# Beste Enterprise Analyseplattformen - Seite 2

  *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)*

   Produkte, die in die allgemeine Kategorie Analyseplattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Analyseplattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Analyseplattformen zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Analyseplattformen in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Analyseplattformen mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 331


## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 27,200+ Authentische Bewertungen
- 331+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.



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### ThoughtSpot

ThoughtSpot ist das Agentic Analytics Platform-Unternehmen für Unternehmen. Mit natürlicher Sprache und KI befähigt ThoughtSpot jeden in einer Organisation, Datenfragen zu stellen, Antworten zu erhalten und Maßnahmen zu ergreifen. Code-first für Datenteams und code-free für Geschäftsanwender, ThoughtSpot ist intuitiv genug, dass es jeder nutzen kann, aber dennoch in der Lage, große, komplexe Cloud-Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Kunden wie Coca-Cola, Hilton Worldwide und Capital One erschließen das volle Potenzial ihrer Daten mit ThoughtSpot.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews)
  Hex ist die beste AI-Analytics-Plattform der Welt. Mit Hex kann jeder Daten mit natürlicher Sprache erkunden, mit oder ohne Code, alles in einem vertrauenswürdigen Kontext, auf einer KI-gestützten Plattform. Get started now \> https://app.hex.tech/signup?source=g2 Get a demo \> https://hex.tech/request-a-demo/source=g2


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 382

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Hex Tech](https://www.g2.com/de/sellers/hex-tech)
- **Unternehmenswebsite:** https://hex.tech/
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @_hex_tech (6,795 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hex-technologies/ (249 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Datenwissenschaftler
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 54% Unternehmen mittlerer Größe, 22% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (129 reviews)
- SQL-Abfragen (80 reviews)
- Datenverwaltung (78 reviews)
- SQL-Abfragen (73 reviews)
- Datenanalyse (62 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (44 reviews)
- Fehlende Funktionen (40 reviews)
- Fehlende Funktionen (38 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (29 reviews)
- Begrenzte Visualisierung (29 reviews)

### 2. [Qlik Sense](https://www.g2.com/de/products/qlik-sense/reviews)
  Qlik Sense befähigt Menschen, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Die Lösung bietet erweiterte Analysen für jeden geschäftlichen Bedarf, von Visualisierungen und Dashboards bis hin zu Analysen in natürlicher Sprache, benutzerdefinierten und eingebetteten Analysen, Berichterstattung und Benachrichtigungen. Unsere einzigartige assoziative Technologie verbessert die menschliche Intuition mit KI-gestützten Erkenntnissen und bietet unvergleichliche Möglichkeiten zur Kombination von Daten und zur Erkundung von Informationen. Sie indexiert die Assoziationen in Ihren Daten und zeigt verwandte und nicht verwandte Werte an, während Sie klicken, und enthüllt verborgene Erkenntnisse, die von abfragebasierten Tools übersehen würden. Und sie führt Berechnungen so schnell durch, wie Sie denken können. Qlik Sense hilft Benutzern, von passiven zu aktiven Analysen für Echtzeit-Zusammenarbeit und -Aktion überzugehen. Und Sie erhalten robuste Datenintegration, Anwendungsautomatisierung und den Komfort von SaaS mit hybriden Multi-Cloud-Fähigkeiten. Sehen Sie, warum wir seit 11 Jahren in Folge als Gartner Magic Quadrant Leader für Analytics- und BI-Plattformen ausgezeichnet wurden. Besuchen Sie uns unter [https://www.qlik.com/us/](- https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense?utm_medium=referral&utm_source=G2&utm_team=DIG&utm_term=QlikSense&utm_mpt_id=CKMP5D)


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 760

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Qlik](https://www.g2.com/de/sellers/qlik)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,263 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Berater
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 41% Unternehmen, 41% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (55 reviews)
- Datenvisualisierung (31 reviews)
- Analytik (28 reviews)
- Einblicke Entdeckung (24 reviews)
- Merkmale (22 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (17 reviews)
- Fehlende Funktionen (16 reviews)
- Teuer (14 reviews)
- Datenverwaltung (13 reviews)
- Lernkurve (13 reviews)

### 3. [Board](https://www.g2.com/de/products/board/reviews)
  Board ist die Enterprise Planning Platform, die entwickelt wurde, um die Unternehmensleistung zu beschleunigen und kontinuierliche Planung mit größerer Prognosegenauigkeit zu ermöglichen, um selbstbewusste, abgestimmte Entscheidungen zu treffen. Seine vollständig integrierte Planungslösung erstreckt sich über das gesamte Unternehmen und bietet Mehrwert für die finanzielle und operative Planung in einer einheitlichen Plattform. Durch die Nutzung interner Daten und von Experten kuratierter externer Indikatoren bietet Board Echtzeiteinblicke in Ihr Unternehmen. Board bietet die flexibelste, kollaborativste und anpassungsfähigste Benutzererfahrung und unterstützt Executive Dashboards und analytische Fähigkeiten, die durch generative KI klare Erklärungen und Interpretationen liefern. Dies ermöglicht es Organisationen, agil zu reagieren: Chancen zu nutzen, Ressourcen zu optimieren und Risiken zu mindern.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 300

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Board International](https://www.g2.com/de/sellers/board-international)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.board.com
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** Chiasso, Ticino
- **Twitter:** @BoardSoftware (27,169 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/98246/ (929 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (26 reviews)
- Flexibilität (21 reviews)
- Merkmale (20 reviews)
- Effizienz (18 reviews)
- Anpassung (16 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (9 reviews)
- Lernkurve (8 reviews)
- Fehlende Funktionen (8 reviews)
- Schlechte Visualisierung (8 reviews)
- Komplexität (7 reviews)

### 4. [Logility Solutions](https://www.g2.com/de/products/logility-solutions/reviews)
  Logility ist ein marktführender Anbieter von KI-ersten Lösungen für das Supply-Chain-Management, die darauf ausgelegt sind, Organisationen beim Aufbau nachhaltiger digitaler Lieferketten zu unterstützen, die das Leben der Menschen und die Welt, in der wir leben, verbessern. Der Ansatz des Unternehmens ist darauf ausgelegt, die Planung der Lieferkette neu zu gestalten, indem er sich von traditionellen „Was ist passiert“-Prozessen zu einer KI-gesteuerten Strategie verlagert, die die Kraft von Menschen und Maschinen kombiniert, um vorherzusagen und auf das Kommende vorbereitet zu sein. Logilitys vollständig integrierte End-to-End-Plattform hilft Kunden, schneller Bescheid zu wissen, Unsicherheit in Chancen zu verwandeln und die Lieferkette von einem Kostenfaktor in einen Wachstumsmotor zu transformieren.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 113

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Aptean](https://www.g2.com/de/sellers/aptean)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.aptean.com
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Alpharetta, Georgia
- **Twitter:** @Aptean (1,624 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2681769/ (3,053 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke
  - **Company Size:** 56% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen


### 5. [Intellicus](https://www.g2.com/de/products/intellicus/reviews)
  Intellicus hilft Organisationen, ihre Daten zu nutzen, und unterstützt Geschäftsleiter dabei, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Angetrieben von KI, Auto-ML und ausgeklügelten maschinellen Lernmodellen hilft Intellicus CXOs, Daten zu nutzen, um ihr Wachstum zu beschleunigen. Intellicus Technologies passt Lösungen an Ihre Bedürfnisse an, anstatt sie an „anpassbare“ Einheitslösungen anzupassen. Intellicus bietet eine End-to-End-Datenintegration durch ETL, indem es komplexe Datenbanken, ERP-Lösungen, Altsysteme, Telefonie, ACDs bis hin zu Flachdateisystemen in ein Data Warehouse integriert, das zur einzigen Quelle der Wahrheit wird. Die Self-Service-Berichterstattung, OLAP-Funktionen und interaktiven Analyse-Dashboards von Intellicus ermöglichen es Benutzern, Daten zu vertiefen und zu verallgemeinern, herauszuzoomen oder zu zerteilen, um eine 360-Grad-Sicht auf das Geschäft zu erstellen. Auf Auto-ML basierende Was-wäre-wenn-Vorhersagen bieten kleinen und großen Unternehmen Kraft und Agilität, damit sie geschäftskritische Entscheidungen auf wissenschaftlicher Basis treffen können. Bereit, den nächsten Schritt in Ihrer digitalen Transformation zu gehen? Schreiben Sie noch heute an marketing@intellicus.com


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 119

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Intellicus Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/intellicus-technologies)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.intellicus.com
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** Los Gatos, CA
- **Twitter:** @Intellicus (277 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/intellicus-technologies (229 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 59% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Berichterstattung (29 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (25 reviews)
- Dashboard-Anpassung (19 reviews)
- Datenanalyse (19 reviews)
- Datenvisualisierung (18 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (18 reviews)
- Schwieriges Lernen (18 reviews)
- Lernkurve (18 reviews)
- Komplexität (10 reviews)
- Lernschwierigkeit (10 reviews)

