# Mejor Bases de Datos de Series Temporales para Empresas *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Los productos clasificados en la categoría general Bases de datos de series temporales son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Bases de datos de series temporales adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Bases de datos de series temporales. Además de calificar para la inclusión en la categoría Bases de Datos de Series Temporales, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Bases de Datos de Series Temporales, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial. ## G2 Grid® for Bases de Datos de Series Temporales ![G2 Grid® for Bases de Datos de Series Temporales plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/es/categories/time-series-databases/grids.png?focus%5B%5D=6114&focus%5B%5D=113016&focus%5B%5D=2270&focus%5B%5D=80090&focus%5B%5D=1216567) Highlighted products: KX, InfluxDB, Aerospike, Druid, y Epsilon3. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/es/categories/time-series-databases/grids.json?focus%5B%5D=kx-kx&focus%5B%5D=influxdata-influxdb&focus%5B%5D=aerospike&focus%5B%5D=druid&focus%5B%5D=epsilon3&segment=enterprise) ## How Many Bases de Datos de Series Temporales Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 52 ### Category Stats (Jul 2026) - **Average Rating**: 4.46/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings *Last updated: July 14, 2026* ## How Does G2 Rank Bases de Datos de Series Temporales Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 1,100+ Reseñas auténticas - 52+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. Con características avanzadas como rendimiento en memoria, alta disponibilidad y replicación flexible, RaimaDB permite un procesamiento seguro de datos locales mientras se integra sin problemas con sistemas en la nube o empresariales cuando se restablece la conectividad. La base de datos puede desplegarse en una amplia gama de sistemas operativos, incluyendo Linux, Linux embebido, Windows, QNX y VxWorks, y puede ejecutarse en arquitecturas ARM y x86. Su diseño modular permite un escalado eficiente, desde computadoras de placa única compactas hasta redes distribuidas complejas. Confiada por líderes globales en industrias como la automotriz, aeroespacial, energética y de telecomunicaciones, RaimaDB impulsa sistemas críticos que demandan fiabilidad y velocidad. Los desarrolladores eligen RaimaDB por su facilidad de integración, bajos requisitos de mantenimiento y rendimiento probado bajo condiciones exigentes. Ya sea que estés construyendo la próxima generación de dispositivos conectados u optimizando el manejo de datos en el borde, RaimaDB proporciona la base robusta que necesitas. Experimenta la eficiencia de una base de datos construida para sistemas embebidos y en tiempo real: rápida, confiable y lista para el futuro de la gestión inteligente de datos. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1761&secure%5Bchosen_at%5D=2026-07-19T23%3A40%3A05Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1761&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=1761&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Ftime-series-databases%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=fd59315c29e9925a6a59b91545957fe941fb0e1a19108da98e1715e903e5be83&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## What Are the Top-Rated Bases de Datos de Series Temporales Products in 2026? ### 1. [KX](https://www.g2.com/es/products/kx-kx/reviews) Impulsamos las decisiones basadas en datos conscientes del tiempo que permiten a las organizaciones de rápido movimiento realizar el pleno potencial de sus inversiones en IA y superar a los competidores. Nuestra tecnología ofrece un valor transformacional al abordar los desafíos de datos en torno a la integridad, puntualidad y eficiencia. Permitimos a las organizaciones entender el cambio a lo largo del tiempo y generar insights más rápidos y precisos, a cualquier escala y con eficiencia de costos. Nuestra tecnología es esencial para las operaciones de los principales bancos de inversión del mundo, aeroespacial y defensa, manufactura de alta tecnología, atención médica y ciencias de la vida, automotriz y organizaciones de telemática de flotas. El público principal para KX abarca líderes de línea de negocio, desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos que requieren capacidades analíticas sofisticadas para crear aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos. Con su velocidad y escalabilidad