# Beste KI-Agenten-Erstellungssoftware - Seite 2

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   AI-Agenten-Builder sind Plattformen, die entwickelt wurden, um autonome KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, die tief in das Datenökosystem, die Geschäftsprozesse und [CRM-Systeme](https://www.g2.com/categories/crm) eines Unternehmens integriert sind. Durch die Nutzung von [Natural Language Processing (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) und [Machine Learning (ML)](https://www.g2.com/categories/machine-learning) ermöglichen diese Plattformen hochgradig anpassbare Agenten, die den Kundenservice, Vertrieb, HR und IT-Operationen abdecken und die autonom Benutzeranfragen initiieren oder darauf reagieren, Aktionen basierend auf Auslösern ausführen und komplexe Probleme an menschliche Agenten eskalieren können.

### Kernfähigkeiten von AI-Agenten-Builder-Software

Um in die Kategorie der AI-Agenten-Builder aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Tief in Geschäftssysteme wie CRMs oder Wissensdatenbanken integriert sein, um datengesteuerte, rollenspezifische Interaktionen zu gewährleisten
- NLP oder Spracherkennung nutzen, um genaue, kontextbewusste Antworten zu liefern
- Benutzern ermöglichen, die Rolle, den Ton und die Fähigkeiten des Agenten zu gestalten, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen
- Dashboards oder Einblicksberichte für Agenteninteraktionen und -leistung bieten
- Nahtlose Human-in-the-Loop-Funktionalität für die Eskalation komplexer Gespräche ermöglichen
- Erweiterte Automatisierung und proaktive Aufgabenausführung unterstützen, um Workflows unabhängig auszulösen
- Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzprotokolle aufrechterhalten, die den Unternehmens- und regulatorischen Anforderungen entsprechen
- Modularität und die Installation von Partner- oder Drittanbieterfähigkeiten innerhalb des Builder-Flows ermöglichen
- Die Konfiguration und Einrichtung von Agenten in natürlicher Sprache unterstützen

### Wie sich AI-Agenten-Builder-Software von anderen Tools unterscheidet

AI-Agenten-Builder bieten ein grundlegend anderes Maß an Anpassung und Integration im Vergleich zu standardmäßiger [Chatbot-Software](https://www.g2.com/categories/chatbots) und allgemeinen [Bot-Plattformen](https://www.g2.com/categories/bot-platforms). Während Chatbots grundlegende Konversationsantworten bieten und Bot-Plattformen breite Automatisierung ermöglichen, ermöglichen AI-Agenten-Builder zweckgebundene Agenten, die direkt in Geschäftsabläufe und Datenstrukturen eingebettet sind. Sie unterscheiden sich auch von vorgefertigten [AI-Agenten](https://www.g2.com/categories/ai-agents) dadurch, dass sie Organisationen befähigen, Agenten von Grund auf zu entwerfen und zu konfigurieren, anstatt fertige Lösungen bereitzustellen.

### Einblicke von G2 zu AI-Agenten-Builder-Software

Basierend auf Kategorietrends auf G2 stechen Flexibilität im Agentendesign und die Tiefe der Systemintegrationen als primäre Unterscheidungsmerkmale hervor. Die Fähigkeit, Agenten mit natürlicher Sprache zu konfigurieren, kombiniert mit nahtloser menschlicher Übergabe, macht diese Plattformen für Geschäftsanwender zugänglich, während sie dennoch den Anforderungen auf Unternehmensebene gerecht werden.





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 262


## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 77,300+ Authentische Bewertungen
- 262+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.


## Best KI-Agenten-Erstellungssoftware At A Glance

- **Führer:** [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/de/products/salesforce-agentforce/reviews)
- **Höchste Leistung:** [CloseBot](https://www.g2.com/de/products/closebot/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [CloseBot](https://www.g2.com/de/products/closebot/reviews)
- **Top-Trending:** [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/de/products/salesforce-agentforce/reviews)


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**Sponsored**

### Warmly

Warmly ist eine KI-native Umsatzplattform, die für B2B-Unternehmen entwickelt wurde. Mit Hauptsitz in San Francisco setzt Warmly zwei KI-Agenten ein, die Ihre gesamte Go-to-Market-Strategie steuern - den TAM-Agenten für Outbound und den Inbound-Agenten für die Website-Konvertierung. Gemeinsam identifizieren, engagieren und konvertieren sie Käufer rund um die Uhr in den Vertriebstrichter, ohne auf manuelle Arbeitskräfte angewiesen zu sein. Die meisten Umsatzteams stecken im selben Kreislauf fest. SDRs verbringen Stunden damit, Konten zu recherchieren, Listen zu erstellen und Outreach zu senden, die selten zum richtigen Zeitpunkt ankommen. In der Zwischenzeit verliert die Website - der Kanal mit der höchsten Kaufabsicht im gesamten Trichter - jeden Tag stillschweigend Käufer. Besucher kommen, schauen sich um und gehen, ohne jemals mit einem Menschen zu sprechen. Wenn ein Vertreter nachfasst, ist das Zeitfenster bereits geschlossen. In einer Welt, in der 78 % der Käufer den Anbieter wählen, der zuerst antwortet, sind Geschwindigkeit und Präzision alles. Lernen Sie die beiden KI-Agenten von Warmly kennen. Sie arbeiten Ihre Inbound- und Outbound-Bewegungen gleichzeitig, 24/7, ohne Personal zu belasten. Der TAM-Agent übernimmt das Outbound. Er kartiert Ihren gesamten adressierbaren Markt, bewertet Konten nach ICP-Passung und Echtzeit-Kaufabsicht und identifiziert automatisch die richtigen Kontakte innerhalb jedes Einkaufskomitees. Von dort aus orchestriert er koordinierte Kampagnen über E-Mail, LinkedIn und Anzeigen - erreicht die richtige Person, zur richtigen Zeit, mit der richtigen Botschaft, über den richtigen Kanal. Wenn sich Signale ändern, priorisiert der TAM-Agent in Echtzeit neu und konzentriert sich immer auf die Konten, die am wahrscheinlichsten konvertieren. Der Inbound-Agent arbeitet an Ihrer Website. Er identifiziert jeden Besucher auf Personenebene - nicht nur das Unternehmen - und versteht sofort, wo sie sich in der Kaufreise befinden. Besucher mit hoher Kaufabsicht werden mit KI-gestütztem Chat, Live-Demos, personalisierten Angeboten und Ein-Klick-Terminbuchung begrüßt. Heiße Leads werden dem richtigen Vertreter zugewiesen, sobald sie eintreffen. Jeder, der ohne Konvertierung geht, wird durch automatisierte Nachverfolgung und LinkedIn-Anzeigen-Retargeting erneut angesprochen. Ihre Website hört auf, Pipeline zu verlieren. Beide Agenten laufen auf dem Warmly Context Graph - einer einheitlichen Datenschicht, die über 250 Signale, 400 Millionen B2B-Kontakte sowie Erst-, Zweit- und Drittanbieter-Absichtsdaten zu einem vollständigen Bild jedes Kontos und Kontakts kombiniert. Jede Interaktion fließt zurück in das System, sodass die Agenten im Laufe der Zeit intelligenter werden. Unternehmen wie TrustArc, TigerGraph, Kadence und Innerspace haben kostspielige SDR-Dienste durch die KI-Agenten von Warmly ersetzt - und damit die CAC um 50 % gesenkt und monatlich 20.000 bis 40.000 US-Dollar an ausgelagerten SDR-Kosten eingespart.



[Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&amp;secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&amp;secure%5Bcategory_id%5D=1009956&amp;secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1009956&amp;secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&amp;secure%5Bmedium%5D=sponsored&amp;secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&amp;secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1009956&amp;secure%5Bprioritized%5D=false&amp;secure%5Bproduct_id%5D=1292768&amp;secure%5Bresource_id%5D=1009956&amp;secure%5Bresource_type%5D=Category&amp;secure%5Bsource_type%5D=category_page&amp;secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fai-agent-builders%3Fpage%3D2&amp;secure%5Btoken%5D=21da7714019fe606c371feab4c1620fd27af173dd1b7f47ac46a24882b36de3c&amp;secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwarmly.ai%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dpaid%26utm_campaign%3Dg2-clicks%26utm_content%3Dg2-placement&amp;secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Realm](https://www.g2.com/de/products/realm-realm/reviews)
  Realm ist eine KI-Plattform für Umsatzteams, die Unternehmenswissen in intelligente, automatisierte Workflows umwandelt. Durch die Verbindung und Indexierung von Wissen aus verschiedenen Dokumentationsspeichern, CRM-Systemen, Verkaufsmaterialien und Kommunikationsplattformen ermöglicht Realm Unternehmen, Umsätze zu steigern, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen. Realm hat drei Hauptfunktionen. Über eine vertraute Chat-Oberfläche liefert Realm intelligente, konversationelle Suchanfragen über das gesamte Unternehmenswissen und nutzt semantisches Verständnis, um hochrelevante, genaue und berechtigungsbewusste Antworten bereitzustellen. Das RFx-Tool optimiert RFPs, RFIs und Sicherheitsbewertungen, indem es intelligent auf internes Wissen und frühere Antworten zurückgreift, ohne dass eine manuelle Aktualisierung einer Wissensdatenbank erforderlich ist. Dies reduziert den manuellen Aufwand für Angebots- und Verkaufsteams erheblich, beschleunigt Verkaufszyklen und gewährleistet konsistente, qualitativ hochwertige Antworten im großen Maßstab. Realm ermöglicht es Organisationen auch, maßgeschneiderte KI-Agenten zu erstellen, die auf spezifische Umsatz-Workflows zugeschnitten sind. Diese Agenten können mehrstufige Prozesse automatisieren, von der Bearbeitung von Kundenanfragen und dem Onboarding bis hin zur Unterstützung interner Enablement- und Wissensmanagementprozesse, alles konfiguriert, um den einzigartigen Geschäftsanforderungen und Anwendungsfällen gerecht zu werden. Realm verwandelt verstreutes Unternehmenswissen in umsetzbare Erkenntnisse und intelligente Workflows.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 18


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Realm](https://www.g2.com/de/sellers/realm)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Helsinki, FI
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/withrealm (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (11 reviews)
- Merkmale (8 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)
- Zeitersparnis (7 reviews)
- Effizienz (6 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (5 reviews)
- Einschränkungen (4 reviews)
- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Integrationsprobleme (2 reviews)
- Lernschwierigkeit (2 reviews)

### 2. [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews)
  Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&amp;T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf Databricks, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Datenintelligenz-Plattform, die Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase und Unity Catalog umfasst.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 737


