Best Key Value Databases - Page 4

How Many Key Value Databases Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 65

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.42/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Cloudera (+2.21%) - Among all products in this category, Cloudera recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: September 01, 2026

How Does G2 Rank Key Value Databases Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 2,400+ Authentic Reviews
  • 65+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Key Value Databases

G2 Grid® for Key Value Databases plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Amazon DynamoDB, ScyllaDB, OceanBase Database, Amazon ElastiCache, Redis Software, Redis Cloud, Google Cloud Memorystore, and InterSystems IRIS.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/grids.json?focus%5B%5D=amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb&focus%5B%5D=scylladb&focus%5B%5D=oceanbase-database&focus%5B%5D=amazon-elasticache&focus%5B%5D=redis-software&focus%5B%5D=redis-cloud&focus%5B%5D=google-cloud-memorystore&focus%5B%5D=intersystems-iris)

Aiven for Redis

Aiven für Redis® ist eine verwaltete, speicherinterne NoSQL-Datenbank mit kleinem Platzbedarf und großer Leistung.

Who Is the Company Behind Aiven for Redis?

  • Verkäufer: Aiven
  • Gründungsjahr: 2016
  • Hauptsitz: Helsinki, Southern Finland
  • Twitter: @aiven_io
    4,104 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    464 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

BergDB

BergDB ist eine Java/.NET-Datenbank, die einfach und effizient gestaltet ist. Sie wurde für uns Entwickler erstellt, die es vorziehen, sich auf unsere spezifische Aufgabe zu konzentrieren, anstatt Zeit mit Datenbankproblemen zu verbringen.

Who Is the Company Behind BergDB?

Elliptics

Elliptics-Netzwerk ist ein fehlertoleranter Schlüssel/Wert-Speicher. Es wurde entwickelt, um alle Fehlerfälle zu bewältigen, beginnend bei einfachen Festplattenproblemen bis hin zu Ausfällen von Rechenzentren. Mit der standardmäßigen Schlüsselgenerierungsrichtlinie implementiert es ein verteiltes Hash-Table-Objektspeicher.

Who Is the Company Behind Elliptics?

FoundationDB

FoundationDB Server ist eine reine Java, Open-Source-Datenbank mit einer einheitlichen Dokument-Tabellen-Speicherstruktur und einer bahnbrechenden relationalen Algebra. Basierend auf dem Konzept von Tabellengruppen unterstützt es SQL und Dokumente, die nahtlos zusammenarbeiten und viel besser funktionieren. Akiban Server ist derzeit als Early Developer Release verfügbar.

Who Is the Company Behind FoundationDB?

Google Cloud Parallelstore

Google Cloud Parallelstore ist ein vollständig verwaltetes, leistungsstarkes paralleles Dateisystem, das entwickelt wurde, um den Anforderungen datenintensiver Anwendungen gerecht zu werden, einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnen. Basierend auf Intels Distributed Asynchronous Object Storage-Architektur bietet Parallelstore außergewöhnlichen Lese-Durchsatz – bis zu sechsmal höher als konkurrierende Lustre-Scratch-Angebote – und ist damit ideal für Workloads, die extrem niedrige Latenzzeiten und hohe Ein-/Ausgabeoperationen pro Sekunde erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Schnelle, skalierbare Leistung: Parallelstore liefert hohe Bandbreite, hohe IOPS und extrem niedrige Latenzzeiten, indem es byte-adressierbare Medien für Metadaten und kleine I/O-Operationen sowie lokal angeschlossene NVMe mit softwaregesteuerter Redundanz für Massen-I/O nutzt. - Anpassbar an Anwendungsfälle: Benutzer können Parallelstore an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und Systeme im richtigen Maßstab für extreme generative KI- und HPC-Simulationsanwendungen aufbauen. - Zukunftssichere Architektur: Der Dienst unterstützt HPC-Skalierung, KI/ML-Konvergenz und Kubernetes-Integration, sodass Unternehmen mit minimalen Störungen wachsen und skalieren können. Sein verteiltes Metadatenmanagement und die Key-Value-Store-Architektur passen gut zu aufkommenden KI-Workload-Mustern. - Open-Source-Flexibilität: Da es auf Intel DAOS, einer Open-Source-Plattform, basiert, bietet Parallelstore die Flexibilität, kritische Workloads über öffentliche Cloud-Plattformen hinweg zu implementieren und bei Bedarf zu migrieren, ohne betrieblichen Aufwand oder die Notwendigkeit spezieller Fähigkeiten. Primärer Wert und gelöstes Problem: Parallelstore adressiert das kritische Bedürfnis nach Hochleistungs- und Niedriglatenz-Speicherlösungen in KI-, ML- und HPC-Umgebungen. Durch die Bereitstellung eines verwalteten parallelen Dateisystems mit außergewöhnlichem Durchsatz und Skalierbarkeit stellt es sicher, dass Rechenressourcen wie GPUs und TPUs voll genutzt werden, ohne durch Speicherbeschränkungen ausgebremst zu werden. Diese Optimierung führt zu schnelleren Trainingszeiten, effizienteren Simulationen und insgesamt verbesserter Leistung für datenintensive Anwendungen.

