# Beste KI-Agenten-Erstellungssoftware - Seite 7 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* AI-Agenten-Builder sind Plattformen, die speziell dafür entwickelt wurden, AI-Agenten-Software-Entitäten zu erstellen, zu konfigurieren, bereitzustellen und zu verwalten, die autonom Ziele verfolgen, mehrstufige Aufgaben ausführen und in verbundenen Systemen mit minimalem menschlichen Eingriff handeln. Im Gegensatz zu Tools, die AI-Unterstützung oder Copilot-Funktionen als Schicht über bestehende Funktionalitäten hinzugefügt haben, sind AI-Agenten-Builder hauptsächlich auf den Entwicklungslebenszyklus von Agenten ausgerichtet: Definition von Agentenzielen und -verhalten, Verbindung von Agenten mit Tools und Datenquellen, Orchestrierung von mehrstufigen oder Multi-Agenten-Workflows und Überwachung der Agentenleistung im Laufe der Zeit. Diese Plattformen ermöglichen es Agenten, kontextübergreifend zu argumentieren, Aktionen zu verketten, externe APIs und Dienste aufzurufen und asynchron zu arbeiten, indem sie über das Reagieren auf einzelne Benutzeranfragen hinausgehen und proaktiv Arbeiten im Namen eines Benutzers erledigen. Dies unterscheidet sie von [konversationalen Schnittstellenagenten](https://www.g2.com/categories/conversational-interface-agents), die sich hauptsächlich auf die Mensch-zu-System-Interaktionsebene konzentrieren, und von [Chatbot-Software](https://www.g2.com/categories/chatbots), die reaktive, schrittweise Dialoge handhabt. AI-Agenten-Builder werden in verschiedenen Funktionen eingesetzt, einschließlich Kundensupport, Vertriebsentwicklung, IT-Betrieb, Personalwesen und Back-Office-Automatisierung. Sie werden von technischen und nicht-technischen Entwicklern eingesetzt, die komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse automatisieren möchten, die zuvor menschliches Urteilsvermögen oder Koordination über mehrere Systeme hinweg erforderten. Diese Plattformen bieten typischerweise eine dedizierte Umgebung zum Entwerfen von Agentenlogik und Workflows, Integration mit Unternehmenssystemen wie [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm), Wissensdatenbanken, Ticketingsystemen und externen APIs sowie Tools zum Testen, Beobachten und Iterieren des Agentenverhaltens in der Produktion. Um in die Kategorie der AI-Agenten-Builder aufgenommen zu werden, muss ein Produkt folgende Kriterien erfüllen: - Eine dedizierte Umgebung zum Erstellen und Konfigurieren von AI-Agenten bereitstellen, einschließlich der Definition von Zielen, Anweisungen, Verhaltensweisen und der Tools oder Datenquellen, auf die Agenten zugreifen können - Agenten ermöglichen, mehrstufige, zielgerichtete Workflows autonom auszuführen, nicht nur auf einzelne Anfragen zu reagieren - Unterstützung der Integration mit externen Systemen, APIs oder Unternehmensdatenquellen, von denen Agenten im Rahmen der Aufgabenausführung lesen oder in die sie schreiben können - Tiefe Integration mit Geschäftssystemen wie CRM oder Wissensdatenbanken, um datengesteuerte und rollenbasierte Interaktionen sicherzustellen - Tools anbieten, um die Leistung der Agenten zu überwachen, zu bewerten und zu iterieren, wie z.B. Protokolle, Analyse-Dashboards oder Testumgebungen - Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen ermöglichen, einschließlich Eskalationspfaden, Genehmigungsschritten oder Übersteuerungsmechanismen - Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzprotokolle aufrechterhalten, die für den Unternehmenseinsatz geeignet sind ## How Many KI-Agenten-Erstellungssoftware Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 323 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.63/5 (↓0.01 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 1,038 - **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 43% │ Unternehmen mittlerer Größe 32% │ Unternehmen 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: UiPath Agent Builder (+0.25) - Among all products in this category, UiPath Agent Builder recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank KI-Agenten-Erstellungssoftware Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 80,200+ Authentische Bewertungen - 323+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Top KI-Agenten-Erstellungssoftware at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/de/products/salesforce-agentforce/reviews) | 4.3/5.0 (1,075 reviews) | Salesforce-native autonome Agentenerstellung und -bereitstellung | "[Autonome KI-Agenten, die Arbeitsabläufe im gesamten Salesforce-Ökosystem optimieren](https://www.g2.com/de/survey_responses/salesforce-agentforce-review-12739909)" | | 2 | [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/de/products/uipath-agentic-automation/reviews) | 4.6/5.0 (6,105 reviews) | RPA-native agentic orchestration with human-in-the-loop | "[UIPath ist eines der führenden RPA-Tools mit leistungsstarken Automatisierungsfähigkeiten.](https://www.g2.com/de/survey_responses/uipath-agentic-automation-review-2087321)" | | 3 | [OutSystems](https://www.g2.com/de/products/outsystems/reviews) | 4.5/5.0 (1,482 reviews) | Visuelle agentische App-Entwicklung mit Low-Code | "[OutSystems beschleunigt die Bereitstellung mit einer leistungsstarken visuellen Low-Code-Plattform](https://www.g2.com/de/survey_responses/outsystems-review-12858810)" | | 4 | [Zapier](https://www.g2.com/de/products/zapier/reviews) | 4.5/5.0 (2,045 reviews) | No-Code-Agentenerstellung mit plattformübergreifender Workflow-Automatisierung | "[Zapier macht No-Code-Automatisierung zu einem großen Zeitersparer](https://www.g2.com/de/survey_responses/zapier-review-12912414)" | | 5 | [ServiceNow AI Agents](https://www.g2.com/de/products/servicenow-ai-agents/reviews) | 4.3/5.0 (363 reviews) | ServiceNow-native agentic ITSM workflow automation | "[ServiceNow KI-Agenten rationalisieren Arbeitsabläufe und reduzieren manuellen Aufwand](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-ai-agents-review-12617915)" | | 6 | [CloseBot](https://www.g2.com/de/products/closebot/reviews) | 4.8/5.0 (165 reviews) | Zielbasierte Lead-Qualifizierung und konversationelle Terminbuchung | "[CloseBot verwandelt Gespräche in gebuchte Geschäfte—Ein konsistenter Verkaufsassistent](https://www.g2.com/de/survey_responses/closebot-review-12679782)" | | 7 | [Lindy](https://www.g2.com/de/products/lindy-lindy/reviews) | 4.9/5.0 (171 reviews) | No-Code Multi-Step-Agentenaufbau mit natürlicher Sprachaufforderung | "[Lindy.ai ist wie das Anheuern eines virtuellen Assistententeams für einen Bruchteil der Kosten](https://www.g2.com/de/survey_responses/lindy-review-11790383)" | | 8 | [Jotform AI Agents](https://www.g2.com/de/products/jotform-ai-agents/reviews) | 4.5/5.0 (608 reviews) | Bereitstellung von No-Code-Konversationsagenten mit trainierbaren Wissensdatenbanken | "[Jotform AI-Agenten machen Formulare mühelos mit intuitiver, anpassbarer Einrichtung](https://www.g2.com/de/survey_responses/jotform-ai-agents-review-12877116)" | | 9 | [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (772 reviews) | — | "[Databricks in meinem Fall: Mehrere Integrationen, Intuitive Benutzeroberfläche und Zuverlässige Leistung](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 10 | [Asana](https://www.g2.com/de/products/asana/reviews) | 4.4/5.0 (13,114 reviews) | KI-automatisierte teamübergreifende Workflow-Orchestrierung | "[Asana hält Teams mit klarer Projektübersicht und effizienten Arbeitsabläufen auf Kurs](https://www.g2.com/de/survey_responses/asana-review-12854281)" | ## Which KI-Agenten-Erstellungssoftware Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/de/products/salesforce-agentforce/reviews) - **Höchste Leistung:** [CloseBot](https://www.g2.com/de/products/closebot/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [CloseBot](https://www.g2.com/de/products/closebot/reviews) - **Top-Trending:** [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/de/products/salesforce-agentforce/reviews) ## Which Type of KI-Agenten-Erstellungssoftware Tools Are You Looking For? - [KI-Agenten-Erstellungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/ai-agent-builders) *(current)* - [KI-Agenten für Geschäftsabläufe](https://www.g2.com/de/categories/ai-agents-for-business-operations) - [KI-Chatbot-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-chatbots) - [KI-Kundensupport-Agenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-customer-support-agents) --- **Sponsored** ### SleekFlow SleekFlow ist eine KI-Suite für umsatzsteigernde Gespräche. Vertraut von über 2.000 Unternehmen in mehr als 70 Ländern, vereinen wir WhatsApp, Instagram, Messenger, SMS, Website-Live-Chat, E-Mail, Anruf und mehr in ein komplettes KI-Betriebssystem. Im Kern von SleekFlow steht AgentFlow, eine KI-GTM-Arbeitskraft, die unermüdlich lernt und sich verbessert. Die Plattform verfügt über eine einzigartige selbstheilende Wissensdatenbank, die Gesprächsmuster beobachtet und Datenlücken identifiziert, um Ein-Klick-Lösungen für die menschliche Genehmigung bereitzustellen. Über die Automatisierung hinaus fungiert die KI von SleekFlow als unvoreingenommener Datenanalyst, der tiefgehende Geschäftseinblicke aus den Gesprächen Ihrer echten Kunden aufdeckt. Von der Erstklick-Konvertierung bis zur langfristigen Bindung definiert SleekFlow die B2C-Beziehung neu und verwandelt jedes Gespräch in eine datengestützte Wachstumschance. Mit Hauptsitz in Singapur und einer globalen Präsenz in Hongkong, Malaysia, Indonesien, Brasilien, den VAE und den USA wird SleekFlow von 23,5 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von erstklassigen Investoren unterstützt, darunter Tiger Global, Atinum Investment, AEF Greater Bay Area Fund (verwaltet von Gobi Partners GBA und Transcend Capital Partners), Moses Tsang (ehemaliger General Partner der Goldman Sachs Group und Vorsitzender von Goldman Sachs (Asia) LLC) und Mars Growth Capital. Für weitere Informationen besuchen Sie sleekflow.io. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1009956&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1009956&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1009956&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=131661&secure%5Bresource_id%5D=1009956&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fai-agent-builders%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=36d84a71c8083e4f7be90b87365103b3bad0d1a13937eeed5667aa91ed6f45d6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsleekflow.io%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dpaid_review%26utm_campaign%3Dglobal_g2_clickad_2026&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing KI-Agenten-Erstellungssoftware Software ### Was macht ein KI-Agenten-Entwickler? Ich beschreibe KI-Agenten-Builder als Plattformen, die es Teams ermöglichen, automatisierte Agenten zu entwerfen, die Aufgaben ausführen, Gespräche führen und sich in interne Systeme integrieren können. Diese Tools bieten eine kontrollierte Umgebung, um die Logik eines Agenten zu skizzieren, Auslöser zu definieren und Datenquellen zu verbinden, sodass er zuverlässig arbeiten kann. Anstatt jede Aktion von Grund auf neu zu schreiben, kann ich Workflows, Berechtigungen und Wissenseingaben an einem einzigen, zentralen Ort strukturieren. ### Warum verwenden Unternehmen KI-Agenten-Builder? Ich habe gesehen, dass die meisten Teams nach Wegen suchen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. KI-Agenten-Builder unterstützen dies, indem sie vorhersehbare Interaktionen verwalten und komplexere Anfragen bei Bedarf an Menschen weiterleiten. Sie helfen, Arbeit auszulagern, während sie konsistente Antworten beibehalten. Basierend auf den von mir analysierten G2-Bewertungsdaten tauchen einige Themen häufig auf: - Benutzer erwähnen, dass automatisierte Workflows die Zeit für Routineaufgaben reduzieren. - Viele schätzen visuelle Design-Tools, die den Aufbau von mehrstufiger Logik vereinfachen. - Rezensenten heben Integrationen hervor, die es Agenten ermöglichen, auf CRMs, Ticketing-Systeme oder interne Daten zuzugreifen. - Mehrere erwähnen Verbesserungen in der Kundenreaktionszeit, wenn Agenten Erstkontaktanfragen bearbeiten. Diese gemeinsamen Punkte zeigen, wie KI-Agenten-Builder Teams helfen, die Effizienz zu verbessern und vorhersehbare Ergebnisse zu erzielen. ### Wer verwendet normalerweise KI-Agenten-Builder? Basierend auf den Erkenntnissen der G2-Bewertungen gehören zu den Gruppen, die stark auf KI-Agentenbauer angewiesen sind, folgende: - **Support-Teams** bearbeiten häufige Probleme, bevor sie an einen Agenten weitergeleitet werden. - **Operationsteams** automatisieren interne Aufgaben wie Updates, Routing und Benachrichtigungen. - **Marketing- und CX-Teams** erstellen Assistenten, die Kunden bei Entscheidungen leiten oder Fragen lösen. - **Technische Teams** entwerfen fortschrittliche Workflows, die mit APIs und Backend-Systemen verbunden sind. Jede Gruppe nutzt Agenten unterschiedlich, aber das Ziel bleibt dasselbe: Aufgaben zu rationalisieren und gleichzeitig ein konsistentes Erlebnis zu gewährleisten. ### Welche Arten von KI-Agenten-Entwicklern sollte ich in Betracht ziehen? G2-Bewerter unterscheiden Agenten-Builder oft nach ihrer Komplexität und den beabsichtigten Benutzern. Die Typen, die ich am häufigsten sehe, sind: - **No-Code-Builder** , die sich auf visuelle Editoren für nicht-technische Teams stützen. - **Low-Code-Plattformen** , die visuelles Design mit Skripting oder API-Aufrufen kombinieren. - **Unternehmensfokussierte Systeme** , die Governance, Prüfpfade und Sicherheitskontrollen bieten. - **Funktionsspezifische Builder** , die für Support, Vertrieb oder Workflow-Automatisierung maßgeschneidert sind. Die beste Wahl hängt vom technischen Komfort Ihres Teams und der Komplexität der Aufgaben ab, die der Agent übernehmen soll. ### Was sind die Kernmerkmale, auf die man bei der Auswahl von KI-Agenten-Buildern achten sollte? Wenn ich das Feedback von G2 in dieser Kategorie durchsehe, tauchen eine Handvoll von Funktionen immer wieder als entscheidend für eine erfolgreiche Implementierung auf. - **Workflow-Design** zur Abbildung, wie ein Agent Anfragen bearbeitet. - **Wissensverbindungen** , die es Agenten ermöglichen, auf Dokumente oder interne Daten zuzugreifen. - **Leitplanken** , die es Teams ermöglichen, Verhalten, Berechtigungen und Eskalationswege zu kontrollieren. - **Leistungsanalysen** , die Auflösungsraten, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit zeigen. - **Multi-Channel-Bereitstellung** , damit Agenten im Chat, per E-Mail oder in internen Anwendungen arbeiten können. - **Integrationen** mit CRMs, Support-Tools, Wissensdatenbanken und benutzerdefinierten APIs. Diese Fähigkeiten bestimmen, wie zuverlässig und skalierbar ein Agent letztendlich wird. ### Welche Trends prägen derzeit die Entwickler von KI-Agenten? Da sich der Markt weiterentwickelt, sehe ich neue Funktionen und Designphilosophien, die den Bau von KI-Agenten weitaus anpassungsfähiger machen als früher. Zu den bemerkenswerten Trends gehören: - **Verbesserungen im Kontext-Handling** , die die Kohärenz in Interaktionen über längere Sitzungen hinweg aufrechterhalten. - **Erweiterter Systemzugriff** , der es Agenten ermöglicht, praktischere Aufgaben zu erledigen. - **Simulationsumgebungen** , die es Teams ermöglichen, das Verhalten von Agenten zu testen, bevor sie live gehen. - **Governance-Funktionen** , die die Einführung und Compliance-Anforderungen von Unternehmen unterstützen. ### Wie sollte ich einen KI-Agenten-Builder auswählen? Für mich ist der beste Agenten-Builder derjenige, der zum Fähigkeitsniveau des Teams passt, sich nahtlos in bestehende Systeme integriert und genügend Kontrolle bietet, um komplexe Arbeitsabläufe sicher zu handhaben. Wenn diese Elemente zusammenpassen, wird die Plattform zu einem zuverlässigen Bestandteil dafür, wie Teams Aufgaben automatisieren und konsistente, skalierbare Interaktionen liefern. ### Was macht die Software AI Agent Builders? Ich betrachte die Software für den Bau von KI-Agenten als den Arbeitsplatz zur Erstellung von Agenten, die Kontext verstehen, auf Benutzer reagieren und in vernetzten Systemen Maßnahmen ergreifen können. Diese Plattformen bringen Eingabeaufforderungen, Wissensquellen, Werkzeuge, Integrationen, Tests, Schutzmaßnahmen und Bereitstellungskontrollen in einer einzigen Entwicklungsumgebung zusammen. In den G2-Bewerterkonten, die ich analysiert habe, taucht die Kategorie im Kundensupport, bei der Lead-Erfassung, bei Sprachagenten, bei CRM-Updates, bei internen Assistenten und bei der Workflow-Automatisierung auf. Sie geht über die grundlegende Einrichtung von Chatbots hinaus, da der Agent erwartet wird, eine Anfrage zu interpretieren, den nächsten Schritt auszuwählen und eine Aufgabe innerhalb eines Geschäftsprozesses abzuschließen. ### Warum verwenden Unternehmen Software zur Erstellung von KI-Agenten? Das klarste Adoptionsmuster, das ich in G2-Bewertungen sah, war der Umfang der Arbeitslast. Teams wollten mehr Fragen beantworten, mehr Leads qualifizieren, mehr Meetings buchen und mehr Routinearbeiten vorantreiben, ohne den gleichen manuellen Aufwand zu erhöhen. - Rezensenten beschreiben die Automatisierung des Kundensupports als Hauptanwendungsfall, bei dem Agenten wiederholte Fragen beantworten und Details sammeln, bevor ein Mensch eingreift. - Vertriebs- und Agenturnutzer verwenden Agenten für die Qualifizierung von Leads, die Terminbuchung, Aufnahmeformulare und schnellere Antworten nach einer Anfrage. - Viele Nutzer schätzen Low-Code-Builder, weil Teams Agenten starten können, ohne jeden Workflow von Grund auf neu zu erstellen. - Integrationen mit CRMs, Kalendern, Formularen, APIs, Wissensdatenbanken und Workflow-Tools machen Agenten nützlicher als eigenständige Chatfenster. Häufige Reibungspunkte sind Preisgestaltung, Einrichtungszeit, Testgrenzen, inkonsistente Antworten, Analyselücken und Lernkurven, wenn Workflows komplexer werden. ### Wer nutzt hauptsächlich Software zur Erstellung von KI-Agenten? Als ich die G2-Profile für diese Kategorie überprüfte, sah ich eine Mischung aus Support-, Vertriebs-, Betriebs- und technischen Nutzern, die Agenten für verschiedene Teile des Unternehmens erstellen. - **Kundensupport-Teams:** Erstellen Sie Agenten, die häufige Fragen beantworten, Problemdetails sammeln und Kunden an den richtigen nächsten Schritt weiterleiten. - **Vertriebs- und Umsatzteams:** Verwenden Sie Agenten für die Qualifizierung von Leads, die Terminbuchung, CRM-Updates und Nachverfolgungs-Workflows. - **Betriebsteams:** Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben, interne Anfragen, Genehmigungen, Erinnerungen und Übergaben über verschiedene Tools hinweg. - **Entwickler und Automatisierungsbauer:** Verbinden Sie Agenten mit APIs, Webhooks, Datenbanken, Modelleinstellungen und benutzerdefinierten Workflows. - **Agenturen und Berater:** Erstellen Sie Agenten für die Kundenaufnahme, Buchung, Kundenantwort und Servicebereitstellungs-Workflows. ### Welche Arten von Software für den Bau von KI-Agenten sollte ich in Betracht ziehen? Die Kaufmuster, die ich in G2-Bewertungen gesehen habe, zeigten, dass diese Plattformen normalerweise durch die Aufgabe unterschieden werden, die der Agent ausführen muss. - **Kundenservice-Agenten-Builder:** Am besten für Supportfragen, Wissensdatenbank-Antworten, Ticketaufnahme und Eskalation. - **Sprachagenten-Plattformen:** Am besten für Telefonanrufe, Terminbuchungen, Lead-Antworten, Anrufweiterleitung und Live-Gesprächsführung. - **Workflow-Automatisierungs-Agenten-Builder:** Am besten, wenn Agenten Aktionen auslösen, Daten verschieben und Schritte über Systeme hinweg koordinieren müssen. - **CRM-native Agenten-Builder:** Am besten, wenn Kundenakten, Verkaufsaktivitäten, Servicefälle und Nachverfolgung auf derselben Plattform bleiben müssen. - **Entwicklerorientierte Agenten-Frameworks:** Am besten für Teams, die tiefere Kontrolle über APIs, Tools, Modellauswahl, Routing und Leitplanken benötigen. ### Was sind die Kernmerkmale, auf die man bei Software zur Erstellung von KI-Agenten achten sollte? Wenn ich KI-Agenten-Builder bewerte, sind die Funktionen, die am häufigsten auftauchen, folgende: - **Wissens- und Kontextaufbau:** Agenten sollten sich mit Dokumenten, Websites, CRMs, Formularen, Datenbanken und internen Wissensquellen verbinden, die Antworten fundiert halten. - **Werkzeug- und Aktionskontrollen:** APIs, Webhooks, Kalender, Tickets, Formulare und Workflow-Auslöser bestimmen, ob der Agent die Arbeit nach Beginn des Gesprächs abschließen kann. - **Agenten-Instruktionsdesign:** Builder benötigen klare Kontrollen für Eingabeaufforderungen, Verzweigungen, Übergaben, Fallback-Verhalten, Speicher und Benutzereingaben. - **Testen und Leistungsüberprüfung:** Teams benötigen Transkripte, Testumgebungen, Erfolgskontrolle, Fehlertransparenz und Analysen, bevor Agenten skaliert werden. - **Schutzmaßnahmen und Admin-Kontrolle:** Berechtigungen, Genehmigungsregeln, Markensteuerungen, Compliance-Einstellungen und Eskalationswege sind wichtig, sobald Agenten auf Geschäftsdaten zugreifen können. ### Welche Trends prägen derzeit die Software für den Bau von KI-Agenten? Meine Analyse der G2-Daten und der jüngsten Marktsignale zeigt mehrere Verschiebungen in dieser Kategorie: - **Aufgabenspezifische Agenten werden in Unternehmenswerkzeuge eingebettet** über Vertriebs-, Service-, Betriebs- und Produktivitäts-Workflows hinweg. - **Koordination mehrerer Agenten taucht als Designmuster auf** , da Teams die Arbeit auf spezialisierte Agenten verteilen. - **Builder-Plattformen