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/databricks-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://databricks.com
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks (89,957 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Senior Data Engineer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Merkmale (287 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (277 reviews)
- Integrationen (189 reviews)
- Zusammenarbeit (150 reviews)
- Datenverwaltung (149 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (112 reviews)
- Teuer (97 reviews)
- Steile Lernkurve (96 reviews)
- Fehlende Funktionen (68 reviews)
- Komplexität (64 reviews)

### 3. [ElevenLabs](https://www.g2.com/de/products/elevenlabsio/reviews)
  ElevenLabs ist das weltweit fortschrittlichste Unternehmen für generative Medien und Sprach-KI, das die Erstellung, Lokalisierung und intelligente Interaktion über alle Medien hinweg ermöglicht. Basierend auf zwei Kernplattformen – Creative und Agents – kombiniert ElevenLabs modernste Sprach-, Ton-, Bild- und Videotechnologien, um digitalen Ausdruck sofort, menschlich und skalierbar zu machen. Die Creative Platform bietet alles, was Teams benötigen, um Medien in Studioqualität zu erzeugen, zu transformieren und zu produzieren. Sie umfasst Voice v3 (das ausdrucksstärkste Text-to-Speech-Modell auf dem Markt), Scribe v2 für branchenführende Speech-to-Text, Voice Design und Voice Cloning für personalisierte Charaktererstellung, Voice Isolator und Voice Changer für Transformationen sowie Realtime Speech-to-Text für dynamische Anwendungsfälle. Benutzer können auch KI-Soundeffekte (SFX), KI-Musik erzeugen und visuelle Inhalte durch Bild- und Videogenerierung erstellen. Produktionstools wie Studio, Dubbing, Voice Library und Productions ermöglichen eine vollständige Lokalisierung und Content-Workflows – alles in einer nahtlosen Umgebung. Die Agents Platform erweitert die Technologie von ElevenLabs auf Echtzeit-Interaktionen. Sie ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, sprachbasierte KI-Agenten einzusetzen, die denken, kommunizieren und Aufgaben erledigen können. Durch integrierte Workflows können Agenten im Kontext handeln, auf Informationen zugreifen und personalisierte Kundenerfahrungen in den Bereichen Vertrieb, Support und Bildung bieten – alles unterstützt durch die ausdrucksstarke Sprachtechnologie von ElevenLabs. Unternehmen integrieren sich über SOC 2-konforme APIs, SDKs und On-Premise-Bereitstellungen, um sichere, skalierbare und mehrsprachige Lösungen zu entwickeln. Ethische Leitplanken wie Sprachklassifizierer, Wasserzeichen und granulare Sprachnutzungssteuerungen gewährleisten Vertrauen und Transparenz in jedem Produkt. Von der Inhaltserstellung und Lokalisierung bis hin zur intelligenten Automatisierung vereint ElevenLabs Kreativität und Kommunikation – und befähigt die Welt, in jeder Sprache, jedem Medium oder jeder Stimme zu kreieren, zu kommunizieren und sich zu verbinden.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1,124


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Eleven Labs](https://www.g2.com/de/sellers/eleven-labs-1235fa78-9455-4719-b9e0-9bae6a18eb20)
- **Unternehmenswebsite:** https://elevenlabs.io/
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/elevenlabsio/ (693 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Gründer
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Unterhaltung
  - **Company Size:** 72% Kleinunternehmen, 6% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (461 reviews)
- Qualität (311 reviews)
- Geschwindigkeit (282 reviews)
- Merkmale (235 reviews)
- Einfache Einrichtung (211 reviews)

**Cons:**

- Teuer (164 reviews)
- Verbesserung nötig (160 reviews)
- Preisprobleme (142 reviews)
- Fehlende Funktionen (124 reviews)
- Ausspracheprobleme (107 reviews)

### 4. [Voiceflow](https://www.g2.com/de/products/voiceflow/reviews)
  Voiceflow ist eine KI-Agentenplattform, die Produktteams in mittelständischen und großen Unternehmen befähigt, KI-Agenten über Chat- und Sprachkanäle zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren. Vertraut von Teams bei StubHub, Superloop, JP Morgan Chase und Trilogy, kombiniert Voiceflow einen intuitiven Drag-and-Drop-Agenten-Builder mit einer Wissensdatenbank, einem Content-Management-System und nativen Integrationen, sodass Teams schneller vom Prototyp zur Produktion übergehen können. Versenden Sie fortschrittliche, produktionsreife KI-Agenten mit einem entwicklerorientierten Toolkit und einer leistungsstarken API-Bibliothek, die benutzerdefinierte Integrationen und maßgeschneiderte Schnittstellen unterstützt. Voiceflows integrierte Analytik bietet Transkripte und ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Bewertungskriterien in großem Maßstab festzulegen. Spielen Sie Gespräche erneut ab, debuggen Sie Schritt für Schritt, filtern Sie mit Präzision und visualisieren Sie Benutzeraktionen wie Button-Klicks – alles auf einer einzigen Plattform. Voiceflow ist ideal für Produktteams, die Chatbots, Sprachassistenten, virtuelle Agenten oder Omnichannel-Kundenerlebnisse entwickeln.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 109


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Voiceflow](https://www.g2.com/de/sellers/voiceflow)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.voiceflow.com/
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/voiceflowhq/ (87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Gründer, CEO
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 61% Kleinunternehmen, 16% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (89 reviews)
- Merkmale (67 reviews)
- Einfache Integrationen (46 reviews)
- Kundendienst (41 reviews)
- Integrationen (41 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (25 reviews)
- Nutzungsbeschränkungen (24 reviews)
- Integrationsprobleme (21 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (21 reviews)
- Komplexität (18 reviews)

### 5. [WRITER](https://www.g2.com/de/products/writer/reviews)
  WRITER ist der Ort, an dem die weltweit führenden Unternehmen KI-gestützte Arbeit orchestrieren. Mit der End-to-End-Plattform von WRITER können Teams KI-Agenten entwickeln, aktivieren und überwachen, die auf den Daten ihres Unternehmens basieren und von WRITERs unternehmensgerechten LLMs angetrieben werden. Von schnelleren Produkteinführungen über tiefere Finanzforschung bis hin zu besseren klinischen Studien transformieren Unternehmen in Zusammenarbeit mit WRITER schnell ihre wichtigsten Geschäftsprozesse für das KI-Zeitalter. Gegründet im Jahr 2020, liefert WRITER einen unvergleichlichen ROI für Hunderte von Kunden wie Accenture, Marriott, Uber und Vanguard und wird von Investoren wie Premji Invest, Radical Ventures, ICONIQ Growth, Insight Partners, Balderton, B Capital, Salesforce Ventures, Adobe Ventures, Citi Ventures, IBM Ventures und anderen unterstützt.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 104


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [WRITER](https://www.g2.com/de/sellers/writer-2e12b938-e3d4-4bd1-aa57-2cac80d60dcd)
- **Unternehmenswebsite:** https://writer.com
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @Get_Writer (7,608 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/getwriter (2,396 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (22 reviews)
- Nützlich (15 reviews)
- KI-Schreibunterstützung (13 reviews)
- Inhaltserstellung (12 reviews)
- Schreibverbesserung (12 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (10 reviews)
- Mangel an Kreativität (8 reviews)
- Lernschwierigkeit (6 reviews)
- KI-Qualität (4 reviews)
- Schlechte Schreibqualität (4 reviews)

### 6. [Lyzr.ai](https://www.g2.com/de/products/lyzr-lyzr-ai/reviews)
  Lyzr.ai ist eine Unternehmensplattform für KI-Agenten, die darauf ausgelegt ist, Organisationen bei der Gestaltung, Bereitstellung und dem Betrieb von autonomen und halbautonomen Agenten in verschiedenen Geschäftsbereichen zu unterstützen, darunter Kundenservice, Vertrieb, Personalwesen, Finanzen und IT. Diese Plattform integriert ein Agenten-Framework mit einem Low-Code-Studio und zentralisierten Operationen, um den Übergang von KI-Initiativen von Pilotprojekten zu einer vollständigen Produktion mit Konsistenz und Kontrolle zu erleichtern. Indem Teams in die Lage versetzt werden, aufgabenorientierte Agenten für sichere Wissensunterstützung, retrieval-augmentierte Suche und mehrstufige Workflow-Automatisierung zu erstellen, befähigt Lyzr.ai Organisationen, ihre Betriebseffizienz zu steigern und gleichzeitig die Datenintegrität zu wahren. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die KI-Lösungen implementieren möchten, ohne bestehende Systeme zu überarbeiten. Die modellagnostische Architektur von Lyzr.ai ermöglicht es Organisationen, ihre bevorzugten Sprachmodelle zu nutzen und problemlos zwischen ihnen zu wechseln, wenn sich ihre Bedürfnisse ändern, ohne dass eine umfangreiche Neugestaltung erforderlich ist. Diese Flexibilität wird durch die Fähigkeit der Plattform ergänzt, Agenten in privaten Cloud-Umgebungen, Single-Tenant-Setups oder vor Ort bereitzustellen, wodurch Organisationen die Kontrolle über ihre Daten und Operationen behalten können. Darüber hinaus legt Lyzr.ai Wert auf Governance, Beobachtbarkeit und Prüfbarkeit, die entscheidend sind, um KI-Initiativen mit Compliance-Anforderungen und Produktionszuverlässigkeitsstandards in Einklang zu bringen. Zu den Hauptmerkmalen von Lyzr.ai gehören ein robustes Agenten-Framework und ein Low-Code-Studio, die die Erstellung von aufgabenspezifischen oder Multi-Agenten-Workflows erleichtern. Die Plattform bietet zentralisiertes Monitoring, Zugriffskontrolle, Versionierung und nachvollziehbare Ausführungsprotokolle, die die betriebliche Aufsicht und Sicherheit verbessern. Zusätzlich bietet Lyzr.ai Konnektoren, SDKs und APIs, die sich nahtlos in bestehende Tools wie CRMs, ERPs, ITSM-Systeme, Data Lakes und Messaging-Plattformen integrieren. Diese Integrationsfähigkeit reduziert die betriebliche Belastung, indem Agenten innerhalb der aktuellen Geschäftsprozesse arbeiten können, anstatt sie zu ersetzen. Die Vorteile der Nutzung von Lyzr.ai sind erheblich. Organisationen können einen schnelleren Weg vom Prototyp zur Produktion durch wiederverwendbare Komponenten und Plug-in-Integrationen erreichen, während starke Governance-Funktionen die Compliance und Audit-Bereitschaft für regulierte Teams sicherstellen. Die Plattform mindert auch betriebliche Risiken durch Beobachtbarkeit, Bewertungs-Workflows und Rollback-/Versionskontrollen. Darüber hinaus ermöglicht das Design von Lyzr.ai einen geringeren Integrationsaufwand, sodass Unternehmen ihre bestehenden Systeme effektiv orchestrieren können. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Organisationen ihre Modelle und Pipelines weiterentwickeln können, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. Typische Anwendungsfälle für Lyzr.ai umfassen die Bereitstellung sicherer Wissensassistenten und retrieval-augmentierter Suchfunktionen für Mitarbeiter und Kunden, Kundenbetreuungs-Copiloten, die Klassifizierungs-, Entwurfs- und Lösungs-Workflows verwalten, sowie Vertriebsagenten, die bei der Kontenrecherche, der Sequenzierung von Kontaktaufnahmen und der Terminplanung unterstützen. Darüber hinaus unterstützt die Plattform die Back-Office-Automatisierung in den Bereichen Personalwesen, Finanzen und IT-Service-Management und bietet damit eine vielseitige Lösung für teamübergreifende, mehrstufige Prozesse, die eine Koordination zwischen verschiedenen Tools und Datenquellen erfordern.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 40


