Best Enterprise Machine Learning Software

How Many Machine Learning Software Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 991

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.33/5 (↓0.01 vs Aug 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Fireworks AI (+6.25%) - Among all products in this category, Fireworks AI recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: September 01, 2026

How Does G2 Rank Machine Learning Software Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 14,000+ Authentic Reviews
  • 991+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Machine Learning Software

G2 Grid® for Machine Learning Software plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: SAS Viya, Gemini Enterprise Agent Platform, IBM watsonx.ai, Azure OpenAI Service, Dataiku, Alteryx, machine-learning in Python, and Amazon Forecast.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/machine-learning/grids.json?focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=gemini-enterprise-agent-platform&focus%5B%5D=ibm-watsonx-ai&focus%5B%5D=azure-openai-service&focus%5B%5D=dataiku&focus%5B%5D=alteryx&focus%5B%5D=machine-learning-in-python&focus%5B%5D=amazon-forecast&segment=enterprise)

SAS Viya

O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida de dados e IA e capacita as equipes a inovar rapidamente, equilibrando velocidade, automação e governança por design. O Viya unifica gestão de dados, análises avançadas e tomada de decisão em uma única plataforma, para que as organizações possam passar da experimentação para a produção com confiança, entregando impacto comercial mensurável que é seguro, explicável e escalável em qualquer ambiente. As principais capacidades necessárias para entregar decisões confiáveis incluem: • Clareza de ponta a ponta em todo o ciclo de vida de dados e IA, com linhagem embutida, auditabilidade e monitoramento contínuo para apoiar decisões defensáveis. • Governança por design, permitindo supervisão consistente em dados, modelos e decisões para reduzir riscos e acelerar a adoção. • IA explicável em escala, para que insights e resultados possam ser compreendidos, validados e confiáveis tanto por empresas quanto por reguladores. • Análises operacionalizadas, garantindo que o valor continue além da implantação através de monitoramento, re-treinamento e gestão do ciclo de vida. • Implantação flexível e nativa da nuvem, permitindo que as organizações comecem em qualquer lugar e escalem em todos os lugares enquanto mantêm o controle.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 775

How Do G2 Users Rate SAS Viya?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.2/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilidade de Uso: 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualidade do Suporte: 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilidade de administração: 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind SAS Viya?

  • Vendedor: SAS Institute Inc.
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 1976
  • Localização da Sede: Cary, NC
  • Twitter: @SASsoftware
    60,863 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    15,122 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Estudante, Bioestatístico
  • Top Industries: Farmacêuticos, Bancário
  • Company Size: 33% Small, 33% Large

What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários valorizam a facilidade de uso no SAS Viya, aprimorando a visualização de dados e a tomada de decisões para as empresas.
  • Os usuários apreciam as capacidades analíticas avançadas do SAS Viya, tornando a análise de dados e a tomada de decisões mais eficientes.
  • Os usuários valorizam as capacidades analíticas sofisticadas do SAS Viya, aprimorando a tomada de decisões e insights a partir de diversas fontes de dados.
  • Os usuários valorizam as ferramentas de ciclo de vida de dados de ponta a ponta no SAS Viya, aprimorando as capacidades de insights e tomada de decisões estratégicas.
  • Os usuários valorizam as poderosas capacidades de visualização de dados do SAS Viya, aprimorando insights e a tomada de decisões em suas organizações.
Cons
  • Os usuários acham o SAS Viya difícil para usuários não técnicos navegarem, impactando a facilidade de acesso a relatórios e painéis.
  • Os usuários acham a complexidade da visualização do SAS Viya desafiadora, especialmente para aqueles sem expertise técnica.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado desafiadora, especialmente para indivíduos não técnicos que navegam por relatórios e painéis.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado difícil do SAS Viya desafiadora, especialmente para usuários não técnicos que tentam acessar os recursos.
  • Os usuários consideram o preço elevado do SAS Viya uma barreira potencial, complicando seu processo de tomada de decisão.

What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya?