### 6. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/de/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews)
  Bei Cloudera glauben wir, dass Daten das, was heute unmöglich ist, morgen möglich machen können. Wir bieten eine Enterprise-Daten-Cloud für beliebige Daten, überall, vom Edge bis zur KI. Wir ermöglichen es Menschen, große Mengen komplexer Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, um ihre Geschäfte zu verbessern und ihre Erwartungen zu übertreffen. Cloudera führt Krankenhäuser zu besseren Krebsheilungen, sichert Finanzinstitute gegen Betrug und Cyberkriminalität und hilft Menschen, auf dem Mars und darüber hinaus anzukommen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community treibt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt voran.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 131

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 6.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 6.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cloudera](https://www.g2.com/de/sellers/cloudera)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @cloudera (106,627 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 888-789-1488

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 42% Unternehmen, 32% Kleinunternehmen


### 7. [Bold BI](https://www.g2.com/de/products/bold-bi/reviews)
  Bold BI® von Syncfusion® ist eine moderne, flexible Analyseplattform, die es jedem ermöglicht – von Geschäftsanwendern bis hin zu Entwicklern – Rohdaten schnell in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln. Egal, ob Sie Analysen in Ihre Anwendung einbetten oder Dashboards von Grund auf neu erstellen, Bold BI macht es einfach, leistungsstarke, interaktive Datenerlebnisse zu liefern, ohne Kompromisse bei Leistung oder Sicherheit einzugehen. Mit einer intuitiven, codefreien Drag-and-Drop-Oberfläche können selbst nicht-technische Benutzer in wenigen Minuten beeindruckende Dashboards erstellen. Gleichzeitig genießen Entwickler tiefgehende Anpassungsmöglichkeiten durch robuste APIs, SDKs und White-Label-Optionen, was die nahtlose Integration von Analysen in jede Anwendung vereinfacht. Mit Unterstützung für über 130 Datenquellen, einschließlich Microsoft SQL Server, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, REST-APIs, Bold Datahub und mehr, bietet Bold BI unvergleichliche Datenflexibilität und Konnektivität. Entwickelt für sichere, skalierbare Bereitstellungen, bietet die Plattform eine mandantenfähige Architektur und Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau wie Single Sign-On (SSO) über OAuth2 und OpenID sowie rollenbasierte Zugriffskontrolle, um den Datenschutz und die vereinfachte Benutzerverwaltung zu gewährleisten. Echtzeit-Dashboard-Sharing, geplante Benachrichtigungen und Exportoptionen machen die Zusammenarbeit mühelos und helfen Teams, abgestimmt zu bleiben und schnellere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Unterstützt von Syncfusion bietet Bold BI umfassenden Experten-Support, ideal für Organisationen, die ihre Analysen skalieren möchten. Kunden profitieren von 24/5 Unterstützung durch kostenlose geplante Supportanrufe, Live-Chat und E-Mail – von der Einführung bis zur vollständigen Implementierung. HINWEIS: Ältere Bewertungen können den historischen Produktnamen "Syncfusion Dashboard Platform" erwähnen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 88

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Syncfusion](https://www.g2.com/de/sellers/syncfusion)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.syncfusion.com
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Morrisville, North Carolina
- **Twitter:** @Syncfusion (11,931 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/123064/ (2,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 51% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (17 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (16 reviews)
- Integrationen (12 reviews)
- Dashboard-Anpassung (8 reviews)
- Einbettungsfunktionen (8 reviews)

**Cons:**

- Käfer (8 reviews)
- Lernkurve (7 reviews)
- Schwierige Einrichtung (6 reviews)
- Softwarefehler (5 reviews)
- Dashboard-Probleme (4 reviews)

### 8. [OWOX](https://www.g2.com/de/products/owox/reviews)
  OWOX Data Marts ist eine kostenlose, selbstbedienbare Analyseplattform, die Live-Daten in Tabellenkalkulationen und Dashboards von Entscheidungsträgern bringt. Fragen Sie in einfachem Englisch oder klicken Sie, um zu erstellen – Ihre vertrauenswürdigen Berichte aktualisieren sich in Echtzeit, ohne dass ein Analyst beteiligt ist. Mit OWOX Data Marts steigern Unternehmen ihren Umsatz so schnell, wie sie neue Daten sammeln, indem sie Self-Service-Berichterstattung für alle ermöglichen. Vertraut von über 165.000 Nutzern in Datenteams, aber auch in Marketing-, Finanz- und Produktteams: Von schnell wachsenden Startups bis hin zu globalen Unternehmen unterstützen OWOX-Produkte Entscheidungen in jeder Abteilung mit Daten, denen die Menschen tatsächlich vertrauen. Selbstgehostete und Cloud-Implementierungen sind verfügbar, um jeden Daten-Stack zu unterstützen. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der das Erkunden von Daten so einfach ist wie Autofahren, ohne die Einschränkungen des öffentlichen Verkehrs (traditionelle BI-Dashboards) oder die Kosten eines privaten Fahrers (Datenanalysten). Genau das versichern wir Ihnen!


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 290

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [OWOX](https://www.g2.com/de/sellers/owox)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** WALNUT, California
- **Twitter:** @owox (435 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1721152/ (67 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Chief Marketing Officer, CEO
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 48% Kleinunternehmen, 43% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (21 reviews)
- Hilfreich (15 reviews)
- Datenverwaltung (14 reviews)
- Kundendienst (13 reviews)
- Analytik (7 reviews)

**Cons:**

- Datenverwaltungsprobleme (4 reviews)
- Fehlerbehandlung (3 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Integrationsprobleme (2 reviews)
- Mangel an Informationen (2 reviews)

### 9. [SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)](https://www.g2.com/de/products/sap-businessobjects-business-intelligence-bi/reviews)
  Die SAP® BusinessObjects™ Business Intelligence (BI) Plattform ist eine flexible, skalierbare Informationsinfrastruktur, die Ihnen hilft, leichter Erkenntnisse zu entdecken und zu teilen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die integrierte, einheitliche Infrastruktur ermöglicht Skalierbarkeit von einem bis zu vielen Tools und Schnittstellen vor Ort, in der Cloud oder als hybrider Ansatz.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 236

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Kundenbetreuer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Krankenhaus & Gesundheitswesen
  - **Company Size:** 66% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Diagrammfunktionen (1 reviews)
- Datenvisualisierung (1 reviews)
- Leichtigkeit des Verständnisses (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)
- Teamzusammenarbeit (1 reviews)


### 10. [Klipfolio](https://www.g2.com/de/products/klipfolio/reviews)
  Klipfolio Klips ist eine Dashboard- und Reporting-Plattform, die es ermöglicht, Echtzeit-Datenvisualisierungen in perfekter Pixelqualität zu erstellen und leistungsstarke, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu verteilen. Es ermöglicht Teams und Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen an einem Ort zu verbinden, zu modellieren und zu visualisieren, um Ihrem Team oder Ihren Kunden zu helfen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Produktkategorie Klips fällt in die Kategorie der Business-Intelligence- und Dashboard-Software, die speziell für die Erstellung dynamischer, anpassbarer Datenvisualisierungen entwickelt wurde. Es konzentriert sich darauf, kleinen und mittelständischen Unternehmen zugängliche Echtzeitanalysen zu bieten, um ihre Daten für bessere Einblicke und Leistungsüberwachung zu vereinheitlichen. Klipfolio Klips ist ideal für: - Kleine und mittelständische Unternehmen: Teams, die eine kostengünstige Möglichkeit suchen, um umsetzbare Einblicke zu gewinnen und die Entscheidungsfindung mit benutzerdefinierten Dashboards zu verbessern. - Datenanalysten: Fachleute, die flexible Werkzeuge benötigen, um Metriken zu modellieren, zu visualisieren und an Stakeholder zu verteilen. - Kundenorientierte Organisationen: Agenturen oder Teams, die professionelle, markengerechte Dashboards für ihre Kunden erstellen möchten. Klipfolio Klips hilft Unternehmen, eine einzige Quelle der Wahrheit für ihre Daten zu gewinnen mit: - Echtzeit-Dashboards: Erstellen Sie hochgradig anpassbare Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden, um die Unternehmensleistung zu verfolgen. - Breite Datenintegration: Verbinden Sie sich mit Hunderten von Diensten, APIs, Datenbanken und Tabellenkalkulationen für nahtlose Datenaggregation. - Datenmodellierungswerkzeuge: Transformieren, kombinieren und formatieren Sie Daten innerhalb von Klipfolio, um sie für die Analyse vorzubereiten. - Anpassbare Visualisierungen: Erstellen Sie pixelgenaue Diagramme, Grafiken und Visualisierungen, die auf Ihre einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten sind. - Zugängliche Berichte: Teilen Sie Einblicke durch PDF-Berichte, geplante E-Mails oder veröffentlichte Dashboard-Links für externen Zugriff. - Mit Klips können Teams ihre Daten zentralisieren, Konsistenz sicherstellen und jederzeit und überall auf Einblicke zugreifen, um klügere, fundiertere Entscheidungen zu treffen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 239

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Klipfolio](https://www.g2.com/de/sellers/klipfolio)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.klipfolio.com/
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Ottawa, ON
- **Twitter:** @klipfolio (4,439 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/klipfolio/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Integrationen (2 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)
- Leichtigkeit des Verständnisses (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Intuition (1 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Diagrammfunktionalität (1 reviews)