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Lyzr](https://www.g2.com/de/sellers/lyzr)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.lyzr.ai
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** New York, USA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lyzr-platform (130 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 73% Kleinunternehmen, 20% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (35 reviews)
- Einrichtung erleichtern (12 reviews)
- Bereitstellung Leichtigkeit (11 reviews)
- Effizienz (11 reviews)
- Merkmale (11 reviews)

**Cons:**

- Schlechte Dokumentation (14 reviews)
- Mangel an Integration (13 reviews)
- Komplexitätsprobleme (10 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)
- Lernkurve (6 reviews)

### 7. [StackAI](https://www.g2.com/de/products/stackai/reviews)
  StackAI ist eine unternehmensgerechte No-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um den Aufbau und die Bereitstellung sicherer KI-Agenten zu erleichtern. Diese innovative Lösung ist auf IT-Teams und Betriebsleiter zugeschnitten und ermöglicht es Organisationen, komplexe Workflows zu automatisieren, das interne Wissensmanagement zu verbessern und die Dokumentenverarbeitung durch den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) zu optimieren. Mit StackAI können Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten, Governance und Compliance behalten und sicherstellen, dass ihre KI-Initiativen mit den organisatorischen Standards und Vorschriften übereinstimmen. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für eine Vielzahl von Branchen, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungen, Fertigung und den öffentlichen Sektor. StackAI ermöglicht es Unternehmen, KI-Workflows visuell mit einem intuitiven Drag-and-Drop-Builder zu orchestrieren, was sie sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich macht. Durch die nahtlose Integration mit kritischen Systemen wie SharePoint, Salesforce, SAP, Snowflake und Workday können Organisationen produktionsreife Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme schnell und effizient bereitstellen. Die Anwendungsfälle sind vielfältig, von der Entwicklung interner Co-Piloten und Chatbots bis hin zur Automatisierung der Erstellung von Investitionsmemoranden und der IT-Ticketbearbeitung. Eines der herausragenden Merkmale von StackAI ist der No-Code-KI-Workflow-Builder, der Benutzer befähigt, KI-Agenten zu erstellen und zu starten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Die Plattform enthält vorgefertigte Konnektoren und Tools, die das Aufrufen von KI-Funktionen vereinfachen, während integrierte Schnittstellen wie Chat, Formulare und Batch-Verarbeitung es Benutzern ermöglichen, mühelos mit KI-Agenten zu interagieren. Für fortgeschrittene Teams bietet StackAI die Flexibilität benutzerdefinierter Tools, API-Integrationen und On-Premise-Bereitstellungen, um Organisationen mit strengen Anforderungen an Datenresidenz und Sicherheit gerecht zu werden. Sicherheit und Governance sind integraler Bestandteil des Designs von StackAI. Die Plattform ist konform mit den Standards SOC 2 Typ II, HIPAA und GDPR, wobei die ISO 27001-Zertifizierung in Arbeit ist. Unternehmenskunden profitieren von robusten Funktionen wie rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO), Prüfprotokollen und Versionskontrolle. Administratoren haben die Möglichkeit, Workflows vor dem Start zu genehmigen, die Nutzung von Agenten in Echtzeit zu überwachen und die Einhaltung interner Richtlinien sicherzustellen, wodurch eine sichere Umgebung für die Bereitstellung von KI geschaffen wird. Darüber hinaus bietet StackAI Unternehmensunterstützung durch Co-Building-Sitzungen, technische Beratung von vor Ort eingesetzten Ingenieuren und vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen. Diese umfassende Unterstützungsstruktur stellt sicher, dass Organisationen ihre ersten KI-Anwendungen mit Zuversicht entwickeln oder generative KI-Initiativen über Abteilungen hinweg skalieren können. Durch die Nutzung von StackAI können Unternehmen ihre GenAI-Transformation vorantreiben und sichere, skalierbare und intelligente interne Tools schaffen, die die betriebliche Effizienz und Innovation verbessern.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 38


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [StackAI](https://www.g2.com/de/sellers/stackai)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.stackai.com/
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @stackai (6,518 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/stackai/ (68 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (30 reviews)
- Integrationen (14 reviews)
- Nützlich (14 reviews)
- Effizienz (12 reviews)
- Einfache Integrationen (11 reviews)

**Cons:**

- Nutzungsbeschränkungen (9 reviews)
- Lernkurve (8 reviews)
- Merkmalskomplexität (4 reviews)
- Mangel an Integration (4 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (4 reviews)

### 8. [Botpress](https://www.g2.com/de/products/botpress/reviews)
  Botpress ist eine führende KI-Plattform, die für die Erstellung und Bereitstellung autonomer KI-Agenten im großen Maßstab entwickelt wurde. Mit Hauptsitz in Montreal und von Teams in über 190 Ländern vertraut, bietet Botpress Organisationen die Infrastruktur, die benötigt wird, um über traditionelle Chatbots hinauszugehen und Agenten zu bauen, die denken, handeln und sich direkt in Geschäftssysteme integrieren. Die Plattform wird von Startups, Wachstumsunternehmen und globalen Unternehmen genutzt, um reale Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Effizienz zu verbessern und intelligente Kunden- und Mitarbeitererfahrungen zu liefern. Botpress bietet die wesentlichen Bausteine für produktionsreife Agenten: mehrstufiges Denken, Werkzeugorchestrierung, persistentes Gedächtnis, sichere Codeausführung in einer abgeschotteten Umgebung und Laufzeitisolation, um vorhersehbares Verhalten über die Zeit zu gewährleisten. Agenten können mit APIs interagieren, strukturierte Daten verarbeiten, Code schreiben und ausführen und reichhaltige UI-Antworten zurückgeben, während sie Stabilität und Skalierbarkeit beibehalten. Jeder Agent läuft in einer vollständig isolierten Umgebung, um Risiken zu reduzieren und Regressionen zu verhindern. Botpress unterstützt sowohl No-Code- als auch Pro-Code-Entwicklung. Geschäftsteams starten Agenten schnell mit dem visuellen Studio, während Entwickler SDKs und APIs für vollständige Anpassung und Integration nutzen. Dieser duale Ansatz macht Botpress für nicht-technische Benutzer zugänglich, ist aber dennoch leistungsstark genug für Ingenieure, die komplexe, domänenspezifische Logik entwickeln. Das Ergebnis ist eine schnellere Wertschöpfungszeit, ohne Kontrolle oder Flexibilität zu opfern. Organisationen nutzen Botpress, um den Kundensupport zu automatisieren, Backend-Arbeitsabläufe zu optimieren, interne Tools zu verwalten und domänenspezifische Aufgaben zu bewältigen, die zuvor Full-Stack-Engineering erforderten. Die Plattform hilft Teams, Agenten zu entwickeln, die sicher arbeiten, genau antworten und über Abteilungen und Regionen hinweg skalieren. Durch die Kombination von visueller Entwicklung mit unternehmensgerechter Erweiterbarkeit verkürzt Botpress die Lücke zwischen Experimentieren und Produktion und stellt sicher, dass Unternehmen schnell vorankommen können, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. Im Jahr 2025 sammelte Botpress 25 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Finanzierungsrunde, die von FRAMEWORK Ventures mit Beteiligung von HubSpot, Deloitte und Inovia geleitet wurde, um das Plattformwachstum und die globale Einführung zu beschleunigen. Das Unternehmen erweitert weiterhin sein Ökosystem von Tools, Integrationen und vorgefertigten Workflows, um es Unternehmen zu erleichtern, KI-Agenten in realen Anwendungsfällen zu übernehmen. Botpress steht im Zentrum des Wandels von statischen Chatbots zu autonomen KI-Systemen. Durch die Bereitstellung der Infrastruktur für sichere, skalierbare und produktionsreife Agenten ermöglicht Botpress Unternehmen, die Art und Weise zu transformieren, wie Arbeit in kundenorientierten und internen Prozessen erledigt wird.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 403


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Botpress](https://www.g2.com/de/sellers/botpress)
- **Unternehmenswebsite:** https://botpress.com
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Quebec, QC
- **Twitter:** @getbotpress (2,662 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/27121841 (125 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Gründer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 74% Kleinunternehmen, 15% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (137 reviews)
- Merkmale (94 reviews)
- Integrationen (78 reviews)
- Einfache Integrationen (77 reviews)
- Intuitiv (68 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (60 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (34 reviews)
- Fehlende Funktionen (34 reviews)
- Steile Lernkurve (31 reviews)
- Schlechte Dokumentation (29 reviews)

### 9. [AWS Bedrock](https://www.g2.com/de/products/aws-bedrock/reviews)
  Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Organisationen ermöglicht, generative KI-Anwendungen mit Hilfe von Foundation Models (FMs) führender KI-Unternehmen und Amazon zu entwickeln und zu skalieren. Es bietet eine einheitliche API, um auf eine vielfältige Auswahl an leistungsstarken FMs zuzugreifen, sodass Benutzer KI-Lösungen experimentieren, anpassen und bereitstellen können, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Mit Amazon Bedrock können Unternehmen personalisierte Erlebnisse schaffen, Workflows automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, während sie gleichzeitig Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Standards einhalten. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Modellauswahl: Zugriff auf eine breite Palette von FMs von führenden KI-Anbietern, die die Auswahl des am besten geeigneten Modells für spezifische Anwendungsfälle ermöglichen. - Agentenentwicklung: Nutzen Sie Amazon Bedrock AgentCore, um KI-Agenten sicher im großen Maßstab zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben, was die Automatisierung komplexer Aufgaben erleichtert. - Anpassung: Passen Sie Modelle mit proprietären Daten an, indem Sie Tools wie Wissensbasen, Datenautomatisierung, Prompt-Engineering und Feinabstimmung verwenden, um Relevanz und Genauigkeit zu verbessern. - Sicherheit und Leitplanken: Implementieren Sie Schutzmaßnahmen mit Bedrock Guardrails, um schädliche Inhalte zu filtern und eine verantwortungsvolle KI-Nutzung sicherzustellen, die die Einhaltung von Industriestandards unterstützt. - Kostenoptimierung: Optimieren Sie Leistung und Ausgaben durch Funktionen wie Model Distillation und Intelligent Prompt Routing, um Kosten, Latenz und Genauigkeit auszugleichen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Bedrock befähigt Organisationen, generative KI-Anwendungen schnell zu entwickeln und bereitzustellen, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Durch das Angebot einer vielfältigen Auswahl an Foundation Models und umfassenden Anpassungstools ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen zu schaffen, die auf ihre einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die robusten Sicherheitsmaßnahmen und die Unterstützung der Compliance der Plattform stellen sicher, dass Anwendungen verantwortungsvoll entwickelt werden und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und ethischer KI-Nutzung adressiert werden. Letztendlich fördert Amazon Bedrock Innovation, verbessert die betriebliche Effizienz und treibt durch skalierbare und sichere KI-Integration reale Geschäftsergebnisse voran.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 48