incomparables, KX permite a los usuarios procesar eficientemente grandes volúmenes de datos, ya sea en entornos de nube, en las instalaciones o en el borde. Esta flexibilidad asegura que las organizaciones puedan integrar la tecnología KX en sus flujos de trabajo existentes sin problemas, mejorando sus capacidades analíticas sin causar interrupciones en las operaciones en curso. KX se distingue en el panorama analítico a través de su rendimiento evaluado de manera independiente, reconocido como el más rápido disponible en el mercado. Esta velocidad es vital para las empresas que dependen de insights de datos en tiempo real para informar sus procesos de toma de decisiones. Al permitir a los usuarios descubrir insights más ricos y accionables rápidamente, KX facilita elecciones más rápidas e informadas, impulsando la ventaja competitiva y el crecimiento transformador. Su capacidad para gestionar conjuntos de datos complejos y entregar insights de manera oportuna es particularmente ventajosa para industrias que operan en entornos de ritmo rápido, donde la información oportuna es crítica. Las características clave de KX incluyen capacidades avanzadas de análisis de series temporales y datos vectoriales, que permiten una gestión y análisis eficientes de grandes volúmenes de datos. Además, KX se integra perfectamente con herramientas analíticas populares, mejorando su rendimiento y permitiendo a los usuarios maximizar sus inversiones existentes. La arquitectura de la plataforma está diseñada para un alto rendimiento, asegurando que las organizaciones puedan escalar sus operaciones analíticas según sea necesario sin sacrificar velocidad o eficiencia. Con una presencia global en América del Norte, Europa y Asia Pacífico, KX es confiado por organizaciones líderes para encabezar sus iniciativas de datos e IA. Al proporcionar una solución analítica poderosa, KX no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también fomenta una cultura de innovación, empoderando a las empresas para que permanezcan competitivas en un mundo cada vez más impulsado por datos. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 50 **How Do G2 Users Rate KX?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Facilidad de administración:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind KX?** - **Vendedor:** [KX](https://www.g2.com/es/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c) - **Año de fundación:** 1996 - **Ubicación de la sede:** NY, USA - **Twitter:** @kxsystems (4,168 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (492 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Servicios Financieros, Banca - **Company Size:** 57% Empresa, 25% Pequeña Empresa #### What Are KX's Pros and Cons? **Pros:** - Velocidad (6 reviews) - Rendimiento (5 reviews) - Poder de la herramienta (5 reviews) - Herramientas poderosas (4 reviews) - Analítica (3 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (7 reviews) - Aprendizaje difícil (3 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Dificultades iniciales (2 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About KX? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios destacan el **rendimiento ultrarrápido** del kx-dashboard de KX, haciendo que la creación de informes sea rápida y eficiente. - Los usuarios elogian el **rendimiento excepcional** de KX, destacando su velocidad y eficiencia en la creación de paneles. - Los usuarios destacan las capacidades **poderosas y versátiles** de los productos KX para el procesamiento eficiente de datos y la resolución de problemas. - Los usuarios admiran las **herramientas poderosas y versátiles** de KX, mejorando la productividad y la eficiencia en la resolución de problemas. - Los usuarios destacan el **procesamiento de datos en tiempo real sin igual** de KX, lo que permite una toma de decisiones rápida e informada en mercados dinámicos. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , requiriendo un tiempo y dedicación significativos para dominar KX de manera efectiva. - Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de KX desafiante, especialmente debido a la falta de recursos externos. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para KX, lo que hace que la comprensión inicial y la eficiencia en la codificación sean desafiantes. - Los usuarios encuentran las licencias de KX **caras** , especialmente para aficionados y pequeñas organizaciones, lo que afecta las decisiones de adopción a largo plazo. - Los usuarios enfrentan **dificultades iniciales** con KX debido a recursos limitados y desafíos en la integración con otras aplicaciones. #### What Are Recent G2 Reviews of KX? **"[KX es una empresa increíble con la mejor base de datos de series temporales del mundo.](https://www.g2.com/es/survey_responses/kx-review-11467454)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Kenan D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/kx-review-11467454) --- **"[El mejor ecosistema para quants e ingenieros de datos.](https://www.g2.com/es/survey_responses/kx-review-10651130)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alex T.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/kx-review-10651130) --- ### 2. [InfluxDB](https://www.g2.com/es/products/influxdata-influxdb/reviews) InfluxDB es una plataforma de datos diseñada específicamente para manejar todos los datos de series temporales, desde usuarios, sensores, aplicaciones e infraestructura, recopilando, almacenando, visualizando y convirtiendo información en acción de manera fluida. Con una biblioteca de más de 300 plugins de Telegraf de código abierto, importar y monitorear datos de cualquier sistema es fácil. InfluxDB capacita a los desarrolladores para construir servicios y aplicaciones transformadoras de IoT, monitoreo y análisis. La arquitectura flexible de InfluxDB se adapta a cualquier implementación, ya sea en la nube, en el borde o en las instalaciones, y su versatilidad, accesibilidad y herramientas de soporte (bibliotecas de clientes, APIs, etc.) facilitan a los desarrolladores de cualquier nivel construir rápidamente aplicaciones y servicios con datos de series temporales. Optimizada para la eficiencia y productividad del desarrollador, la plataforma InfluxDB permite a los creadores centrarse en las características y funcionalidades que dan valor a sus proyectos internos y a sus aplicaciones una ventaja competitiva. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 98 **How Do G2 Users Rate InfluxDB?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Facilidad de administración:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind InfluxDB?** - **Vendedor:** [InfluxData](https://www.g2.com/es/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, California - **Twitter:** @InfluxData (22 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159145/ (179 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 59% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa #### What Are Recent G2 Reviews of InfluxDB? **"[Mejor base de datos de series temporales](https://www.g2.com/es/survey_responses/influxdb-review-9729657)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Usuario verificado en Automotriz* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/influxdb-review-9729657) --- **"[Rápido, Económico y Flexible para Series Temporales](https://www.g2.com/es/survey_responses/influxdb-review-12738371)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hanna R.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/influxdb-review-12738371) --- #### What Are G2 Users Discussing About InfluxDB? - [What are the benefits and drawbacks of using InfluxDB for time-series data storage?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-benefits-and-drawbacks-of-using-influxdb-for-time-series-data-storage) - [¿Para qué se utiliza InfluxDB?](https://www.g2.com/es/discussions/influxdb-what-is-influxdb-used-for) - [How do I write an InfluxDB query?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-write-an-influxdb-query) - [Does Prometheus use InfluxDB?](https://www.g2.com/es/discussions/does-prometheus-use-influxdb) - [¿Es InfluxDB gratuito para usar?](https://www.g2.com/es/discussions/is-influxdb-free-to-use) - 2 comments ### 3. [Aerospike](https://www.g2.com/es/products/aerospike/reviews) La plataforma de datos en tiempo real de Aerospike permite a las organizaciones actuar instantáneamente en miles de millones de transacciones mientras reduce el espacio de servidores hasta en un 80 por ciento. La plataforma multi-nube de Aerospike impulsa aplicaciones en tiempo real con un rendimiento predecible de sub-milisegundos hasta una escala de petabytes con un tiempo de actividad de cinco nueves con datos distribuidos globalmente y fuertemente consistentes. Las aplicaciones construidas sobre la plataforma de datos en tiempo real de Aerospike combaten el fraude, proporcionan recomendaciones que aumentan dramáticamente el tamaño del carrito de compras, permiten pagos digitales globales y ofrecen experiencias de usuario hiperpersonalizadas a decenas de millones de clientes. Clientes como Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair y Yahoo confían en Aerospike como su base de datos para el futuro. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate Aerospike?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Calidad del soporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Aerospike?** - **Vendedor:** [Aerospike](https://www.g2.com/es/sellers/aerospike) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @aerospikedb (7,825 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (307 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 34% Empresa #### What Are Recent G2 Reviews of Aerospike? **"[Base de datos NOSQL que es altamente escalable.](https://www.g2.com/es/survey_responses/aerospike-review-4548629)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Shashank S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/aerospike-review-4548629) --- **"[Base de datos increíblemente rápida con super replicación - comenzó la producción con ella en un día.](https://www.g2.com/es/survey_responses/aerospike-review-4484061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Aleksander K.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/aerospike-review-4484061) --- #### What Are G2 Users Discussing About Aerospike? - [¿Cómo ha apoyado Aerospike su procesamiento de datos en tiempo real, y qué es lo que más le gusta de ello?](https://www.g2.com/es/discussions/how-has-aerospike-supported-your-real-time-data-processing-and-what-do-you-like-most-about-it) - [¿Para qué se utiliza Aerospike?](https://www.g2.com/es/discussions/aerospike-what-is-aerospike-used-for) - [Is NoSQL an Aerospike?](https://www.g2.com/es/discussions/is-nosql-an-aerospike) - [Is Aerospike free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-aerospike-free) - [What is Aerospike used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-aerospike-used-for) ### 4. [Druid](https://www.g2.com/es/products/druid/reviews) Apache Druid es una base de datos de análisis en tiempo real de código abierto. Druid combina ideas de bases de datos OLAP/analíticas, bases de datos de series temporales y sistemas de búsqueda para crear una solución completa de análisis en tiempo real para datos en tiempo real. Incluye ingesta de flujo y por lotes, almacenamiento orientado a columnas, particionamiento optimizado por tiempo, indexación nativa OLAP y de búsqueda, soporte SQL y REST, esquemas flexibles; todo con verdadera escalabilidad horizontal en una arquitectura nativa de la nube sin compartir nada que facilita su despliegue, monitoreo y gestión a gran escala. Es descargable de forma gratuita para uso ilimitado desde druid.apache.org y también alojado en la nube por Imply Data. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Druid?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Facilidad de administración:** 6.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Calidad del soporte:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Druid?** - **Vendedor:** [Druid](https://www.g2.com/es/sellers/druid) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro - **Twitter:** @druid (4 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (89 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 52% Empresa, 29% Mediana Empresa #### What Are Recent G2 Reviews of Druid? **"[Druida, Kafka y tu panel de control favorito](https://www.g2.com/es/survey_responses/druid-review-4549014)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shashank N.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/druid-review-4549014) --- **"[Almacén de datos OLAP distribuido de código abierto](https://www.g2.com/es/survey_responses/druid-review-4798040)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Usuario verificado en Software de Computadora* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/druid-review-4798040) --- #### What Are G2 Users Discussing About Druid? - [¿Para qué se utiliza Druid?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-druid-used-for) - [What is Druid's current status in the Apache Software Foundation?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-druid-s-current-status-in-the-apache-software-foundation) - [What is Druid cluster?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-druid-cluster) - [What is Druid io?