What Are G2 Users Discussing About SAS Viya?

Gemini Enterprise Agent Platform

Die umfassende Plattform von Google Cloud für Entwickler, um Agenten und Modelle zu erstellen, zu skalieren, zu verwalten und zu optimieren. Es ist ein einziger Anlaufpunkt für technische Teams, um Agenten zu entwickeln, die Unternehmensanwendungen und Workflows in leistungsstarke agentische Systeme verwandeln können.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 728

How Do G2 Users Rate Gemini Enterprise Agent Platform?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Einfache Bedienung: 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Support-Qualität: 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Gemini Enterprise Agent Platform?

  • Verkäufer: Google
  • Gründungsjahr: 1998
  • Hauptsitz: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    301,144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Software-Ingenieur, Datenwissenschaftler
  • Top Industries: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Company Size: 42% Small, 29% Large

What Do G2 Reviewers Say About Gemini Enterprise Agent Platform?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit der Gemini Enterprise Agent Platform und heben ihre anfängerfreundliche Oberfläche und ihr intuitives Design hervor.
  • Benutzer schätzen die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, die Produktivität steigern, indem sie Text, Bilder, Code und Dokumente zusammen verstehen.
  • Benutzer schätzen die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, die die Produktivität in Softwareentwicklungs- und Automatisierungsprojekten steigern.
  • Benutzer schätzen die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, die die Produktivität in Softwareentwicklungs- und Automatisierungsprojekten steigern.
  • Benutzer schätzen die integrierte Plattform von Gemini, die die Produktivität steigert, indem sie verschiedene Funktionen in einem einheitlichen System kombiniert.
Cons
  • Benutzer finden die Plattform teuer, insbesondere wenn man den Ressourcenverbrauch und die herausfordernde Dokumentation berücksichtigt.
  • Benutzer finden die komplexe Preisstruktur der Gemini Enterprise Agent Platform verwirrend und schwer zu navigieren.
  • Benutzer finden die Lernkurve steil bei der Gemini Enterprise Agent Platform, aufgrund ihrer zahlreichen komplexen Komponenten und Konfigurationen.
  • Benutzer finden die komplexe Preisstruktur von Gemini Enterprise Agent herausfordernd und schlagen vor, sie zur Klarheit zu vereinfachen.
  • Benutzer finden die schwierige Lernkurve der Gemini Enterprise Agent Platform überwältigend, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Integrationen.

What Are Recent G2 Reviews of Gemini Enterprise Agent Platform?

What Are G2 Users Discussing About Gemini Enterprise Agent Platform?

IBM watsonx.ai

Watsonx.ai faz parte da plataforma IBM watsonx que reúne novas capacidades de IA generativa, alimentadas por modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um estúdio poderoso que abrange o ciclo de vida da IA. Com o watsonx.ai, você pode construir, treinar, validar, ajustar e implantar IA generativa, modelos de base e capacidades de aprendizado de máquina com facilidade e construir aplicações de IA em uma fração do tempo com uma fração dos dados.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 142

How Do G2 Users Rate IBM watsonx.ai?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilidade de Uso: 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualidade do Suporte: 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilidade de administração: 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind IBM watsonx.ai?

  • Vendedor: IBM
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 1911
  • Localização da Sede: Armonk, New York, United States
  • Twitter: @IBMSecurity
    74,660 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    344,328 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Consultor
  • Top Industries: Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  • Company Size: 41% Small, 32% Large