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,225,864 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (17 reviews)
- Modellvielfalt (14 reviews)
- Einfache Integrationen (11 reviews)
- Merkmale (9 reviews)
- Integrationen (8 reviews)

**Cons:**

- Teuer (22 reviews)
- Komplexitätsprobleme (9 reviews)
- Modellprobleme (7 reviews)
- Lernkurve (6 reviews)
- Eingeschränkter Zugang (5 reviews)

### 10. [SmythOS](https://www.g2.com/de/products/smythos/reviews)
  Die weltweit ersten KI-Agenten, die eigenständig oder im Team echte Arbeit erledigen können. Sie lernen Ihren Prozess, nutzen Ihre Daten, haben unendliches Gedächtnis und können rund um die Uhr nach Bedarf skaliert werden, ohne dass sie trainiert, verwaltet oder motiviert werden müssen.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 71


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SmythOS](https://www.g2.com/de/sellers/smythos)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @Smyth_OS (408 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/smythos (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 73% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (24 reviews)
- Merkmale (12 reviews)
- Integrationen (12 reviews)
- Automatisierung (9 reviews)
- Einfache Einrichtung (8 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (10 reviews)
- Schnittstellenkomplexität (4 reviews)
- Unzureichende Dokumentation (3 reviews)
- Schlechte Dokumentation (3 reviews)
- Schlechter Kundensupport (2 reviews)

### 11. [Joule](https://www.g2.com/de/products/joule/reviews)
  Joule ist ein KI-Copilot, der auf den Geschäftsdaten einer Organisation basiert und mit KI-Agenten angereichert ist. Er unterstützt proaktiv Mitarbeiter in jeder von ihnen genutzten Cloud-Anwendung und automatisiert komplexe Prozesse. Joule ist darauf ausgelegt, Teams von Routinearbeiten zu befreien und ihnen zu helfen, effizienter mit einfachen, natürlichen Sprachbefehlen zu arbeiten. Mitarbeiter erhalten ein kontinuierliches KI-Erlebnis, das Daten und Workflows über SAP- und Drittanbietersysteme hinweg verbindet. Joule zielt darauf ab, schnellere, datengesteuerte Entscheidungen mit sofortigen, kontextreichen Einblicken zu ermöglichen und automatisiert mehrstufige Workflows mit einem System von kollaborativen KI-Agenten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 53


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computer- und Netzwerksicherheit
  - **Company Size:** 32% Kleinunternehmen, 26% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (30 reviews)
- Effizienz (26 reviews)
- Nützlich (22 reviews)
- Zeitersparnis (20 reviews)
- Automatisierung (16 reviews)

**Cons:**

- KI-Einschränkungen (22 reviews)
- Nutzungsbeschränkungen (16 reviews)
- Ungenauigkeit (11 reviews)
- Kontextverständnis (8 reviews)
- Integrationsprobleme (8 reviews)

### 12. [Gearset DevOps](https://www.g2.com/de/products/gearset-devops/reviews)
  Gearset ist der weltweit führende Anbieter im Bereich Salesforce DevOps. Es handelt sich um eine DevOps-Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, den gesamten Salesforce-Entwicklungszyklus zu verwalten, zu automatisieren und zu steuern, von der Planung und Bereitstellung bis hin zu Tests, Datenmanagement und Compliance. Die Plattform ist für Salesforce-Teams konzipiert, die zuverlässige, skalierbare DevOps-Prozesse in komplexen Org-Umgebungen benötigen. Gearset wird von mittelständischen und großen Unternehmen in regulierten und nicht regulierten Branchen eingesetzt, darunter Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Technologie. Typische Nutzer sind Salesforce-Administratoren, Entwickler, DevOps-Ingenieure, Release-Manager und Plattformverantwortliche, die für die Aufrechterhaltung der Bereitstellungsqualität, Sicherheit und betrieblichen Konsistenz verantwortlich sind. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Salesforce-Anwendungsfällen, einschließlich Metadaten- und CPQ-Bereitstellungen, CI/CD-Automatisierung, Code-Review-Workflows, Sandbox-Seeding, Testautomatisierung und Überwachung. Neben der Bereitstellungsautomatisierung umfasst Gearset Tools für den Schutz von Salesforce-Daten und das langfristige Datenmanagement, wie automatisierte Backups, Datenwiederherstellung und Archivierung. Funktionen zur Beobachtbarkeit und Org Intelligence bieten Einblicke in die Org-Gesundheit, das Bereitstellungsrisiko und Systemänderungen im Laufe der Zeit. Gearset umfasst auch Governance- und Compliance-Funktionen, die für Unternehmensumgebungen entwickelt wurden. Diese Funktionen helfen Teams, die Audit-Bereitschaft aufrechtzuerhalten und Zugriffskontrollen durchzusetzen, während sie Compliance-Rahmenwerke wie SOX, ISO, HIPAA und GDPR unterstützen. Die Plattform wird als Managed Service bereitgestellt und integriert sich in Salesforce-Umgebungen, ohne dass eine komplexe lokale Infrastruktur erforderlich ist. Wichtige Funktionen und Fähigkeiten umfassen: - Salesforce-Metadaten-, CPQ- und Datenbereitstellungen mit CI/CD-Automatisierung und Versionskontrollintegration - Code-Review, Testautomatisierung und Release-Validierung zur Unterstützung von Qualität und Konsistenz - Automatisierte Salesforce-Backups, Wiederherstellung und Datenarchivierung für Datenschutz und -aufbewahrung - Sandbox-Seeding, Beobachtbarkeit und Org Intelligence zur Unterstützung des Umweltmanagements und der Sichtbarkeit - Governance-Funktionen einschließlich Audit-Trails, rollenbasierter Zugriffskontrollen und Compliance-Unterstützung Gearset ist ein Salesforce-Partner und unterstützt seit 2015 Salesforce-Teams weltweit. Die Plattform wird von Organisationen genutzt, die mehrere Orgs (über Regionen hinweg), häufige Releases und komplexe Compliance-Anforderungen verwalten, und hilft Teams, das Bereitstellungsrisiko zu reduzieren, die betriebliche Sichtbarkeit zu verbessern und die Kontrolle über Salesforce-Änderungsmanagementprozesse zu behalten.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 274


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Gearset](https://www.g2.com/de/sellers/gearset)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.gearset.com
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Cambridge, Cambridgeshire
- **Twitter:** @GearsetHQ (1,190 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10478150/ (359 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Salesforce-Entwickler, Salesforce-Administrator
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 36% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (25 reviews)
- Bereitstellung (21 reviews)
- Einfache Bereitstellung (17 reviews)
- Kundendienst (16 reviews)
- Bereitstellung Leichtigkeit (15 reviews)

**Cons:**

- Bereitstellungsprobleme (6 reviews)
- Komplexität (4 reviews)
- Datenverwaltung (4 reviews)
- Teuer (4 reviews)
- Fehlende Funktionen (4 reviews)

### 13. [Invicta AI](https://www.g2.com/de/products/invicta-ai/reviews)
  Invicta AI bietet mühelose Erstellung und Freigabe von KI-Modellen ohne erforderliche Programmierung. Es ist ein großartiges Werkzeug für diejenigen, die an KI interessiert sind, aber keine Programmierkenntnisse haben.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 10


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Invicta AI](https://www.g2.com/de/sellers/invicta-ai)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** London, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/invicta-ai/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Anpassung (4 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Werkzeuge (4 reviews)
- Effizienz (3 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Kostenbeschränkungen (1 reviews)
- Abhängigkeitsprobleme (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)

### 14. [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews)
  Domo&#39;s KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden, Daten für die Nutzung vorzubereiten und dynamische Berichte und Visualisierungen zu erstellen – alles innerhalb einer einzigen Schnittstelle. Mit integrierten KI- und Automatisierungsfunktionen können Teams problemlos KI-Agenten erstellen und nutzen, Arbeitsabläufe optimieren und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 986


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Domo](https://www.g2.com/de/sellers/domo)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.domo.com
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk (63,694 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,321 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Geschäftsanalyst
  - **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 49% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (248 reviews)
- Datenvisualisierung (116 reviews)
- Intuitiv (95 reviews)
- Einfache Integrationen (93 reviews)
- Integrationen (88 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (66 reviews)
- Fehlende Funktionen (59 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (55 reviews)
- Teuer (45 reviews)
- Komplexität (43 reviews)

### 15. [Relevance AI](https://www.g2.com/de/products/relevance-ai/reviews)
  Relevance AI ist die Heimat der KI-Arbeitskräfte: wo jeder Teams von KI-Agenten aufbauen und rekrutieren kann, um Aufgaben im Autopilot-Modus zu erledigen. Unsere No-Code-Plattform ist für Operationsteams entwickelt, es ist kein technischer Hintergrund erforderlich. Fachexperten können Relevance nutzen, um leistungsstarke KI-Agenten und KI-Teams zu entwerfen, ohne auf Entwicklerressourcen angewiesen zu sein. Skalieren Sie Exzellenz in jedem Bereich oder Team mit Ihrer intelligenten, zweckgebundenen KI-Arbeitskraft.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 21


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Relevance AI](https://www.g2.com/de/sellers/relevance-ai)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Sydney, Australia 
- **Twitter:** @RelevanceAI_ (3,775 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/relevanceai (124 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 81% Kleinunternehmen, 10% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (10 reviews)
- Merkmale (8 reviews)
- KI-Integration (7 reviews)
- Anpassung (7 reviews)
- Effizienz (7 reviews)

**Cons:**

- Kosten (5 reviews)
- Teuer (4 reviews)
- Schnittstellenkomplexität (3 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (3 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)