konvergieren auf No-Code-Setup** gepaart mit Entwickler-APIs, Versionierung und Bereitstellungskontrollen. - **Governance bewegt sich in die Agentenschicht** , da Sicherheits-, Berechtigungs- und Compliance-Grenzen zu Voraussetzungen für systemübergreifende Aktionen werden. - **Tracing und Leitplanken werden zu Produktionsanforderungen** , da Teams Sichtbarkeit in Werkzeugaufrufe, Übergaben und blockierte Aktionen verlangen, bevor sie Agenten in Live-Workflows einsetzen. ### Wie sollte ich Software für den Bau von KI-Agenten auswählen? Ich schlage vor, die Aufgabe zu wählen, die der Agent erfüllen muss. Kundenorientierte Teams sollten den größten Wert auf Antwortgenauigkeit, Eskalationswege, Gesprächsqualität und Analysen legen. Sprachintensive Anwendungsfälle erfordern Latenzprüfungen, Unterbrechungsbehandlung, Anrufablauf-Einrichtung und Kostenkontrollen. Für die Workflow-Automatisierung empfehle ich, Integrationen, API-Zugriff, Fehlerbehandlung, Testtiefe und Administratorberechtigungen zu überprüfen. Die beste Wahl ist die Plattform, die es Teams ermöglicht, schnell zu bauen, während sie dennoch kontrollieren, was der Agent weiß, worauf er zugreifen kann und welche Aktionen er ausführen kann. --- ## What Are the Top-Rated KI-Agenten-Erstellungssoftware Products in 2026? ### 1. [Cogito](https://www.g2.com/de/products/cogito-cogito/reviews) **Produktbeschreibung:** Cogito is a shared business brain that lives in Slack and Microsoft Teams. Unlike per-user chat assistants, Cogito is one brain everyone on the team talks to. It reasons across your full stack as equals: Salesforce, Notion, Linear, Zendesk, GitHub, Gmail, Drive, and more. No hub assumption, no platform allegiance. Cogito inherits each user's permissions live from each connected system, so the same query is scoped correctly for a sales rep, an engineer, or an executive. Real-time webhook triggers let teams build workflows that fire the instant something happens, not on a polling schedule. Admins connect shared org tools once and the team inherits automatically. Users connect personal tools like Gmail and calendar themselves. Designed for teams of 1 to 100 that want to be live in an afternoon, not next quarter. OAuth setup in minutes, no IT rollout required. Flat per-workspace pricing with unlimited users, starting at $69 per month, on the public pricing page. Self-hostable single-tenant deployment available on Enterprise. ### 2. [CogStorm](https://www.g2.com/de/products/cogstorm/reviews) **Produktbeschreibung:** CogStorm is an open-source developer platform designed to streamline the building, deployment, and governance of multi-agent AI systems. Addressing the challenge that 89% of AI agent projects fail to reach production, CogStorm offers a comprehensive solution to bridge this gap. Key Features and Functionality: - Agent Studio: A visual, drag-and-drop workflow designer equipped with over 50 production-ready templates, facilitating rapid development of AI agents. - CogStorm Core: An open-source SDK supporting Python and TypeScript, compatible with over 100 models, and designed for command-line interface (CLI) operations. - Deploy: Enables one-command deployment with auto-scaling capabilities ranging from 2 to over 50 instances, supporting multi-region deployments. - Observability: Provides comprehensive monitoring tools, including traces, cost analysis, success rates, and token usage, all accessible through a unified dashboard. - Shield: Offers enterprise-grade governance and compliance features such as SOC 2, HIPAA compliance, audit trails, role-based access control (RBAC), and behavioral guardrails. Primary Value and User Solutions: CogStorm addresses the high failure rate of AI agent projects by offering an integrated platform that combines design, coding, deployment, monitoring, and governance. By providing tools like Agent Studio and CogStorm Core, developers can efficiently create and manage AI agents. The Deploy feature ensures seamless scaling and deployment, while Observability and Shield offer critical insights and compliance measures. This holistic approach significantly reduces the time and resources required to transition AI agent projects from prototype to production, enhancing success rates and operational efficiency. ### 3. [Compostable AI](https://www.g2.com/de/products/compostable-ai/reviews) **Produktbeschreibung:** Compostable AI ist eine einheitliche B2B SaaS-Plattform, die es Fahrzeugmaklern ermöglicht, Multi-Funder-Angebote sofort zu vergleichen, den aktuellen Fahrzeugbestand zu verfolgen und komplexe Berechnungen für Gehaltsopfer zu automatisieren. Sie beseitigt die "Portal-Müdigkeit" des Einloggens in mehrere Funder-Netzwerke wie Lex Autolease, Ayvens, Arval und Novuna. Mit Compostable führen Makler eine einzige Suche durch, um sofortige, nebeneinander stehende Angebotsvergleiche zu erhalten. Die Plattform verfügt über eine automatisierte Angebotsmaschine, die komplexe Berechnungen für den geldwerten Vorteil (Benefit-in-Kind, BIK) und die Sozialversicherungsbeiträge für Gehaltsopfer-Schemata durchführt und die durchschnittliche Angebotszeit um 85 % reduziert. ### 4. [Connic](https://www.g2.com/de/products/connic/reviews) **Produktbeschreibung:** Connic ist eine Plattform zur Bereitstellung von KI-Agenten, die es Entwicklern ermöglicht, Produktions-KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, ohne über Infrastrukturkenntnisse zu verfügen. Sie bietet eine verwaltete Laufzeitumgebung, in der Teams Agenten deklarativ mit YAML-Konfigurationsdateien definieren, benutzerdefinierte Tools als Standard-Python-Funktionen schreiben und über einen Git-basierten Workflow bereitstellen, der Skalierung, Überwachung und Integrationen automatisch handhabt. Connic ist für Softwareentwicklungsteams und SaaS-Unternehmen konzipiert, die KI-Agenten vom Prototyp zur Produktion bringen müssen. Typische Benutzer sind Backend-Entwickler, die KI-gestützte Funktionen in bestehende Produkte integrieren, DevOps-Teams, die die Komplexität der Selbstverwaltung von Agenteninfrastrukturen vermeiden möchten, und Produktteams, die kundenorientierte KI-Workflows wie Support-Automatisierung, Dokumentenverarbeitung oder Datenanreicherung bereitstellen. Die Plattform adressiert einen häufigen Engpass in der Entwicklung von KI-Agenten: die Lücke zwischen einem funktionierenden Prototyp und einem produktionsreifen System. Das Ausführen von Agenten im großen Maßstab erfordert isolierte Ausführungsumgebungen, Steuerung der Parallelität, Wiederholungslogik, Beobachtbarkeit und Integrationen mit externen Systemen. Connic kümmert sich um diese Anliegen, damit sich Entwickler auf die Agentenlogik statt auf die Infrastruktur konzentrieren können. Wichtige Funktionen umfassen: - Deklarative Agentenkonfiguration: Agenten werden in YAML definiert mit Unterstützung für LLM-Agenten, sequentielle Pipelines und Tool-Calling-Agenten. Benutzerdefinierte Tools werden als typisierte Python-Funktionen geschrieben. Das Composer SDK validiert Konfigurationen lokal vor der Bereitstellung. - Git-basierte Bereitstellung: Das Pushen in ein verbundenes Git-Repository löst automatische Builds und versionierte Bereitstellungen aus. Jede Bereitstellung unterstützt sofortiges Rollback. Eine CLI-Alternative ist für Teams verfügbar, die keine Git-Integrationen verwenden. - Enterprise-Connectoren: 12 integrierte Connectoren verbinden Agenten mit externen Systemen, einschließlich Webhooks, Cron-Zeitplänen, Apache Kafka, Amazon SQS, Amazon S3, PostgreSQL (über LISTEN/NOTIFY), WebSockets, MCP (Model Context Protocol), E-Mail (IMAP), Stripe und Telegram. Connectoren können eingehend (Agenten auslösend), ausgehend (Ergebnisse liefernd) oder synchron (Anfrage-Antwort) sein. - Eingebaute Beobachtbarkeit: Jeder Agentenlauf wird mit vollständigen Ausführungsspuren, Token-Nutzungsverfolgung, Latenzmetriken und Kostenaufschlüsselungen aufgezeichnet. Benutzerdefinierte Dashboards ermöglichen es Teams, die Agentenleistung über Bereitstellungen und Umgebungen hinweg zu überwachen. - Wissensdatenbank und verwaltete Datenbank: Agenten können hochgeladene Dokumente über semantische Suche für Retrieval-Augmented Generation (RAG) abfragen oder eine verwaltete relationale Datenbank für persistenten Zustand und strukturierte Datenspeicherung verwenden. Connic unterstützt alle großen LLM-Anbieter, einschließlich OpenAI, Anthropic, Google und andere, unter Verwendung der eigenen API-Schlüssel des Teams. Weitere Plattformfunktionen umfassen Leitplanken für Echtzeit-Input/Output-Filterung, menschliche Genehmigungs-Workflows für sensible Agentenaktionen, A/B-Tests mit Traffic-Splitting und automatisierte Bewertung mit LLM-basierten Richtern. Die Plattform bietet eine kostenlose Stufe ohne erforderliche Kreditkarte sowie kostenpflichtige Pläne ab 390 USD pro Monat. Die Preisgestaltung basiert auf der Laufzeit der Agenten (Minuten) und der Anzahl der Läufe, mit nutzungsabhängiger Abrechnung über die enthaltenen Limits hinaus. Connic ist in 10 Bereitstellungsregionen verfügbar und bietet SOC 2-Sicherheitspraktiken, eine Datenverarbeitungsvereinbarung und EU AI Act-Konformitätsdokumentation. ### 5. [ContactSwing](https://www.g2.com/de/products/contactswing/reviews) **Produktbeschreibung:** ContactSwing befähigt Unternehmen jeder Größe, Sprachgespräche mit ausgeklügelten, natürlich klingenden KI-Agenten zu automatisieren, die sich wie Menschen verhalten. Von der Qualifizierung von Leads und der Terminvereinbarung bis hin zum Kundensupport und der Betreuung außerhalb der Geschäftszeiten arbeitet die Sprach-KI von ContactSwing rund um die Uhr, sodass kein Anruf oder keine Gelegenheit verpasst wird. Hauptmerkmale & Fähigkeiten Kein Code erforderlich & schnelle Bereitstellung: Erstellen Sie Ihre Sprachagenten-Workflows in wenigen Minuten ohne technische Ressourcen. Natürliche, menschenähnliche Gespräche: Nutzt fortschrittliche NLP, Absichtserkennung, Sentimentanalyse und optionales Voice Cloning, um Gespräche zu liefern, die sich echt anfühlen. Vollständige Anruflebenszyklus-Verwaltung: Beantworten Sie eingehende Anrufe, leiten Sie sie weiter oder eskalieren Sie sie bei Bedarf, tätigen Sie ausgehende Anrufe für Nachverfolgungen und senden Sie Nachverfolgungs-SMS oder -E-Mails. Nahtlose Integrationen: Funktioniert mit CRMs, Helpdesk-Systemen, Planungstools und mehr über API & integrierte Konnektoren. Branchenspezifische Anwendungsfälle: Immobilien, Gesundheitswesen, Kliniken, Restaurants, Autohäuser, Personalbeschaffung, IT-Personalbeschaffung werden alle mit domänenbewussten Konversationsabläufen unterstützt. Analytik & Optimierung: Anrufaufzeichnung, Transkription, Sentimentbewertung, Metrik-Dashboards zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung. Skalierbar & zuverlässig: Unterstützt gleichzeitige Anrufe, intelligentes Routing und dynamische Skalierung. Compliance & Sicherheit: Unternehmensweite Verschlüsselung, DSGVO-Konformität und sichere Datenverarbeitung. Vorteile & Ergebnisse Verpassen Sie keinen Anruf oder Lead: Jeder eingehende Anruf wird sofort beantwortet, um sicherzustellen, dass Interessenten sofort angesprochen werden. Reduzierte Reaktionszeiten & konvertierte Leads: Automatisiert Nachverfolgungen und Lead-Pflege, um mehr Gespräche in Meetings oder Aktionen umzuwandeln. Niedrigere Betriebskosten: Ersetzen oder ergänzen Sie menschliche Agenten für Routineanrufe, ohne an Qualität einzubüßen. Konsistenz & Markenstimme: KI-Anrufe bleiben konsistent im Ton und in der Botschaft, im Einklang mit Ihrer Marke. Verwertbare Einblicke: Nutzen Sie Konversationsdaten, um Muster zu erkennen, Skripte zu optimieren und Ihre Kundeninteraktionen zu verfeinern. ### 6. [ConvoPro](https://www.g2.com/de/products/convopro/reviews) **Produktbeschreibung:** ConvoPro ist eine modellunabhängige KI-Agentenplattform für Salesforce, die es Teams ermöglicht, sichere, handlungsorientierte KI-Agenten direkt in ihrem CRM einzusetzen. Im Gegensatz zu Co-Piloten oder nur chatbasierten Assistenten können ConvoPro-Agenten den Kontext über Salesforce-Daten hinweg verstehen, über mehrstufige Aufgaben nachdenken und echte Aktionen ausführen, wie z.B. das Erstellen und Aktualisieren von Datensätzen, das Zusammenfassen von Fällen, das Weiterleiten von Arbeiten und das Auslösen von Workflows, alles mit unternehmensgerechten Kontrollen. ### 7. [Cotera OS](https://www.g2.com/de/products/cotera-os/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Produktbeschreibung:** Cotera ist der schnellste Weg, einen KI-Agenten zu erstellen. Mit Cotera bauen Top-Teams (wie Bilt Rewards, Coterie, Peloton und Skims) KI-Agenten und Workflows, automatisieren ihre komplexen, hochfrequenten Aufgaben und Prozesse, sparen Zeit und erzielen erhebliche Gewinne in der Bilanz und bei den Kundenerfahrungen. Erstellen Sie einen Agenten, indem Sie Anweisungen eingeben, als ob Sie mit einem Kollegen sprechen würden. Geben Sie ihm dann Zugriff auf Hunderte von Tools und sehen Sie zu, wie er arbeitet. Mit erstmalig verfügbaren Steuerungen erhalten Sie nicht nur eine extrem EINFACH ZU VERWENDENDE Plattform, sondern auch: - konsistente Ergebnisse - können sehen, was Ihr Agent getan hat und warum - können Kostenkontrollen für Agenten und Prozesse festlegen ### What Do G2 Reviewers Say About Cotera OS? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben Cotera OS für seine **außergewöhnlichen Kundenkenntnisse** , die ein Echtzeitverständnis und proaktive Entscheidungsfindung über Teams hinweg ermöglichen. - Benutzer loben die **Automatisierungsfähigkeiten** von Cotera OS, die die Effizienz und Entscheidungsfindung in den Abteilungen erheblich verbessern. - Benutzer loben den **phänomenalen Kundensupport** von Cotera OS, der ihr Gesamterlebnis und ihre Betriebseffizienz verbessert. - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Einblicke** , die Cotera OS bietet, und verbessern die Zusammenarbeit über mehrere Teams hinweg durch effizientes Datenmanagement. - Benutzer loben die **einfache und schnelle Einrichtung** von Cotera OS, die eine reibungslose Integration über mehrere Teams hinweg erleichtert. **Cons:** - Benutzer finden, dass der **Mangel an vollständigem Self-Service** die Autonomie behindert und während der Einrichtung die Unterstützung eines Datenwissenschaftlers erfordert. - Benutzer finden, dass Cotera OS **unzureichende KI-Fähigkeiten** hat, was die Unterstützung durch Datenwissenschaftler erfordert, anstatt vollständigen Self-Service zu bieten. #### What Are Recent G2 Reviews of Cotera OS? **"[Bahnbrechendes Werkzeug](https://www.g2.com/de/survey_responses/cotera-os-review-10771941)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Taryn O.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cotera-os-review-10771941) --- **"[Ein so mächtiges Werkzeug](https://www.g2.com/de/survey_responses/cotera-os-review-10886216)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Sean C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cotera-os-review-10886216) --- ### 8. [Cotool](https://www.g2.com/de/products/cotool/reviews) **Produktbeschreibung:** Cotool ist eine KI-gestützte Sicherheitsoperationsplattform, die entwickelt wurde, um verschiedene Aspekte von Cybersecurity-Workflows zu automatisieren und zu verbessern. Durch die Nutzung anpassbarer KI-Agenten ermöglicht Cotool Sicherheitsteams, die Prozesse der Erkennungstechnik, der Vorfalluntersuchung und der Bedrohungssuche zu optimieren, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und die Gesamteffizienz verbessert wird. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Komponierbare KI-Agenten: Erstellen und implementieren Sie autonome Agenten, die auf spezifische Sicherheitsaufgaben zugeschnitten sind, und verwandeln Sie manuelle Workflows in wiederholbare, zuverlässige Prozesse. - Copiloten für interaktive Untersuchungen: Nutzen Sie interaktive Agenten, die bei Ad-hoc-Untersuchungen und Workflows unterstützen, indem sie Kontext über mehrere Tools hinweg zusammenstellen, um die Untersuchungszeitleisten zu beschleunigen. - Autonome Agenten für Workflow-Automatisierung: Implementieren Sie auslöserbasierte Workflows, die ohne menschlichen Eingriff ausgeführt werden, um Alarme zu überwachen, zu triagieren und zu untersuchen und die mittlere Reaktionszeit (MTTR) zu reduzieren. - Erkennungstechnik: Kartieren Sie die Erkennungsabdeckung über Ihren Sicherheitsstapel und verfassen Sie gemeinsam neue Erkennungen, indem Sie Erkennungsregeln in autonome Agenten umwandeln, die sich selbst verfeinern und Lücken in der grundlegenden Sicherheitsabdeckung identifizieren. - Nahtlose Integration: Integrieren Sie sich mit bestehenden Sicherheits- und IT-Tools, einschließlich SIEMs, SOARs, Ticketing-Systemen und Kommunikationsplattformen, um ein einheitliches operatives Gefüge zu schaffen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Cotool adressiert häufige Herausforderungen, denen Sicherheitsteams gegenüberstehen, wie Alarmmüdigkeit, Kontextwechsel und Dokumentationsaufwand. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Bereitstellung KI-gesteuerter Unterstützung ermöglicht Cotool Sicherheitsexperten, sich auf kritische Bedrohungen und strategische Initiativen zu konzentrieren. Die Fähigkeit der Plattform, den manuellen Aufwand um bis zu 90 % zu reduzieren, verbessert die Betriebseffizienz, verbessert die Erkennungsabdeckung und beschleunigt die Reaktionszeiten bei Vorfällen, was letztendlich die Sicherheitslage einer Organisation stärkt. ### 9. [CrackedDevs](https://www.g2.com/de/products/crackeddevs/reviews) **Produktbeschreibung:** KnowledgeBot ist ein konversationeller verkörperter Agent, der von der Virginia Tech für die Alexa Prize SimBot Challenge entwickelt wurde. Er ist darauf ausgelegt, Benutzern bei der Erledigung einer Vielzahl von täglichen Aufgaben durch natürliche und interaktive Dialoge zu helfen. Durch die Integration von neuro-symbolischem Schließen verarbeitet KnowledgeBot effektiv Benutzeranweisungen und Umweltwahrnehmungen, um Aktionen auszuführen und Antworten zu geben. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Neuro-Symbolisches Schließen: Kombiniert symbolisches Schließen mit neuronalen Aktionsplanungs- und Vorhersagemodulen, um komplexe Aufgaben zu interpretieren und auszuführen. - Visionsmodelle: Nutzt semantische Segmentierung und visuelle Verankerung, um die Umgebung effektiv zu verstehen und mit ihr zu interagieren. - Situierte Dialogmodul: Ermöglicht natürliche und kontextbewusste Gespräche mit Benutzern und verbessert das interaktive Erlebnis. - Aufgabenausführung: In der Lage, eine Vielzahl von benutzerdefinierten Aufgaben auszuführen, indem es Anweisungen und Umwelthinweise versteht. Primärer Wert und Benutzerlösungen: KnowledgeBot adressiert mehrere Herausforderungen bei der Entwicklung intelligenter Assistenzagenten, einschließlich der großen Vielfalt an benutzerdefinierten Aufgaben, der Notwendigkeit komplexen Schließens und visuellen Verständnisses sowie der Bedeutung natürlicher menschlicher Interaktion. Durch die Integration fortschrittlicher Schlussfolgerungs- und Sehfähigkeiten bietet KnowledgeBot den Benutzern einen effizienten und intuitiven Assistenten für die Erledigung täglicher Aufgaben, was die Produktivität und das Benutzererlebnis verbessert. ### 10. [Crafted‚Ñ¢](https://www.g2.com/de/products/crafted-n/reviews) **Produktbeschreibung:** Crafted™ ist eine unternehmensgerechte KI-Agentenplattform, die darauf ausgelegt ist, Startups, KMUs und große Unternehmen zu befähigen, indem sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Durch die Nutzung des Crafted AI Frameworks können Unternehmen sichere, intelligente Agenten bereitstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, die Produktivität steigern und skalierbares Wachstum fördern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-Agenten: Eine Suite intelligenter Agenten, die Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Personalwesen und IT automatisieren und optimieren. - Crafted AI Framework: Ein einheitliches Framework, das die schnelle Bereitstellung sicherer, intelligenter Agenten ermöglicht, die an die Geschäftsanforderungen angepasst sind. - Sichere Agenten-Hosting: Zuverlässiges und leistungsstarkes Hosting auf der sicheren MCP-Serverarchitektur, die 99,9 % Betriebszeit gewährleistet. - Vektor-Datenbank-Integration: Hochleistungsfähiges Vektormanagement mit FAISS und Redis, das multimodale Einbettungen und schnelle Datenabfrage unterstützt. - Einbettbare Agenten-Widgets: Einfach zu verwendende Widgets, die die Bereitstellung von KI-Agenten auf verschiedenen Plattformen ermöglichen und das Kundenengagement verbessern. Primärer Wert und Lösungen: Crafted™ vereinfacht die Integration von KI in Geschäftsabläufe, sodass Organisationen komplexe Workflows automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und ihre Intelligenzfähigkeiten skalieren können. Durch die Bereitstellung einer robusten und sicheren KI-Agentenplattform adressiert Crafted™ die Herausforderungen der Datenkomplexität und betrieblichen Ineffizienzen und ermöglicht es Unternehmen, sich auf Wachstum und Innovation zu konzentrieren. ### 11. [CrafterQ](https://www.g2.com/de/products/crafterq/reviews) **Produktbeschreibung:** CrafterQ ist eine Plattform für Website-KI-Agenten, die Ihre Website, Dokumente und Wissensquellen in konversationelle KI-Erlebnisse verwandelt. Im Gegensatz zu generischen KI-Chatbots ist CrafterQ für Unternehmenswebsites, E-Commerce-Shops und andere digitale Kanäle konzipiert – es hilft