What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.ai?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários elogiam a facilidade de uso do IBM watsonx.ai, facilitando a integração direta e o desenvolvimento de modelos.
  • Os usuários valorizam a ampla gama de tipos de modelos no IBM watsonx.ai, aumentando a flexibilidade e a eficiência no desenvolvimento.
  • Os usuários apreciam o estúdio de IA amigável do IBM watsonx.ai, permitindo a criação eficiente de chatbots com codificação mínima.
  • Os usuários apreciam a plataforma amigável que simplifica a construção e implantação de modelos de IA de forma eficiente e eficaz.
  • Os usuários apreciam a IA de nível empresarial do IBM watsonx.ai, que se integra perfeitamente para soluções de negócios práticas e confiáveis.
Cons
  • Os usuários acham a curva de aprendizado difícil desafiadora, indicando a necessidade de documentação mais clara e melhor suporte de integração.
  • Os usuários acham a complexidade do IBM watsonx.ai desafiadora, especialmente para iniciantes e pequenas equipes que buscam soluções mais fáceis.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme do IBM watsonx.ai desafiadora, tornando-o menos acessível para equipes não técnicas.
  • Os usuários expressam preocupações sobre os altos custos do IBM watsonx.ai, achando-o desafiador e não econômico para equipes pequenas.
  • Os usuários acham a configuração complexa do IBM watsonx.ai desafiadora, especialmente para iniciantes e pequenas equipes que buscam facilidade de uso.

What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.ai?

Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Service ist eine cloudbasierte Plattform, die Zugang zu den fortschrittlichen künstlichen Intelligenzmodellen von OpenAI bietet, darunter GPT-3.5, Codex und DALL·E 2. Dieser Service ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, leistungsstarke KI-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren und Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Codegenerierung und Bilderstellung zu erleichtern. Durch die Nutzung der unternehmensgerechten Infrastruktur von Azure profitieren die Nutzer von erhöhter Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit, was es für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen geeignet macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Zugang zu fortschrittlichen KI-Modellen: Nutzen Sie hochmoderne Modelle wie GPT-3.5 für das Verständnis natürlicher Sprache, Codex für die Codegenerierung und DALL·E 2 für die Bilderstellung. - Unternehmensgerechte Sicherheit und Compliance: Profitieren Sie von den robusten Sicherheitsmaßnahmen von Azure, die den Datenschutz und die Einhaltung von Industriestandards gewährleisten. - Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Setzen Sie KI-Lösungen im großen Maßstab mit hoher Verfügbarkeit ein, indem Sie die globale Infrastruktur von Azure nutzen. - Anpassung und Feinabstimmung: Passen Sie KI-Modelle an spezifische Geschäftsanforderungen durch Feinabstimmung an, um die Leistung für bestimmte Aufgaben zu verbessern. - Integrierte verantwortungsvolle KI-Tools: Implementieren Sie KI-Lösungen verantwortungsvoll mit integrierten Tools, die darauf ausgelegt sind, schädliche Inhalte zu erkennen und zu mindern, um eine ethische KI-Nutzung sicherzustellen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure OpenAI Service befähigt Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie hochmoderne KI-Modelle in ihre Produkte und Dienstleistungen integrieren. Es adressiert Herausforderungen wie die Automatisierung komplexer Aufgaben, die Verbesserung von Kundeninteraktionen durch das Verständnis natürlicher Sprache und die effiziente Erstellung hochwertiger Inhalte. Durch die Bereitstellung einer sicheren und skalierbaren Umgebung ermöglicht der Service Unternehmen, das volle Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten und Compliance-Anforderungen zu behalten.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 58

How Do G2 Users Rate Azure OpenAI Service?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Einfache Bedienung: 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Support-Qualität: 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Azure OpenAI Service?

  • Verkäufer: Microsoft
  • Gründungsjahr: 1975
  • Hauptsitz: Redmond, Washington
  • Twitter: @microsoft
    13,091,739 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    232,750 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: MSFT

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  • Company Size: 34% Large, 32% Small