### 16. [Glean](https://www.g2.com/de/products/glean-technologies-glean/reviews)
  Glean ist die Work-AI-Plattform, die die Daten Ihres Unternehmens verbindet und versteht, damit jeder Mitarbeiter Antworten finden, Inhalte generieren und Arbeit mit KI automatisieren kann. Rund um Suche, Assistent und Agenten aufgebaut, liefert Glean vertrauenswürdige, personalisierte KI, die auf dem Wissen Ihres Unternehmens basiert. Mit über 100 Konnektoren, Echtzeit-Berechtigungen und Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau hilft Glean Teams, schneller zu arbeiten und Wissen in Aktion umzusetzen. Glean: Work AI, die funktioniert.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 155


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Glean Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/glean-technologies-db5ca3dc-c8a9-4900-9065-0c1ab979908a)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.glean.com
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @gleanwork (739 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/gleanwork/ (1,425 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Kundenbetreuer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 51% Unternehmen, 42% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Geschwindigkeit (5 reviews)
- Zeitersparnis (4 reviews)
- Schnelle Suche (2 reviews)
- Intuitiv (2 reviews)

**Cons:**

- Verbesserung nötig (3 reviews)
- Suchfunktion (2 reviews)
- Unzureichende Filterung (1 reviews)
- Mangel an Informationen (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)

### 17. [Auto GPT](https://www.g2.com/de/products/auto-gpt/reviews)
  Auto GPT ist ein Open-Source-Versuch, GPT-4 vollständig autonom zu machen und die Grenzen der KI-Innovation zu erweitern.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 6


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Auto GPT](https://www.g2.com/de/sellers/auto-gpt)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Zeitersparnis (3 reviews)
- Nützlich (3 reviews)
- Kreativität (1 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)

**Cons:**

- KI-Einschränkungen (2 reviews)
- Kontextverständnis (1 reviews)
- Irreführendes Marketing (1 reviews)
- Veraltete Informationen (1 reviews)
- Datenschutzbedenken (1 reviews)

### 18. [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/de/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews)
  Automation Anywhere ist der weltweit führende Anbieter von Agentic Process Automation (APA) und verändert die Art und Weise, wie Organisationen KI einsetzen. Unsere Plattform kombiniert spezialisierte KI-Agenten, generative KI und End-to-End-Prozessautomatisierung – einschließlich Prozessentdeckung, RPA, Dokumentenverarbeitung und fortschrittlicher Analytik – alles basierend auf einer Grundlage von Sicherheit und Governance. Wir befähigen Unternehmen weltweit, Produktivität freizusetzen, Kundenerfahrungen zu verbessern und neue Einnahmequellen zu erschließen. Geleitet von unserer Vision, die Zukunft der Arbeit zu gestalten, entfesseln wir das menschliche Potenzial durch Agentic KI-gestützte Automatisierung. Erfahren Sie mehr unter https://www.automationanywhere.com.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4,009


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Automation Anywhere](https://www.g2.com/de/sellers/automation-anywhere)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.AutomationAnywhere.com
- **Gründungsjahr:** 2003
- **Hauptsitz:** San Jose, CA
- **Twitter:** @AutomationAnywh (55,215 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/208639/ (3,967 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** RPA-Entwickler, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 59% Unternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (84 reviews)
- Automatisierung (71 reviews)
- Effizienz (43 reviews)
- Automatisierung Leichtigkeit (42 reviews)
- Benutzeroberfläche (42 reviews)

**Cons:**

- Teuer (28 reviews)
- Lernkurve (27 reviews)
- Fehlende Funktionen (25 reviews)
- Softwarefehler (22 reviews)
- Bot-Probleme (20 reviews)

### 19. [Bland AI](https://www.g2.com/de/products/bland-ai/reviews)
  Bland AI ist eine Unternehmensplattform für Sprach-KI, die für komplexe, hochriskante Telefongespräche in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen entwickelt wurde. Bland automatisiert jährlich Millionen von eingehenden Anrufen für über 250 Unternehmen, darunter Signant Health, Innovacer, Samsara, First Financial Bank, Mutual of Omaha und Kin Insurance. Kernanwendungsfälle Gesundheitswesen: Patientenplanung und Terminerinnerungen, Fernüberwachung von Patienten, Vorabgenehmigungen und Rezeptnachfüllungen. Finanzdienstleistungen: Kundenserviceanfragen, Lead-Qualifizierung und Inkasso. Versicherungen: Schnelle Nachverfolgung von Leads, Schadensanfragen und Vertragsverlängerungen. Warum regulierte Branchen Bland wählen Die meisten Sprach-KI-Tools basieren auf proprietären Modellanbietern – das bedeutet, wenn sie ausfallen, fallen Sie auch aus. Wenn sie ihre Preise ändern, ändern sich auch Ihre. Bland besitzt seine Infrastruktur von Anfang bis Ende. Vollständig selbst gehostet und vor Ort oder innerhalb eines VPC einsetzbar, bietet Bland Compliance-, Sicherheits- und IT-Teams die vollständige Kontrolle darüber, wo Daten gespeichert werden und wie sie verarbeitet werden, ohne die Drittanbieterabhängigkeiten, die in regulierten Umgebungen Risiken schaffen. Bland bietet auch tiefe Einblicke in jede Agenteninteraktion, einschließlich Anruftranskripten und Überwachungstools, die es Rechts- und Compliance-Teams ermöglichen, das Verhalten der KI in großem Maßstab zu prüfen, zu verbessern und zu steuern. Setzen Sie einen Live-Telefonagenten in 30 Tagen in Produktion. Unsere erstklassigen Forward Deployed Engineers arbeiten eng mit Ihrem Team zusammen, um eine schnelle Bereitstellung ohne Kompromisse bei Qualität und Compliance zu gewährleisten. Bland ist für die Anrufe, bei denen Sie sich keine Fehler leisten können.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 8


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Bland AI](https://www.g2.com/de/sellers/bland-ai)
- **Unternehmenswebsite:** https://bland.ai
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** San Francisco
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bland-ai (83 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 89% Kleinunternehmen, 11% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Merkmale (3 reviews)
- Einfach (3 reviews)
- Künstliche Intelligenz (2 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Merkmale (1 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)

### 20. [G2 Marketing Solutions](https://www.g2.com/de/products/g2/reviews)
  G2 ist der weltweit größte und vertrauenswürdigste Software-Marktplatz. Mehr als 90 Millionen Menschen jährlich – darunter Mitarbeiter aller Fortune-500-Unternehmen – nutzen G2, um auf der Grundlage authentischer Peer-Reviews klügere Software-Entscheidungen zu treffen. Tausende von Software- und Dienstleistungsunternehmen aller Größenordnungen arbeiten mit G2 zusammen, um ihren Ruf aufzubauen, ihre Softwareausgaben zu verwalten und ihr Geschäft auszubauen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 5,244


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [G2](https://www.g2.com/de/sellers/g2)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.g2.com
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Chicago, USA
- **Twitter:** @G2dotcom (32,979 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2641084/ (1,448 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Marketing-Manager
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (241 reviews)
- Authentizität (167 reviews)
- Bewertungen (143 reviews)
- Nutzerbewertungen (141 reviews)
- Echte Bewertungen (131 reviews)

**Cons:**

- Probleme überprüfen (105 reviews)
- Voreingenommene Bewertungen (65 reviews)
- Mangel an Klarheit (55 reviews)
- Zeitverbrauch (34 reviews)
- Verwirrung (30 reviews)

### 21. [Kuga](https://www.g2.com/de/products/kuga/reviews)
  Kuga ist eine White-Label-AI-Infrastrukturplattform, die es digitalen Agenturen, Webentwicklern und IT-Dienstleistern ermöglicht, maßgeschneiderte AI-Chat-Agenten unter ihrer eigenen Marke zu erstellen, bereitzustellen und weiterzuverkaufen. Als Backend-as-a-Service-Lösung ermöglicht sie es Agenturen, AI-Automatisierungsprodukte für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) anzubieten, ohne dass interne Engineering-Teams oder proprietäre Code-Entwicklung erforderlich sind. Die Plattform ist speziell für das Reseller-Modell konzipiert und konzentriert sich auf Multi-Tenancy und strikte Datenisolation anstelle von direkter Verbraucherinteraktion. Agenturen nutzen Kuga, um für jeden ihrer Kunden individuelle Konversationsagenten zu erstellen. Die Konfiguration erfolgt hauptsächlich über &quot;Website Sync&quot;, bei dem die Plattform die bestehende Website-URL eines Kunden durchsucht und analysiert, um automatisch eine Wissensdatenbank zu strukturieren. Nach der Konfiguration werden die Agenten über ein JavaScript-Einbettungssnippet oder einen gehosteten Link bereitgestellt, die in der Lage sind, Kundenanfragen zu bearbeiten, Kontaktdaten von Interessenten zu erfassen und Buchungsabläufe auszuführen. Zu den wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten der Kuga-Plattform gehören: White-Label-Architektur: Die Benutzeroberfläche und die Chat-Widgets sind vollständig unmarkiert, sodass Agenturen Anbieterreferenzen durch ihre eigenen Logos, Markenfarben und benutzerdefinierte Fußzeilen ersetzen können, um die Markenkonsistenz für ihre Kunden zu wahren. Multi-Tenant-Management: Ein zentrales Dashboard ermöglicht es Agenturen, mehrere unterschiedliche Kundenagenten von einem einzigen Login aus zu überwachen, zu konfigurieren und zu überwachen, wobei die Datentrennung zwischen verschiedenen Endnutzern sichergestellt wird. Automatisierte Wissensaufnahme: Die Plattform enthält einen internen Scraper, der Text von Kundendomains extrahiert, um die Vektordatenbank des Agenten zu füllen, und nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Antworten in geschäftsspezifischen Fakten zu verankern. Verhaltensleitplanken: Das System nutzt strukturiertes Prompt-Engineering, um strikte Verhaltensgrenzen durchzusetzen und sicherzustellen, dass Agenten sich an spezifische Geschäftsregeln halten und keine Informationen außerhalb des bereitgestellten Kontexts halluzinieren. Native Integrationen: Agenten verfügen über integrierte Konnektivität mit Planungstools wie Cal.com für die Echtzeit-Terminbuchung und strukturierte Formulare zur Interessentenerfassung. Kuga wird im Vereinigten Königreich gehostet und ist darauf ausgelegt, den Anforderungen der GDPR-Datensouveränität zu entsprechen, um Agenturen zu unterstützen, die datensensible Kunden in Großbritannien und Europa betreuen. Die Infrastruktur verwaltet die zugrunde liegende Konnektivität des großen Sprachmodells (LLM), die Vektorspeicherung und die Nachrichtenabrufprozesse und bietet eine produktionsreife Lösung für den Einsatz durch Agenturen.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 6