### 11. [Phocas Software](https://www.g2.com/de/products/phocas-software/reviews)
  Phocas Software bietet cloudbasierte Business Intelligence (BI) und Finanzplanung und Analyse (FP&A) Lösungen für mittelständische Unternehmen im Großhandel, in der Fertigung und im Einzelhandel. Phocas bietet eine intuitive, zugängliche Plattform, die Datenanalyse und Finanzplanung vereinfacht und Organisationen befähigt, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Nahtlose Integration mit ERP-Systemen und anderen Quellen, Phocas konsolidiert Daten in einer zentralen Plattform. Das Potenzial von ERP-Daten freischalten und Verbesserungen auf jeder Geschäftsebene liefern. Der BI-Kern ermöglicht es Benutzern, Daten zu erkunden, Trends zu erkennen und Chancen zu finden. FP&A-Tools unterstützen dynamische Finanzberichterstattung, flexibles Budgetieren, Leistungsüberwachung und genaue Prognosen. Außerdem bietet Phocas automatisiertes Rabattmanagement. Phocas Analytics Ein BI-Tool, das Unternehmen um eine zentrale Datenquelle verbindet. Es ist schnell, sicher und für jeden als Self-Service konzipiert. Aktuelle Daten sind leicht zugänglich und erkundbar, was Menschen befähigt, das Geschäft auf jeder Ebene zu verstehen und zu verbessern – nach Niederlassung, Abteilung, Vertrieb, Produkt, Kunde. - Datenkonsolidierung: ERP + andere Datenquellen automatisch in eine zentrale Plattform konsolidiert - KI-Natürliche Sprache: Daten mit Phocas KI abfragen und sofortige Antworten erhalten - Drilldown: Daten von Übersichten auf hoher Ebene bis hin zu Transaktionsdetails erkunden - Erweiterte Analyse: Flexible Pivot-Tabellen ermöglichen benutzerdefinierte Datenanalysen - Ad-hoc-Berichterstattung: Benutzerdefinierte Berichte und Dashboards in Minuten und mit Leichtigkeit erstellen - Visualisierungen & Dashboards: Live-Daten in benutzerdefinierte Dashboards, Diagramme, Grafiken und Sparklines verwandeln Phocas Finanzberichte Entwickelt, um Unternehmen zu helfen, ihre finanzielle Gesundheit und Leistung einfach und genau zu berichten. ERP-Zahlen werden in dynamische Gewinn- und Verlustrechnungen (Einkommensrechnung), Bilanzen und Cashflow-Rechnungen umgewandelt. Benutzer befähigen, Daten schnell im Detail zu erkunden und proaktiv Probleme zu lösen. - Anpassen: Berichte leicht anpassen, um funktionsübergreifenden Teams gerecht zu werden - Schnell: Monatsende mit automatisierter Finanzdatenkonsolidierung und Berichterstattung beschleunigen - Live-Istwerte: Mit zuverlässigen, aktuellen Istwerten arbeiten, mit Formeln und Verhältnissen im Tool integriert - Drilldown: Auf Transaktionsebene Details aufschlüsseln und erkunden - Nebeneinander-Analyse: Berichte über verschiedene Zeiträume, Niederlassungen, Abteilungen vergleichen - Benutzerbasierter Zugriff: Sichere Sichtbarkeit und Richtung für Endbenutzer Phocas Budgets & Prognosen Konsolidiert die Planung im gesamten Unternehmen an einem Ort – Finanzbudgets, Verkaufsprognosen, Personalbestand, Bedarfsplanung. So einfach zu bedienen wie eine Tabelle, nur schneller und maßgeschneidert. - Automatisiert: Budgets und Prognosen werden mit Live-ERP-Daten gefüllt, sodass Istwerte immer zuverlässig sind - Flexibel: Passt sich den wachsenden Geschäftsanforderungen an; bewältigt erhöhte Komplexität, detaillierte Planung - Einfache Verfolgung: Live-Istwerte verwenden, um die Leistung regelmäßig zu verfolgen, mit Budgets zu vergleichen, schnell neu zu prognostizieren - Kollaborativ: Zuweisungs-, Einreichungs- und Genehmigungsprozesse machen funktionsübergreifenden Input schnell und stressfrei - Vielseitig: Ermöglicht treiberbasierte, mehrstufige, 3-Statement-Budgetierung, unbegrenzte Szenarioplanung Phocas Rabatte Automatisiertes Management von zahlbaren und zu empfangenden Rabatten, das die Genauigkeit verbessert und profitablere Ergebnisse liefert. Ein Self-Service-Tool, das es einfach macht, Trends zu erkennen, Beinahe-Verluste zu identifizieren und die Gesamtleistung zu bewerten. Mit Echtzeit-Updates können Benutzer Produktangebote, Preise und Kaufentscheidungen schnell optimieren, um sich an aufkommende Chancen anzupassen. Unternehmen befähigen, die Rentabilität zu maximieren und Partnerschaften zu stärken.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 188

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Phocas Software](https://www.g2.com/de/sellers/phocas-software)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.phocassoftware.com
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Sydney, AU
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1114241/ (333 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Großhandel, Elektro-/Elektronikherstellung
  - **Company Size:** 66% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (11 reviews)
- Datenanalyse (8 reviews)
- Kundendienst (6 reviews)
- Effizienz (6 reviews)
- Fähigkeiten (5 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionalität (4 reviews)
- Funktionsverbesserungen (3 reviews)
- Verbesserungen erforderlich (3 reviews)
- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Käfer (2 reviews)

### 12. [Deepnote](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews)
  Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 377

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Deepnote](https://www.g2.com/de/sellers/deepnote)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.deepnote.com
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** San Francisco , US
- **Twitter:** @DeepnoteHQ (5,245 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/deepnote (25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Student, Datenanalyst
  - **Top Industries:** Computersoftware, Höhere Bildung
  - **Company Size:** 68% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (170 reviews)
- Zusammenarbeit (120 reviews)
- Einfache Integrationen (76 reviews)
- Teamzusammenarbeit (76 reviews)
- Datenverwaltung (67 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (61 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (32 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (29 reviews)
- Fehlende Funktionen (26 reviews)
- Fehlende Funktionen (25 reviews)

### 13. [Coefficient](https://www.g2.com/de/products/coefficient/reviews)
  Der Koeffizient ist eine neue Möglichkeit, mit Ihren Unternehmensdaten besser, schneller und genauer zu arbeiten, ohne jemals Ihre Tabelle zu verlassen, indem Sie sich mit den Tools integrieren, die Sie bereits verwenden. Installieren Sie die Coefficient-Erweiterung für Excel oder Google Sheets und verwenden Sie sie in einem neuen oder bestehenden Blatt in Sekundenschnelle. Einmal installiert, lebt Coefficient als Seitenleistenbegleiter, sodass Ihre Unternehmensdaten jederzeit nur ein paar Klicks entfernt sind. Jede Datenquelle, mit der Sie arbeiten, ist direkt in Ihrer Coefficient-Seitenleiste verfügbar – wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL und Looker – mit der Möglichkeit, Ihre Daten aus mehreren Systemen in einer Tabelle zu konsolidieren. Verwenden Sie Coefficient-Filter, um Ihre Importe einfach anzupassen, sodass Sie nur mit den Daten arbeiten, die Sie benötigen, und Ihre Tabellen leistungsfähig halten. Gehen Sie jederzeit schnell zurück, um im selben Bericht weitere Daten hinzuzufügen. Halten Sie Ihre Daten mit geplanten Updates auf dem neuesten Stand und verwenden Sie Coefficient-Benachrichtigungen, um Slack- oder E-Mail-Nachrichten auszulösen, sobald sich Ihre Tabelle aktualisiert. Jetzt können Sie Ihre Tabelle in das flexibelste, leistungsstärkste Überwachungssystem für alle Ihre Unternehmensdaten verwandeln. Sagen Sie „Auf Wiedersehen“ zu manuellen Daten-Workflows und „Hallo“ zu verbundenen Tabellen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 180

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Coefficient](https://www.g2.com/de/sellers/coefficient)
- **Unternehmenswebsite:** https://coefficient.io/
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @coefficient_io (351 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 48% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (72 reviews)
- Automatisierung (42 reviews)
- Integrationen (42 reviews)
- Zeitersparnis (36 reviews)
- Einfache Integrationen (31 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (18 reviews)
- Funktionseinschränkungen (17 reviews)
- Einschränkungen (13 reviews)
- Fehlende Funktionen (12 reviews)
- Integrationsprobleme (11 reviews)

### 14. [SAS Augmented Analytics & Business Intelligence](https://www.g2.com/de/products/sas-augmented-analytics-business-intelligence/reviews)
  SAS bietet eine integrierte, robuste und flexible Präsentationsschicht für die gesamte Bandbreite der SAS-Analysefähigkeiten.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 68

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Gründungsjahr:** 1976
- **Hauptsitz:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (61,004 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1-800-727-0025

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 60% Unternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


