäfte in allgemeine Analyseplattformen importiert und analysiert werden können, können Vertriebsanalyseplattformen eine detailliertere Analyse von vertriebsbezogenen Daten bieten und möglicherweise bessere Integrationen mit Vertriebstools wie CRMs haben. [**Protokollanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Wenn ein Unternehmen sich auf die Analyse seiner Protokolldaten aus Anwendungen und Systemen konzentrieren möchte, könnte es von Protokollanalyse-Software profitieren, die die Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen ermöglicht. [**Prädiktive Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Allgemeine Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie z.B. präskriptive, deskriptive und prädiktive. Da Analyseplattformen diese verschiedenen Arten von Analysen ermöglichen, bieten sie möglicherweise nicht die robustesten Funktionen für jede Art. Daher können Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, vergangene und gegenwärtige Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, prädiktive Analyse-Software für eine fein abgestimmte Lösung verwenden. [**Textanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Analyseplattformen konzentrieren sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglichen es Benutzern, in Zahlen einzutauchen und zu graben, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Textanalyse-Lösungen sind die beste Wahl, wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte. Diese Tools helfen Benutzern, schnell zu verstehen und Stimmungsanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen. [**Datenvisualisierungssoftware**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Datenvisualisierungstools können ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die ihre Daten besser verstehen möchten. Mit Funktionen wie Dashboards und Berichterstattung kann Datenvisualisierungssoftware oft schnell und einfach eingerichtet werden und ist häufig günstiger als robustere Analyseplattformen. Es ist jedoch wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Datenvisualisierungslösungen tun, was sie auf der Verpackung sagen: Visualisierung. Sie bieten dem Benutzer keine End-to-End-Analyse-Lösung von der Datenvorbereitung bis zu den Dateneinblicken, noch bieten sie signifikante Datenmanagement-Fähigkeiten. ### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Analyseplattformen** Verwandte Lösungen, die zusammen mit Analyseplattformen verwendet werden können, umfassen: [**Eingebettete Business-Intelligence-Software**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Analyseplattformen sind eigenständige Plattformen, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren. Unternehmen, die Analysefähigkeiten in Anwendungen einbauen möchten, sei es für den internen oder externen Gebrauch, können eingebettete BI-Software verwenden, um dieses Ziel zu erreichen. [**Datenbanksoftware**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Datenbanksoftware umfasst alles von [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Unternehmen sollten recherchieren und die Datenbanktools implementieren, die am meisten Sinn für ihre speziellen Datentypen oder analytischen Bedürfnisse machen. Bei der Betrachtung einer Analyselösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit dem Tool integriert werden können, um die logischste Produktwahl für ihre Situation zu treffen. Analyseprodukte würden wenig Zweck erfüllen, ohne eine oder mehrere Unternehmensdatenbanken, aus denen Daten gezogen werden können, wenn die Zeit gekommen ist. ### Herausforderungen mit Analyseplattformen **Konfiguration:** Analyselösungen können einen hochgradig technischen Einrichtungsprozess haben, der IT- oder Entwicklungsexpertise erfordert. Wenn versucht wird, eine dieser Plattformen ohne einen internen Datenwissenschaftler oder IT-Experten zu implementieren, können Benutzer Schwierigkeiten haben, die Technologie in Gang zu bringen, sie mit den entsprechenden Lösungen zu integrieren und Abfragen zur Datenerfassung zu erstellen. Dies könnte einen erheblichen Ressourcenverlust und die Unfähigkeit bedeuten, das Tool wie beabsichtigt zu nutzen. Benutzer können BI-Beratungsanbieter kontaktieren, um Unterstützung bei der Einrichtung eines Programms zu erhalten oder in einigen Fällen die gesamte BI-Berichterstattung zu übernehmen. **Übermäßige Abhängigkeit:** Sich zu sehr auf Daten und Analysen zu konzentrieren, kann ebenfalls problematisch sein. Datengetriebene Entscheidungen sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, aber datenbasierte Entscheidungen ignorieren die verschiedenen Stimmen innerhalb und außerhalb der Organisation. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren rigorose Analysen mit anekdotischem Storytelling und durchdachten Gesprächen über den Erfolg und die Komponenten des Unternehmens. **Integrationen:** Wenn das Analysetool nicht vollständig mit vorhandener Software integriert ist, wird es schwierig, einen vollständigen Überblick über die betriebliche Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Ebenso, wenn eine Integration während einer Datenabfrage einen Kommunikationsfehler oder ein anderes Problem erfährt, führt dies zu einer falschen oder unvollständigen Lesung. Benutzer sollten darauf achten, diese Verbindungen und mögliche Leistungsprobleme in ihrem Software-Stack zu überwachen, um sicherzustellen, dass korrekte, vollständige und aktuelle Informationen verarbeitet und auf Dashboards angezeigt werden. **Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen und strenge Datensicherheit gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter. ### Wie wählt man die besten Analysetools aus? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Analyseplattformen Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Analyseplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann bei der Auswahl der besten Analyseplattform helfen. Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, muss es nach einer Lösung suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software benötigen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste ist ein detaillierter Leitfaden mit notwendigen und netten Funktionen, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer Analyseplattform benötigt wird. #### Vergleich von Analyseplattformen-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von Analyseplattformen **Wählen Sie ein Auswahlteam** Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die die richtigen Interessen, Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. Das Anbieterauswahlteam kann in kleineren Unternehmen kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen. **Analysieren Sie die Daten** Da Analyseplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie z.B. Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefähigkeiten. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es in Stein gemeißelt ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preisgestaltung und Lizenzierung zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, Rabatte für mehrjährige Verträge zu gewähren oder das Produkt anderen zu empfehlen. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zum Reißbrett zurückzukehren. ### Wie viel kosten Analysesoftware-Plattformen? Wie bereits erwähnt, gibt es Analyseplattformen sowohl als On-Premises- als auch als Cloud-Lösungen. Die Preisgestaltung zwischen den beiden kann unterschiedlich sein, wobei erstere oft mit höheren Vorabkosten für die Einrichtung der Infrastruktur verbunden sind. Wie bei jeder Software sind Analyseplattformen häufig in verschiedenen Stufen erhältlich, wobei die eher einsteigerfreundlichen Lösungen weniger kosten als die auf Unternehmensebene. Erstere haben oft nicht so viele Funktionen und können Nutzungsbeschränkungen haben. Anbieter können eine gestaffelte Preisgestaltung haben, bei der der Preis auf die Unternehmensgröße der Benutzer, die Anzahl der Benutzer oder beides zugeschnitten ist. Diese Preisstrategie kann mit einem gewissen Support einhergehen, der entweder unbegrenzt oder auf eine bestimmte Anzahl von Stunden pro Abrechnungszyklus begrenzt sein kann. Einmal eingerichtet, erfordern Analyseplattformen, insbesondere solche, die in der Cloud bereitgestellt werden, oft keine signifikanten Wartungskosten. Da diese Plattformen oft mit vielen zusätzlichen Funktionen ausgestattet sind, können Unternehmen, die den Wert ihrer Software maximieren möchten, Drittberater beauftragen, um ihnen zu helfen, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und das Beste aus der Software herauszuholen. #### Return on Investment (ROI) Unternehmen setzen Analyseplattformen ein, um eine Rendite auf ihre Investition (ROI) zu erzielen. Da sie versuchen, die Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es entscheidend, die Kosten zu verstehen. Wie bereits erwähnt, werden Analyseplattformen in der Regel pro Benutzer abgerechnet, manchmal gestaffelt, je nach Unternehmensgröße. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet. Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was in Bezug auf Effizienz und Umsatz gewonnen wird. Daher können Unternehmen Prozesse zwischen der Software vor und nach der Bereitstellung vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung eines Analysetools erzielt haben. ### Implementierung von Analysesoftware-Lösungen **Wie wird Analysesoftware implementiert?** Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen, zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und die Software effizient und effektiv nutzen können. **Wer ist für die Implementierung der Analyseplattform verantwortlich?** Die ordnungsgemäße Bereitstellung einer Analyseplattform kann viele Personen oder Teams erfordern. Dies liegt daran, dass, wie bereits erwähnt, Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Infolgedessen hat selten eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens. Mit einem funktionsübergreifenden Team kann ein Unternehmen beginnen, seine Daten zusammenzufügen und die Analyse-Reise zu beginnen, beginnend mit der ordnungsgemäßen Datenvorbereitung und -verwaltung. ### Aufkommende Trends im Zusammenhang mit Analyseplattformen **Erhöhte Datenzugänglichkeit** Geschäftsdaten sind nicht mehr in Silos eingeschlossen. Mit Analyseplattformen können mehr Benutzer in einem Unternehmen diese Daten finden, darauf zugreifen und analysieren. Darüber hinaus helfen [künstliche Intelligenz (KI)-Tools](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) wie [Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp), die Suche nach und in Daten zugänglicher und leistungsfähiger zu machen und genauere Ergebnisse zu liefern. Mit der Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen, ist es fast notwendig, dass sie eine Art von Analysesoftware implementieren, um diese Daten besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Implementierung von Analysesoftware war eine bedeutende Initiative für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, da diese Tools tiefere Einblicke in die Daten einer Organisation bieten. Unternehmen übernehmen diese Lösungen, um große Datensätze, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, zu verstehen. **Verschiebung von On-Premises in die Cloud** Der Übergang von On-Premises-Datenanalysen in die Cloud ist seit mehreren Jahren im Gange, wobei immer mehr Unternehmen ihre Daten und Dateneinblicke in die Cloud verlagern. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen, wie z.B. der Zeit bis zur Einsicht. Der Verzicht auf On-Premises-Infrastruktur hat vielen Unternehmen geholfen, Datenarbeit überall dort zu ermöglichen, wo man Zugang zur Cloud hat - überall mit Internetzugang. Allerdings haben nicht alle Datenbenutzer den Luxus, in der Cloud zu arbeiten, aus verschiedenen Gründen, einschließlich Datensicherheit und Problemen im Zusammenhang mit Latenz. In Branchen wie dem Gesundheitswesen erfordern strenge Vorschriften wie das [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act), dass Daten sicher sind. Obwohl es möglich ist, diese Sicherheit in der Cloud zu gewährleisten, kann es komplizierter sein. **Konversationelle KI** Historisch gesehen mussten Benutzer, um Daten innerhalb einer Analyselösung abzufragen, eine Abfragesprache wie SQL beherrschen. Mit dem Aufstieg von Konversationsschnittstellen entdecken Benutzer die Daten und Einblicke, die sie suchen, mit intuitiver Sprache. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten ermöglichen es einer größeren Benutzerbasis, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie zu verstehen. **Maschinelles Lernen** KI wird schnell zu einem vielversprechenden Merkmal von Analyselösungen während der gesamten Datenreise, von der Aufnahme bis zu den Einblicken. Von KI-gestützter Datenvorbereitung bis hin zu intelligenten Einblicken, bei denen die Plattform dem Endbenutzer Visualisierungen vorschlägt, werden Analyseplattformen schnell leistungsfähiger. Maschinelles Lernen hilft Endbenutzern, verborgene Einblicke zu entdecken, sodass sie Daten verstehen und verstehen können, was sie sehen.