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Kuga](https://www.g2.com/de/sellers/kuga)
- **Hauptsitz:** London, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kugaai/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 22. [nebulaONE AI](https://www.g2.com/de/products/nebulaone-ai/reviews)
  NebulaONE ist ein sicheres, kostengünstiges, Microsoft-basiertes AI-Gateway, das es Organisationen ermöglicht, No-Code-Enterprise-AI in ihrer privaten Microsoft Azure-Umgebung bereitzustellen. NebulaONE unterscheidet sich von traditionellen AI-SaaS-Plattformen und wird nicht pro Benutzer pro Monat lizenziert. NebulaONE ist eine wertbasierte Verbrauchsplattform, bei der Sie wirklich nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Wenn Sie schnell Prototypen erstellen oder legitim von Pilot zu Produktion in Ihrer Organisation in beschleunigter Weise übergehen und schnell ROI realisieren möchten, ist nebulaONE AI die Enterprise-Plattform für Ihre Organisation.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 8


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cloudforce](https://www.g2.com/de/sellers/cloudforce)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** National Harbor, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/gocloudforce/ (95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Höhere Bildung
  - **Company Size:** 63% Unternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Kundendienst (3 reviews)
- Bereitstellung Leichtigkeit (3 reviews)
- Preisgestaltung (3 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)
- Fehlende Funktionen (1 reviews)
- Modellprobleme (1 reviews)

### 23. [Orbitype](https://www.g2.com/de/products/orbitype/reviews)
  Orbitype ist ein agentisches Cloud-Betriebssystem (Workflow-Automatisierung, KI-Agenten und Human-in-the-Loop-Plattform), das Organisationen dabei hilft, Automatisierungssysteme zu erstellen, zu betreiben und zu verwalten, in denen KI-Agenten und deterministische Workflows gemeinsam an gemeinsamen Daten arbeiten. Es bietet eine einheitliche Umgebung zur Erstellung interner Tools, Automatisierungsarbeitsbereiche und produktionsreifer Backends, ohne fragmentierte Stapel separater Datenbanken, Workflow-Tools, Speichersysteme, Dashboards und Integrationsschichten zusammenstellen zu müssen. Orbitype ist für SaaS-Unternehmen, digitale Agenturen und Operationsteams konzipiert, die Geschäftsprozesse automatisieren möchten, während sie die volle Kontrolle über Governance, Transparenz und Datenhoheit behalten. Häufige Anwendungsfälle umfassen Vertriebs- und CRM-Automatisierung (Lead-Qualifizierung, Outreach und Pipeline-Updates), Kundenunterstützungstrias und -weiterleitung, Rechnungsverarbeitung und Genehmigungsworkflows, wiederkehrende Berichterstattung und KPI-Dashboards, Betriebsüberwachung und Wissensautomatisierung wie interne Suche und dokumentenbasierte Q&amp;A mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Entwicklungsteams nutzen Orbitype, um interne Portale, Admin-Panels und APIs direkt aus strukturierten Daten zu generieren, wodurch der technische Aufwand für standardisierte Betriebssysteme reduziert wird, während die Erweiterbarkeit für benutzerdefinierte Logik erhalten bleibt. Die Plattform wird mit einer grundlegenden Infrastruktur geliefert, einschließlich Postgres für strukturierte Daten, S3-kompatiblem Speicher für Dateien und Dokumentenpipelines, Workflow-Orchestrierung und sofortiger UI- und REST-API-Generierung für jede Komponente. Workflows können durch Ereignisse, Zeitpläne oder externe Webhooks ausgelöst werden und unterstützen Verzweigungslogik, Wiederholungen und JavaScript-Erweiterungen für deterministische Geschäftsregeln. KI-Agenten können Aufgaben innerhalb von Workflows ausführen, mit strukturierten Daten und Dateien interagieren und lang laufende Hintergrundprozesse als Umgebungsagenten für kontinuierliche Überwachung und Automatisierung ausführen. Orbitype umfasst Orbitype Intelligence, eine in die Plattform eingebettete KI-Chat-Schnittstelle, die es Organisationen ermöglicht, vollständige KI-Agenten-Umgebungen durch natürliche Sprache zu erstellen und zu betreiben. Teams können den Chat nutzen, um Datenbankschemata und Tabellen mit sofortiger UI-Rendering zu definieren, Workflows zu konfigurieren, KI-Agenten zu erstellen, Dashboards einzurichten, Anmeldeinformationen für sichere Integrationen zu verwalten und Wissensbasen einschließlich Vektordatenbanken für das Retrieval zu konfigurieren. Dieser Ansatz unterstützt schnelles Prototyping bei gleichzeitiger Beibehaltung einer produktionsreifen Struktur und Kontrolle. Ein zentrales Designziel von Orbitype ist die Ermöglichung der Produktionsadoption von KI-Agenten, indem Funktionen bereitgestellt werden, die in eigenständigen Agentendemos oft fehlen: persistenter Zustand, Zugriffskontrolle, Beobachtbarkeit und Governance. Orbitype unterstützt bereichsbezogene Berechtigungen für Daten- und Wissensquellen, Prüfpfade für Aktionen und Entscheidungen, Überwachung und KPIs für betriebliche Sichtbarkeit sowie Human-in-the-Loop-Genehmigungen für sensible Operationen. Diese Architektur ermöglicht es Organisationen, die Automatisierung über Teams und Abteilungen hinweg zu skalieren, während das Tool-Wachstum minimiert und das Betriebsrisiko reduziert wird. Wichtige Funktionen und Wertpunkte umfassen: Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten, die auf gemeinsamen Daten und Infrastruktur laufen Human-in-the-Loop-Kontrollen einschließlich Genehmigungen, Berechtigungen und Prüfprotokollierung Eingebauter Postgres- und S3-Speicher mit automatisch generierten UIs und REST-APIs Orbitype Intelligence (Chat-Schnittstelle) zur Erstellung von Agenten-Umgebungen durch natürliche Sprache Beobachtbarkeit und Governance mit Dashboards, Überwachung und erklärbarer Ausführung


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 5


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Webentertainer](https://www.g2.com/de/sellers/webentertainer)
- **Hauptsitz:** Basel, CH
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/orbitype-com/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Einfache Verwaltung (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)
- Hosting-Dienste (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (1 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (1 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews)

### 24. [Airia](https://www.g2.com/de/products/airia/reviews)
  Airia ist die Unternehmensplattform für KI-Sicherheit, Orchestrierung und Governance, die es Organisationen ermöglicht, KI schnell, sicher und in großem Maßstab einzusetzen. Entwickelt für selbst die komplexesten und reguliertesten Umgebungen, reduziert Airia Schwachstellen in agentischen Ökosystemen und optimiert Arbeitsabläufe über Agenten, Modelle und die Anwendungen und Datenquellen einer Organisation hinweg. Airia beseitigt die Komplexität, die oft mit der Einführung von KI einhergeht, und ermöglicht es Unternehmen, KI mit Vertrauen, Kontrolle und messbarem Einfluss zu operationalisieren. Heute verändern Hunderte von Organisationen weltweit die Art und Weise, wie sie mit Airia arbeiten. Erfahren Sie mehr auf airia.com.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 11


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Airia](https://www.g2.com/de/sellers/airia)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Atlanta, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/airia-enterprise-ai-simplified/ (182 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 27% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Kundendienst (6 reviews)
- Einrichtung erleichtern (3 reviews)
- Chat-Funktionen (2 reviews)
- Bereitstellungseffizienz (2 reviews)

**Cons:**

- Zugriffsbeschränkungen (2 reviews)
- Probleme mit der Anrufqualität (1 reviews)
- Abhängigkeitsprobleme (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)

### 25. [Boost.ai](https://www.g2.com/de/products/boost-ai/reviews)
  Boost.ai ist der vertrauenswürdige Marktführer für KI-gestützte Kundenerlebnislösungen für regulierte Branchen. Die Plattform, die für Sicherheit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde, ermöglicht eine schnelle Bereitstellung, hohe Auflösungsraten und vollständige hybride Kontrolle durch nahtlose Orchestrierung traditioneller NLU und LLMs. Mit über 650 erfolgreichen Implementierungen, 600 aktiven virtuellen Agenten und mehr als 150 Millionen automatisierten Gesprächen hilft boost.ai Unternehmen weltweit, mit Zuversicht zu lösen, in großem Maßstab zu automatisieren und jedem Gespräch zu vertrauen. Bewährte Leistung und unternehmensgerechte Zuverlässigkeit machen boost.ai zum bevorzugten Partner führender Marken weltweit, darunter Nordea, Credit Union of Colorado, Sage, DNB, Trading 212 und mehr. Boost.ai wird als Leader im Gartner Magic Quadrant™ 2025 für Conversational AI Platforms anerkannt. Wettbewerbsdifferenzierer #1: Wir halten, was wir unseren Kunden versprechen, um sicherzustellen, dass ihre Lösung in Tagen und Wochen live ist, nicht in Monaten und Jahren (oder nie). #2: Wir ermöglichen es unseren Kunden, in hybrider Kontrolle zu bleiben und nahtlos zwischen traditionellen NLUs und LLMs zu wechseln, um ihren Kunden immer die richtigen Lösungen zu bieten. #3: Wir sind Spezialisten für regulierte Branchen und gewährleisten Sicherheit, Schutz und Leitplanken, auf die sich Kunden (und ihre Kunden) verlassen können. #4: Wir haben die Werkzeuge und die Plattform, um die bestehenden Teams unserer Kunden zu befähigen, ihre Conversational AI-Lösung zu entwickeln und bereitzustellen. Technische Merkmale unserer Plattform #1: Hybride KI-Flexibilität Kombination von mehrsprachigem, fein abgestimmtem NLP und LLMs für die Orchestrierung von KI-Agenten und das Dialogmanagement. #2: Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche für nicht-technische Entwickler Intuitiver Builder, der es nicht-technischen Teams ermöglicht, KI-Agenten sicher in wenigen Tagen zu entwerfen und bereitzustellen. #3: Unternehmenssicherheit und Zusammenarbeit Leitplanken, PII-Maskierung, rollenbasierter Zugriff, Staging, Prüfpfade, Genehmigungs- und Testpipelines. #4: Persona-basiertes automatisiertes Teststudio Persona-basiertes Testen, das reale Dialoge in großem Maßstab simuliert, um die Leistung von KI-Agenten zu validieren. #5: Spezialisierte Funktionen für regulierte Branchen Fein abgestimmte KI-Modelle, Anwendungsfallbibliotheken und Integrationen für Banken, Versicherungen und den öffentlichen Sektor.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 33