Who Is the Company Behind Google Cloud Parallelstore?

  • Verkäufer: Google
  • Gründungsjahr: 1998
  • Hauptsitz: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    341,888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NASDAQ:GOOG

IBM Compose for etcd by Compose

IBM Compose etcd ist ein Schlüssel/Wert-Speicher, der die stets korrekten Daten enthält, die Sie zur Koordination und Verwaltung Ihres Serverclusters benötigen. etcd stellt die Datenkonsistenz in Ihrem Cluster sicher und erzwingt auch die Reihenfolge, in der Operationen in den Daten stattfinden, sodass jeder Knoten auf dieselbe Weise zum gleichen Ergebnis gelangt.

Who Is the Company Behind IBM Compose for etcd by Compose?

  • Verkäufer: IBM
  • Gründungsjahr: 1911
  • Hauptsitz: Armonk, New York, United States
  • Twitter: @IBMSecurity
    74,660 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    328,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: SWX:IBM

InfinityDB

InfinityDB Embedded ist eine Java NoSQL-Datenbank, ein hierarchisch sortierter Schlüssel-Wert-Speicher. Sie ist leistungsstark, mehrkernfähig, flexibel und wartungsfrei.

Who Is the Company Behind InfinityDB?

Kyoto Tycoon

Kyoto Tycoon ist ein leichtgewichtiger Netzwerkserver auf der Grundlage der Kyoto Cabinet Key-Value-Datenbank, entwickelt für hohe Leistung und Parallelität.

Who Is the Company Behind Kyoto Tycoon?

Macrometa

Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglicht Macrometa Unternehmen, Echtzeit-Apps und APIs zu erstellen, die Daten innerhalb von Millisekunden weltweit speichern, verarbeiten und bereitstellen. PhotonIQ: KI-gesteuerte Edge-Dienste PhotonIQ, Macrometas Suite von Edge-Diensten, nutzt KI und maschinelles Lernen, um schnellere, effizientere und sichere digitale Erlebnisse in verschiedenen Sektoren wie E-Commerce, Gaming und Finanzdienstleistungen zu bieten. Zu den wichtigsten PhotonIQ-Diensten gehören: Performance Proxy (P3): Verbessert Core Web Vitals und optimiert Web-Assets Dynamisches Prerendering: Verbessert die Seitengeschwindigkeit und SEO Virtuelle Warteräume: Verwalten von Hochlastszenarien Digitale Fingerabdrücke: Ermöglicht datenschutzfreundliches Nutzer-Tracking Unvergleichliche Leistung Die Plattform von Macrometa gewährleistet globale P90-Rundreise-Antwortzeiten von unter 50 ms, mit der Fähigkeit, Ergebnisse weltweit in unter 50 ms bereitzustellen. Diese ultraschnelle Leistung kann die Konversionen erheblich steigern, mit berichteten Zuwächsen von bis zu 72 % bei Verbesserungen der App-Leistung. Kosteneffizient und Entwicklerfreundlich Die effiziente Architektur von Macrometa reduziert in der Regel die Cloud-Ausgaben um 50 % oder mehr im Vergleich zu herkömmlichen Anbietern. Die Plattform beschleunigt Entwicklungszyklen und ermöglicht es Unternehmen, die KI-gestützten Edge-Dienste von PhotonIQ in 60 Tagen oder weniger zu implementieren. Entwickler können die API von Macrometa in jeder Programmiersprache nutzen, was eine schnelle Produktentwicklung und Feature-Bereitstellung erleichtert, ohne dass Fachwissen in verteilten Systemen erforderlich ist. Durch die Kombination von Spitzentechnologie mit Benutzerfreundlichkeit ermöglicht Macrometa Unternehmen, außergewöhnliche Benutzererlebnisse zu liefern, organischen Traffic zu steigern und erhebliche Verbesserungen in der Web-Performance und Sicherheit zu erzielen.