What Do G2 Reviewers Say About Azure OpenAI Service?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer finden, dass die Benutzerfreundlichkeit des Azure OpenAI Service ihre Erfahrung verbessert und die Integrations- und Implementierungsprozesse vereinfacht.
  • Benutzer schätzen die nahtlose Integration mit Azure-Tools, die den Arbeitsablauf verbessern und die Skalierungsfähigkeiten innerhalb des Ökosystems erweitern.
  • Benutzer schätzen die Skalierbarkeit des Azure OpenAI Service für das effektive Management von unternehmensweiter Dateninfrastruktur und KI-Integration.
  • Benutzer schätzen die Zuverlässigkeit des Azure OpenAI Service und loben seine nahtlose Integration sowie die reibungslose, konsistente Leistung.
  • Benutzer schätzen die nahtlose Integration und Sicherheit des Azure OpenAI Service für die effektive Bereitstellung fortschrittlicher KI-Modelle.
Cons
  • Benutzer finden, dass die Kosten bei umfangreicher Nutzung teuer werden können, was die Budgetüberlegungen für den Azure OpenAI Service kompliziert macht.
  • Benutzer finden die komplexe Einrichtung des Azure OpenAI Service herausfordernd, da sie umfangreiches Wissen über Netzwerke und Sicherheit erfordert.
  • Benutzer finden, dass die begrenzten Funktionen des Azure OpenAI Service die Kreativität und Flexibilität in ihren Projekten einschränken.
  • Benutzer kämpfen mit der Komplexität der Ratenbegrenzung, was die täglichen Abläufe verkompliziert und zu frustrierenden Fehlern führt.
  • Benutzer finden den Zeitaufwand in Genehmigungsprozessen und bei der Einführung von Funktionen frustrierend, was die Experimente und Nutzung verlangsamt.

What Are Recent G2 Reviews of Azure OpenAI Service?

Dataiku

Dataiku é a Plataforma para o Sucesso em IA: a camada de orquestração de IA onde as empresas constroem, implantam e governam análises, modelos e agentes em escala. Ela se posiciona sobre as plataformas de dados, nuvens e serviços de IA que você já utiliza, funcionando em todos eles sem prendê-lo a nenhum. Dataiku amplia quem pode construir IA de produção, colocando as ferramentas certas nas mãos de cientistas de dados e especialistas de domínio, desde analistas de fraude até planejadores de demanda. Ela orquestra aprendizado de máquina, regras, LLMs e agentes como um sistema governado, construído com base em mais de uma década de execução de IA em produção. A governança é parte da construção, em vez de algo adicionado posteriormente, permitindo que as equipes entreguem mais rápido enquanto mantêm o desempenho, custo e risco sob controle. O resultado: IA que passa da experimentação para uma execução confiável e mensurável agora, não em 18 meses.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 218

How Do G2 Users Rate Dataiku?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilidade de Uso: 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualidade do Suporte: 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilidade de administração: 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Dataiku?

  • Vendedor: Dataiku
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 2013
  • Localização da Sede: New York, NY
  • Twitter: @dataiku
    22,917 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    1,605 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Cientista de Dados, Analista de Dados
  • Top Industries: Serviços Financeiros, Farmacêuticos
  • Company Size: 59% Large, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Dataiku?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários acham o Dataiku fácil de usar, simplificando o desenvolvimento de ML e ajudando a detectar oportunidades e riscos sem esforço.
  • Os usuários apreciam como o Dataiku simplifica o desenvolvimento de ML, permitindo o treinamento, avaliação e compreensão de dados de forma rápida e fácil.
  • Os usuários valorizam a facilidade de uso no Dataiku, permitindo a colaboração e simplificando processos de dados complexos para todos os níveis de habilidade.
  • Os usuários apreciam as integrações fáceis do Dataiku, facilitando a colaboração entre diversas ferramentas de análise e conjuntos de habilidades.
  • Os usuários elogiam a melhoria na produtividade trazida pelas receitas visuais do Dataiku e pelas ferramentas robustas para projetos de análise.
Cons
  • Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme, tornando desafiador para iniciantes utilizarem plenamente os recursos avançados do Dataiku.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado acentuada desafiadora, especialmente para iniciantes que navegam pelas funcionalidades avançadas do Dataiku.
  • Os usuários enfrentam desempenho lento com o Dataiku ao gerenciar grandes conjuntos de dados, impactando a eficiência e a produtividade.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado difícil desafiadora para iniciantes, impactando sua capacidade de maximizar o potencial da plataforma.
  • Os usuários acham o preço alto para pequenas empresas e estudantes, impactando a acessibilidade para projetos básicos.