Teams, Besucher zu engagieren, Fragen zu beantworten, Leads zu erfassen, Kunden zu unterstützen und Inhaltslücken zu identifizieren, indem KI-Agenten auf ihrer eigenen vertrauenswürdigen Inhalte trainiert werden. #### What Are Recent G2 Reviews of CrafterQ? **"[Schneller, genauer KI-Chat-Agent spart unsere Zeit und löst Kundenprobleme, während er sie unterhält!](https://www.g2.com/de/survey_responses/crafterq-review-12914340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Bill S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/crafterq-review-12914340) --- ### 12. [CreatorsAGI](https://www.g2.com/de/products/creatorsagi/reviews) **Produktbeschreibung:** CreatorsAGI ersetzt den traditionellen Verkaufstrichter durch AI-Envoys, autonome, video-orientierte KI-Agenten, die auf Ihren besten Vertriebsingenieuren basieren. Jeder Interessent erhält sofortigen Zugang zu einem Experten, der Ihr Produkt vorführen, tiefgehende technische Fragen beantworten, Einwände behandeln und sie ohne Wartezeit auf einen verfügbaren Menschen zu einer Entscheidung führen kann. Im Gegensatz zu Chatbots oder geskripteten Demo-Tools führen AI-Envoys Echtzeit-Videogespräche mit der Tiefe und Nuance eines erfahrenen Vertriebsingenieurs. Sie lernen Ihr Produkt, Ihre Wettbewerbslandschaft und Ihre Käufer kennen und skalieren dieses Fachwissen gleichzeitig auf jeden Deal. Entwickelt für Enterprise-SaaS-Unternehmen, verkürzt CreatorsAGI Verkaufszyklen, erhöht die Konversionsraten und bietet eine Vertriebsbewegung, die ohne Personalaufstockung skaliert. ### 13. [Cuadra AI](https://www.g2.com/de/products/cuadra-ai/reviews) **Produktbeschreibung:** Ob Sie ein Unternehmen skalieren oder ein Geschäft aufbauen, echten Wert aus KI zu ziehen, ist schwieriger, als es sein sollte. Cuadra AI ermöglicht es Ihnen, Ihre eigene KI zu erstellen. Eine, die kontinuierlich von Ihrem Unternehmen lernt, auf jedem Modell läuft und überall dort funktioniert, wo Ihre Nutzer sind. Ihr Wissen Synchronisieren Sie Ihre Dokumente, Notion oder Google Drive. Ihre KI und Ihr Wissen werden zusammen wachsen. Jedes Modell chatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity. Wechseln Sie jederzeit; während Modelle konkurrieren und besser werden, wird es auch Ihre. Jeder Kanal Verbinden Sie sich mit WhatsApp, Slack, SMS oder Telegram. Treffen Sie Ihre Nutzer dort, wo sie bereits sind. Haben Sie ein Team? Greifen Sie auf Ihr Modell in Ihrem eigenen privaten Arbeitsbereich zu. Einfach zu bedienen, keine Programmierung erforderlich. Probieren Sie es jetzt kostenlos aus. ### 14. [DataForB2B](https://www.g2.com/de/products/dataforb2b/reviews) **Produktbeschreibung:** DataForB2B ist eine umfassende B2B-Daten-API, die darauf ausgelegt ist, KI-Agenten in den Bereichen Vertrieb, Rekrutierung und Investitionen zu unterstützen, indem sie in Echtzeit Zugriff auf über 800 Millionen verifizierte Profile und 75 Millionen Unternehmen bietet. Diese robuste Plattform ermöglicht die nahtlose Integration hochwertiger B2B-Daten in verschiedene Anwendungen, wodurch Entscheidungsprozesse und die betriebliche Effizienz verbessert werden. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - People Search API: Bietet Zugriff auf eine umfangreiche Datenbank mit über 800 Millionen Profilen mit mehr als 60 Filtern, die eine präzise und effiziente Kandidaten- oder Lead-Suche ermöglichen. - People Enrichment API: Bietet in Echtzeit Anreicherung von Profilen mit über 90 Datenpunkten, einschließlich Berufsbezeichnungen, Arbeitgebern, Beschäftigungsdauer und Kontaktinformationen, um umfassende und aktuelle Profile sicherzustellen. - Company Enrichment API: Liefert verifizierte Unternehmensprofile von jeder Domain, jedem Namen oder jeder Unternehmens-ID und bietet Einblicke in Finanzierung, Mitarbeiterzahl, Investoren und Technografien. - Agentic Search API: Ermöglicht natürliche Sprachabfragen, um verifizierte Ergebnisse zu liefern, und erleichtert KI-gesteuerte Suchanfragen nach Interessenten innerhalb von Plattformen. - SuperSearch: Ein No-Code, KI-gestütztes Suchwerkzeug, das es Benutzern ermöglicht, ideale Personen und Unternehmen zu finden, ohne Code schreiben zu müssen, und so die Zugänglichkeit und Benutzererfahrung verbessert. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: DataForB2B adressiert das kritische Bedürfnis nach genauen und Echtzeit-B2B-Daten in KI-gesteuerten Anwendungen. Durch die Konsolidierung umfangreicher und verifizierter Daten in einer einzigen API beseitigt es die Komplexitäten, die mit der Integration mehrerer Datenquellen verbunden sind. Diese Integration befähigt KI-Agenten, effizient reale B2B-Daten zu entdecken, anzureichern und darauf zu reagieren, wodurch Lead-Generierung, Kandidatenbeschaffung und Investitionsentscheidungsprozesse verbessert werden. Die Einhaltung von GDPR und CCPA der Plattform gewährleistet Datenschutz und Sicherheit, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die KI in ihren Betrieb integrieren möchten. ### 15. [deepseek-v4](https://www.g2.com/de/products/deepseek-v4/reviews) **Produktbeschreibung:** DeepSeek V4 KI-Agenten, die autonom denken, planen und ausführen. Mit nativer Omni-Modularität und sich selbst entwickelndem Gedächtnis lernt und passt sich DeepSeek V4 mit jeder Interaktion an. DeepSeek V4 repräsentiert die Zukunft autonomer KI-Agenten. DeepSeek V4 verändert, wie Teams mit KI arbeiten. ### 16. [deepseek v4 io](https://www.g2.com/de/products/deepseek-v4-io/reviews) **Produktbeschreibung:** DeepSeek V4 Tauche tiefer ein, handle intelligenter mit DeepSeek V4. DeepSeek V4 KI-Agenten, die autonom denken, planen und ausführen. Mit nativer Omni-Modularität und sich selbst entwickelndem Gedächtnis lernt und passt sich DeepSeek V4 mit jeder Interaktion an. DeepSeek V4 repräsentiert die Zukunft autonomer KI-Agenten. DeepSeek V4 verändert die Art und Weise, wie Teams mit KI arbeiten. ### 17. [Deforge](https://www.g2.com/de/products/deforge/reviews) **Produktbeschreibung:** Deforge.io ist eine No-Code-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Agenten visuell oder konversationell zu erstellen und bereitzustellen. Das einzigartige „Chat to Build“-Feature erlaubt es Benutzern, die Logik von Agenten in natürlichen Sprachchats zu beschreiben, was automatisch Workflows, Knoten, Eingabeaufforderungen und Verbindungen für eine schnelle Einrichtung generiert. ### 18. [DeltaMemory](https://www.g2.com/de/products/deltamemory/reviews) **Produktbeschreibung:** DeltaMemory ist eine kognitive Gedächtnisschicht, die entwickelt wurde, um KI-Agenten durch persistentes Erinnern, automatische Faktextraktion und kontextuelle Intelligenz, die sich im Laufe der Zeit verbessert, zu verbessern. Es adressiert das häufige Problem, dass KI-Agenten frühere Interaktionen vergessen, indem es ihnen ermöglicht, sich an vergangene Gespräche zu erinnern und daraus zu lernen, wodurch relevantere und personalisierte Antworten geliefert werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatische Faktextraktion: Wandelt rohe Gespräche in strukturierte Fakten und Wissensgraphen um, erreicht signifikante Datenkompression und verbessert die Effizienz des Erinnerns. - Wissensgraphenaufbau: Verbindet automatisch Fakten und versteht Beziehungen, was komplexes Denken und Multi-Hop-Abfragen erleichtert. - Intelligentes Erinnern: Ruft relevante Erinnerungen basierend auf Bedeutung ab, nicht nur auf Schlüsselwörter, mit einer mittleren Abfrageverzögerung von 50 Millisekunden. - Zeitliches Verständnis: Bewahrt den zeitlichen Kontext, versteht zeitbasierte Referenzen und die Abfolge von Ereignissen. - Einfache Integration: Integriert sich nahtlos mit beliebten KI-Frameworks wie Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI und n8n durch einen einfachen SDK-Aufruf, der kein Schema-Design oder Infrastrukturmanagement erfordert. - Eingebaute Beobachtbarkeit: Bietet volle Sichtbarkeit in Gedächtnisoperationen, einschließlich Faktextraktion und Erinnerungsprozessen, was bei der Fehlersuche und Leistungsüberwachung hilft. - Sicherheit und Compliance: Bietet SOC 2 und HIPAA-Bereitschaft, mit kryptografischem Besitz von Gedächtnisgraphen und fein abgestimmten Zustimmungskontrollen, um Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten. - Flexibilität bei der Bereitstellung: Ermöglicht die Bereitstellung als verwalteter Cloud-Dienst oder vor Ort innerhalb Ihres eigenen VPC, um verschiedenen Unternehmensanforderungen gerecht zu werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: DeltaMemory befähigt KI-Agenten, vergangene Interaktionen zu behalten und zu nutzen, was zu genaueren, effizienteren und personalisierten Benutzererfahrungen führt. Durch die Komprimierung des Kontexts in einen Hochgeschwindigkeits-Wissensgraphen reduziert es die Latenz und die Betriebskosten um 97 %, wodurch KI-Anwendungen skalierbarer und kosteneffektiver werden. Diese persistente Gedächtnisfähigkeit ist besonders vorteilhaft in Branchen wie Gesundheitswesen, Bildung, E-Commerce, Kundensupport und Vertrieb, wo das Verstehen und Erinnern benutzerspezifischer Informationen über Sitzungen hinweg entscheidend für die Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen ist. ### 19. [DocketAI](https://www.g2.com/de/products/docketai/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 55 **Produktbeschreibung:** Docket ist eine agentische Marketingplattform, die speziell für moderne B2B-Teams entwickelt wurde und es ihnen ermöglicht, ihre Websites in dynamische, markenkonforme Verkaufsmaschinen zu verwandeln, die rund um die Uhr arbeiten. Diese innovative Lösung ist darauf ausgelegt, jeden Besucher zu engagieren, seine Absicht zu verstehen, Leads zu qualifizieren und automatisch Meetings zu planen, um den Verkaufsprozess zu rationalisieren und die Gesamteffizienz zu steigern. DocketAI richtet sich in erster Linie an B2B-Marketing- und Vertriebsteams und adressiert die Herausforderungen der Lead-Generierung und Kundenbindung in einer schnelllebigen digitalen Landschaft. Mit seinen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten erfasst die Plattform nicht nur Besucherinteraktionen, sondern analysiert auch Verhaltensweisen, um Erkenntnisse zu liefern, die Teams helfen, ihre Outreach-Strategien anzupassen. Dies ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihre Verkaufstrichter optimieren und Konversionsraten maximieren möchten, da es eine Echtzeit-Interaktion mit potenziellen Kunden ermöglicht. Zu den Hauptmerkmalen von DocketAI gehört die nahtlose Integration mit verschiedenen Customer Relationship Management (CRM)-Systemen, die sicherstellt, dass alle Lead-Daten automatisch erfasst und für einen einfachen Zugriff organisiert werden. Die Plattform unterstützt über 40 Sprachen, was sie zu einer vielseitigen Wahl für globale Teams macht, die mit unterschiedlichen Zielgruppen in Kontakt treten möchten. Darüber hinaus priorisiert DocketAI Sicherheit auf Unternehmensniveau, um sicherzustellen, dass sensible Kundeninformationen geschützt sind und die Einhaltung von Industriestandards gewährleistet ist. Einer der herausragenden Vorteile von DocketAI ist seine Fähigkeit, Käufer in dem Moment zu engagieren, in dem sie auf einer Website landen. Indem es die Absicht der Besucher versteht und Leads in Echtzeit qualifiziert, ermöglicht die Plattform Vertriebsteams, schnell zu handeln und potenzielles Interesse in umsetzbare Chancen zu verwandeln, bevor die Besucher die Seite verlassen. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Kundenerfahrung, sondern treibt auch das Wachstum hochwertiger Pipelines voran. Insgesamt stellt Docket einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der B2B-Marketinglösungen dar, indem es modernste KI-Technologie mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche kombiniert. Durch die Automatisierung wichtiger Aspekte des Verkaufsprozesses und die Bereitstellung wertvoller Einblicke in das Kundenverhalten befähigt Docket Teams, effizienter und effektiver zu arbeiten, was letztendlich zu erhöhtem Umsatz und Geschäftswachstum führt. ### What Do G2 Reviewers Say About DocketAI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen DocketAI für seine **schnellen und genauen Informationen** , die ihr Wissen erweitern und die Zusammenarbeit optimieren. - Benutzer schätzen die **zeitsparenden Fähigkeiten** von DocketAI, die die Arbeitseffizienz durch schnelle und genaue Antworten verbessern. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von DocketAI, die einen schnellen und genauen Zugriff auf wichtige Informationen mühelos ermöglicht. - Benutzer lieben die **schnellen und genauen Antworten** von DocketAI, die ihr Wissen erweitern und den Informationszugang vereinfachen. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von DocketAI, die sofortige, genaue Verkaufsantworten durch optimierte Suche und KI-Unterstützung ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden oft **Ungenauigkeiten** in den Antworten von DocketAI, was ein doppeltes Überprüfen und Anpassen bei komplizierten Fragen erforderlich macht. - Benutzer bemerken, dass **KI-Fehlinterpretationen** gelegentlich auftreten, insbesondere bei nuancierten Fachbegriffen, aber Verbesserungen sind im Gange. - Benutzer finden, dass die **Komplexität der anfänglichen Einrichtung** Aufwand erfordert, aber sie führt zu zufriedenstellenden langfristigen Ergebnissen. - Benutzer finden die **Lernkurve anfangs steil** , was Zeit erfordert, um Module zu klassifizieren und Inhalte zu verfeinern, aber der Aufwand lohnt sich. - Benutzer finden, dass DocketAI **Integrationen mit Slack und Chrome** fehlt, was seine Funktionalität als eigenständige Plattform beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of DocketAI? **"[Tolles Werkzeug zur Optimierung der Lead-Qualifizierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/docketai-review-12627713)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Scott H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/docketai-review-12627713) --- **"[DocketAI hat uns geholfen, Website-Besuche in echte Gespräche zu verwandeln, und es läuft so reibungslos wie unsere eigene Technologie.](https://www.g2.com/de/survey_responses/docketai-review-11935419)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Georgey J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/docketai-review-11935419) --- ### 20. [Docy AI](https://www.g2.com/de/products/docy-ai/reviews) **Produktbeschreibung:** HubDocs AI ist der Agentic AI-Marktplatz für intelligentere Dokumentenoperationen, entwickelt, um KMUs dabei zu helfen, ihre Dokumenten-Workflows ohne teure BPOs oder komplexe Software zu automatisieren und zu skalieren. ### 21. [Doczen](https://www.g2.com/de/products/doczen/reviews) **Produktbeschreibung:** Doczen (www.doczen.com) fungiert als Plug-in Chief AI Transformation Officer für traditionelle Unternehmen – und bietet der Führungsebene sofortige Einblicke, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird, was zuerst angegangen werden muss und wie. Durch die Einbindung von Mitarbeitern in nahtlose, KI-gesteuerte Gespräche erfassen die Agenten von Doczen echte Workflow-Intelligenz, während sie Erkenntnisse über Kommunikationskanäle, frühere Forschungen und Betriebssysteme hinweg kombinieren. Das Ergebnis: eine klare, dynamische und evidenzbasierte Sicht auf Engpässe und Chancen in der gesamten Organisation – übersetzt in eine priorisierte, umsetzbare KI-Roadmap, mit voller Unterstützung von der Entdeckung bis zur Implementierung. ### 22. [doQment](https://www.g2.com/de/products/doqment/reviews) **Produktbeschreibung:** doQment ist ein innovatives Werkzeug, das jede Website in einen flüchtigen Model Context Processing (MCP) Server verwandelt und so eine nahtlose Informationsbeschaffung für KI-Coding-Agenten ermöglicht. Durch die Automatisierung der Umwandlung von Webinhalten in strukturierte, agentenbereite Kenntnisse eliminiert doQment die Notwendigkeit manueller Datenextraktion und -integration und vereinfacht den Entwicklungsprozess für KI-Anwendungen. Hauptmerkmale und Funktionen: - Agentenbereite Kenntnisse: Bietet saubere, strukturierte Korpora von echten Websites, optimiert für den direkten Einsatz durch KI-Agenten. - Sofortige MCP-Endpunkte: Generiert gezielte MCP-Verbindungen beim Crawlen, die sofort in Coding-Umgebungen integriert werden können. - Einfache REST-Integration: Nutzt einfache RESTful-APIs, um Crawls zu initiieren und Daten abzurufen, was die Benutzerfreundlichkeit ohne zusätzliche SDKs oder komplexen Code gewährleistet. - Standardmäßig flüchtig: Erstellt temporäre, automatisch ablaufende Server mit gezielten Schlüsseln, was die Sicherheit und Ressourceneffizienz erhöht. - Umfassende Crawls: Erfasst alle Elemente einer Website, einschließlich Seiten, Bilder, Buttons, Formulare und Tabellen, und stellt so einen reichhaltigen Datensatz für KI-Agenten sicher. - Vorhersehbare Abrechnung: Arbeitet mit einem Pay-per-Use-Modell mit Prepaid-Guthaben, das Kostentransparenz und -kontrolle bietet. Primärer Wert und gelöstes Problem: doQment adressiert die Herausforderung, dynamische Webinhalte in KI-Coding-Agenten zu integrieren, indem es den Prozess der Umwandlung von Websites in MCP-Server automatisiert. Diese Automatisierung reduziert die Zeit und technische Komplexität, die mit manueller Datenextraktion und Servereinrichtung verbunden sind, und ermöglicht es Entwicklern und KI-Ingenieuren, sich auf den Aufbau und die Verfeinerung ihrer Anwendungen zu konzentrieren. Durch die Bereitstellung flüchtiger, domänenspezifischer MCP-Server stellt doQment sicher, dass KI-Agenten Zugang zu aktuellen, strukturierten Informationen haben, was ihre Leistung und Zuverlässigkeit verbessert. ### 23. [Draft'n Run](https://www.g2.com/de/products/draft-n-run/reviews) **Produktbeschreibung:** Draft'n Run ist eine Open-Source-Plattform ohne Code, die es Teams ermöglicht, produktionsreife KI-Workflows effizient zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen. Sie bietet eine visuelle Schnittstelle zum Erstellen komplexer KI-Agenten ohne Programmierung, Echtzeit-Testumgebungen und umfassende Überwachungstools, um Transparenz und Kontrolle während des gesamten KI-Entwicklungszyklus sicherzustellen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Visueller Workflow-Builder: Nutzen Sie eine Drag-and-Drop-Oberfläche, um anspruchsvolle KI-Agenten und Workflows ohne Code zu erstellen. - Echtzeit-Tests: Testen Sie KI-Workflows in einer interaktiven Sandbox-Umgebung, die sofortige Validierung und Iteration ermöglicht. - Umfassende Beobachtbarkeit: Überwachen Sie KI-Operationen mit detaillierter Ausführungsverfolgung, Leistungsanalysen und Empfehlungen zur Kostenoptimierung. - Open-Source- und Self-Hosting-Optionen: Stellen Sie vor Ort bereit oder nutzen Sie verwaltete Cloud-Dienste, um vollständiges Datenbesitz und die Einhaltung von Sicherheitsanforderungen zu gewährleisten. - Integration mit großen LLM-Anbietern: Verbinden Sie sich nahtlos mit führenden Sprachmodell-Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Mistral sowie mit benutzerdefinierten Modellen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Draft'n Run demokratisiert die KI-Entwicklung, indem es die Notwendigkeit umfangreicher Programmierung eliminiert und die schnelle Bereitstellung von KI-Funktionen ermöglicht. Es adressiert häufige Herausforderungen bei der KI-Integration, indem es Tools für Beobachtbarkeit, Compliance und Budgetkontrolle bereitstellt, um zuverlässige und skalierbare KI-Operationen sicherzustellen. Organisationen können ihre KI-Initiativen beschleunigen, die Entwicklungszeit verkürzen und die volle Kontrolle über ihre KI-Workflows ohne Anbieterbindung behalten. ### 24. [DronaHQ](https://www.g2.com/de/products/dronahq/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 34 **Produktbeschreibung:** DronaHQ ist eine KI-gestützte Plattform, die Organisationen dabei hilft, Apps und KI-Agenten auf Basis ihrer bestehenden Daten und Systeme zu erstellen. Sie ist für Teams konzipiert, die bei internen Tools und Prozessautomatisierung schneller vorankommen müssen, während sie dennoch Struktur, Sichtbarkeit und Kontrolle darüber behalten, was erstellt wird. Im Kern von DronaHQ steht der Low-Code-App-Builder, der es Teams ermöglicht, interne Tools wie Dashboards, Admin-Panels, Genehmigungsabläufe und Datenverwaltungsoberflächen mit vorgefertigten Komponenten und konfigurierbaren Layouts zu erstellen. Anwendungen können direkt mit Datenbanken, APIs und internen Diensten verbunden werden und können aktualisiert werden, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern, ohne von Grund auf neu zu bauen. Neben dem Erstellen von Anwendungen können Sie auch KI-Agenten erstellen, die definierte Aufgaben über Systeme hinweg ausführen. Diese Agenten können Informationen abrufen, Datensätze aktualisieren, Workflows auslösen und bei operativen Prozessen helfen, indem sie kontrollierten Zugriff auf Tools und Daten nutzen. Agenten sind so konzipiert, dass sie innerhalb klarer Grenzen arbeiten, was sie für echte Geschäftsabläufe geeignet macht. Teams können auch Code "viben", um schnell funktionale Apps aus einfachen Sprachaufforderungen zu erstellen. Anstatt einmalige Ausgaben zu generieren, hält die Plattform alles innerhalb eines strukturierten Systems. Sie erhalten einen React-Code, ein UI-Layout und eine Liste aller UI-Komponenten, an die Sie Daten und Aktionen visuell binden können. Alle visuell vorgenommenen Änderungen werden sofort im Code aktualisiert. Alle Apps und Agenten werden von einem zentralisierten Connector-Hub betrieben, der die Integration mit Datenbanken, APIs und Drittanbieterdiensten verwaltet. Dies ermöglicht es Teams, Verbindungen über mehrere Tools und Workflows hinweg wiederzuverwenden, wodurch Duplikationen reduziert und ein konsistenter Datenzugriff aufrechterhalten wird. DronaHQ umfasst auch Sicherheits- und Governance-Funktionen auf Unternehmensniveau. Verwalten Sie Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffe, Prüfungsvisibilität und Umgebungen von einem einzigen Arbeitsbereich aus. Stellen Sie sicher, dass interne Anwendungen und KI-gesteuerte Workflows mit den organisatorischen Richtlinien übereinstimmen und sicher im großen Maßstab betrieben werden können. #### What Are Recent G2 Reviews of DronaHQ? **"[Erstaunliche Low-Code-Plattform mit viel Flexibilität](https://www.g2.com/de/survey_responses/dronahq-review-8346884)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kavita K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dronahq-review-8346884) --- **"[Sehr vielseitige und zuverlässige Low-Code-Plattform mit großartigem Kundensupport.](https://www.g2.com/de/survey_responses/dronahq-review-9706118)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Christian U.