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-druid-io) - [Is Druid free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-druid-free) ### 5. [Epsilon3](https://www.g2.com/es/products/epsilon3/reviews) Epsilon3 es la primera herramienta de gestión de procedimientos y recursos impulsada por IA, diseñada para equipos que ingenian, construyen, prueban y operan productos y sistemas avanzados. ✔ Estandariza y Optimiza Procesos Nuestro sistema de ejecución de procedimientos interoperable reemplaza listas de verificación ineficientes gestionadas con papel, hojas de cálculo, documentos y herramientas de planificación obsoletas. Rastrea automáticamente cada paso para asegurar calidad, consistencia y trazabilidad. ✔ Impulsa la Iteración Rápida e Innovación El control de versiones incorporado, los flujos de trabajo condicionales y la sincronización de datos en tiempo real mantienen a las partes interesadas en la misma página. Permite la mejora continua y decisiones rápidas basadas en datos para mantenerse muy por delante de la competencia. ✔ Simplifica y Escala Operaciones Integra de manera segura sistemas aislados y automatiza tareas repetitivas y propensas a errores para aumentar la productividad y prevenir retrasos. Simplifica la capacitación, reduce costos y mantiene la eficiencia a medida que tus operaciones se expanden para satisfacer la demanda. Epsilon3 es confiado por líderes de la industria como NASA, Blue Origin, Firefly Aerospace, Sierra Space, Redwire, Shift4, AeroVironment, Commonwealth Fusion Systems y otras organizaciones comerciales y gubernamentales. La empresa y la plataforma fueron construidas por líderes de ingeniería de SpaceX, NASA y Google. Aprende cómo: https://www.epsilon3.io/ **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 259 **How Do G2 Users Rate Epsilon3?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Facilidad de administración:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Calidad del soporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Epsilon3?** - **Vendedor:** [Epsilon3](https://www.g2.com/es/sellers/epsilon3) - **Sitio web de la empresa:** https://epsilon3.io - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** Los Angeles, California - **Twitter:** @Epsilon3Inc (1,068 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/epsilon3inc (33 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Representante de Servicio al Cliente - **Top Industries:** Aviación y Aeroespacial, Servicios Financieros - **Company Size:** 43% Mediana Empresa, 40% Empresa #### What Are Epsilon3's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (39 reviews) - Gestión de Procedimientos (19 reviews) - Eficiencia (15 reviews) - Mejora de la eficiencia (13 reviews) - Características (12 reviews) **Cons:** - Complejidad (11 reviews) - Curva de aprendizaje (11 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (10 reviews) - Procedimientos confusos (8 reviews) - Diseño de interfaz deficiente (8 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Epsilon3? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** en Epsilon3 beneficiosa, gracias a guías claras e información bien estructurada. - Los usuarios valoran la **eficiencia de la gestión de procedimientos** en Epsilon3, disfrutando de flujos de trabajo optimizados y fácil acceso a la documentación. - Los usuarios aprecian la **eficiencia** de Epsilon3, ya que centraliza los procesos y ahorra tiempo mientras minimiza los errores. - Los usuarios valoran la **mejora de eficiencia** que ofrece Epsilon3, mejorando el flujo de trabajo y reduciendo significativamente el desorden de papeleo. - Los usuarios valoran las **funciones de control de versiones y solicitud de edición** de Epsilon3, mejorando su colaboración y gestión de artículos. **Cons:** - Los usuarios enfrentan **problemas de complejidad** con Epsilon3, particularmente con tiempos de inicio de sesión lentos y una interfaz confusa. - Los usuarios notan una **curva de aprendizaje inicial** significativa que temporalmente obstaculiza la productividad antes de que dominen completamente Epsilon3. - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Epsilon3, causando frustración inicial y pérdida temporal de productividad. - Los usuarios encuentran los **procedimientos confusos** , complicando las búsquedas y ralentizando su flujo de trabajo, especialmente para los miembros experimentados del equipo. - Los usuarios expresan frustración con el **mal diseño de la interfaz** de Epsilon3, encontrándolo confuso y que consume mucho tiempo para navegar. #### What Are Recent G2 Reviews of Epsilon3? **"[Maravilloso en comparación con montones y montones de listas de verificación en papel](https://www.g2.com/es/survey_responses/epsilon3-review-8715685)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Minxi L.