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Boost.ai](https://www.g2.com/de/sellers/boost-ai)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.boost.ai/
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Sandnes, Rogaland
- **Twitter:** @boost_ai_ (514 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/boost-ai/about (171 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Telekommunikation, Bankwesen
  - **Company Size:** 38% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (20 reviews)
- Merkmale (17 reviews)
- Hilfreich (17 reviews)
- Kundendienst (16 reviews)
- Kundenzufriedenheit (13 reviews)

**Cons:**

- Verbesserungen erforderlich (8 reviews)
- KI-Einschränkungen (4 reviews)
- Komplexität (4 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Begrenzte Anpassung (4 reviews)



## Parent Category

[Agentische KI-Software](https://www.g2.com/de/categories/agentic-ai)



## Related Categories

- [iPaaS-Software](https://www.g2.com/de/categories/ipaas)
- [Chatbots-Software](https://www.g2.com/de/categories/chatbots)
- [KI-Agenten für Geschäftsabläufe](https://www.g2.com/de/categories/ai-agents-for-business-operations)
- [KI-Chatbot-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-chatbots)
- [Generative KI-Infrastruktur-Software](https://www.g2.com/de/categories/generative-ai-infrastructure)
- [KI-Kundensupport-Agenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-customer-support-agents)
- [KI-Orchestrierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/ai-orchestration)



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## Buyer Guide

### Was Sie über Software zur Erstellung von KI-Agenten wissen sollten

### AI-Agenten-Builder kaufen Einblicke auf einen Blick

[AI-Agenten-Builder-Software](https://www.g2.com/categories/ai-agent-builders) hilft Organisationen dabei, autonome KI-Agenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten, die Aufgaben ausführen, Informationen abrufen und Workflows über Geschäftssysteme hinweg automatisieren können. Diese Plattformen ermöglichen es Teams, KI-gesteuerte Agenten zu konfigurieren, die mit internen [Wissensdatenbanken](https://www.g2.com/categories/knowledge-base-software), [CRM-Systemen](https://www.g2.com/categories/CRM), Support-Tools und operativen Datenquellen interagieren, um Arbeiten wie das Beantworten von Fragen, das Weiterleiten von Anfragen, das Abschließen von Workflows oder das Generieren von Antworten auszuführen. Da Unternehmen zunehmend generative KI operationalisieren, werden **AI-Agenten-Builder** zu einer wesentlichen Infrastruktur für Teams, die möchten, dass KI über Experimente hinausgeht und in alltägliche Geschäftsprozesse integriert wird.

Organisationen übernehmen häufig **AI-Agenten-Builder-Software** , um manuelle Arbeit zu reduzieren, repetitive Workflows zu straffen und Mitarbeitern oder Kunden schnelleren Zugang zu genauen Informationen zu bieten. In G2-Benutzerbewertungen heben Käufer häufig Vorteile wie einfachere Workflow-Automatisierung, verbesserten Zugang zu internem Wissen und die Möglichkeit hervor, KI-gesteuerte Assistenten ohne umfangreiche technische Unterstützung bereitzustellen. Die **besten AI-Agenten-Builder-Tools** zeichnen sich aus, wenn sie flexible Automatisierungslogik, starke Integrationen und zuverlässige KI-Antworten kombinieren, die reale operative Aufgaben unterstützen. In der Praxis fungieren die effektivsten **AI-Agenten-Builder-Plattformen** als eine Automatisierungsschicht, die Systeme, Workflows und KI-Logik in einer einzigen Umgebung verbindet.

Die Preisgestaltung variiert je nach Automatisierungskomplexität, Agentennutzungsvolumen, Integrationsanforderungen und Governance-Funktionen. Viele Anbieter bieten gestaffelte Abonnementpläne in Kombination mit nutzungsbasierter Preisgestaltung an, die an Nachrichten, [API](https://www.g2.com/categories/api-development)-Aufrufe oder Workflow-Ausführungen gebunden ist. Organisationen, die **AI-Agenten-Builder-Plattformen** evaluieren, berücksichtigen oft auch Implementierungsunterstützung, Modellnutzungskosten und langfristigen Verwaltungsaufwand bei der Schätzung der Gesamtkosten des Eigentums.

### **Top 5 FAQs von Softwarekäufern:**

- Welche Funktionen sollte ich bei den besten AI-Agenten-Buildern suchen?
- Wie verbinden sich AI-Agenten-Builder-Tools mit internen Geschäftssystemen?
- Was ist der Unterschied zwischen AI-Agenten-Builder-Software und Chatbot-Plattformen?
- Wie verwalten AI-Agenten-Builder-Plattformen Automatisierungs-Workflows und Entscheidungslogik?
- Wie lange dauert es, AI-Agenten mit modernen AI-Agenten-Buildern bereitzustellen?

G2&#39;s am besten bewertete AI-Agenten-Builder, basierend auf verifizierten Bewertungen, umfassen [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews), [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews), [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews), [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews) und [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews). [(Quelle 2)](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports)

### Was sind die am besten bewerteten AI-Agenten-Builder auf G2?

Basierend auf dem Bewertungsvolumen in dieser Kategorie sind dies die am meisten bewerteten Produkte:

[Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews)

- Bewertungen: 625 
- Zufriedenheit: 99 
- Marktpräsenz: 99
- G2-Score: 99

[UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews)

- Bewertungen: 98
- Zufriedenheit: 66
- Marktpräsenz: 69
- G2-Score: 68

[Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews)

- Bewertungen: 116
- Zufriedenheit: 79
- Marktpräsenz: 55
- G2-Score: 67

[IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews)

- Bewertungen: 18
- Zufriedenheit: 53
- Marktpräsenz: 75
- G2-Score: 64

[Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews)

- Bewertungen: 37
- Zufriedenheit: 64
- Marktpräsenz: 54
- G2-Score: 59

**Zufriedenheit** spiegelt benutzerberichtete Bewertungen wider, einschließlich Benutzerfreundlichkeit, Support und Funktionsanpassung. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports))

**Marktpräsenz** -Scores kombinieren Bewertungen und externe Signale, die auf Marktdynamik und -präsenz hinweisen. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports))

**G2-Score** ist eine gewichtete Zusammensetzung von Zufriedenheit und Marktpräsenz. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports))

Erfahren Sie, wie G2 Produkte bewertet. ([Quelle 1](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5vlk6s*_gcl_au*MTAwMzU5MzUxLjE3NjM0MTg0NzYuNjY0NTIxMTY0LjE3NjQ2MTc0NzcuMTc2NDYxNzQ3Nw..*_ga*NzY1MDU0NjE3LjE3NjM0NzQ3ODM.*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NjYwODk1MTMkbzY3JGcxJHQxNzY2MDkyMjQyJGo1NyRsMCRoMA..))

### Was ich oft in AI-Agenten-Builder-Tools sehe

#### **Feedback-Pros: Was Benutzer konsequent schätzen**

- **Low-Code-Workflow-Builder ermöglichen die schnelle Erstellung von KI-gesteuerten Agenten**
- _&quot;Die Low-Code/No-Code-Plattform macht es unglaublich einfach, KI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Ich schätze wirklich die vorgefertigten Agenten-Frameworks und die nahtlose Integration mit unseren bestehenden CRM- und Unternehmenssystemen. Die unternehmensgerechte Sicherheit und die eingebauten verantwortungsvollen KI-Funktionen geben uns Vertrauen in die Bereitstellung dieser Agenten in der Produktion. Die Multi-Agenten-Automatisierungsfähigkeiten haben unsere Workflows erheblich gestrafft, insbesondere für Kundenbetreuung und Datenanalyseaufgaben.&quot;_ - [Harsh Chaudhari](https://www.g2.com/products/lyzr-lyzr-ai/reviews/lyzr-ai-review-12226428), Lyzr Review
- **Starke Integrationen mit CRM, Support-Plattformen und internen Wissensquellen**
- _&quot;Lindys Flexibilität ist ihr größter Vorteil. Im Gegensatz zu anderen Automatisierungstools, die super klobig und starr sind, lässt Lindy Sie &#39;Agenten&#39; erstellen, die tatsächlich den Kontext verstehen. Ich nutze es, um unseren neuen Kunden-Onboarding-Prozess vollständig zu automatisieren. Wenn ein neuer Vertrag in unserem CRM unterzeichnet wird, wird ein Lindy ausgelöst: Es sendet eine Willkommens-E-Mail, richtet einen Google Drive-Ordner ein, fügt den Kunden zu unserem Projekttool hinzu und plant das erste Kick-off-Meeting. Die Integrationen sind bombenfest, und die Fähigkeit, mehrere komplexe Aktionen miteinander zu verketten, ist ein echter Game-Changer.&quot;_ - [Osmar Gonçalves](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews/lindy-review-11783253), Lindy Review
- **Automatisierung reduziert repetitive Support-Aufgaben und beschleunigt interne Workflows**
- _&quot;Ich mag es, UiPath Agentic Automation zu verwenden, weil es mir ermöglicht, intelligente Automatisierungs-Workflows zu erstellen, die über einfache regelbasierte RPA hinausgehen. Es hilft mir, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Daten und Dokumente effizienter zu verwalten. Ich schätze wirklich, wie einfach es RPA mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung kombiniert, wodurch Workflows flexibler und intelligenter werden. Es ist leistungsstark, aber dennoch einfach zu erlernen und zu experimentieren. Ich mag auch, wie gut alles in eine einzige Plattform integriert ist, was es einfach macht, Automatisierungen zu erstellen, zu testen und zu skalieren, ohne viel Reibung. Die Lernressourcen und die Community-Unterstützung sind ein weiterer großer Pluspunkt.&quot;_ - [SUPREETH GOLLAPALLY](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews/uipath-agentic-automation-review-12293268), UiPath Agentic Automation Review