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dronahq-review-9706118) --- #### What Are G2 Users Discussing About DronaHQ? - [Wie benutzt man Dronahq?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-dronahq) - 1 comment - [Wofür wird Dronahq verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-use-of-dronahq) - 1 comment - [How does no code work?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-no-code-work) ### 25. [EasyClaw](https://www.g2.com/de/products/easyclaw/reviews) **Produktbeschreibung:** EasyClaw ist ein Desktop-AI-Agent ohne Konfiguration, der rund um die Uhr auf Windows und Mac läuft. Herunterladen, einloggen, fertig — es beginnt sofort zu arbeiten. Steuern Sie es aus der Ferne über Feishu, Telegram oder WhatsApp. Es bearbeitet parallele Aufgaben, unterstützt mehrere AI-Modelle (Claude, Gemini usw.) und erweitert sich mit Plug-and-Play-Fähigkeiten für PDFs, Tabellenkalkulationen, E-Mails und mehr. Während Sie schlafen, wird es ausgeliefert. ## What Is KI-Agenten-Erstellungssoftware? [Agentische KI-Software](https://www.g2.com/de/categories/agentic-ai) ## What Software Categories Are Similar to KI-Agenten-Erstellungssoftware? - [KI-Agenten für Geschäftsabläufe](https://www.g2.com/de/categories/ai-agents-for-business-operations) - [KI-Chatbot-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-chatbots) - [KI-Kundensupport-Agenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-customer-support-agents) --- ## How Do You Choose the Right KI-Agenten-Erstellungssoftware? ### Was Sie über Software zur Erstellung von KI-Agenten wissen sollten ### AI-Agenten-Builder kaufen Einblicke auf einen Blick [AI-Agenten-Builder-Software](https://www.g2.com/categories/ai-agent-builders) hilft Organisationen dabei, autonome KI-Agenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten, die Aufgaben ausführen, Informationen abrufen und Workflows über Geschäftssysteme hinweg automatisieren können. Diese Plattformen ermöglichen es Teams, KI-gesteuerte Agenten zu konfigurieren, die mit internen [Wissensdatenbanken](https://www.g2.com/categories/knowledge-base-software), [CRM-Systemen](https://www.g2.com/categories/CRM), Support-Tools und operativen Datenquellen interagieren, um Arbeiten wie das Beantworten von Fragen, das Weiterleiten von Anfragen, das Abschließen von Workflows oder das Generieren von Antworten auszuführen. Da Unternehmen zunehmend generative KI operationalisieren, werden **AI-Agenten-Builder** zu einer wesentlichen Infrastruktur für Teams, die möchten, dass KI über Experimente hinausgeht und in alltägliche Geschäftsprozesse integriert wird. Organisationen übernehmen häufig **AI-Agenten-Builder-Software** , um manuelle Arbeit zu reduzieren, repetitive Workflows zu straffen und Mitarbeitern oder Kunden schnelleren Zugang zu genauen Informationen zu bieten. In G2-Benutzerbewertungen heben Käufer häufig Vorteile wie einfachere Workflow-Automatisierung, verbesserten Zugang zu internem Wissen und die Möglichkeit hervor, KI-gesteuerte Assistenten ohne umfangreiche technische Unterstützung bereitzustellen. Die **besten AI-Agenten-Builder-Tools** zeichnen sich aus, wenn sie flexible Automatisierungslogik, starke Integrationen und zuverlässige KI-Antworten kombinieren, die reale operative Aufgaben unterstützen. In der Praxis fungieren die effektivsten **AI-Agenten-Builder-Plattformen** als eine Automatisierungsschicht, die Systeme, Workflows und KI-Logik in einer einzigen Umgebung verbindet. Die Preisgestaltung variiert je nach Automatisierungskomplexität, Agentennutzungsvolumen, Integrationsanforderungen und Governance-Funktionen. Viele Anbieter bieten gestaffelte Abonnementpläne in Kombination mit nutzungsbasierter Preisgestaltung an, die an Nachrichten, [API](https://www.g2.com/categories/api-development)-Aufrufe oder Workflow-Ausführungen gebunden ist. Organisationen, die **AI-Agenten-Builder-Plattformen** evaluieren, berücksichtigen oft auch Implementierungsunterstützung, Modellnutzungskosten und langfristigen Verwaltungsaufwand bei der Schätzung der Gesamtkosten des Eigentums. ### **Top 5 FAQs von Softwarekäufern:** - Welche Funktionen sollte ich bei den besten AI-Agenten-Buildern suchen? - Wie verbinden sich AI-Agenten-Builder-Tools mit internen Geschäftssystemen? - Was ist der Unterschied zwischen AI-Agenten-Builder-Software und Chatbot-Plattformen? - Wie verwalten AI-Agenten-Builder-Plattformen Automatisierungs-Workflows und Entscheidungslogik? - Wie lange dauert es, AI-Agenten mit modernen AI-Agenten-Buildern bereitzustellen? G2's am besten bewertete AI-Agenten-Builder, basierend auf verifizierten Bewertungen, umfassen [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews), [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews), [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews), [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews) und [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews). [(Quelle 2)](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports) ### Was sind die am besten bewerteten AI-Agenten-Builder auf G2? Basierend auf dem Bewertungsvolumen in dieser Kategorie sind dies die am meisten bewerteten Produkte: [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) - Bewertungen: 625 - Zufriedenheit: 99 - Marktpräsenz: 99 - G2-Score: 99 [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews) - Bewertungen: 98 - Zufriedenheit: 66 - Marktpräsenz: 69 - G2-Score: 68 [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews) - Bewertungen: 116 - Zufriedenheit: 79 - Marktpräsenz: 55 - G2-Score: 67 [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews) - Bewertungen: 18 - Zufriedenheit: 53 - Marktpräsenz: 75 - G2-Score: 64 [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) - Bewertungen: 37 - Zufriedenheit: 64 - Marktpräsenz: 54 - G2-Score: 59 **Zufriedenheit** spiegelt benutzerberichtete Bewertungen wider, einschließlich Benutzerfreundlichkeit, Support und Funktionsanpassung. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports)) **Marktpräsenz** -Scores kombinieren Bewertungen und externe Signale, die auf Marktdynamik und -präsenz hinweisen. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports)) **G2-Score** ist eine gewichtete Zusammensetzung von Zufriedenheit und Marktpräsenz. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports)) Erfahren Sie, wie G2 Produkte bewertet. ([Quelle 1](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5vlk6s*_gcl_au*MTAwMzU5MzUxLjE3NjM0MTg0NzYuNjY0NTIxMTY0LjE3NjQ2MTc0NzcuMTc2NDYxNzQ3Nw..*_ga*NzY1MDU0NjE3LjE3NjM0NzQ3ODM.*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NjYwODk1MTMkbzY3JGcxJHQxNzY2MDkyMjQyJGo1NyRsMCRoMA..)) ### Was ich oft in AI-Agenten-Builder-Tools sehe #### **Feedback-Pros: Was Benutzer konsequent schätzen** - **Low-Code-Workflow-Builder ermöglichen die schnelle Erstellung von KI-gesteuerten Agenten** - _"Die Low-Code/No-Code-Plattform macht es unglaublich einfach, KI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Ich schätze wirklich die vorgefertigten Agenten-Frameworks und die nahtlose Integration mit unseren bestehenden CRM- und Unternehmenssystemen. Die unternehmensgerechte Sicherheit und die eingebauten verantwortungsvollen KI-Funktionen geben uns Vertrauen in die Bereitstellung dieser Agenten in der Produktion. Die Multi-Agenten-Automatisierungsfähigkeiten haben unsere Workflows erheblich gestrafft, insbesondere für Kundenbetreuung und Datenanalyseaufgaben."_ - [Harsh Chaudhari](https://www.g2.com/products/lyzr-lyzr-ai/reviews/lyzr-ai-review-12226428), Lyzr Review - **Starke Integrationen mit CRM, Support-Plattformen und internen Wissensquellen** - _"Lindys Flexibilität ist ihr größter Vorteil. Im Gegensatz zu anderen Automatisierungstools, die super klobig und starr sind, lässt Lindy Sie 'Agenten' erstellen, die tatsächlich den Kontext verstehen. Ich nutze es, um unseren neuen Kunden-Onboarding-Prozess vollständig zu automatisieren. Wenn ein neuer Vertrag in unserem CRM unterzeichnet wird, wird ein Lindy ausgelöst: Es sendet eine Willkommens-E-Mail, richtet einen Google Drive-Ordner ein, fügt den Kunden zu unserem Projekttool hinzu und plant das erste Kick-off-Meeting. Die Integrationen sind bombenfest, und die Fähigkeit, mehrere komplexe Aktionen miteinander zu verketten, ist ein echter Game-Changer."_ - [Osmar Gonçalves](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews/lindy-review-11783253), Lindy Review - **Automatisierung reduziert repetitive Support-Aufgaben und beschleunigt interne Workflows** - _"Ich mag es, UiPath Agentic Automation zu verwenden, weil es mir ermöglicht, intelligente Automatisierungs-Workflows zu erstellen, die über einfache regelbasierte RPA hinausgehen. Es hilft mir, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Daten und Dokumente effizienter zu verwalten. Ich schätze wirklich, wie einfach es RPA mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung kombiniert, wodurch Workflows flexibler und intelligenter werden. Es ist leistungsstark, aber dennoch einfach zu erlernen und zu experimentieren. Ich mag auch, wie gut alles in eine einzige Plattform integriert ist, was es einfach macht, Automatisierungen zu erstellen, zu testen und zu skalieren, ohne viel Reibung. Die Lernressourcen und die Community-Unterstützung sind ein weiterer großer Pluspunkt."