### 15. [TIMi](https://www.g2.com/de/products/timi/reviews)
  TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analytik, KI und Big Data zu erweitern, während wir eine hilfreiche, schnelle und freundliche Umgebung bieten. Die TIMi Suite besteht aus vier Werkzeugen: 1. Anatella (Analytisches ETL, Datenvorbereitung & Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Automatisierte prädiktive Modellierung / Automatisierte KI), 3. StarDust (3D-Segmentierung) 4. Kibella (BI-Dashboard-Lösung). TIMi dominiert den Data-Science-Markt: Im "Sommer 2022 - Momentum Report" von G2, in der Kategorie "Data Science", hat TIMi den 1. Platz: TIMi ist die Data-Science-Lösung mit sowohl dem höchsten Marktwachstum als auch der höchsten Kundenzufriedenheit! Mehr zu diesem Thema hier: https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 68

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/de/sellers/timi-sprl)
- **Unternehmenswebsite:** https://timi.eu
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** Brussels
- **Twitter:** @TIMiSuite (3,545 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Automatisierung (2 reviews)
- Kundendienst (2 reviews)
- Effizienz (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)

**Cons:**

- Schwierige Anpassung (1 reviews)
- Schwierige Einrichtung (1 reviews)
- Implementierungsschwierigkeit (1 reviews)
- Integrationsschwierigkeit (1 reviews)
- Integrationsprobleme (1 reviews)

### 16. [Metabase](https://www.g2.com/de/products/metabase/reviews)
  Metabase ist das benutzerfreundliche, quelloffene Business-Intelligence-Tool, das es jedem ermöglicht, mit Daten zu arbeiten, mit oder ohne SQL, für interne und kundenorientierte, eingebettete Analysen. Installieren und einrichten in 5 Minuten. Funktioniert mit dem, was bereits in Ihrem Daten-Stack vorhanden ist, einschließlich SQL- und NoSQL-Datenbanken, von PostgreSQL bis MongoDB. Lassen Sie Ihr gesamtes Team Daten eigenständig erkunden, Diagramme erstellen, interaktive Dashboards gestalten und Abonnements und Benachrichtigungen einrichten - sogar für Personen außerhalb Ihrer Organisation. Der native SQL-Editor und die fortschrittlichen Datenwerkzeuge werden Ihr Datenteam überzeugen. Von Open Source (immer kostenlos) bis Enterprise, von Metabase Cloud bis selbst gehostet, Metabase hat alles, was Sie brauchen, um mit einer Reihe von erschwinglichen Plänen mit Ihnen zu skalieren.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 142

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Metabase](https://www.g2.com/de/sellers/metabase)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Lucknow, Uttar Pradesh
- **Twitter:** @metabase (8,734 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6460313/ (126 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Produktmanager
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 51% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Datenvisualisierung (5 reviews)
- Einfache Einrichtung (5 reviews)
- Implementierungsleichtigkeit (5 reviews)
- Intuitiv (5 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (5 reviews)
- Fehlende Funktionen (4 reviews)
- Langsames Laden (4 reviews)
- Leistungsprobleme (3 reviews)
- Dashboard-Probleme (2 reviews)

### 17. [ibi WebFOCUS](https://www.g2.com/de/products/ibi-webfocus/reviews)
  Die ibi WebFOCUS®-Plattform ist eine Unternehmenslösung für Business Intelligence und Analytik, ausgestattet mit Datenmanagement, visueller Entdeckung, prädiktiver Analytik und leistungsstarken Visualisierungen. Durch die Kombination dieser Fähigkeiten und der Datenwissenschaft in einer einheitlichen Plattform hilft die WebFOCUS-Lösung, datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu treffen, indem sie Berichte, Dashboards und kundenorientierte Anwendungen in großem Maßstab bereitstellt.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 149

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ibi](https://www.g2.com/de/sellers/ibi-c9a17c70-0d20-476a-899c-480706dd4ce4)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @infobldrs (32,951 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/information-builders/ (895 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 212-736-4433

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Öffentliche Verwaltung
  - **Company Size:** 57% Unternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


### 18. [Altair AI Studio](https://www.g2.com/de/products/rapidminer-studio/reviews)
  Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen, Vertrauen in der gesamten Organisation aufzubauen. Altair AI Studio umfasst: - Volle generative KI-Funktionalität mit Zugang zu Hunderten von großen Sprachmodellen (LLMs). - Intuitive und leistungsstarke Drag-and-Drop-Oberflächen, die den Benutzern eine codeähnliche Kontrolle ohne Komplexität bieten. - Preisgekröntes Auto-ML mit automatisierter Clusterbildung, prädiktiver Modellierung, Feature Engineering und Zeitreihenprognosen. - Datenkonnektivität, -exploration und -vorbereitung. - Bereitstellung und Verwaltung von KI-Projekten und -Modellen im Unternehmensmaßstab. - Zusammenarbeit mit Teammitgliedern in derselben Umgebung, ohne sich Sorgen machen zu müssen, die Arbeit des anderen zu überschreiben. - Vereinheitlichung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Datenexploration und dem maschinellen Lernen bis hin zu Modelloperationen und Visualisierung und Bereitstellung in der Cloud. Altair AI Studio hilft Benutzern, leistungsstarke Einblicke für die gesamte Organisation zugänglich zu machen und kann nahtlos für Benutzer und Unternehmen skalieren. Altair AI Studio ermöglicht es Organisationen, erheblichen Wert aus KI mit minimalen Kosten und operativen Auswirkungen zu ziehen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 490

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Altair](https://www.g2.com/de/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.altair.com/
- **Gründungsjahr:** 1985
- **Hauptsitz:** Troy, MI
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (3,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:ALTR

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Student, Datenwissenschaftler
  - **Top Industries:** Höhere Bildung, Bildungsmanagement
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (9 reviews)
- Maschinelles Lernen (8 reviews)
- KI-Integration (6 reviews)
- KI-Technologie (5 reviews)
- Automatisierung (5 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (4 reviews)
- Umgang mit großen Datensätzen (3 reviews)
- Langsame Leistung (3 reviews)
- Komplexitätsprobleme (2 reviews)
- Komplexe Nutzung (2 reviews)

### 19. [Sisense](https://www.g2.com/de/products/sisense/reviews)
  Sisense ist ein auf API ausgerichtetes Unternehmen, das sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration in andere Anwendungen auszeichnet. Es bietet eine Plattform, die sich durch die Integration


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 974

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Sisense, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sisense-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sisense.com
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @Sisense (6,554 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/148828/ (531 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Produktmanager
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 24% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (81 reviews)
- Datenvisualisierung (50 reviews)
- Integrationen (45 reviews)
- Kundendienst (40 reviews)
- Dashboard-Anpassung (38 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (37 reviews)
- Fehlende Funktionen (28 reviews)
- Käfer (21 reviews)
- Dashboard-Probleme (20 reviews)
- Begrenzte Anpassung (17 reviews)

### 20. [Mode](https://www.g2.com/de/products/mode-mode/reviews)
  Mode ist die erste BI-Plattform, die die Arbeitsweise moderner Datenteams unterstützt, was es Datenleitern ermöglicht, effizientere und wirkungsvollere Analysen durchzuführen und die Datenreife durch echten Self-Service zu erhöhen. Als einheitliche Intelligenzschicht maximiert Mode den ROI des modernen Datenstapels und verwandelt Daten in einen Wettbewerbsvorteil für führende Unternehmen in allen Sektoren und Entwicklungsstufen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 319

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Mode Analytics, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/mode-analytics-inc)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @ModeAnalytics (6,672 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3307518/ (666 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenwissenschaftler, Datenanalyst
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Fähigkeiten (1 reviews)
- Anpassung (1 reviews)
- Leichtigkeit der Implementierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Effizienz (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Datenintegration (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Anfängliche Schwierigkeit (1 reviews)