#### **Nachteile: Wo viele Plattformen Schwächen aufweisen**

- **Erweiterte Workflow-Konfiguration kann technisches Wissen oder Experimentieren erfordern**
- _&quot;Obwohl es eine Low-Code-Automatisierung verspricht, erfordert das Erstellen erweiterter Workflows oft ein tieferes Verständnis der Plattform, was zu einer steilen Lernkurve führt.&quot;_ - [Sumit Kumar Shukla](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-orchestrate/reviews/ibm-watsonx-orchestrate-review-11965989), IBM watsonx Orchestrate Review
- **Die anfängliche Einrichtung und Integrationsplanung kann länger dauern als erwartet**
- _&quot;Das Hauptproblem ist, dass, obwohl die grundlegende Funktionalität sehr einfach ist, es eine steile Lernkurve für die fortgeschritteneren Funktionen und benutzerdefinierten Integrationen gibt. Die Plattform ist unglaublich leistungsstark, was auch bedeutet, dass sie anfangs etwas überwältigend sein kann. Für jemanden, der nicht sehr technisch ist, kann das Erstellen eines komplexeren &#39;Skill-Flows&#39; einige Zeit in Anspruch nehmen, um den Dreh raus zu bekommen. Auch wenn die Integrationen ein großer Verkaufsfaktor sind, war der anfängliche Einrichtungsprozess für einige unserer Nicht-IBM-Anwendungen etwas komplexer als erwartet. Es ist nichts, was nicht herausgefunden werden kann, aber es ist erwähnenswert.&quot;_ - [Shubham Verma](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-orchestrate/reviews/ibm-watsonx-orchestrate-review-11521587), IBM watsonx Orchestrate
- **Prompt-Tuning und Agenten-Logik-Verfeinerung erfordern kontinuierliche Überwachung**
- _&quot;Prompts benötigen viel Feinabstimmung, insbesondere wenn Agenten über kundenorientierte Portale bereitgestellt werden, die jede Art von offenen Fragen erwarten können. Aber einmal abgestimmt, funktioniert es großartig.&quot;_ - [Verifizierter Benutzer](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews/salesforce-agentforce-review-12213295), Salesforce Agentforce Review

### Expertenmeinung

AI-Agenten-Builder liefern den größten Wert, wenn Organisationen sie als Workflow-Orchestrierungsplattformen behandeln, anstatt als einfache Konversationstools. Die stärksten Implementierungen kombinieren KI-Logik mit strukturierter Automatisierungslogik, sodass Teams Anfragen weiterleiten, Aktionen auslösen, Daten abrufen und Aufgaben ohne manuelle Eingriffe abschließen können.

Die Bewertungssentiments spiegeln eine starke allgemeine Akzeptanz wider. Die Kategorie hält eine hohe durchschnittliche Sternebewertung über 4,5, zusammen mit starken Benutzerfreundlichkeitssignalen, einschließlich hoher Bewertungen für Benutzerfreundlichkeit, einfache Einrichtung und Qualität des Supports. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie empfohlen werden, ist ebenfalls hoch, was darauf hindeutet, dass viele Käufer klare Produktivitätsgewinne sehen, sobald Agenten erfolgreich bereitgestellt sind.

Reibung tritt typischerweise während des Übergangs von Pilotanwendungsfällen zur Automatisierung im Produktionsmaßstab auf. Teams, die Schwierigkeiten haben, unterschätzen oft den Aufwand, der erforderlich ist, um Workflows zu strukturieren, Agentenverantwortlichkeiten zu definieren und Prompt- oder Wissenskonfigurationen zu pflegen. Hochleistende Teams nähern sich **AI-Agenten-Builder-Software** mit klaren Automatisierungszielen, definierten Datenquellen und Governance-Regeln, die Agenten zuverlässig halten, während die Nutzung wächst.

Die **besten AI-Agenten-Builder** tendieren dazu, erfolgreich zu sein, wenn sie Flexibilität mit betrieblicher Zuverlässigkeit ausbalancieren. Starke **AI-Agenten-Builder-Tools** ermöglichen es Teams, schnell zu iterieren, während sie die Kontrolle über Workflows, Integrationen und Antwortqualität behalten. Da die Akzeptanz in IT, Betrieb, Kundenbetreuung und Umsatzteams wächst, werden **AI-Agenten-Builder-Plattformen** zunehmend zu einer grundlegenden Infrastruktur für Organisationen, die KI-gesteuerte Automatisierung operationalisieren möchten.

### AI-Agenten-Builder-Software FAQs

#### Kann ich einen KI-Agenten selbst erstellen?

Ja, Sie können einen KI-Agenten selbst erstellen, indem Sie moderne AI-Agenten-Builder-Plattformen verwenden. Viele Tools bieten jetzt visuelle Workflows, vorgefertigte Integrationen und natürliche Sprachkonfigurationen, die es Teams ermöglichen, Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, ohne umfangreichen Code zu schreiben.

Die meisten Plattformen enthalten Funktionen wie Prompt-Konfiguration, Workflow-Logik, API-Integrationen und Bereitstellungstools für Chat-Oberflächen oder interne Automatisierung. Dies ermöglicht es Teams, Agenten zu erstellen, die Fragen beantworten, Aufgaben automatisieren, Wissen abrufen oder Workflows über Geschäftssysteme hinweg auslösen.

Das Erstellen zuverlässiger Agenten erfordert jedoch in der Regel eine Planung rund um Datenquellen, Integrationen und Workflow-Logik. Viele Organisationen verlassen sich immer noch auf **AI-Agenten-Builder-Software** , um die Bereitstellung zu vereinfachen, Integrationen zu verwalten und die Governance zu pflegen, während die Nutzung wächst.

#### Welches KI-Tool ist am besten für den Bau von KI-Agenten und Automatisierungsprojekten geeignet?

Einige der stärksten Plattformen für den Bau von KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows sind:

- [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) – Entwickelt für Unternehmensautomatisierung und KI-gesteuerte Agenten, die tief mit Salesforce-Daten und Geschäftsprozessen verbunden sind.
- [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews) – Kombiniert KI-Agenten mit Robotic Process Automation (RPA), um komplexe Unternehmens-Workflows zu automatisieren.
- [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews) – Konzentriert sich auf den Bau von aufgabenorientierten KI-Assistenten, die operative Workflows und Produktivitätsaufgaben automatisieren.
- [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews) – Unternehmens-KI-Entwicklungsplattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten, Modellen und Automatisierungspipelines.
- [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) – Integrationsgeführte Automatisierungsplattform, die es Teams ermöglicht, KI-gesteuerte Workflows über Geschäftsanwendungen hinweg zu orchestrieren.
- [Zapier](https://www.g2.com/products/zapier/reviews) – Beliebte No-Code-Automatisierungsplattform, die Tausende von Anwendungen verbindet und Aufgaben ohne Codierung automatisiert.

Die beste Option hängt typischerweise von Ihrer Umgebung, den Integrationsanforderungen und davon ab, ob Sie Unternehmensautomatisierung im großen Maßstab oder eine leichte Workflow-Orchestrierung benötigen.

#### Was ist die beste No-Code-AI-Agenten-Builder-Software für Website-Chatbots?

Mehrere Plattformen ermöglichen es Teams, konversationelle KI-Agenten zu erstellen und sie ohne Codierung auf Websites bereitzustellen.

Hier sind einige weit verbreitete Optionen:

- [Voiceflow](https://www.g2.com/products/voiceflow/reviews) – Beliebt für den Bau von konversationellen KI-Assistenten und die Bereitstellung von Chat- oder Sprachagenten über Websites und digitale Kanäle.
- [CloseBot](https://www.g2.com/products/closebot/reviews) – Entwickelt für die Erstellung von KI-gesteuerten Chat-Agenten für Websites und die Automatisierung des Kundensupports.
- [Stack AI](https://www.g2.com/products/stack-ai/reviews) – Visueller Builder, der Teams hilft, KI-Workflows zu entwerfen und KI-gesteuerte Assistenten ohne Code bereitzustellen.
- [SmythOS](https://www.g2.com/products/smythos/reviews) – Plattform, die sich auf den Bau autonomer KI-Agenten mit visuellen Workflows und Automatisierungslogik konzentriert.
- [Lindy](https://www.g2.com/products/lindy-lindy/reviews) – Ermöglicht es Teams, aufgabenbasierte KI-Assistenten zu erstellen, die operative Prozesse und Messaging-Workflows automatisieren.

Diese Tools konzentrieren sich auf **visuelle Workflow-Builder, Prompt-Konfiguration und einfache Chatbot-Bereitstellung** , was sie für Teams geeignet macht, die KI-Agenten ohne Code starten möchten.

#### Welche AI-Agenten-Builder-Tools integrieren sich mit Slack und HubSpot?

Einige AI-Agenten-Builder-Plattformen sind speziell darauf ausgelegt, sich mit Kommunikations- und CRM-Tools wie Slack und HubSpot zu integrieren.

Beispiele sind:

- [Zapier](https://www.g2.com/products/zapier/reviews) – Verbindet Slack, HubSpot und Tausende anderer Anwendungen, um Workflows und Datensynchronisation zu automatisieren.
- [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) – Unternehmensintegrationsplattform, die verwendet wird, um Prozesse über Anwendungen wie CRMs, Messaging-Tools und operative Systeme hinweg zu automatisieren.
- [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) – Unterstützt die Bereitstellung von KI-Agenten innerhalb von Slack, um direkt in ihrer Kollaborationsumgebung mit Teams zu interagieren.

Diese Plattformen eignen sich gut für Organisationen, die möchten, dass KI-Agenten Workflows auslösen, CRM-Datensätze aktualisieren oder direkt innerhalb von Kollaborationstools auf interne Anfragen reagieren.

#### Welche AI-Agenten-Builder-Plattformen sind am besten für die Workflow-Automatisierung geeignet?

Mehrere AI-Agenten-Builder-Plattformen sind speziell für die Workflow-Automatisierung und Prozessorchestrierung konzipiert.

Hier sind einige der am häufigsten verwendeten Optionen:

- [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/products/uipath-agentic-automation/reviews) – Eine Unternehmensautomatisierungsplattform, die KI-Agenten mit Robotic Process Automation kombiniert, um komplexe Geschäfts-Workflows zu verwalten.
- [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews) – Bekannt für die Orchestrierung von bereichsübergreifenden Workflows und die Integration von Automatisierung über große Unternehmens-Technologie-Stacks hinweg.
- [Zapier](https://www.g2.com/products/zapier/reviews) – No-Code-Automatisierungsplattform, die Tausende von Apps verbindet, um repetitive Aufgaben und Workflows zu automatisieren.
- [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/products/salesforce-agentforce/reviews) – Entwickelt, um Workflows über CRM, Support und operative Prozesse hinweg mit KI-Agenten zu automatisieren.

Diese Plattformen werden typischerweise verwendet, um Aufgaben wie Kundenbetreuungs-Routing, Verkaufsnachverfolgungen, interne Genehmigungen, Onboarding-Workflows und operative Aufgabenautomatisierung zu automatisieren.

### Quellen

1. [G2 Bewertungsmethoden](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5ky9es*_gcl_au*MTY2NDg2MDY3Ny4xNzU1MDQxMDU4*_ga*MTMwMTMzNzE1MS4xNzQ5MjMyMzg1*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NTUwOTkzMjgkbzQkZzEkdDE3NTUwOTk3NzYkajU3JGwwJGgw)
2. [G2 Winter 2026 Berichte](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports)

Recherchiert von: [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)

Zuletzt aktualisiert am 16. März 2026