_ - [SUPREETH GOLLAPALLY](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews/uipath-agentic-automation-review-12293268), UiPath Agentic Automation Review #### **Nachteile: Wo viele Plattformen Schwächen aufweisen** - **Erweiterte Workflow-Konfiguration kann technisches Wissen oder Experimentieren erfordern** - _"Obwohl es eine Low-Code-Automatisierung verspricht, erfordert das Erstellen erweiterter Workflows oft ein tieferes Verständnis der Plattform, was zu einer steilen Lernkurve führt."_ - [Sumit Kumar Shukla](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-orchestrate/reviews/ibm-watsonx-orchestrate-review-11965989), IBM watsonx Orchestrate Review - **Die anfängliche Einrichtung und Integrationsplanung kann länger dauern als erwartet** - _"Das Hauptproblem ist, dass, obwohl die grundlegende Funktionalität sehr einfach ist, es eine steile Lernkurve für die fortgeschritteneren Funktionen und benutzerdefinierten Integrationen gibt. Die Plattform ist unglaublich leistungsstark, was auch bedeutet, dass sie anfangs etwas überwältigend sein kann. Für jemanden, der nicht sehr technisch ist, kann das Erstellen eines komplexeren 'Skill-Flows' einige Zeit in Anspruch nehmen, um den Dreh raus zu bekommen. Auch wenn die Integrationen ein großer Verkaufsfaktor sind, war der anfängliche Einrichtungsprozess für einige unserer Nicht-IBM-Anwendungen etwas komplexer als erwartet. Es ist nichts, was nicht herausgefunden werden kann, aber es ist erwähnenswert."_ - [Shubham Verma](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-orchestrate/reviews/ibm-watsonx-orchestrate-review-11521587), IBM watsonx Orchestrate - **Prompt-Tuning und Agenten-Logik-Verfeinerung erfordern kontinuierliche Überwachung** - _"Prompts benötigen viel Feinabstimmung, insbesondere wenn Agenten über kundenorientierte Portale bereitgestellt werden, die jede Art von offenen Fragen erwarten können. Aber einmal abgestimmt, funktioniert es großartig."_ - [Verifizierter Benutzer](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews/salesforce-agentforce-review-12213295), Salesforce Agentforce Review ### Expertenmeinung AI-Agenten-Builder liefern den größten Wert, wenn Organisationen sie als Workflow-Orchestrierungsplattformen behandeln, anstatt als einfache Konversationstools. Die stärksten Implementierungen kombinieren KI-Logik mit strukturierter Automatisierungslogik, sodass Teams Anfragen weiterleiten, Aktionen auslösen, Daten abrufen und Aufgaben ohne manuelle Eingriffe abschließen können. Die Bewertungssentiments spiegeln eine starke allgemeine Akzeptanz wider. Die Kategorie hält eine hohe durchschnittliche Sternebewertung über 4,5, zusammen mit starken Benutzerfreundlichkeitssignalen, einschließlich hoher Bewertungen für Benutzerfreundlichkeit, einfache Einrichtung und Qualität des Supports. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie empfohlen werden, ist ebenfalls hoch, was darauf hindeutet, dass viele Käufer klare Produktivitätsgewinne sehen, sobald Agenten erfolgreich bereitgestellt sind. Reibung tritt typischerweise während des Übergangs von Pilotanwendungsfällen zur Automatisierung im Produktionsmaßstab auf. Teams, die Schwierigkeiten haben, unterschätzen oft den Aufwand, der erforderlich ist, um Workflows zu strukturieren, Agentenverantwortlichkeiten zu definieren und Prompt- oder Wissenskonfigurationen zu pflegen. Hochleistende Teams nähern sich **AI-Agenten-Builder-Software** mit klaren Automatisierungszielen, definierten Datenquellen und Governance-Regeln, die Agenten zuverlässig halten, während die Nutzung wächst. Die **besten AI-Agenten-Builder** tendieren dazu, erfolgreich zu sein, wenn sie Flexibilität mit betrieblicher Zuverlässigkeit ausbalancieren. Starke **AI-Agenten-Builder-Tools** ermöglichen es Teams, schnell zu iterieren, während sie die Kontrolle über Workflows, Integrationen und Antwortqualität behalten. Da die Akzeptanz in IT, Betrieb, Kundenbetreuung und Umsatzteams wächst, werden **AI-Agenten-Builder-Plattformen** zunehmend zu einer grundlegenden Infrastruktur für Organisationen, die KI-gesteuerte Automatisierung operationalisieren möchten. ### AI-Agenten-Builder-Software FAQs #### Kann ich einen KI-Agenten selbst erstellen? Ja, Sie können einen KI-Agenten selbst erstellen, indem Sie moderne AI-Agenten-Builder-Plattformen verwenden. Viele Tools bieten jetzt visuelle Workflows, vorgefertigte Integrationen und natürliche Sprachkonfigurationen, die es Teams ermöglichen, Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, ohne umfangreichen Code zu schreiben. Die meisten Plattformen enthalten Funktionen wie Prompt-Konfiguration, Workflow-Logik, API-Integrationen und Bereitstellungstools für Chat-Oberflächen oder interne Automatisierung. Dies ermöglicht es Teams, Agenten zu erstellen, die Fragen beantworten, Aufgaben automatisieren, Wissen abrufen oder Workflows über Geschäftssysteme hinweg auslösen. Das Erstellen zuverlässiger Agenten erfordert jedoch in der Regel eine Planung rund um Datenquellen, Integrationen und Workflow-Logik. Viele Organisationen verlassen sich immer noch auf **AI-Agenten-Builder-Software** , um die Bereitstellung zu vereinfachen, Integrationen zu verwalten und die Governance zu pflegen, während die Nutzung wächst. #### Welches KI-Tool ist am besten für den Bau von KI-Agenten und Automatisierungsprojekten geeignet? Einige der stärksten Plattformen für den Bau von KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows sind: - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) – Entwickelt für Unternehmensautomatisierung und KI-gesteuerte Agenten, die tief mit Salesforce-Daten und Geschäftsprozessen verbunden sind. - [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews) – Kombiniert KI-Agenten mit Robotic Process Automation (RPA), um komplexe Unternehmens-Workflows zu automatisieren. - [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews) – Konzentriert sich auf den Bau von aufgabenorientierten KI-Assistenten, die operative Workflows und Produktivitätsaufgaben automatisieren. - [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews) – Unternehmens-KI-Entwicklungsplattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten, Modellen und Automatisierungspipelines. - [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) – Integrationsgeführte Automatisierungsplattform, die es Teams ermöglicht, KI-gesteuerte Workflows über Geschäftsanwendungen hinweg zu orchestrieren. - [Zapier](https://www.g2.com/products/zapier/reviews) – Beliebte No-Code-Automatisierungsplattform, die Tausende von Anwendungen verbindet und Aufgaben ohne Codierung automatisiert. Die beste Option hängt typischerweise von Ihrer Umgebung, den Integrationsanforderungen und davon ab, ob Sie Unternehmensautomatisierung im großen Maßstab oder eine leichte Workflow-Orchestrierung benötigen. #### Was ist die beste No-Code-AI-Agenten-Builder-Software für Website-Chatbots? Mehrere Plattformen ermöglichen es Teams, konversationelle KI-Agenten zu erstellen und sie ohne Codierung auf Websites bereitzustellen. Hier sind einige weit verbreitete Optionen: - [Voiceflow](https://www.g2.com/products/voiceflow/reviews) – Beliebt für den Bau von konversationellen KI-Assistenten und die Bereitstellung von Chat- oder Sprachagenten über Websites und digitale Kanäle. - [CloseBot](https://www.g2.com/products/closebot/reviews) – Entwickelt für die Erstellung von KI-gesteuerten Chat-Agenten für Websites und die Automatisierung des Kundensupports. - [Stack AI](https://www.g2.com/products/stack-ai/reviews) – Visueller Builder, der Teams hilft, KI-Workflows zu entwerfen und KI-gesteuerte Assistenten ohne Code bereitzustellen. - [SmythOS](https://www.g2.com/products/smythos/reviews) – Plattform, die sich auf den Bau autonomer KI-Agenten mit visuellen Workflows und Automatisierungslogik konzentriert. - [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews) – Ermöglicht es Teams, aufgabenbasierte KI-Assistenten zu erstellen, die operative Prozesse und Messaging-Workflows automatisieren. Diese Tools konzentrieren sich auf **visuelle Workflow-Builder, Prompt-Konfiguration und einfache Chatbot-Bereitstellung** , was sie für Teams geeignet macht, die KI-Agenten ohne Code starten möchten. #### Welche AI-Agenten-Builder-Tools integrieren sich mit Slack und HubSpot? Einige AI-Agenten-Builder-Plattformen sind speziell darauf ausgelegt, sich mit Kommunikations- und CRM-Tools wie Slack und HubSpot zu integrieren. Beispiele sind: - [Zapier](https://www.g2.com/products/zapier/reviews) – Verbindet Slack, HubSpot und Tausende anderer Anwendungen, um Workflows und Datensynchronisation zu automatisieren. - [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) – Unternehmensintegrationsplattform, die verwendet wird, um Prozesse über Anwendungen wie CRMs, Messaging-Tools und operative Systeme hinweg zu automatisieren. - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) – Unterstützt die Bereitstellung von KI-Agenten innerhalb von Slack, um direkt in ihrer Kollaborationsumgebung mit Teams zu interagieren. Diese Plattformen eignen sich gut für Organisationen, die möchten, dass KI-Agenten Workflows auslösen, CRM-Datensätze aktualisieren oder direkt innerhalb von Kollaborationstools auf interne Anfragen reagieren. #### Welche AI-Agenten-Builder-Plattformen sind am besten für die Workflow-Automatisierung geeignet? Mehrere AI-Agenten-Builder-Plattformen sind speziell für die Workflow-Automatisierung und Prozessorchestrierung konzipiert. Hier sind einige der am häufigsten verwendeten Optionen: - [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews) – Eine Unternehmensautomatisierungsplattform, die KI-Agenten mit Robotic Process Automation kombiniert, um komplexe Geschäfts-Workflows zu verwalten. - [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) – Bekannt für die Orchestrierung von bereichsübergreifenden Workflows und die Integration von Automatisierung über große Unternehmens-Technologie-Stacks hinweg. - [Zapier](https://www.g2.com/products/zapier/reviews) – No-Code-Automatisierungsplattform, die Tausende von Apps verbindet, um repetitive Aufgaben und Workflows zu automatisieren. - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) – Entwickelt, um Workflows über CRM, Support und operative Prozesse hinweg mit KI-Agenten zu automatisieren. Diese Plattformen werden typischerweise verwendet, um Aufgaben wie Kundenbetreuungs-Routing, Verkaufsnachverfolgungen, interne Genehmigungen, Onboarding-Workflows und operative Aufgabenautomatisierung zu automatisieren. ### Quellen 1. [G2 Bewertungsmethoden](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5ky9es*_gcl_au*MTY2NDg2MDY3Ny4xNzU1MDQxMDU4*_ga*MTMwMTMzNzE1MS4xNzQ5MjMyMzg1*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NTUwOTkzMjgkbzQkZzEkdDE3NTUwOTk3NzYkajU3JGwwJGgw) 2. [G2 Winter 2026 Berichte](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports) Recherchiert von: [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Zuletzt aktualisiert am 16. März 2026