### 21. [Savant Labs](https://www.g2.com/de/products/savant-labs/reviews)
  Savant ist eine KI-Automatisierungsplattform, die für Finanz-, Steuer- und Buchhaltungsteams in Unternehmen entwickelt wurde. Sie verwandelt unordentliche, manuelle Datenarbeiten wie Extraktion, Vorbereitung, Abstimmung und Berichterstattung in zentral gesteuerte Workflows, sodass Teams effizienter arbeiten können, ohne Genauigkeit, Kontrolle oder Compliance zu opfern. Vertraut von Fortune-500-Unternehmen, erkennt Savant Fehler, bevor sie eingereicht werden, stellt die Prüfungsbereitschaft ohne Hektik sicher und gibt Finanzteams ihre Zeit zurück. WAS SAVANT AUSZEICHNET Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Tools oder veralteten Analyseplattformen wurde Savant speziell für Finanz-Workflows entwickelt, bei denen 99% Genauigkeit nicht ausreichen — denn 1% Fehler im großen Maßstab werden zu Prüfungsfeststellungen, Neuausstellungen und Compliance-Risiken. Drei Dinge machen Savant anders: - Deterministisch, nicht probabilistisch: Savant verwendet regelbasierte KI-Agenten, keine LLM-Schätzungen. Konsistente Eingaben erzeugen konsistente Ausgaben. - Governance ist eingebaut, nicht nachträglich hinzugefügt: Prüfungspfad, Datenherkunft, SOX-Kontrollen und rollenbasierter Zugriff sind Standard, keine Zusatzfunktionen. - Verarbeitet Daten, die andere Tools nicht können: Native Verarbeitung für PDFs, gescannte Dokumente und Rechnungen — die unstrukturierten Daten, die veraltete Workflows brechen. HAUPTMERKMALE - KI-gestützte Datenautomatisierung: Automatisieren Sie jede Datenaufgabe von Anfang bis Ende — Vorbereitung, Mischung, Transformation, Veröffentlichung und Benachrichtigung. Funktioniert mit strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich PDFs, gescannter Dokumente und ERP-Extrakte. - Deterministische Workflow-Engine: KI-Agenten folgen einer schrittweisen Logik mit Validierung in jeder Phase. Gleiche Eingaben erzeugen jedes Mal die gleichen Ausgaben — keine Black Boxes, keine probabilistischen Schätzungen. - Eingebauter Prüfungspfad und Datenherkunft: Jeder Workflow-Schritt wird automatisch protokolliert. Vollständige Datenherkunft von der Quelle bis zur Ausgabe. Keine manuelle Dokumentation, kein Rekonstruieren von Schritten über E-Mail-Ketten hinweg. - SOX-Compliance von Anfang an: Trennung von Aufgaben, Versionskontrolle, Genehmigungsmanagement und Benutzeraktivitätshistorie sind von Anfang an eingebaut. - Mensch-in-der-Schleife-Ausnahmebehandlung: Savant markiert proaktiv Ausnahmen zur menschlichen Überprüfung, sodass Analysten Fehler erkennen können, bevor sie eingereicht werden. Die KI lernt im Laufe der Zeit aus menschlichen Urteilen. - Über 500 Unternehmens-Connectoren: Verbinden Sie sich mit Ihren bestehenden ERPs, CRMs, BI-Plattformen, Dateisystemen, E-Mails und mehr direkt aus der Box. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Kein SQL, kein Code, keine IT-Tickets. Wenn Ihr Team Excel verwenden kann, kann es Workflows in Savant erstellen und ausführen. - Unternehmenssicherheit: SOC 2 Typ II, SOC 1 Typ II, ISO 27001. SSO/SAML, rollenbasierte Zugriffskontrolle, private Cloud- und VPC-Bereitstellung verfügbar. ANWENDUNGSFÄLLE - Automatisierung des Monats- und Jahresabschlusses - Finanzielle Abstimmungen und Abgleiche - Vorbereitung von Steuerprovisionen - Berechnungen der staatlichen Zuteilung - Umsatz- und Nutzungssteuerabstimmung - Datenextraktion aus PDFs, Rechnungen und gescannten Dokumenten - Konsolidierung von ERP-Daten über mehrere Systeme hinweg - Intercompany-Buchhaltung und Multi-Entity-Berichterstattung - Vorbereitung von Prüfungsnachweispaketen - Wiederkehrende Berichterstattung und Dashboard-Veröffentlichung


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 39

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Savant Labs](https://www.g2.com/de/sellers/savant-labs)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.savantlabs.io
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/savant-labs (62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Logistik und Lieferkettenmanagement
  - **Company Size:** 48% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (14 reviews)
- Kundendienst (9 reviews)
- Benutzeroberfläche (7 reviews)
- Integrationen (6 reviews)
- Skalierbarkeit (6 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (7 reviews)
- Lernschwierigkeit (6 reviews)
- Integrationsprobleme (3 reviews)
- Zugangsprobleme (2 reviews)
- Datenverwaltung (2 reviews)

### 22. [GoodData.AI](https://www.g2.com/de/products/gooddata-ai/reviews)
  GoodData ist die umfassende, KI-native Entscheidungsintelligenzplattform, die Unternehmen dabei hilft, Daten in umsetzbare, unternehmensgerechte Erkenntnisse zu verwandeln. Entwickelt für kontrollierte, skalierbare Analysen, ermöglicht GoodData Organisationen, Entscheidungen, Workflows und KI-Agenten direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren und zu operationalisieren. Die Plattform kombiniert Analytics as Code, eine kontrollierte semantische und Metrikschicht, APIs, SDKs und offene KI-Interoperabilität, um Teams dabei zu helfen, zusammensetzbare Analysen und KI-Erfahrungen über Produkte, Workflows und Kundenumgebungen hinweg zu schaffen. Von eingebetteten Analysen und Dashboards bis hin zu Assistenten, KI-Workflows und interoperablen Agenten bietet GoodData Teams die Grundlage, um von Erkenntnissen zu Handlungen überzugehen, mit eingebauter Governance, Leistung und Flexibilität bei der Bereitstellung. Heute bedient GoodData über 140.000 Unternehmen und 3,2 Millionen Nutzer weltweit.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 553

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [GoodData.AI](https://www.g2.com/de/sellers/gooddata-ai)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.gooddata.ai/
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @gooddata (12,644 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (282 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Produktmanager
  - **Top Industries:** Computersoftware, Verbraucherdienste
  - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (51 reviews)
- Datenvisualisierung (34 reviews)
- Integrationen (33 reviews)
- Intuitiv (29 reviews)
- Einfache Integrationen (28 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (27 reviews)
- Fehlende Funktionen (19 reviews)
- Lernschwierigkeit (18 reviews)
- Komplexität (12 reviews)
- Begrenzte Anpassung (12 reviews)

### 23. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews)
  Spotfire® ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch effektive Nutzung von Daten zu bewältigen. Diese Lösung bietet eine Reihe flexibler Verpackungsoptionen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Teams in verschiedenen Phasen ihrer visuellen Datenwissenschaftsreise zugeschnitten sind. Verwandeln Sie Rohdaten in Echtzeitentscheidungen mit leistungsstarken, interaktiven visuellen Analysen mit Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics ist für geschäftliche Agilität konzipiert und ermöglicht es jedem Benutzer, Daten visuell zu erkunden, Muster schnell zu erkennen und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Als Self-Service-Lösung für visuelle Datenwissenschaft befähigt es Teams in verschiedenen Rollen und Abteilungen, schnell umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Wirkung zeigen. Mit seinen No-Code-Interaktiven Dashboards und reichhaltigen visuellen Erkundungsmöglichkeiten verbindet Spotfire Analytics nativ Hunderte von Cloud-, On-Premises- und Echtzeit-Datenquellen. Eingebaute Geoanalysen erweitern die Analyseleistung mit mehrschichtiger Kartierung und nahtloser Integration räumlicher Daten, während Datenaufbereitung und -transformation direkt innerhalb der visuellen Oberfläche durchgeführt werden können, was es einfach macht, Daten zu bereinigen, zu formen und zu mischen, während Sie analysieren. KI-gestützte Empfehlungen und Anomalieerkennung helfen, verborgene Muster aufzudecken, die bedeutendsten Visualisierungen vorzuschlagen und den Weg zur Entdeckung zu beschleunigen. Anpassbare Visualisierungen, Workflows und eine intuitive Benutzeroberfläche sorgen dafür, dass Erkenntnisse nicht nur einfacher zu erstellen, sondern auch einfacher zu teilen sind. Mit nahtlosen Kollaborationsfunktionen ermöglicht Spotfire Analytics Teams, zusammenzuarbeiten, sich auf Erkenntnisse abzustimmen und entschlossen zu handeln. Ob das Ziel darin besteht, Trends zu analysieren, Anomalien zu erkennen oder ortsbezogene Intelligenz freizuschalten, Spotfire Analytics liefert die Geschwindigkeit, Flexibilität und Tiefe, die benötigt werden, um klügere Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Erkunden und verstehen Sie Ihre Daten visuell, entdecken Sie verborgene Erkenntnisse und erstellen Sie leistungsstarke Analyseanwendungen - alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Spotfire Analytics kombiniert fortschrittliche interaktive Visualisierungen und intuitive Datenaufbereitung in einer Umgebung. Verbinden Sie sich mit Hunderten von Datenquellen, von Dateien bis hin zu Echtzeit-Streaming-Daten, und transformieren Sie unordentliche Daten direkt innerhalb Ihrer Visualisierungen. Eingebaute KI-Empfehlungen helfen Ihnen, Muster, Anomalien und Trends schneller zu finden. Mit flexiblen Visualisierungen, räumlichen Analysen und benutzerdefinierten Anwendungen kann jeder Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse in Minuten verwandeln. Entwickelt für geschäftliche Agilität, befähigt Spotfire Analytics jeden Benutzer, Ergebnisse sicher zu erkunden, zu analysieren und zu teilen - und Fragen in Entscheidungen zu verwandeln. Am besten geeignet für: Analysten, datenaffine Fachleute und Teams, die Daten visuell mit maximaler Flexibilität erkunden und teilen möchten.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 328

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Spotfire](https://www.g2.com/de/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Student, Manager
  - **Top Industries:** Öl & Energie, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 52% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datenvisualisierung (15 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (15 reviews)
- Einblicke (11 reviews)
- Einfache Integrationen (10 reviews)
- Merkmale (10 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (9 reviews)
- Lernschwierigkeit (7 reviews)
- Teuer (5 reviews)
- Steile Lernkurve (4 reviews)
- Komplexität (3 reviews)