Who Is the Company Behind Macrometa?

  • Verkäufer: Macrometa
  • Gründungsjahr: 2017
  • Hauptsitz: Palo Alto, US
  • Twitter: @macrometa
    397 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Openredis

Openredis bietet zuverlässiges Redis-Hosting mit automatisierten Backups und Speicherüberwachung.

Who Is the Company Behind Openredis?

  • Verkäufer: Amakawa
  • Gründungsjahr: 2019
  • Hauptsitz: Batumi, GE
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Oracle Database Cloud Service

Stellen Sie Oracle-Datenbanken schnell und einfach in einer hochverfügbaren Cloud-Umgebung bereit und profitieren Sie von der Leistung dedizierter Hardware, der bewährten Zuverlässigkeit von RAC, der Datensicherheit und den granularen Steuerungsmöglichkeiten.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 40

How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?

  • Verkäufer: Oracle
  • Gründungsjahr: 1977
  • Hauptsitz: Austin, TX
  • Twitter: @Oracle
    827,997 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    208,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NYSE:ORCL

Who Uses This Product?

  • Company Size: 54% Large, 37% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Oracle Database Cloud Service?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer finden, dass die Benutzerfreundlichkeit des Oracle Database Cloud Service ihre Kommunikations- und Zusammenarbeitseffizienz verbessert.
  • Benutzer schätzen die hohe Leistung und niedrige Latenz des Oracle Database Cloud Service für Datenbankanwendungen.
  • Benutzer schätzen das sichere und effiziente Management umfangreicher HR-Daten mit dem Oracle Database Cloud Service.
  • Benutzer loben die robusten Sicherheitsfunktionen des Oracle Database Cloud Service, die eine sichere Verwaltung großer Mitarbeiterdaten gewährleisten.
  • Benutzer schätzen die Leichtigkeit und Einfachheit des Oracle Database Cloud Service, was die Kommunikation und Genehmigungen schneller und effizienter macht.
Cons
  • Benutzer finden, dass die Komplexität des Oracle Database Cloud Service die Zugänglichkeit behindert und ihre Benutzererfahrung kompliziert.
  • Benutzer finden bestimmte Werkzeuge zeitaufwendig und mühsam, was Prozesse verkompliziert und ihre Arbeitsabläufe belastet.
  • Benutzer finden die Preisgestaltung komplex, was eine zusätzliche Schwierigkeit bei der effektiven Verwaltung der Datenbank darstellt.
  • Benutzer finden die komplexe Dokumentation des Oracle Database Cloud Service herausfordernd, was ihre Fähigkeit beeinträchtigt, das Produkt effektiv zu nutzen.
  • Benutzer finden das Oberflächendesign veraltet, was ihre Gesamterfahrung mit dem Oracle Database Cloud Service beeinträchtigt.

What Are Recent G2 Reviews of Oracle Database Cloud Service?

What Are G2 Users Discussing About Oracle Database Cloud Service?

OrigoDB

OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen.

Average Rating: 3.5/5.0

Total Reviews: 1

Who Is the Company Behind OrigoDB?