What Are Recent G2 Reviews of Dataiku?

What Are G2 Users Discussing About Dataiku?

Alteryx

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Besuchen Sie Alteryx.com für weitere Informationen und um Ihre kostenlose Testversion zu starten.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 863

How Do G2 Users Rate Alteryx?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Einfache Bedienung: 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Support-Qualität: 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Alteryx?

  • Verkäufer: Alteryx
  • Unternehmenswebsite:
  • Gründungsjahr: 1997
  • Hauptsitz: Irvine, CA
  • Twitter: @alteryx
    26,149 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    2,312 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Datenanalyst, Analyst
  • Top Industries: Finanzdienstleistungen, Buchhaltung
  • Company Size: 63% Large, 21% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Alteryx?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von Alteryx und finden es einfach, Aufgaben mit Drag-and-Drop-Funktionalität zu automatisieren.
  • Benutzer schätzen die Automatisierungsfähigkeiten von Alteryx, die Datenprozesse rationalisieren und die analytische Effizienz verbessern.
  • Benutzer finden Alteryx sehr intuitiv, was es nicht-technischen Benutzern leicht macht, es zu lernen und zu nutzen.
  • Benutzer finden, dass die Benutzeroberfläche von Alteryx das Erlernen von Technologie für alle einfach macht, selbst für diejenigen ohne technischen Hintergrund.
  • Benutzer schätzen Alteryx für seine Effizienz bei der Datenverwaltung, der Optimierung von Arbeitsabläufen und der Steigerung der Gesamtproduktivität.
Cons
  • Benutzer heben die teuren Preise von Alteryx hervor, was es kleinen Teams oder Startups schwer macht, Lizenzen zu bezahlen.
  • Benutzer stehen bei Alteryx vor einer steilen Lernkurve, da es Zeit erfordert, seine komplexen Funktionen zu beherrschen.
  • Benutzer finden, dass Alteryx unter fehlenden Funktionen leidet, wie z.B. dem Mangel an direktem Datenbankzugriff und begrenzten Berichtswerkzeugen.
  • Benutzer finden die Lernschwierigkeit von Alteryx steil, insbesondere für diejenigen, die mit RegEx und SQL nicht vertraut sind.
  • Benutzer erleben langsame Leistung mit Alteryx, insbesondere beim Umgang mit großen Workflows und während der Datenaufbereitungsaufgaben.

What Are Recent G2 Reviews of Alteryx?

machine-learning in Python

Das "machine-learning" Projekt von jeff1evesque ist eine Python-basierte Webschnittstelle und REST-API, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreundliche Plattform zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen und macht sie sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Anwender zugänglich. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Webschnittstelle: Bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zur Visualisierung von Ergebnissen. - REST-API: Ermöglicht nahtlose Integration mit anderen Anwendungen und erlaubt automatisierte Machine-Learning-Workflows. - Klassifikation und Regression: Unterstützt eine Vielzahl von Algorithmen, um sowohl Klassifikations- als auch Regressionsprobleme effektiv zu bewältigen. - Dokumentation: Umfassende Anleitungen und Ressourcen stehen zur Verfügung, um Benutzern zu helfen, die Fähigkeiten der Plattform zu verstehen und zu nutzen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Dieses Projekt vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, indem es eine kohärente Umgebung bietet, die Datenmanagement, Modelltraining und Ergebnisanalyse kombiniert. Es adressiert häufige Herausforderungen bei der Implementierung von Machine Learning, wie den Bedarf an Programmierkenntnissen und Integrationskomplexitäten, und ermöglicht es den Benutzern, sich auf das Ableiten von Erkenntnissen und das Treffen datenbasierter Entscheidungen zu konzentrieren.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 48

How Do G2 Users Rate machine-learning in Python?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Einfache Bedienung: 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Support-Qualität: 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind machine-learning in Python?