### 24. [Infor Birst](https://www.g2.com/de/products/infor-birst/reviews)
  Birst ist eine native Cloud-Business-Intelligence (BI) und Business-Analytics-Plattform, die Organisationen dabei hilft, komplexe Prozesse in kürzerer Zeit als herkömmliche BI-Lösungen zu verstehen und zu optimieren. Mit patentierten Automatisierungs- und maschinellen Lerntechnologien entwickelt, verbindet Birsts Data-as-a-Service-Ansatz Teams und Anwendungen im gesamten Unternehmen über ein vertrauenswürdiges Netzwerk von Analysen und Erkenntnissen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen. Dieser einzigartige Ansatz hilft führenden Organisationen, all ihre isolierten und vielfältigen Datenquellen zu nutzen und Erkenntnisse zu gewinnen, um die Produktivität der Belegschaft, die Optimierung von Vermögenswerten, die Prozesseffizienz und die Kundenzufriedenheit zu verbessern—oft in 90 Tagen oder weniger.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 84

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Infor](https://www.g2.com/de/sellers/infor)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @Infor (18,507 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1711/ (22,271 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 800-260-2640

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen


### 25. [Apache Superset](https://www.g2.com/de/products/apache-superset/reviews)
  Apache Superset ist eine Open-Source-Plattform zur Datenexploration und -visualisierung, die für den Umgang mit Daten im großen Maßstab entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, interaktive Dashboards zu erstellen und komplexe Datenanalysen mühelos durchzuführen. Superset unterstützt eine breite Palette von Datenquellen und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Datenbanken, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Datenprofis macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Interaktive Dashboards: Erstellen und anpassen von Dashboards mit einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen, um Daten effektiv darzustellen. - SQL IDE: Nutzen Sie einen umfangreichen SQL-Editor mit Syntaxhervorhebung und Autovervollständigungsfunktionen für effizientes Schreiben von Abfragen. - Umfassende Datenbankunterstützung: Verbinden Sie sich mit zahlreichen Datenbanken, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Systeme, über ein robustes Connector-Framework. - Sicherheit und Authentifizierung: Implementieren Sie granulare Zugriffskontrollen und integrieren Sie verschiedene Authentifizierungs-Backends, um die Datensicherheit zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Entwickelt, um in großen, verteilten Umgebungen zu skalieren und den Bedürfnissen wachsender Organisationen gerecht zu werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Apache Superset befähigt Organisationen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, indem es eine intuitive Plattform für Datenvisualisierung und -exploration bietet. Es adressiert das Bedürfnis nach einem skalierbaren und flexiblen Werkzeug, das sich mit verschiedenen Datenquellen integrieren lässt, sodass Benutzer ohne umfangreiche technische Expertise Erkenntnisse gewinnen können. Durch die Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche und leistungsstarker Funktionen steigert Superset die Produktivität und erleichtert ein tieferes Verständnis komplexer Datensätze.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 48

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Berechnete Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation (ASF)](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation-asf)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Ilford, GB
- **Twitter:** @YobitelComm (196 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Leichtigkeit des Verständnisses (1 reviews)
- Einfacher Zugang (1 reviews)
- Geschwindigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (1 reviews)
- SQL-Probleme (1 reviews)
- UX-Verbesserung (1 reviews)



## Parent Category

[Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software)



## Related Categories

- [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools)
- [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics)
- [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence)



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## Buyer Guide

### Was Sie über Analyseplattformen wissen sollten

### Was sind Analysesoftware-Plattformen?

Analyseplattformen, auch bekannt als Business Intelligence (BI)-Plattformen, ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in ihre Daten durch Datenintegration, -bereinigung, -mischung, -anreicherung, -entdeckung und mehr zu gewinnen. Diese Tools sind robuste Systeme, die manchmal IT- und Datenwissenschaftskenntnisse erfordern, um Unternehmensdaten durch benutzerdefinierte Abfragen zuzugreifen und zu entschlüsseln.

Analyseplattformen bieten einen umfassenden Einblick in die Daten eines Unternehmens, indem sie aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen durch detaillierte Abfragen ziehen. Auch gelegentliche Geschäftsanwender profitieren von Analyseplattformen, die anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bieten, in bestimmte Datenpunkte und Trends einzutauchen.

### Welche Arten von Analysetools und -plattformen gibt es?

#### **All-in-One-Software**

##### **Self-Service-Analyseplattformen**

Self-Service-Analyseplattformen erfordern keine Programmierkenntnisse, sodass Geschäftsanwender sie für ihre Datenanforderungen nutzen können. Cloud-basierte Business-Analytics-Software bietet oft Drag-and-Drop-Funktionalität zum Erstellen von Dashboards, vorgefertigte Vorlagen für Datenabfragen und gelegentlich natürliche Sprachabfragen zur Datenerkennung.

##### **Eingebettete BI-Software**

Eingebettete BI-Software kann proprietäre Analysefunktionen in andere Geschäftsanwendungen integrieren. Unternehmen können ein eingebettetes Produkt wählen, um die Benutzerakzeptanz zu fördern; indem sie die Analysen in regelmäßig genutzte Software einbetten, ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, die verfügbaren Daten zu nutzen. Diese Lösungen bieten Self-Service-Funktionalität, sodass durchschnittliche Geschäftsanwender Daten für bessere Entscheidungen nutzen können.

#### **Punktlösungen**

##### **Ursachenanalyse**

Unternehmen jeder Größe produzieren große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Es kann schwierig sein, den Überblick über die Datenflüsse zu behalten und Ausreißer und Trends über Dutzende, wenn nicht Hunderte (manchmal sogar Tausende) von Datenquellen zu erkennen. Einige Lösungen bieten dem Benutzer einen Überblick über seine Daten und benachrichtigen ihn intelligent in Echtzeit über Änderungen. Sobald sie benachrichtigt werden, können sie die Situation bewerten und lösen.

### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Analyselösungen?

Analysesoftware-Plattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Analyseplattformen, die Benutzern helfen können, das Beste aus ihnen herauszuholen:

**Datenvorbereitung:** Obwohl eigenständige [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) existiert, die bei der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten hilft - damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können - müssen Analyseplattformen diese Funktionen in ihr Kernangebot integrieren. Insbesondere müssen Analyseplattformen Datenmischung und -modellierung unterstützen, sodass der Endbenutzer Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen kombinieren und robuste Datenmodelle dieser Daten entwickeln kann. Dies ist ein kritischer Schritt, um aus dem Chaos Bedeutung zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden.

**Datenmanagement:** Sobald die Daten ordnungsgemäß integriert sind, müssen sie verwaltet werden. Dies umfasst beispielsweise die Einschränkung des Datenzugriffs auf bestimmte Benutzer. Obwohl einige Unternehmen sich für eine eigenständige Datenmanagementlösung wie ein Data Warehouse entscheiden, müssen Analyseplattformen per Definition ein gewisses Maß an Datenmanagement bieten.

**Datenmodellierung und -mischung:** Wie bereits erwähnt, ist es nicht effizient und oft nicht effektiv, Daten zu untersuchen, wenn sie über viele Systeme verstreut sind. Als Business-Cloud helfen Analyseplattformen Unternehmen, Daten zu konsolidieren und Datenpunkte zu kombinieren, um die Beziehung zwischen Daten zu verstehen und tiefe Einblicke zu gewinnen.

**Berichte und Dashboards:** Mehrschichtige, Echtzeit-Dashboards sind ein zentrales Merkmal von Analyseplattformen. Benutzer können ihre Analysesoftware so programmieren, dass sie Metriken ihrer Wahl anzeigt und mehrere Dashboards erstellt, die Analysen zu bestimmten Teams oder Initiativen zeigen. Von prädiktiven Website-Traffic-Analysen bis hin zu Kundenkonversionsraten über einen bestimmten Zeitraum können Benutzer ihre bevorzugten Metriken auswählen, die in Dashboards angezeigt werden sollen, und so viele Dashboards erstellen, wie nötig.

Administratoren können die Berechtigungen verschiedener Dashboards anpassen, sodass sie den Benutzern im Unternehmen zugänglich sind, die sie am meisten benötigen. Benutzer können bestimmte Dashboards auf Bürobildschirmen teilen oder Screenshots von Dashboards machen, um sie bei Bedarf zu speichern und zu teilen. Einige Produkte von Analyseplattformen können es Benutzern ermöglichen, Dashboards auf ihren mobilen Geräten zu erkunden.

[**Self-Service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organisationen nutzen diese Tools, um interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Einblicke bieten. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern wie Vertriebsmitarbeitern, Personalmanagern, Marketern und anderen Nicht-Daten-Teammitgliedern, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Geschäftsdaten zu treffen.

**Erweiterte Analysen:** Viele Analyselösungen integrieren erweiterte Funktionen, manchmal als erweiterte Analysen bezeichnet, um die Daten eines Unternehmens besser zu verstehen, auch ohne IT-Unterstützung. Diese können prädiktive Analysefähigkeiten und Datenerkennung umfassen, die intelligente Vorschläge für die Datenvisualisierung und maschinell lernbasierte Vorschläge für tiefere Einblicke beinhalten.