  • Verkäufer: OrigoDB
  • Gründungsjahr: 1989
  • Hauptsitz: EDINBURGH, GB
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

PlatinumCache

PlatinumCache ist eine fortschrittliche Caching-Lösung, die von der Data Transmission System Incorporation entwickelt wurde, um Speicherengpässe effektiv zu beheben. Es verwendet verschiedene Caching-Strategien, darunter Write-Back, Write-Through, Write-Only und Pre-Fetching, um den Datenzugriff zu optimieren und die Systemleistung zu verbessern. Durch die Nutzung von RAMDISK als Caching-Medium steigert PlatinumCache den Datendurchsatz erheblich, insbesondere bei Android-Geräten, die auf SD-Karten abzielen. Diese Architektur ist darauf ausgelegt, die unterschiedlichen Bedürfnisse von Kunden zu erfüllen, die von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Konzernen reichen. Bemerkenswert ist, dass die MCell-II SSD, die in PlatinumCache integriert ist, einen wegweisenden Fortschritt als erste SSD-Version eines hybriden Speicherdatenträgers darstellt und beeindruckende Spezifikationen wie 30.000 IOPS für zufällige Lesevorgänge und 26.000 IOPS für ultraschnelle zufällige Schreibvorgänge aufweist. Der DTS-Chip verwaltet Schreibvorgänge effektiv, gewährleistet Langlebigkeit und Haltbarkeit und optimiert die Chunk-Größen für das Schreiben auf die SSD, was die Effizienz der Datenverarbeitung weiter verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Mehrere Caching-Strategien: Unterstützt Write-Back, Write-Through, Write-Only und Pre-Fetching, um Datenzugriffsstrategien zu optimieren. - RAMDISK-Nutzung: Verwendet RAMDISK als Caching-Medium, um Lese- und Schreibvorgänge zu beschleunigen. - Verbesserter Durchsatz: Verbessert den Datendurchsatz erheblich, indem es Datenübertragungen zwischen Cache und Speichermedien effizient verwaltet. - Fortschrittliche SSD-Integration: Integriert MCell-II SSD-Technologie, die bis zu 30.000 IOPS für zufällige Lesevorgänge und 26.000 IOPS für zufällige Schreibvorgänge erreicht. - Verwaltung von Schreibvorgängen: Nutzt DTS-Chip-Technologie, um Schreibvorgänge effektiv zu verwalten und die Langlebigkeit und Haltbarkeit von Speichermedien zu verbessern. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PlatinumCache adressiert kritische Speicherleistungsprobleme, indem es Engpässe mindert und die Datenzugriffsgeschwindigkeit erhöht. Seine vielseitigen Caching-Strategien und die Nutzung von RAMDISK gewährleisten, dass sowohl kleine Unternehmen als auch große Konzerne eine verbesserte Systemreaktionsfähigkeit und Effizienz erleben können. Durch die Integration fortschrittlicher SSD-Technologie und effektives Schreibmanagement steigert PlatinumCache nicht nur die Leistung, sondern verlängert auch die Lebensdauer von Speichermedien und bietet eine kosteneffiziente und zuverlässige Lösung für Organisationen, die ihre Datenspeicherinfrastruktur optimieren möchten.

Who Is the Company Behind PlatinumCache?

  • Verkäufer: DTS
  • Hauptsitz: United States
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Riak KV

Riak KV ist eine skalierbare, fehlertolerante, verteilte, Open-Source-NOSQL-Datenbank.

Who Is the Company Behind Riak KV?

  • Verkäufer: Erlang Solutions
  • Gründungsjahr: 1999
  • Hauptsitz: London, United Kingdom
  • Twitter: @ErlangSolutions
    11,134 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    111 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Speedb Data Engine

Speedb Data Engine ermöglicht es RocksDB-Benutzern, eine um eine Größenordnung höhere Kapazität, Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneinsparungen zu erreichen, ohne Änderungen an Anwendungen und ihrer zugrunde liegenden Dateninfrastruktur vorzunehmen.

Who Is the Company Behind Speedb Data Engine?

  • Verkäufer: Speedb
  • Gründungsjahr: 2020
  • Hauptsitz: Cesarea, IL
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Shalaka Joshi
SJ
Researched and written by Shalaka Joshi
Updated October 3, 2024