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Company Size: 40% Small, 34% Large

What Do G2 Reviewers Say About machine-learning in Python?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen das reiche Ökosystem von Bibliotheken in Python, das die Effizienz bei der Entwicklung und Erprobung von maschinellen Lernmodellen verbessert.
  • Benutzer finden, dass die Benutzerfreundlichkeit von maschinellem Lernen in Python ihre Lernerfahrung und Projektentwicklung verbessert.
  • Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die von Pythons Bibliotheken angeboten wird, was vielseitige und effektive maschinelle Lernlösungen ermöglicht.
  • Benutzer schätzen die intuitive Natur von Python für maschinelles Lernen, da es die Modellentwicklung und -experimente vereinfacht.
  • Benutzer heben die leistungsstarken Bibliotheken in Python hervor, die die Produktivität und Einfachheit in der Entwicklung von maschinellem Lernen verbessern.
Cons
  • Benutzer finden, dass schwieriges Lernen ein Hindernis ist, da das Beherrschen der Grundlagen des maschinellen Lernens und von Python Zeit erfordert.
  • Benutzer stehen oft vor Abhängigkeitsproblemen mit Versionskonflikten zwischen Bibliotheken, was das maschinelle Lernen in Python kompliziert macht.
  • Benutzer erleben langsame Leistung mit Python-Maschinelles Lernen, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen oder der Integration von Bibliotheken.
  • Benutzer finden, dass maschinelles Lernen in Python langsam sein kann, insbesondere auf lokalen Maschinen, da es interpretiert wird.
  • Benutzer bemerken, dass Leistungsbeschränkungen bei Python für groß angelegte oder rechenintensive maschinelle Lernaufgaben auftreten.

What Are Recent G2 Reviews of machine-learning in Python?

What Are G2 Users Discussing About machine-learning in Python?

Amazon Forecast

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 102

How Do G2 Users Rate Amazon Forecast?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Einfache Bedienung: 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Support-Qualität: 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Einfache Verwaltung: 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Amazon Forecast?

  • Verkäufer: Amazon Web Services (AWS)
  • Gründungsjahr: 2006
  • Hauptsitz: Seattle, WA
  • Twitter: @awscloud
    2,232,483 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    147,094 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NASDAQ: AMZN

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Company Size: 49% Small, 37% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Amazon Forecast?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer finden Amazon Forecast benutzerfreundlich und es bietet genaue Vorhersagen, ohne dass maschinelles Lernen erforderlich ist.
  • Benutzer schätzen die hohe Vorhersagegenauigkeit von Amazon Forecast, indem sie fortschrittliches maschinelles Lernen nutzen, um mühelos zuverlässige Prognosen zu erstellen.
  • Benutzer schätzen die hohe Genauigkeit von Amazon Forecast und profitieren von zuverlässigen Ergebnissen durch fortschrittliche maschinelle Lerntechnologie.
  • Benutzer schätzen die hohe Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Amazon Forecast, das fortschrittliches maschinelles Lernen für zuverlässige Vorhersagen nutzt.
  • Benutzer schätzen die hohe Genauigkeit von Amazon Forecast und profitieren von zuverlässigen Ergebnissen, die durch fortschrittliche ML-Technologie unterstützt werden.
Cons
  • Benutzer äußern Bedenken über die hohen Kosten von Amazon Forecast, insbesondere bei großen Datensätzen und häufigen Vorhersagen.
  • Benutzer finden die Komplexität von Amazon Forecast bei der Einrichtung und Nutzung frustrierend, insbesondere für diejenigen, die mit AWS-Diensten nicht vertraut sind.
  • Benutzer finden die steile Lernkurve von Amazon Forecast herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit AWS nicht vertraut sind.
  • Benutzer äußern Bedenken über die hohen Kosten von Amazon Forecast, insbesondere beim Skalieren für größere Datensätze.
  • Benutzer stellen fest, dass die Kosten schnell steigen bei großen Datensätzen und häufigem Modelltraining, was das Budgetmanagement beeinflusst.

What Are Recent G2 Reviews of Amazon Forecast?