Weitere Funktionen umfassen [Anomalieerkennung](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Abfragebasiert](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Suche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionell](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional)

### Was sind die Vorteile der Nutzung von Analyseplattformen?

**Ersetzen Sie alte oder unterschiedliche Software:** Unternehmen können veraltete Datenspeicherlösungen und Berichtstools ersetzen und zu einer umfassenden Business-Cloud als Analyseplattform migrieren. Eine Datenmigration ist jedoch nicht unbedingt erforderlich, um eine Analyselösung einzusetzen, da Unternehmen möglicherweise nicht die Zeit oder Ressourcen dafür haben. Daher sollte beachtet werden, dass diese Plattformen mit einer Vielzahl von Lösungen integriert werden können, wie z.B. [Enterprise Resource Planning (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [Customer Relationship Management (CRM) Software](https://www.g2.com/categories/crm).

**Produktivität verbessern:** Die Zeiten, in denen man sich durch Dutzende, wenn nicht Hunderte von Systemen wühlen und immense Unterstützung von der IT benötigen musste, sind vorbei. Mit Analyseplattformen (insbesondere solchen, die Self-Service sind und Funktionen wie die natürliche Sprachsuche haben) kann jeder, der nach Daten und Datenanalysen sucht, einschließlich durchschnittlicher Geschäftsanwender, Einblicke aus ihren Daten gewinnen.

**Zeit sparen (Automatisierung):** Bei den meisten Analyseplattformen benötigen Benutzer keine starken Kenntnisse in Abfragesprachen mehr. Stattdessen ermöglichen Datenentdeckung und Ursachenanalyse Benutzern, automatisch Benachrichtigungen und Einblicke in ihre Daten zu erhalten und benachrichtigt zu werden, wenn sich die Daten signifikant geändert haben.

**Fehler reduzieren:** Obwohl eigenständige Datenvorbereitungstools die richtige Lösung für Unternehmen mit besonders komplexen Daten sein können, ermöglichen Analyseplattformen Benutzern, ihre Daten durch Datenzuordnung und Deduplizierungsmethoden zu bereinigen und vorzubereiten.

**Daten konsolidieren:** In dieser datengesteuerten Ära produziert im Wesentlichen jedes Programm und Gerät eines Unternehmens massive Daten. Um diese vielfältigen Daten bestmöglich zu verstehen, ist es oft notwendig, sie durch Methoden wie Datenmischung zu kombinieren, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen funktionierenden Datensatz zu integrieren.

**Prozesse verbessern:** Ohne eine Analyseplattform, die unternehmensweit genutzt werden kann, können Prozesse langsam und ineffizient sein, da interessierte Parteien Daten aus unterschiedlichen Quellen suchen und Daten von verschiedenen Personen anfordern. Analyseplattformen können einem Geschäftsanwender helfen, schnell auf Daten und Datenanalysen zuzugreifen und sie mit internen und externen Stakeholdern zu teilen.

### **Wer nutzt Analysetools?**

Analyseplattformen können sowohl interne als auch externe Benutzer haben.

#### **Interne Benutzer**

**Datenanalysten und Datenwissenschaftler:** Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Power-User von Analysetools, die komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis von geschäftskritischen Daten zu gewinnen. Diese Teams können auch damit beauftragt werden, Self-Service-Dashboards zu erstellen, die an andere Teams verteilt werden.

**Vertriebsteams:** Vertriebsteams nutzen Self-Service-Analysetools und eingebettete Analyselösungen, um Einblicke in potenzielle Kunden, Vertriebsleistung und Pipeline-Prognosen zu erhalten, unter vielen anderen Anwendungsfällen. Der Einsatz von Analysetools in einem Vertriebsteam kann Unternehmen helfen, ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und den Umsatz zu beeinflussen.

**Marketingteams:** Marketingteams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Analysetools ermöglichen es Marketingteams, die Leistung dieser Kampagnen an einem zentralen Ort zu verfolgen.

**Finanzteams:** Finanzteams nutzen Analysesoftware, um Einblicke in die Faktoren zu gewinnen, die sich auf das Endergebnis einer Organisation auswirken. Durch die Integration von Finanzdaten mit Vertriebs-, Marketing- und anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Einblicke, die mit traditionellen Tools möglicherweise nicht aufgedeckt worden wären.

**Betriebs- und Lieferkettenteams:** Analyselösungen nutzen oft das ERP-System eines Unternehmens als Datenquelle. Diese Anwendungen verfolgen alles von der Buchhaltung bis zur Lieferkette und Distribution; Lieferkettenmanager können mehrere Prozesse optimieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Lieferkettendaten in eine Analyseplattform eingeben.

#### **Externe Benutzer**

**Berater:** Unternehmen, insbesondere größere, verstehen nicht immer die Breite und Tiefe ihrer Daten und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sie anfangen sollen. Ein externer Berater, der eine leistungsstarke Analyseplattform einsetzt, kann Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen und infolgedessen fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Benutzer können in Betracht ziehen, [BI-Beratungspartner](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) zu kontaktieren, um zu helfen, die relevantesten Analysen und Daten zu bestimmen, die über den Gesamterfolg ihres Unternehmens erfasst werden sollen. Nach einer ordnungsgemäßen Beratung können diese Agenturen Unterstützung bei der Einrichtung oder Auswahl von BI-Tools anbieten. Eine Reihe dieser Agenturen kann Unternehmen beim gesamten BI-Prozess unterstützen, von der vollständigen Datenanalyse bis zur Gestaltung von Prozessen oder Protokollen im Zusammenhang mit der Datenerfassung. Eine Beziehung zu diesen Beratern kann sich als äußerst vorteilhaft für Benutzer erweisen, die noch nie zuvor Datenanalysen durchgeführt haben oder die Berichterstattung ihres Unternehmens optimieren möchten.

**Partner:** Partnerschaften zwischen Unternehmen beinhalten oft Datenaustausch und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit. Infolgedessen kann ein zentrales Datenrepository, das Datenmanagement, Datenabfragen und Dateneinblicke ermöglicht, ein wesentliches Werkzeug für diese Unternehmen sein, um gemeinsam erfolgreich zu sein und ihnen einen Überblick über ihre Daten zu bieten.

### **Was sind die Alternativen zu Analyseplattformen?**

Alternativen zu Analyseplattformen können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen:

[**Marketing-Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Unternehmen, die nach Tools suchen, die auf Marketinganwendungsfälle und Marketingdaten ausgerichtet sind (z.B. im Zusammenhang mit der Zielgruppenansprache), sollten sich Marketing-Analyse-Lösungen ansehen, die speziell dafür entwickelt wurden.

[**Vertriebsanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Obwohl Vertriebsdaten wie Umsatzprognosen und abgeschlossene Geschäfte in allgemeine Analyseplattformen importiert und analysiert werden können, können Vertriebsanalyseplattformen eine detailliertere Analyse von vertriebsbezogenen Daten bieten und möglicherweise bessere Integrationen mit Vertriebstools wie CRMs haben.

[**Protokollanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Wenn ein Unternehmen sich auf die Analyse seiner Protokolldaten aus Anwendungen und Systemen konzentrieren möchte, könnte es von Protokollanalyse-Software profitieren, die die Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen ermöglicht.

[**Prädiktive Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Allgemeine Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie z.B. präskriptive, deskriptive und prädiktive. Da Analyseplattformen diese verschiedenen Arten von Analysen ermöglichen, bieten sie möglicherweise nicht die robustesten Funktionen für jede Art. Daher können Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, vergangene und gegenwärtige Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, prädiktive Analyse-Software für eine fein abgestimmte Lösung verwenden.

[**Textanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Analyseplattformen konzentrieren sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglichen es Benutzern, in Zahlen einzutauchen und zu graben, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Textanalyse-Lösungen sind die beste Wahl, wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte. Diese Tools helfen Benutzern, schnell zu verstehen und Stimmungsanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen.

[**Datenvisualisierungssoftware**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Datenvisualisierungstools können ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die ihre Daten besser verstehen möchten. Mit Funktionen wie Dashboards und Berichterstattung kann Datenvisualisierungssoftware oft schnell und einfach eingerichtet werden und ist häufig günstiger als robustere Analyseplattformen.

Es ist jedoch wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Datenvisualisierungslösungen tun, was sie auf der Verpackung sagen: Visualisierung. Sie bieten dem Benutzer keine End-to-End-Analyse-Lösung von der Datenvorbereitung bis zu den Dateneinblicken, noch bieten sie signifikante Datenmanagement-Fähigkeiten.

### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Analyseplattformen**

Verwandte Lösungen, die zusammen mit Analyseplattformen verwendet werden können, umfassen:

[**Eingebettete Business-Intelligence-Software**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Analyseplattformen sind eigenständige Plattformen, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren. Unternehmen, die Analysefähigkeiten in Anwendungen einbauen möchten, sei es für den internen oder externen Gebrauch, können eingebettete BI-Software verwenden, um dieses Ziel zu erreichen.

[**Datenbanksoftware**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Datenbanksoftware umfasst alles von [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Unternehmen sollten recherchieren und die Datenbanktools implementieren, die am meisten Sinn für ihre speziellen Datentypen oder analytischen Bedürfnisse machen.