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/epsilon3-review-8715685) --- **"[¡El mejor software de todos!](https://www.g2.com/es/survey_responses/epsilon3-review-8714480)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Domantas B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/epsilon3-review-8714480) --- ## What Is Bases de Datos de Series Temporales? [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Bases de Datos de Series Temporales? - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Bases de datos documentales](https://www.g2.com/es/categories/document-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Software de Inteligencia de Series Temporales](https://www.g2.com/es/categories/time-series-intelligence) - [Bases de datos columnar](https://www.g2.com/es/categories/columnar-databases) - [Software de base de datos vectorial](https://www.g2.com/es/categories/vector-database) - [Software de Base de Datos Analítica en Tiempo Real](https://www.g2.com/es/categories/real-time-analytic-database) --- ## How Do You Choose the Right Bases de Datos de Series Temporales? ### Lo que debes saber sobre el software de bases de datos de series temporales ### ¿Qué son los Software de Bases de Datos de Series Temporales? El creciente número de diferentes tipos de datos lleva a la proliferación de diferentes tipos de bases de datos para facilitar su almacenamiento y análisis. Entre los tipos de datos de rápido crecimiento se encuentran los datos de series temporales, datos que están marcados con una fecha y hora y se crean a lo largo del tiempo, lo cual está en aumento con el crecimiento del internet de las cosas (IoT). Aunque frecuentemente es posible almacenar estos datos en otros tipos de almacenes de datos, los datos de series temporales tienen propiedades especiales: los datos son solo de adición, lo que hace que valga la pena considerar una solución de base de datos hecha a medida. El primer desafío para seleccionar una base de datos es encontrar la mejor estructura para los datos que se van a almacenar. En ciertos casos hay un ajuste natural: por ejemplo, la información de vuelos de aerolíneas encaja muy bien en una base de datos de grafos ya que esto imita patrones de la vida real, mientras que el contenido web de formato largo generalmente se acomoda en bases de datos de documentos. Con el software de bases de datos de series temporales, los usuarios pueden almacenar cualquier dato que tenga una marca de tiempo, como datos de registro, datos de sensores y datos de telemetría industrial. Los casos de uso son múltiples. Por ejemplo, los desarrolladores de aplicaciones utilizan este software con el propósito de monitorear aplicaciones para recopilar puntos de datos en tiempo real y comprender mejor el rendimiento de la aplicación. Además, los desarrolladores de IoT se benefician de las bases de datos de series temporales ya que almacenan y procesan datos de sensores, como dispositivos de hogares inteligentes, para determinar cómo están funcionando a lo largo del tiempo. Beneficios Clave del Software de Bases de Datos de Series Temporales - Proporcionan escala y velocidad, con un tiempo de procesamiento más rápido que las bases de datos relacionales - Ofrecen una herramienta específicamente orientada a los datos de series temporales - Permiten un almacenamiento y gestión de datos estructurados y organizados ### ¿Por qué Usar Software de Bases de Datos de Series Temporales? Al igual que otras bases de datos, las bases de datos de series temporales son mantenidas principalmente por un administrador de bases de datos o un equipo. Debido a su amplio rango de cobertura, las bases de datos de series temporales también son accesibles por varias organizaciones dentro de una empresa. Departamentos como desarrollo, TI, facturación y otros también pueden tener acceso a las bases de datos de series temporales, dependiendo de sus usos asignados dentro de la empresa. **Predecir el futuro —** Hacer predicciones informadas sobre eventos futuros, observar cambios en tiempo real y capturar anomalías históricas. **Entender el pasado —** Comprender datos pasados con una base de datos diseñada para tal fin. ### ¿Quién Usa el Software de Bases de Datos de Series Temporales? El software de bases de datos de series temporales es altamente flexible y es utilizado por equipos diversos en toda una empresa, lo que lo hace particularmente beneficioso. Para recopilar conjuntos de datos extra grandes en tiempo real, los sistemas de procesamiento y distribución de grandes datos son