Automation Anywhere Agentic Process Automation

Automation Anywhere Agentic Process Automation (APA) is an enterprise platform that orchestrates AI agents, RPA bots, APIs, documents, and human expertise as a single governed system of work. APA transforms what is possible with automation — orchestrating every instrument of work across every system, with execution grounded in process expertise, and end-to-end process governance across every agent, every step, and every decision. It turns individual capabilities into compounded business transformation. With the APA platform, you can optimize what already runs your business and expand into what has never been feasible before. What's inside the platform Process Reasoning Engine (PRE) — the decision layer. Goal-driven AI agents plan, act, adapt, and self-correct in real time as conditions change. Mozart Orchestrator — a unified composer that manages decisions, dependencies, context, and exceptions across agents, automations, documents, and APIs. AI Agent Studio — a low-code workspace for building AI agents on foundational models from Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI, and others. Automator AI — generative AI–powered automation development across any application, cloud or on-premises. Document Automation — processes unstructured documents at over 95% accuracy, and 5x faster with Cloud Extraction Service for large-scale extraction. Process Discovery — surfaces bottlenecks and identifies what to automate next. Automation Co-Pilot — triggers multi-step agentic workflows in natural language, inside the applications teams already use. Governance built in, not bolted on Every agent, action, and decision runs inside enterprise controls: fine-grained role-based access control (RBAC), AES-256 encryption at rest, TLS in transit, native audit logs with SIEM integration, and human-in-the-loop oversight. Automation Anywhere maintains SOC 1 Type 2, SOC 2 Type 2, ISO 27001, ISO 22301, and HITRUST certifications, and supports GDPR compliance. Proven in production 1,500+ live APA deployments, 400M+ automations run per year, and 1.8M+ unique AI agent executions across 26 global regions. Bancolombia — 1,300% ROI in the first year and a 50% increase in customer service efficiency JBS — $1M and 125,000 hours saved in IT Granite Telecom — $635,000 in monthly savings and 15,000 hours saved per month Ricoh — 500 days of operational time saved per month SoftBank Corp. — 85% reduction in recruitment hours Who it's for Enterprise operations, IT, finance, HR, customer service, and shared services teams in banking, insurance, healthcare, life sciences, manufacturing, telecommunications, and the public sector — wherever complex, cross-system work has to run reliably and be governed. Learn more at https://www.automationanywhere.com.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 4,090

How Do G2 Users Rate Automation Anywhere Agentic Process Automation?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Ease of Use: 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Quality of Support: 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Ease of Admin: 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Automation Anywhere Agentic Process Automation?

  • Seller: Automation Anywhere
  • Company Website:
  • Year Founded: 2003
  • HQ Location: San Jose, CA
  • Twitter: @AutomationAnywh
    55,050 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    2,327 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: RPA Developer, Software Engineer
  • Top Industries: Information Technology and Services, Computer Software
  • Company Size: 59% Large, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Automation Anywhere Agentic Process Automation?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users praise the ease of use in Automation Anywhere Agentic Process Automation for simplifying RPA bot creation and management.
  • Users value the ease of automating repetitive tasks with Automation Anywhere, enhancing productivity and efficiency effortlessly.
  • Users appreciate the efficiency of Automation Anywhere, highlighting its ease of use and significant impact on productivity.
  • Users value the automation ease of Automation Anywhere, enabling non-coders to effortlessly build bots and streamline tasks.
  • Users appreciate the intuitive interface of Automation Anywhere, making automation easy and enhancing overall efficiency.
Cons
  • Users find Automation Anywhere's pricing model to be expensive and complex, which can be challenging for small teams.
  • Users find the steep learning curve challenging, especially for beginners navigating advanced features and debugging workflows.
  • Users find the missing features of Automation Anywhere Agentic Process Automation frustrating, limiting their workflow capabilities.
  • Users experience software bugs causing issues like errors in automation and problems with browser extensions.
  • Users often face bot issues including complex debugging and integration challenges, affecting overall usability and performance.