Bei der Betrachtung einer Analyselösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit dem Tool integriert werden können, um die logischste Produktwahl für ihre Situation zu treffen. Analyseprodukte würden wenig Zweck erfüllen, ohne eine oder mehrere Unternehmensdatenbanken, aus denen Daten gezogen werden können, wenn die Zeit gekommen ist.

### Herausforderungen mit Analyseplattformen

**Konfiguration:** Analyselösungen können einen hochgradig technischen Einrichtungsprozess haben, der IT- oder Entwicklungsexpertise erfordert. Wenn versucht wird, eine dieser Plattformen ohne einen internen Datenwissenschaftler oder IT-Experten zu implementieren, können Benutzer Schwierigkeiten haben, die Technologie in Gang zu bringen, sie mit den entsprechenden Lösungen zu integrieren und Abfragen zur Datenerfassung zu erstellen. Dies könnte einen erheblichen Ressourcenverlust und die Unfähigkeit bedeuten, das Tool wie beabsichtigt zu nutzen. Benutzer können BI-Beratungsanbieter kontaktieren, um Unterstützung bei der Einrichtung eines Programms zu erhalten oder in einigen Fällen die gesamte BI-Berichterstattung zu übernehmen.

**Übermäßige Abhängigkeit:** Sich zu sehr auf Daten und Analysen zu konzentrieren, kann ebenfalls problematisch sein. Datengetriebene Entscheidungen sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, aber datenbasierte Entscheidungen ignorieren die verschiedenen Stimmen innerhalb und außerhalb der Organisation. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren rigorose Analysen mit anekdotischem Storytelling und durchdachten Gesprächen über den Erfolg und die Komponenten des Unternehmens.

**Integrationen:** Wenn das Analysetool nicht vollständig mit vorhandener Software integriert ist, wird es schwierig, einen vollständigen Überblick über die betriebliche Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Ebenso, wenn eine Integration während einer Datenabfrage einen Kommunikationsfehler oder ein anderes Problem erfährt, führt dies zu einer falschen oder unvollständigen Lesung. Benutzer sollten darauf achten, diese Verbindungen und mögliche Leistungsprobleme in ihrem Software-Stack zu überwachen, um sicherzustellen, dass korrekte, vollständige und aktuelle Informationen verarbeitet und auf Dashboards angezeigt werden.

**Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen und strenge Datensicherheit gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter.

### Wie wählt man die besten Analysetools aus?

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Analyseplattformen

Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Analyseplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann bei der Auswahl der besten Analyseplattform helfen.

Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, muss es nach einer Lösung suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software benötigen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden.

Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste ist ein detaillierter Leitfaden mit notwendigen und netten Funktionen, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr.

Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer Analyseplattform benötigt wird.

#### Vergleich von Analyseplattformen-Produkten

**Erstellen Sie eine Longlist**

Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen.

**Erstellen Sie eine Shortlist**

Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen.

**Führen Sie Demos durch**

Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt.

#### Auswahl von Analyseplattformen

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die die richtigen Interessen, Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. Das Anbieterauswahlteam kann in kleineren Unternehmen kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen.

**Analysieren Sie die Daten**

Da Analyseplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie z.B. Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefähigkeiten.

**Verhandlung**

Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es in Stein gemeißelt ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preisgestaltung und Lizenzierung zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, Rabatte für mehrjährige Verträge zu gewähren oder das Produkt anderen zu empfehlen.

**Endgültige Entscheidung**

Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zum Reißbrett zurückzukehren.

### Wie viel kosten Analysesoftware-Plattformen?

Wie bereits erwähnt, gibt es Analyseplattformen sowohl als On-Premises- als auch als Cloud-Lösungen. Die Preisgestaltung zwischen den beiden kann unterschiedlich sein, wobei erstere oft mit höheren Vorabkosten für die Einrichtung der Infrastruktur verbunden sind.

Wie bei jeder Software sind Analyseplattformen häufig in verschiedenen Stufen erhältlich, wobei die eher einsteigerfreundlichen Lösungen weniger kosten als die auf Unternehmensebene. Erstere haben oft nicht so viele Funktionen und können Nutzungsbeschränkungen haben. Anbieter können eine gestaffelte Preisgestaltung haben, bei der der Preis auf die Unternehmensgröße der Benutzer, die Anzahl der Benutzer oder beides zugeschnitten ist. Diese Preisstrategie kann mit einem gewissen Support einhergehen, der entweder unbegrenzt oder auf eine bestimmte Anzahl von Stunden pro Abrechnungszyklus begrenzt sein kann.

Einmal eingerichtet, erfordern Analyseplattformen, insbesondere solche, die in der Cloud bereitgestellt werden, oft keine signifikanten Wartungskosten.

Da diese Plattformen oft mit vielen zusätzlichen Funktionen ausgestattet sind, können Unternehmen, die den Wert ihrer Software maximieren möchten, Drittberater beauftragen, um ihnen zu helfen, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und das Beste aus der Software herauszuholen.

#### Return on Investment (ROI)

Unternehmen setzen Analyseplattformen ein, um eine Rendite auf ihre Investition (ROI) zu erzielen. Da sie versuchen, die Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es entscheidend, die Kosten zu verstehen. Wie bereits erwähnt, werden Analyseplattformen in der Regel pro Benutzer abgerechnet, manchmal gestaffelt, je nach Unternehmensgröße. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet.

Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was in Bezug auf Effizienz und Umsatz gewonnen wird. Daher können Unternehmen Prozesse zwischen der Software vor und nach der Bereitstellung vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung eines Analysetools erzielt haben.

### Implementierung von Analysesoftware-Lösungen

**Wie wird Analysesoftware implementiert?**

Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen, zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und die Software effizient und effektiv nutzen können.

**Wer ist für die Implementierung der Analyseplattform verantwortlich?**

Die ordnungsgemäße Bereitstellung einer Analyseplattform kann viele Personen oder Teams erfordern. Dies liegt daran, dass, wie bereits erwähnt, Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Infolgedessen hat selten eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens. Mit einem funktionsübergreifenden Team kann ein Unternehmen beginnen, seine Daten zusammenzufügen und die Analyse-Reise zu beginnen, beginnend mit der ordnungsgemäßen Datenvorbereitung und -verwaltung.

### Aufkommende Trends im Zusammenhang mit Analyseplattformen

**Erhöhte Datenzugänglichkeit**

Geschäftsdaten sind nicht mehr in Silos eingeschlossen. Mit Analyseplattformen können mehr Benutzer in einem Unternehmen diese Daten finden, darauf zugreifen und analysieren. Darüber hinaus helfen [künstliche Intelligenz (KI)-Tools](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) wie [Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp), die Suche nach und in Daten zugänglicher und leistungsfähiger zu machen und genauere Ergebnisse zu liefern.

Mit der Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen, ist es fast notwendig, dass sie eine Art von Analysesoftware implementieren, um diese Daten besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Implementierung von Analysesoftware war eine bedeutende Initiative für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, da diese Tools tiefere Einblicke in die Daten einer Organisation bieten. Unternehmen übernehmen diese Lösungen, um große Datensätze, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, zu verstehen.

**Verschiebung von On-Premises in die Cloud**

Der Übergang von On-Premises-Datenanalysen in die Cloud ist seit mehreren Jahren im Gange, wobei immer mehr Unternehmen ihre Daten und Dateneinblicke in die Cloud verlagern. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen, wie z.B. der Zeit bis zur Einsicht. Der Verzicht auf On-Premises-Infrastruktur hat vielen Unternehmen geholfen, Datenarbeit überall dort zu ermöglichen, wo man Zugang zur Cloud hat - überall mit Internetzugang. Allerdings haben nicht alle Datenbenutzer den Luxus, in der Cloud zu arbeiten, aus verschiedenen Gründen, einschließlich Datensicherheit und Problemen im Zusammenhang mit Latenz. In Branchen wie dem Gesundheitswesen erfordern strenge Vorschriften wie das [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act), dass Daten sicher sind. Obwohl es möglich ist, diese Sicherheit in der Cloud zu gewährleisten, kann es komplizierter sein.

**Konversationelle KI**

Historisch gesehen mussten Benutzer, um Daten innerhalb einer Analyselösung abzufragen, eine Abfragesprache wie SQL beherrschen. Mit dem Aufstieg von Konversationsschnittstellen entdecken Benutzer die Daten und Einblicke, die sie suchen, mit intuitiver Sprache. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten ermöglichen es einer größeren Benutzerbasis, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie zu verstehen.

**Maschinelles Lernen**

KI wird schnell zu einem vielversprechenden Merkmal von Analyselösungen während der gesamten Datenreise, von der Aufnahme bis zu den Einblicken. Von KI-gestützter Datenvorbereitung bis hin zu intelligenten Einblicken, bei denen die Plattform dem Endbenutzer Visualisierungen vorschlägt, werden Analyseplattformen schnell leistungsfähiger. Maschinelles Lernen hilft Endbenutzern, verborgene Einblicke zu entdecken, sodass sie Daten verstehen und verstehen können, was sie sehen.