útiles. Estas herramientas están diseñadas para escalar para empresas que están constantemente recopilando enormes cantidades de datos. Extraer conjuntos de datos puede ser más desafiante con los sistemas de procesamiento y distribución de grandes datos, pero los conocimientos obtenidos son valiosos debido a la granularidad de los datos. **Administradores de bases de datos —** Las bases de datos de series temporales han crecido en popularidad ya que son más fáciles de implementar, tienen mayor flexibilidad y tienden a tener tiempos de recuperación de datos más rápidos. Los administradores de bases de datos utilizan estas herramientas para mantener y gestionar sus datos de series temporales, asegurándose de que estén almacenados adecuadamente. **Científicos de datos —** Como la ciencia de datos, incluida la inteligencia artificial, se alimenta de datos, es clave que estos datos se almacenen de la manera más efectiva y eficiente. Esto asegura que los datos puedan ser consultados y analizados adecuadamente. ### Tipos de Software de Bases de Datos de Series Temporales Aunque todas las bases de datos de series temporales almacenan datos con marca de tiempo, difieren en la manera en que estos datos se almacenan, la relación entre los diversos puntos de datos y el método en que se consultan los datos. **Bases de datos relacionales —** Las bases de datos relacionales son herramientas de bases de datos tradicionales utilizadas para alinear información en filas y columnas. La estructura permite consultas fáciles usando SQL. Las bases de datos relacionales se utilizan para almacenar tanto información simple, como identidades e información de contacto, como información compleja crítica para las operaciones comerciales. Son altamente escalables y pueden almacenarse en las instalaciones, en la nube o a través de sistemas híbridos. **Bases de datos NoSQL —** Las bases de datos NoSQL, como las bases de datos de grafos, son una gran opción para datos no estructurados. Si el usuario necesita renderizar un valor que se encuentra fácilmente por su clave, entonces un almacén de clave-valor es el más rápido y escalable. La desventaja es una capacidad de consulta mucho más limitada, lo que implica sus limitaciones para datos analíticos. Por el contrario, renderizar la dirección de correo electrónico de un usuario basado en el nombre de usuario o almacenar en caché datos web es una solución simple y rápida en un almacén de clave-valor. ### Características del Software de Bases de Datos de Series Temporales Las bases de datos de series temporales, diseñadas específicamente para datos de series temporales, proporcionan al usuario las características que necesitan para almacenar, procesar y analizar estos datos con éxito. **Consultas usando tiempo—** Las bases de datos de series temporales permiten a los usuarios consultar datos usando tiempo, permitiéndoles buscar o analizar los datos a lo largo de un período de tiempo dado, incluso por una fracción de segundo. **Seguridad de datos —** Las soluciones de bases de datos de series temporales incluyen características de seguridad de datos para proteger los datos almacenados por una empresa en sus bases de datos. **Creación y mantenimiento de bases de datos —** El software de bases de datos de series temporales permite a los usuarios crear rápidamente nuevas bases de datos relacionales y modificarlas con facilidad. **Escalabilidad —** Las soluciones de bases de datos de series temporales crecen con los datos y, por lo tanto, son escalables, siendo el único punto de dolor la capacidad de almacenamiento físico o en la nube. **Compatibilidad con sistemas operativos (OS) —** Las soluciones de bases de datos relacionales son compatibles con numerosos sistemas operativos. **Recuperación —** Ya sea que una base de datos necesite ser revertida o recuperada por completo, algunas soluciones de bases de datos de series temporales ofrecen características de recuperación en caso de que ocurran errores. ### Tendencias Relacionadas con el Software de Bases de Datos de Series Temporales **Bases de datos y agregación de datos —** El debate continúa sobre el uso de bases de datos relacionales versus bases de datos NoSQL, ya que la agregación de datos sigue aumentando entre las empresas. Las organizaciones necesitan determinar la mejor manera de almacenar sus datos, ya que los productos y servicios impulsados por datos requieren un respaldo de datos inmenso. En realidad, los dos tipos de bases de datos deberían usarse juntos. Mientras que las bases de datos relacionales sobresalen en