What Are Recent G2 Reviews of Automation Anywhere Agentic Process Automation?

What Are G2 Users Discussing About Automation Anywhere Agentic Process Automation?

Weka

Weka is a machine learning algorithms for data mining tasks that can either be applied directly to a dataset or called from own Java code, it contains tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization and well-suited for developing new machine learning schemes.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 13

How Do G2 Users Rate Weka?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Ease of Use: 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Quality of Support: 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Ease of Admin: 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Weka?

  • Seller: Weka
  • Year Founded: 1964
  • HQ Location: Hamilton, NZ
  • Twitter: @WekaMOOC
    1,458 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    3,633 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 77% Large, 23% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Weka?

scikit-learn

Scikit-learn is a software machine learning library for the Python programming language that has a various classification, regression and clustering algorithms including support vector machines, random forests, gradient boosting, k-means and DBSCAN, and is designed to interoperate with the Python numerical and scientific libraries NumPy and SciPy.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 60

How Do G2 Users Rate scikit-learn?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Ease of Use: 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Quality of Support: 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Ease of Admin: 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind scikit-learn?

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Machine Learning Engineer, Senior Software Engineer
  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 40% Large, 32% Medium

What Do G2 Reviewers Say About scikit-learn?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users find scikit-learn's ease of use perfect for beginners, allowing focus on training and outputs effortlessly.
  • Users appreciate the clean and user-friendly API of scikit-learn, making it ideal for learning machine learning concepts.
  • Users find scikit-learn to have a clean and user-friendly API, making it ideal for machine learning beginners.
Cons
  • Users experience lagging issues when using scikit-learn with heavy models, impacting their overall performance and output.
  • Users experience limited customization options in scikit-learn, making algorithm control challenging for advanced needs.
  • Users find time consumption significant due to the steep learning curve and limited customization in scikit-learn.

What Are Recent G2 Reviews of scikit-learn?

What Are G2 Users Discussing About scikit-learn?

SAS Model Manager

SAS® Model Manager is a web-based application that enables organizations to register, modify, track, score, publish, and report on analytical models. Organizations can store models within folders or projects, develop and validate candidate models, and assess candidate models for champion model selection. They can then publish and monitor champion models. All model development and model maintenance personnel, including data modelers, validation testers, scoring officers, and analysts can use SAS Model Manager.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 56

How Do G2 Users Rate SAS Model Manager?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 7.9/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Ease of Use: 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Quality of Support: 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Ease of Admin: 7.3/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind SAS Model Manager?

  • Seller: SAS Institute Inc.
  • Year Founded: 1976
  • HQ Location: Cary, NC
  • Twitter: @SASsoftware
    60,863 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    15,122 employees on LinkedIn®
  • Phone: 1-800-727-0025

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Inside Sales Manager
  • Top Industries: Computer Software
  • Company Size: 59% Large, 27% Small

What Do G2 Reviewers Say About SAS Model Manager?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users appreciate the simplicity and efficiency of Model Management, enabling seamless collaboration and automated processes for ML models.
  • Users appreciate the variety of model management features in SAS Model Manager that enhance collaboration and simplify workflows.
  • Users value the simplicity and efficiency of SAS Model Manager for managing classical ML models and analytics processes.
  • Users appreciate the automation capabilities of SAS Model Manager, significantly reducing time and effort in modeling processes.
  • Users value the collaboration features of SAS Model Manager, facilitating seamless sharing and teamwork on models.
Cons
  • Users often struggle with a steep learning curve due to navigational challenges in the documentation and resources.
  • Users find the complexity of SAS Model Manager challenging, affecting their ability to use it effectively.
  • Users face significant complexity issues with SAS Model Manager, making navigation and usability a challenge.
  • Users find difficult learning due to non-intuitive parameter tuning options and challenges in finding specific tweaks.
  • Users often struggle with difficult navigation in SAS Model Manager, making it challenging to locate necessary documentation.

What Are Recent G2 Reviews of SAS Model Manager?