el almacenamiento de datos estructurados, las bases de datos NoSQL (bases de datos no relacionales) brillan cuando no hay una estructura real sobre cómo deben recopilarse y almacenarse los datos. Tanto las bases de datos relacionales como las no relacionales escalan con bastante facilidad, dado el software adecuado que las respalde. Esto no debería ser un debate de "esto versus aquello", sino una colaboración de "esto y aquello". **Grandes datos —** Los datos se han convertido en la columna vertebral de la conducción de negocios en la era de la información. A medida que los datos impulsan las decisiones y tendencias comerciales, es importante que los datos sean digeribles, fáciles de seguir y fáciles de referenciar. Es por eso que el software de grandes datos recurre principalmente a soluciones de bases de datos relacionales. Diseñadas con una organización estricta, referencia y remisión en mente, las bases de datos relacionales absorben y almacenan grandes cantidades de datos para ser digeridos posteriormente en el proceso de toma de decisiones. ### Problemas Potenciales con el Software de Bases de Datos de Series Temporales **Datos no estructurados —** Las bases de datos de series temporales tienen dificultades al manejar datos no estructurados. Las bases de datos de series temporales dependen de que los datos estén estructurados para crear adecuadamente relaciones entre puntos de datos y tablas de datos. Si una empresa utiliza principalmente datos no estructurados, deberían considerar una solución de base de datos NoSQL o software de calidad de datos para limpiar y estructurar datos no estructurados. **Retraso en consultas —** Las bases de datos de series temporales almacenan cantidades masivas de datos, pero con esa ventaja, tales herramientas de bases de datos ejecutan consultas lentamente en conjuntos de datos más grandes. Esto se debe principalmente al volumen puro de datos que se está consultando. En situaciones donde las consultas podrían atravesar cantidades significativas de datos, deberían basarse en valores específicos siempre que sea posible. Además, consultar cadenas toma significativamente más tiempo que consultar numéricos, por lo que centrarse en estos últimos puede ayudar a mejorar los tiempos de búsqueda. ### Software y Servicios Relacionados con el Software de Bases de Datos de Series Temporales Encontrar la solución de base de datos adecuada implica encontrar una herramienta que se ajuste mejor a un caso de uso particular, incluyendo el tipo de datos involucrados y el tipo de análisis que necesita hacerse con esos datos. El formato de los datos también determina la solución de base de datos adecuada para una empresa dada. **Software de inteligencia de series temporales —** Los usuarios que se centran en analizar, en lugar de solo almacenar datos de series temporales, pueden aprovechar el [software de inteligencia de series temporales](https://www.g2.com/categories/time-series-intelligence). Al utilizar aprendizaje automático integrado, las herramientas de inteligencia de series temporales extraen conocimientos previamente ocultos, como microtendencias y anomalías, sin requerir que un humano escarbe manualmente en los datos, ahorrando tiempo y recursos a una empresa. **Bases de datos NoSQL —** Mientras que las soluciones de bases de datos relacionales sobresalen con datos estructurados, las [bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) almacenan de manera más efectiva datos estructurados de manera laxa y no estructurados. Las soluciones de bases de datos NoSQL se combinan bien con [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases) si una empresa maneja datos diversos que pueden ser recopilados por medios tanto estructurados como no estructurados. **Bases de datos relacionales —** [Las bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases) son útiles para crear repositorios escalables para información empresarial. También son herramientas de calidad para el soporte de aplicaciones de back-end. Pueden sincronizarse con aplicaciones para hacer que los datos estén disponibles para los usuarios finales. **Software de calidad de datos —** Las bases de datos relacionales tienen dificultades para manejar datos no estructurados, y los datos duplicados o incorrectos pueden afectar la precisión de los resultados una vez que los datos se estructuran. El [software de calidad de datos](https://www.g2.com/categories/data-quality) ayuda a limpiar y estructurar los datos, lo que facilita la creación de una base de datos relacional formal para esos datos.